關于車型迭代系統的研究與應用

摘要：隨著國內乘用車市場的快速發展，用戶對產品要求不斷提高，而且技術和法規不斷升級，新款車型的推出速度越來越快。對于用戶來說，市場推出新車型能夠不斷地刺激消費欲望，為市場帶來更新的技術，更優秀的造型，更好的性能。然而，新老車型在迭代的過程中，主機廠在如何整合上游供應鏈及下游銷售鏈，合理控制老款車型產量、零部件庫存、零部件斷點、新車型零部件備庫、新車型生產及爬坡等一系列工作上仍然面臨挑戰。本文探討在車型迭代過程中，如何結合整車銷量預測、生產產能規劃、零部件庫存等情況，制定合理的車型迭代策略，平衡產銷需求和零部件備庫，抑制市場變化和波動對供應鏈造成的牛鞭效應，從而降低供應鏈零部件的呆滯損失。

關鍵詞：車型迭代；供應鏈庫存；系統模型；零件斷點；球型組織

中圖分類號：U462 文獻標識碼：A

0 引言

大多數主機廠都秉承著以客戶為中心的理念，不斷改進和優化其自身的產品，以最快的速度和最優的體驗達成客戶需求。由此引出的快速響應和迭代需求，對供應鏈新舊件的庫存管控和銜接帶來很大的挑戰。針對此項目成立了研究小組，組成了以銷售、物流、規劃為核心的車型迭代球型組織，其獨特的項目組織運作模式和響應機制，以及由此項目團隊摸索出來的車型迭代測算模型，值得在汽車行業參考與借鑒。

1 項目主要內容

1.1 項目管理目標

該項目的核心目標，是降低車型迭代過程中供應鏈零部件呆滯的損失。其完善過程監控機制如下。

（1）通過集成產銷存相關數據信息，將滾動預測、供應商庫存、車型專用件清單及整車成品天數等信息數據進行集成分析與運用。

（2）將《供應鏈庫存管理規范》變現為數據邏輯和測算標準，快速、準確地獲取車型迭代前后的物料成本，為車型迭代策略和決策提供重要數據依據，有效降低車型迭代損失。

（3）打通從銷售端到供應商端的數據藩籬，通過對滾動預測的數據集成管理和分析，快速識別市場變化和生產波動，制定備料策略，為供應鏈獲取提前期，降低呆滯風險。

（4）提供庫存過程監控指標，健康度、齊套率和合理庫存比率等，提前識別庫存異常并采取行動，推動供應鏈日趨健康和完善。

1.2 業務現狀分析

1.2.1 滯后的信息傳遞途徑

供應鏈作為下游區域，往往在迭代發生為既成事實后，開始被要求實施零部件的斷點切換[1]。而零部件的備料周期，分布在10-100 天不等。這就意味著，每次迭代前，必須提前預留3 個月的周期，消耗長周期物料原預測庫存。但受客觀因素影響，如新車型上市、促銷、補貼政策以及產能等，造成了市場的波動，直接結果即為產量的下降，而產量的下降對供應鏈意味著其備料周期內的庫存無法消耗或緩慢消耗，導致了損失產生（圖1）。故如何為供應鏈贏得提前期，是本次項目核心需要解決的問題。

1.2.2 從目標和現狀中分析過程監控指標

除了溝通機制上可發現的改善外，還可以利用各系統中的數據，讓數據價值變現。項目主要研究了如下幾個方向。

（1）物流無法實時參與到銷售、規劃和項目活動，但生產滾動預測是供應商備料的依據，可從滾動預測的前后版本對比數據，獲取并校驗上游信息。

（2）根據不同版本的預測數波動范圍，以及整車的庫存天數，得出在這兩個維度下，每個車型的生命周期階段。將其分為衰退期、成長期、成熟期和退出期，并針對不同生命周期階段的車型制定不同的備料策略（圖2）。

（ 3）從供應商協同平臺上，可獲取供應商的庫存數據。同步校驗供應商備庫的合理性和健康度。根據不同物料的備料周期，分析供應商的庫存情況，確保成品、半成品、原材料的庫存在健康的范圍 [2] 。

（4）需要建立庫存是否合理的評估標準和測算模型，并計算迭代發生前后，庫存的總量和庫存結構的合理性，提前給出消耗策略。

1.2.3 現階段存在的問題

基于以上目標和現狀分析，可明確我們需要測算的數據邏輯。如所有數據均采用人工測算，將面臨如下問題。

（1）一個公司多個生產基地，多個工廠。每個基地/ 工廠運用的基礎數據版本較多，數據源不統一，且測算邏輯復雜，四基地不同人員對測算邏輯理解不一致導致結果不一致，產生過多的溝通和糾錯成本，耗時耗力。

