數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力評價指標體系構建研究

摘要：文章采用文獻資料法、層次分析法等，對數字鄉村發展過程中高素質農民關鍵能力評價指標進行探討，并構建其評價指標體系。運用AHP方法確定各級指標權重。指標體系能體現高素質農民關鍵能力的本質特質，為數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力的培養、考核和評價提供了可量化的依據，具有較強的現實指導意義。

關鍵詞：數字鄉村；高素質農民；關鍵能力

2024年中央一號文件《關于學習運用“千村示范、萬村整治”工程經驗 有力有效推進鄉村全面振興的意見》特別指出實施鄉村振興人才支持計劃，壯大鄉村人才隊伍，全面提升農民綜合素質。隨著農業機械化水平提高、高標準農田建設、鄉村旅游等農業新業態的出現，高素質農民發展面臨著諸多新挑戰，傳統農業中農民單一、重復的勞作模式向復雜、多元化轉變。高素質農民必須跟上時代發展的變化，滿足農業現代化發展的要求。在數字農業、“互聯網+”的背景下，強化關鍵能力培訓，精準施策，吸引人才、開發人才、留住人才是鄉村振興的基石。高素質農民關鍵能力水平也是推動鄉村高質量發展的重要抓手，本文探討高素質農民關鍵能力評價指標，為高素質農民關鍵能力培養和評價提供理論支撐。

一、高素質農民關鍵能力的內涵

在中國知網高級搜索中以篇名搜索“高素質農民”共有期刊論文720篇，其中2024年預測發文量最多274篇，再按照篇名、主題、關鍵詞等搜索“關鍵能力”均無相關期刊論文。直接以篇名搜索“高素質農民關鍵能力”也無相關論文。在高素質農民的相關期刊論文中有部分內容是涉及營銷能力、素質模型、數字能力等，但是具體研究高素質農民關鍵能力指標構建的論文目前還沒有。

高素質農民具備創新意識、學習能力，能夠適應現代農業發展的需求，積極參與農村經濟的建設和發展，是在鄉村振興背景下在農業、農村經營發展中展現出的優秀績效水平。高素質農民關鍵能力包括兩個方面，一方面，高素質農民關鍵能力是“增收增效的能力”，發揮關鍵能力的主體是高素質農民，目標是增收增效，“關鍵能力”包括決策能力、經營管理能力、組織能力、溝通協調能力等等。另一方面，高素質農民關鍵能力是“顯著的一些能力”，具備一定的關鍵能力，在農業領域有良好發展，這也是鄉村振興的關鍵要素。

二、數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力構成要素

美國經濟學家西奧多·舒爾茨，從長期對農業經濟問題的研究中發現，從20世紀初到20世紀50年代，促進美國農業生產量迅速增加和農業生產率迅速提高的重要因素已不是土地、勞動力數量和資本存量的增加，而是人的知識、能力和技術水平的提高。我國學者在加強高素質農民職業技能培訓、強化數字鄉村建設中農民數字化核心素養、加大對高素質農民數字素養的人力資源支持力度等方面進行了研究，也有學者通過調查得出高素質農民的信息意識培育與收入呈顯著正相關關系。這些研究都表明，農業中要素生產率的高低主要由關鍵能力狀況決定，貧困地區除了自然資源先天缺乏的客觀因素，農業缺乏引導，農村缺少活力更多體現在農民缺少技能。數字鄉村是鄉村振興的戰略方向，也是數字中國建設的重要內容，數字鄉村發展也對農村人力資源提出了更高的要求。

歐盟委員會（2022）《歐洲公民數字素養框架 2.2》從數字素養、溝通等方面對公民數字素養基本要求作了概述，中國社會科學院（2021）調查指出農民數字素養遠低于城市居民，農民有著強烈的提高數字能力的意愿。本文結合數字鄉村背景，在國內外學者研究的基礎上，通過訪談調查，構建數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力體系，包括數字基礎能力和數字核心能力，其中數字基礎能力包括數字化認同、數字學習能力，數字核心能力保留數字農業知識、數字農業技能、數字農業經營、數字農業管理能力。

