AIGC背景下影視行業的變革與發展策略　

［摘要］文章通過分析AIGC技術對影視行業產生的變革發現，AIGC在內容上有助于“人機協同，共觸靈感”，在制作上有助于“降低成本，提升效率”，在創作上有助于“個性定制，增加收益”，但同時，AIGC技術也為影視行業帶來法律規制問題、內容同質化嚴重、缺乏藝術性與連貫性等挑戰。對此，文章提出“完善法律，強化監管”“轉變思維，不斷創新”“人為主導，技術輔助”的策略，以解決AIGC技術在影視行業中應用存在的問題。

［關鍵詞］AIGC；人工智能；影視產業

自2022年以來，AI（人工智能）創作走進大眾的視野，并憑借創意性與高效性的特征吸引著大眾的注意。由此，AI繪圖、AI自動生成圖片等成了人們熱議的話題。對影視行業來說，AI創作很有可能推動影視內容創作發生革命性變化，每個普通人都有機會成為影視創作者［1］。2022年，AIGC（生成式人工智能）進入發展元年，文章通過對AIGC技術在影視行業中的應用進行闡釋，以進一步分析AIGC背景下的影視行業的具體發展變革以及所面臨的困境。

一、AIGC技術對影視行業產生的變革

2022年9月，中國信息通信研究院和京東探索研究院共同發布了《人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022年）》，將AIGC定義為“既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是一種內容生產方式，還是用于內容自動化生成的一類技術集合”［2］。AI技術的發展對傳統影視行業產生了較大的沖擊，但也帶來了新的機遇。

（一）內容上：人機協同，共觸靈感

傳播學者麥克盧漢曾提出“媒介即人的延伸”這一概念，他認為任何一種媒介技術的發展都是對人的某種器官的延伸。在電子媒介不斷拓展人類感官邊界的情境下，人們應當發展成為感知整合、整體思維并整體把握世界的“信息采集者”［3］。在影視行業，藝術創作傳統上根植于人類的主觀能動性思考以及靈感的自然涌現，然而，隨著AIGC技術的飛速發展，這一領域正迎來變革，人類與機器技術共創藝術作品成為可能。

隨著AI技術不斷發展，當前AI已經發展出對劇本進行深度剖析與解析的能力，依托人類預先設定的內容標準和引導框架能夠高效地產出內容豐富、結構嚴謹的影視劇本，這一進步彰顯了人機協作在創作領域的巨大潛力與效率。例如，在2016年倫敦科幻電影節中，名為“本杰明”的AI在學習了多部科幻題材影片的劇本之后，創作出科幻電影《Sunspring》的劇本。盡管該劇本中的故事情節存在一些邏輯性問題、人物間的對話也略顯生硬，但從當時的技術來看，這代表著AI技術發展前進的一大步。在技術的不斷更迭下，由OpenAI打造的ChatGPT根據關鍵詞生成的劇本內容更符合邏輯化的敘事結構和自然的語言表達。基于此，影視創作者可以借助AIGC技術自動生成劇本內容，再根據自身需求對劇本內容進行二次創作。

（二）制作上：降低成本，提升效率

隨著AIGC技術在圖像和聲音識別能力上的日益精進，該技術正逐步滲透到影視創作的后期階段，其應用顯著地體現在剪輯、特效制作以及配音等三個核心環節上。第一，在剪輯方面，AIGC技術通過深入剖析經典電影中的剪輯技巧，對影片中每一幀畫面進行細致入微的分析，并基于對劇本的深入理解，完成視頻的初步剪輯工作，這極大提升了影視創作者的整體工作效率。第二，在影視特效制作方面，AIGC技術能夠增強處理以及圖像的生成能力，這顯著提升了影片制作方的抗風險能力。例如，當某位藝人因違規行為而被封殺時，影視創作者可以運用AIGC技術對該藝人參與的部分未播或待播的電視劇或電影進行特效換臉處理。這既保證了影視劇的如期播出，也降低了該藝人對影視劇收益的負面影響。第三，在配音方面，AIGC技術在提取豐富的聲音樣本數據后，能夠建立起多種不同的語音庫，配合對應的文本，在不同的場景下完成配音工作［4］，展現出強大的適應性和專業性。