（2）低效的測算導致過程管控指標不能及時得到跟蹤和反饋，且數據源無法查找和追溯，庫存數據得不到有效利用。

（3）無法快速識別車型迭代趨勢與庫存之間的關系和風險。

2 解決方案

從如上現狀分析中，明確了三個為供應鏈庫存控制贏得提前期的方向，即改善信息傳遞流程和溝通方式、做好零部件過程備料指導和庫存指標監控、建立測算模型，提前介入策略制定，消耗合理庫存 [3] 。

2.1 組建球型組織機構

組建車型迭代小組，小組成員包含銷售、規劃、物流、制造、技術和采購等職能部門，動態監控市場銷量波動，及時采取預警和生產調整措施，進而制定供應鏈零件庫存備庫策略（圖3）。

球型組織的組建，將原來的信息傳遞路徑從12 周縮短到當周，工作模式從“市場—銷售—規劃—技術—物流—制造”的逐層傳遞，變化為“市場—銷售—規劃—技術—物流—制造”的環形傳遞，為供應鏈長周期的關鍵物料備料爭取了時間，也將零部件供應鏈的執行角色，前移至策略制定、提供策略分析的參與者[4]（圖4）。

2.2 搭建車型迭代管控系統，監控庫存指標情況，建立測算模型

在大數據（HADOOP）平臺上構建數據模型，包括BOM 管理邏輯、車型BOM 管理邏輯、專用件計算邏輯以及供應商庫存可消耗天數計算邏輯等（圖5）。

2.2.1 搭建具體步驟

（1）基礎數據填報

專用件清單是指被替換的車型專用的物料，即迭代后不再使用的舊件。專用件清單需通過比對物料BOM 表數據，分別得到新件和舊件要獲取專用件清單，必須根據不同的VSN BOM，通過不同條件的篩選。故系統首要任務開發了基礎數據管理功能（圖6）。

基礎數據填報模塊，是將VSN 數據報表與滾動預測計劃，通過標準字段的翻譯并對接，將滾動預測數據與VSN 關聯，再與物料BOM 關聯，從而計算出在某個版本滾動預測情況下，物料的需求數量。這是一種粗略估算的計算邏輯，類似MRP 概念，但又比MRP 更具備預測性。一旦VSN 與滾動預測語言相通，那么從滾動預測到物料需求的翻譯，就變得簡單了。

（2）專用件清單

有了前面的數據集成與標準字段基礎，專用件的查詢和比對就變得易于實現了。輸入工廠、車型、發動機和座椅等信息，即能輕松獲取及時的專用件清單（圖7）。

（3）使用專用件清單抽取供應商庫存數據

供應商庫存功能塊目的是為了查詢供應商庫存，供應商庫存來源于Portal 系統，每日進行數據抽取，可以根據版本號進行區分；目的是為了核對供應商庫存 [5] 。

（4）消耗天數測算邏輯

通過專用件清單匹配從Portal 系統中獲取對應的庫存信息，再從滾動預測計劃中，計算出對應的零件需求，再將預測需求數與實際庫存數進行比對，根據日預測數據，計算出供應商的成品、半成品、原材料庫存的消耗天數，預測長周期物料的呆滯風險和缺件風險。具體測算邏輯如圖8 所示。

①庫存數據：從PORTAL 中抽取成品、半成品、原材料庫存數據。

②零件每月成品需求：根據車型BOM 和滾動計劃計算每個零件各月的成品需求。

③成品消耗數：通過比較成品庫存和成品需求進行計算。

④半成品消耗數：通過比較成品庫存、半成品庫存和累計成品需求進行計算。

⑤原材料消耗數：通過比較成品庫存、半成品庫存、原材料庫存和成品需求進行計算。

⑥消耗天數：按成品、半成品、原材料消耗分別計算。

3 項目成果與創新點

3.1 項目成果

車型迭代系統的開發，實現了業務流程、測算邏輯、數據源、數據版本管理等規范和統一，減少基地間的溝通和糾錯成本，減少測算人員4 名；提供庫存過程管控指標并快速拉出迭代成本，降低迭代損失，并將運算效率由5 天壓縮至1 天，效率提升80%以上。在數據通島上的貢獻，即集成了SAP BOM、價格、物料主數據、Portal- 供應商庫存數據、人工- 滾動計劃、車型BOM、專用件清單以及庫存合理標準等數據統一管理，系統計算替代人工計算，打通2 個系統及規范8 類數據。使用面從手工計算單人操作、系統運算可多人協作，增加數據透明度。