（一）數字基礎能力

在對高素質農民的走訪調查中，深刻感受到數字鄉村帶來的新農業、新農村和新農民的變化。數字化認同要求農民有意識地學習和使用數字工具，將數字技術和農業生產經營有機結合。農產品的互聯網營銷、智慧農業的發展、數字農業技術的使用、典型案例示范等，使得數字化認同在高素質農民意識中逐漸形成，并不斷強化。數字學習能力是高素質農民在數字鄉村發展中的不斷提高知識技能的重要動力，網絡視頻資源、線上平臺化學習等能夠不受時間、空間的影響，自主搜尋針對性的學習資源，幫助高素質農民提升數字技能。數字知識學習能力是基礎，通過學習和掌握數字農業基本知識，更新理念，優化傳統農業生產過程，促進農業生產提質增效。

（二）數字核心能力

數字鄉村帶給農業發展新契機，首先，數字技術是關鍵，智慧農業、綠色農業、科技農業、生態農業等給農業發展提出了新要求，數字鄉村背景下高素質農民需要掌握數字農業的技術，并應用在農業生產的全過程，依托互聯網，實現農產品供需高效對接。其次，數字經營能力是關鍵，數字鄉村背景下的高素質農民，首先要具備實施數字農業生產經營的實戰能力根據農業的區域特性，適應區域發展需求，因地制宜。如掌握直播帶貨、農村電商等基本經營能力，為農產品全產業鏈提供多層次配套服務，積極獲取互聯網信息資源，拓寬銷售渠道，提高聲譽。同時，還有面對市場競爭環境，制定遠景規劃與戰略，以及提高發展方向的能力。最后，數字管理能力是保障，為了保障數字鄉村背景下高素質農民在新農業生產經營過程中形成有效的管理模式，要具備數字管理能力，確保數字鄉村發展過程中團隊或組織內部和諧與穩定，減少沖突，提高生產效率。在數字農業管理能力中要謹記習近平總書記提出的“綠水青山就是金山銀山”理論，數字農業管理過程中也要注重生態環保和綠色安全，在追求經濟效益的同時，要同時關注生態效益，促進綠色可持續發展。

通過文獻分析，結合實際調查，6個關鍵能力要素（X層指標），2個維度（Y層指標），得到數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力評價體系（見表1）。

三、數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力評價模型

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是20世紀70年代Thomas L.Saaty建立的系統化、層次化的分析方法。結合上述關鍵能力評價構成要素，采用層次分析法對各構成要素的重要程度進行權重分配。

（一）指標體系構建

1. 建立層次結構模型

對層次結構進行劃分，構建層次結構模型，目標層：數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力指標關鍵能力（Z）；指標（X）數字認同、數字學習、數字技能、數字經營、數字管理（X1、X2、X3、X4、X5）。

2. 層次分析比較標度

進行層次分析法權重設計時，需構造比較矩陣，比較第i個因素與第j個因素的重要性時，使用數量化的相對權重aij來描述，參照Thomas L.Saaty建立的比較標度，如下所示：

aij=1為第i個因素與第j個因素的重要性形同；

aij=3為第i個因素比第j個因素略重要；

aij=5為第i個因素比第j個因素的重要；

aij=7為第i個因素比第j個因素的重要得多；

aij=9為第i個因素比第j個因素極其重要；

aij=2n，n=1，2，3，4為第i個因素與第j個因素的重要性介于aij=2n-1與aij=2n+1之間；以上標度的倒數含義可以從相反的角度去理解。

（二）計算指標權重值

計算指標權重的過程通過專家打分結合Yaahp軟件來完成。首先在yahhp軟件中進行層次結構模型的繪制，模型檢查無誤后。根據層次分析比較標度的不同含義，先在數字基礎能力和數字核心能力中進行專家判斷，得到數字基礎能力和數字核心能力的權重為0.4和0.6，滿足判斷矩陣一致性比例小于0的要求。在此基礎上，進行數字基礎能力和數字核心能力的權重計算，結果如表2和表3所示。

數字基礎能力判斷矩陣的一致性比例0.0000，滿足矩陣一致性比例要求，對“數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力指標”的權重：0.4000；λmax：2.000。

數字核心能力判斷矩陣一致性比例：0.0053，滿足矩陣一致性比例要求，對“數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力指標”的權重：0.6000；λmax：3.0055。