（三）創作上：個性定制，增加收益

隨著AIGC不斷發展和使用基礎AIGC技術的門檻日益降低，一方面，AIGC技術可以通過分析受眾的觀影歷史和偏好，向受眾推薦符合其喜好的影視劇；另一方面，受眾也可以通過AIGC技術制作屬于自己的短視頻。2024年年初，由Open AI公司發布的Sora模型引起了業界的廣泛討論。對Sora模型而言，用戶只需要輸入一句或幾句描述畫面的文本，Sora模型即可通過該文本創作出與之相應的視頻，并且該視頻可長達60秒。與傳統的ChatGPT相比，Sora創作的視頻時長更長、質量更高、畫面內容更加精美。傳播學者拉扎斯菲爾德曾提出“使用與滿足”這一概念，認為受眾在接觸大眾傳播的過程中不是不加選擇的，而是更加傾向于選擇與自身觀念、既有立場相近或相似的內容。基于此，Sora模型有助于滿足不同受眾的個性化需求，一些自媒體內容創作者或MCN機構可以借助該模型更加精準地定位受眾的喜好，創作出受眾喜聞樂見的視頻內容，進而增加和提高經濟收益與忠誠度。

二、AIGC技術在影視行業中面臨的挑戰

（一）法律規制問題

AIGC技術不僅可以在影視制作過程中輔助人類完成創作，甚至可以根據人類發出的指令進行“自主”創作，并且就AICG動畫短片《犬與少年》來看，其創造出的影視作品具有一定的藝術水準。然而，當前AIGC技術尚未完全成熟，缺少相應的法律文件對其進行規制，因此AIGC技術生成的影視作品給現有的法律法規帶來一定的挑戰。由于技術發展速度總是先行于法律更迭速度，我國法律體系有關于人工智能方面的規定尚屬空白，法學界對AIGC技術生成物的版權歸屬也尚存爭論［5］。一部分學者認為，AIGC技術創作的作品在本質上是算法運行的結果，并非創作思考的結果，因此不完全受現有法律監管框架的直接約束；另一部分學者認為，由于人工智能發展迅速，其創作的作品與人類創作的作品差異甚小，會導致法律依據不清、版權歸責困難等問題。

（二）內容同質化嚴重

在電影和電視劇腳本的創作過程中，AIGC技術能夠識別并提取影視創作者輸入的關鍵詞并進行分析，從而構建一個“新”的故事腳本。然而，這些腳本大多來自一個包含原始圖像的數據庫，很難實現創新，通常是內容較為同質的作品。這些腳本在某種程度上類似于二十世紀三四十年代好萊塢電影工業中的“類型電影”［6］，它們是影視劇作者為了迎合當時時代發展與大眾審美趨勢而采取模板式、批量化生產方式生產的產品。盡管這種模式在當時推動了經濟的發展，并取得了一定的商業成果，但是從電影藝術的長遠發展來看，它并未能真正推動電影行業的進步。當前，AIGC技術在影視制作中得以廣泛運用，但是其創作的影視作品過于模式化，這使得受眾容易形成審美疲勞。此外，過度地依賴科技也會扼殺人類的創造性。為了提升工作效率和獲取收益，部分影視創作者會將更多精力放在人工智能技術方面，而忽視了對劇本的打磨，久而久之便會失去創新能力，導致優秀的影視作品日益減少，取而代之的是內容同質化嚴重的AIGC作品。

（三）缺乏藝術性與連貫性

目前，人工智能所創作的影視作品雖偶爾會展現出一些創意性，但大體上都是基于傳統的模板生成，故事內容老套，在一定程度上缺乏藝術性與連貫性。例如，2024年，導演唐季禮編劇并執導的電影《傳說》便運用AI技術還原了演員成龍年輕時的樣貌，以期讓受眾在銀幕上再次見證27歲成龍的風采。然而，這并未能充分吸引受眾注意，更有部分受眾表示“AI換臉的效果非常不貼臉，細節處理不到位”。相比電影《流浪地球2》技術人員使用AI技術對演員劉德華面部進行減齡處理而言，電影《傳說》中的換臉技術在整部影片中顯得十分突兀以及缺乏藝術性。

三、AIGC技術在影視行業中應用的完善路徑

（一）完善法律，強化監管

習近平總書記在黨的二十大報告中明確指出，我們要堅持馬克思主義在意識形態領域指導地位的根本制度，堅持為人民服務、為社會主義服務，堅持以人民為中心的創作導向，推出更多增強人民精神力量的優秀作品［7］。面對科技的日新月異，尤其是人工智能的飛速發展，視聽和文化創作必須為人民、社會主義和實現中華民族偉大復興服務。因此，確保AIGC技術創作的內容符合社會主義核心價值觀，不偏離主流意識形態成為影視行業一個亟待解決的問題。具體而言，立法機關需要制定專門的法律法規，規范AIGC技術生成的影視作品的內容與形式，明確影視創作者的責任與義務。這包括但不限于對算法設計的監管，確保算法不帶有偏見，不產生有害信息；對作品內容的審核，防止低俗、暴力等不良內容的傳播。