3.2 項目推廣性

項目具有以下功能。

（1）成品需求計算功能。通過導入基礎數據，根據車型BOM 結合每月滾動計劃進行計算，每月滾動計劃導入后只需計算一次，計算后按滾動計劃版本號存儲。

（2）專用件清單導出。通過從SAP 系統導入車型BOM 和VSN 碼，方便查詢，輸入限制條件，系統即可輸出所需要的專用件清單。

（3）風險預警提示。通過成品需求計算和Portal 庫存數據的提取對比，輸出預警。

（4）消耗天數計算。通過滾動計劃和專用件清單算出的成品需求，和Portal 系統的庫存進行計算，輸出結果，對有庫存過大和過小的供應商進行通知，以便合理控制庫存，減少損耗。

（5）成套率計算。對供應商所填報的庫存數據進行合理計算，輸出結果。

此外，迭代系統在輔助日常工作功能也存在以下幾個亮點。

（1）零件共用性查詢。迭代系統依托于公司現有預警系統的BOM 數據庫，可快速查詢單一零件工廠的共用信息，為零件斷點、料帳管理、物料計劃，以及零件規劃等物流相關工作提供精準的數據支持。

（2）供應商庫存查詢。迭代系統與公司現有供應商門戶系統Portal 系統對接，實現了可以及時獲取供應商庫存的功能。

（3）VSN 配置管理。通過系統標準語言，四基地負責人及時更新在產和新投產的VSN 配置信息，并維護更新時間及實際生產情況，可以根據業務需求實現實時獲取公司在產配置列表，節省了跨基地數據收集整理時間，極大提高了工作效率。

（4）供應商合理庫存測算。系統結合供應商庫存（Portal 系統）、滾動計劃、備料周期表等信息，可以快速測算出合理庫存結構，為零件庫存控制和斷點策略制定提供有力依據。

3.3 項目創新點

車型迭代系統是行業首創，打通產銷存以及成本一體化的系統。在基于傳統ERP 系統的供應鏈和傳統制造功能上，使用智能算法和大數據應用，將日常工作中的復雜業務的邏輯變成現實，使之智能化、網聯化、信息化和自動化。為生產計劃制定提供了直觀，可靠的判斷依據。該系統主要有以下創新點。

（1）自動化：數據通過系統自動運算，避免人手工去運算，不僅將業務人員從負責的繁重、重復、復雜的工作中解脫出來，還極大的提高數據的準確性。

（2）智能預警：通過滾動計劃和BOM 等結合運算，對異常庫存產品提出預警。

（3）可視化：將原有的數據變成可視的報表，對業務流程進行改進，提高效率。

（4）可靠性：將原有復雜的數據進行整合輸出，為公司的整體動作方向提供判斷依據。

（5）靈活性：借助不同的系統功能模塊，幫助公司提供靈活性和可視性的解決方案。

4 結束語

車型迭代管控是企業在產銷存平衡過程中的非常重要一環，變化和不確定性將是企業面臨的常態，如何在變化和不確定中，讓數據成為我們有利的武器，變現為有價值的趨勢分析，找到變異點并提前干預，為供應鏈爭取到寶貴的提前期，將大大提升供應鏈上下游伙伴的應變能力。此次項目是一次成功的嘗試，更是一個好的開始。

【參考文獻】

[1] 李艷平， 鄭茂明. 快速迭代車型開發的研究與實踐[J]. 汽車與駕駛維修（ 維修版），2022（06）：18-20.

[2] 陳菊梅. 淺析汽車制造業新舊零件替換[J]. 物流工程與管理，2014，36（06）：125-126.

[3] 張建亮， 趙鍇鍇， 肖翔， 等. 應對零部件快速迭代的產品認證策略研究[C]// 中國汽車工程學會（China Society of Automotive Engineers）.2020 中國汽車工程學會年會論文集（6）. 東風汽車集團股份有限公司技術中心，2020：4.

[4] 蔡亦斌. 關于HZ 公司的供應鏈問題研究和解決[D]. 上海： 復旦大學，2013.

[5] 甄文媛. 小鵬汽車的迭代之惑[J]. 汽車縱橫，2019（09）：29-31.

作者簡介：

李心怡，本科，工程師，研究方向為數字架構、汽車斷點與迭代、供應鏈。

通信作者：

盛朝輝，碩士，高級工程師，研究方向為供應鏈數智化、汽車斷點與迭代。