根據準則層（2）的指標對目標層A的權重公式，結合yahhp軟件可以得出指標層對應目標層的相對重要性權重，如圖1所示。

（三）結果分析

數字基礎能力和數字核心能力指標權重中，數字核心能力高于數字基礎能力，結合數字鄉村背景，高素質農民關鍵能力服務于數字鄉村首先是要具備數字核心能力，要有一定的數字技術、數字經營和數字管理能力才能有更強烈的數字認同和數字學習。受益于數字核心能力的高素質農民，要樹立經營發展的標桿和榜樣，廣泛宣傳，積極引導，讓越來越多的個體或者群體加入數字鄉村建設的隊伍，為農業高質量發展、美麗鄉村建設儲備優質人才隊伍。政府部門和農業相關單位要關注高素質農民數字核心能力培育，建立常態聯系，幫助解決數字能力培訓、學習中的難點問題，開拓思路，全方位、全過程、多渠道助力數字鄉村人力資源建設。在數字核心能力中占比最高的是數字管理能力，作為數字鄉村建設中的主力軍，高素質農民的數字管理能力尤為重要，要緊跟時代發展，了解農業相關政策，在數字管理中，遵守生態鄉村、美麗鄉村建設的相關要求，具備數字道德素養，增強具有數字技術、具備數字經營的高素農民群體的數字管理意識，法律意識。政府部門要做好數字鄉村政策宣講，解讀中央、地方的文件精神，合法合規開展數字經營管理?；鶎诱芾聿块T要開拓創新，廣泛聯系，為高素質農民在數字素養培育中需要在資金、師資、設備等方面提供支持，開展精準培訓，在互聯網營銷、綠色生態農業、農產品加工技術等方面提供技術指導，對接農業需求，發展數字農業，實現農業增效、農民增收。

四、結論與建議

（一）結論

本文借助層次分析法，探索了數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力指標體系，并分析了各因素之間的權重。為高素質農民關鍵能力的提升提供了具體的指向。能夠幫助政府部門、農業理事會、農村合作社等機構明晰數字鄉村背景下影響高素質農民關鍵能力的因素，有利于管理機構精準施策。例如農民群體加入數字鄉村建設，增收致富的隊伍中，對數字鄉村發展的認同是通過大量鮮活的案例來佐證的，當人們看到高素質農民通過數字技術培訓、政府部門提供的政策引導，農產品種植有目標，特色農業有指導，數字技術有效益，就是非常有效的宣傳推廣，讓越來越多的個人或群體參與到鄉村發展，建設美麗宜居新農村，成為提質增收新農民。其次對高素質農民要進行數字核心能力的相關培訓，要有一定的數字經營和管理能力，可以結合當地農業特色，針對性進行培訓指導，讓小特色變成大產業，提高農民經濟收益。最后，本文所研究的指標、權重計算等數據樣本具有一定的地域性，主要為更加豐富高素質農民關鍵能力指標體系。未來隨著鄉村振興的不斷深入，農業生產可能又會有新的變化，數字鄉村高素質農民的關鍵能力需求又會產生哪些變化，有待進一步研究。

（二）建議

1. 加強培訓宣傳

結合數字鄉村發展，對高素質農民的價值和前景做廣泛、系統的宣傳，聚焦于高素質農民的專業性、前景性以及未來發展等方面。讓農民群眾對數字鄉村背景下高素質農民的關鍵能力要求有清晰的認知，吸引農民工返鄉，解讀高素質農民技能提升政策，引導青年勞動力回流?；鶎诱块T及相關職能部門，在宣傳的過程中采取多種形式，線上線下結合，利用微信、QQ、抖音、快手等社交媒體，制作通俗易懂的文字、圖片或視頻等，形成良好的輿論環境，促使高素質農民數字能力培訓廣為人知，奠定數字鄉村發展的基礎。大力宣傳高素質農民數字經營管理優秀案例，發揮模范帶頭作用。

2. 多方協同，加大扶持力度

高素質農民關鍵能力指標明確了高素質農民培育的方向，高素質農民培育離不開多方的支持，首先，政府部門要積極組織開展數字能力培訓活動，對參加培訓的農民、回鄉創業人員、農業合作社、理事社等機構負責人的農業產業加強持。在數字技術、數字經營管理方面給予針對性的幫助，提升農業產業數字化應用水平。積極聯系培訓機構、金融機構、互聯網企業等為其提供技術、信息、資金、服務等多方面支持，促進交流合作。其次，志愿者群體、公益組織、農業類高校等都可以積極參與到高素質農民關鍵能力培育中來，關注高素質農民群體，在數字化背景下的高素質農民成長過程中，提供技術支持、培訓講座、田間指導等，通過增收增效的典型案例，促進數字化認同，強化數字化能力學習意愿，提高高素質農民數字核心能力。最后，強化基礎設施建設。數字化基礎設施建設是數字鄉村背景下高素質農民關鍵能力培育和發展的基礎，要強化農村網絡基礎設施建設，深入網絡信息服務，政府組織、企業聯合，開發適農數字產品，強化數字認同，降低數字學習難度，激發數字學習意愿，提高數字技術水平。鼓勵高素質農民廣泛使用數字技術，帶動更多農民參與到數字鄉村建設。