（二）轉變思維，不斷創新

當前，AIGC技術在眾多領域被廣泛應用，從簡單的交互性對話到制作精美的視頻短片，其應用場景日益豐富，展現了該技術在社會進步發展中的廣闊前景。然而，人們也要清楚地認識到，當前AIGC技術并未形成真正意義上的大面積智能化生產新模式。基于此，影視創作者應當擁抱AIGC技術，正視人工智能技術的正向作用，在不斷學習與探索中提高個人的創新思維，轉變自身的思維方式，將那些依賴于規則化生產的基礎勞動工作轉變為更高價值的內容創作工作，這是人工智能難以涉及的領域［8］。對影視創作者而言，將自身的創作靈感與AIGC技術結合成了影視行業的一項全新的挑戰。因此，為了更好地促進行業進步，影視創作者要先提升自己的創新能力，將AIGC技術作為輔助，合理發揮其優勢，在提質增效的同時也保留并強化作品中的“人性”元素，從而在更短的時間內創作出既具有深度又滿足市場需求的影視作品，以達到口碑、效益雙豐收的最佳效果。

（三）人為主導，技術輔助

在傳播學理論中，人與技術的關系可以分為“人控制技術”與“人受控于技術”兩個方面。隨著人工智能技術的飛速躍進，這種二元關系在現實中愈發顯著，它不僅深刻改變了信息傳播的方式與效率，更在影視創作領域掀起了一場變革。

在影視劇創作過程中，影視創作者傾向于主張AIGC技術的使用合理化，以創造性作品的文本為基礎，通過AIGC技術獲取必要的靈感和想法，從而使電影和電視作品的內容更加豐富多樣。AIGC技術作為一種強大的技術，憑借強大的數據處理能力以及高效的算法優化能力為影視創作者拓寬了創作思路。影視創作者借助AIGC技術可以更加精準地把握市場需求和受眾心理，從而創作出更加貼近人心、引發共鳴的作品。這意味著在創作過程中，影視創作者不應把AIGC技術視為替代品抑或是威脅，而是應當充分發揮AIGC技術的優勢，借助其強大的數據處理能力和創新潛力為作品注入新的活力。通過深入理解和把握人機之間的互動關系，影視創作者可以在保持作品獨立性和藝術性的同時推動技術與藝術的完美融合，進而創作出既有深度又有廣度的優秀作品。

四、結語

隨著AI技術的發展，未來AIGC技術在影視創作行業的應用將會日益廣泛，影視行業將會再上一個新的高度。然而，AIGC技術在影視行業所引發的深刻變革也警醒著人們要不斷學習和適應新的技術。影視創作者將AI巧妙融入影視制作領域不僅開辟了前所未有的創意空間，還展現了人機和諧共存與技術深度融合的典范模式，預示著行業未來發展的無限可能。

［參考文獻］

［1］馬平.人工智能（AI）：影視創作的革命性新動力［J］.現代電影技術，2019（08）：27-30.

［2］中國信息通信研究院，京東探索研究院.人工智能

生成內容（AIGC）白皮書（2022年）［EB/OL］.［2024-07-25］.https：//dsj.luohe.gov.cn/lhmenhu/85010cd6-6e4f-4247-af97-17793df992b9/77921362-c87c-4a5a-be89-860f97fdb698/P020220913580752910299.pdf.

［3］胡冬梅，雷桐.AIGC：影視內容生產的變革動能［J］.科技傳播，2023（21）：101-105.

［4］楊子思.淺析智媒時代影視配音藝術創作的能力素養［J］.新聞傳播，2021（22）：101-102.

［5］謝沁露，張譯勻.AIGC在視頻創作中的技術實踐與迷思：以B站UP主為例［J］.傳媒，2023（22）：43-45.

［6］桂琳.作為共時系統和歷時過程綜合體的類型：西方類型電影經典研究思路考源［J］.上海大學學報（社會科學版），2022（02）：45-55.

［7］習近平：高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［EB/OL］.（2022-10-25）［2024-07-25］.https：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm.

［8］王晨.基于ChatGPT探析人工智能對傳媒創作領域的影響［J］.新聞研究導刊，2023（04）：1-4.

［作者簡介］雷梓晴（2000—），女，陜西西安人，湖北文理學院碩士研究生。