3. 精準選擇培育對象

培訓對象的精準選擇時數字鄉村背景下高素質農民培育的重要環節，要結合關鍵能力的實際需求，采取針對性的學習和提升，才能更好地發揮培訓的作用，推動數字鄉村快速發展和高素質農關鍵能力的全面提升。

在高素質農民培育對象的選擇上，應優先考慮在農業技術和管理方面有較大提升潛力的農戶，并且有較強的數字學習意愿和能力。不同的培訓對象設計針對性的培訓內容，提升高素質農民關鍵能力培育效果。對回鄉創業的年輕人注重數字經營、管理能力培訓，幫助其壯大創業項目帶動鄉村就業。對已經具備一定的技能經驗的農民群體，根據農戶的基礎情況、產業發展需求等因素，在種植、飼養等方面給予數字技術培訓，提高其應對數字化管理的能力。在確定培訓對象之后，數字鄉村背景下高素質農民培訓內容應與農業生產現實需求結合，注重解決實際問題。在培訓計劃的制定中，廣泛聽取農民的意見和建議，了解實際需求和困難。確定培訓內容的重點和難點，增強培訓效果，提升數字核心能力應用水平。

4. 健全培育體系

數字鄉村背景下，高素質農民培育是促進數字鄉村建設的重要路徑，健全的培育體系有助于提高農民參與積極性。首先，基層政府管理部門和培訓機構要主動調研，及時準確地收集培訓需求，實地進行充分細致的調查。將市場與培訓需求相結合，完成培訓需求分析。其次，根據培訓需求設計培訓方案，從目標、內容、時間、設備、場地、參訓學員、師資、方式方法等方面進行細致的調研和設計。再次，有效組織培訓活動的開展，記錄培訓過程中的問題與建議。最后，設計培訓評估方案，從培訓滿意度、培訓效果等方面進行評估，建立獎懲機制，激勵高素質農民認真參與數字能力培訓，提升數字素養，服務數字鄉村建設。

參考文獻：

[1]王佳偉，廖文梅，鄺霞.數字經濟參與對高素質農民創業的影響及機制——基于江西省高職擴招高素質農民專項調查數據的實證[J].中國農業大學學報，2024，29（04）：67-80.

[2]李宜，桂敏.高素質農民數字素養探析：框架體系及培育路徑[J]教育與職業，2024（03）：91-97.

[3]康紅芹，李蕭陽，趙雨.高素質青年農民信息素養的模型構建及量表編制[J].職教論壇，2024，40（01）：94-102.

[4]賈亞娟，寧澤逵，楊天榮.基于ＡＨＰ法的新型職業農民勝任素質評價體系的構建[J].西安財經學院學報，2017（01）：82-90.

[5]陳春霞，石偉平，王云清.基于工作任務分析法的新型職業農民職業能力探究[J].成人教育，2021（04）：35-39.

[6]蘇敬肖，焦偉偉，李紅利，張嶺.基于勝任素質模型的新型職業農民素質提升路徑——以河北省為例[J].江蘇農業科學，2017（18）：338-342.

[7]劉勝林，王雨林，李冬梅.民族山區新型職業農民培訓評價的影響因素研究[J].農村經濟，2020（10）：138-144.

[8]項丹丹，項夢丹，潘麗芹，叢建民.鄉村振興戰略背景下高素質農民數字化培育策略研究[J].智慧農業導刊，2024，4（08）：180-183.

[9]許馨月，董展眉，劉婕姝，梁銀，謝穎，覃正秀.數字鄉村戰略下的農民數字素養研究——基于湖南鄉村的調查[J].商業經濟，2024（04）：121-124.

[10]張宇，趙嘉曦.數字鄉村背景下大學生返鄉對促進高素質農民發展的優化路徑研究[J].現代農業研究，2024，30（01）：80-83.

[11]徐志花.數字鄉村背景下新型職業農民數字素養培育[J].河北職業教育，2024，8（01）：45-48.

＊基金項目：2024年西安市社會科學規劃基金項目“數字鄉村背景下農村技能型人才培訓評價研究”（項目編號：24JX59）。

（作者單位：西安財經大學行知學院）