數字思政產教融合課程建設的理論體系與實踐路徑

［摘要］在教育數字化轉型的現實要求下，推進思想政治教育數字化轉型是一項重大的時代課題，高校要在技術上實現系統化整體推進，在組織上實現協同化精準協作，在運作中實現雙向驅動型供給，正確認知并妥善處理技術邏輯與教育邏輯之間的關系。文章在分析相關案例的基礎上，設計涵蓋教學目標、教學內容、教學方法、教學載體、教學評價和教學效果六個維度的課程建設框架，以及“事、思、識、實”四個方面的內容體系，在分析數字思政產教融合課程建設可能面臨的困境后，分別從教育主體、過程、載體、效果等方面提出課程建設的實踐路徑，以期為高校形成以學生為中心的育人共識，打造虛實融合的育人生態提供借鑒。

［關鍵詞］數字思政；產教融合；數字技術；課程

數字技術的迅猛發展，帶來了一系列顛覆性的變革，推動著高校思想政治教育方法與內容的創新。面對數字技術給思想政治教育帶來的沖擊，如何繼承與發揚思想政治教育傳統優勢，并且利用技術優勢創新教育方式，這是高校在智媒時代下如何更好地開展“立德樹人”工作繞不開的話題。習近平總書記曾在全國高校思想政治工作會議上指出：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”［1］高校推進數字思政有助于優化教育教學決策，構建智慧化的育人體系。同時，在思政課教學中，高校須采用工學結合的人才培養模式，不僅要著眼于課堂，還要深入社會實踐，以更加靈活的方式實現全程育人，確保落實立德樹人根本任務，健全德技并修、工學結合的育人機制［2］。

產教融合要求高校思政課教學從課堂延伸到課外，實現知識學習與實踐運用的深度融合，使思政課教學更加符合學生發展實際，真正培養全面發展的綜合性人才［3］。基于此，在數字思政產教融合課程中，教師應利用數字技術高效整合思政教育資源，著眼于現實空間、虛擬空間的深度融合和自由轉換，以學生為中心進行思政課教學，滿足學生成長和發展需要，拓展數字思政教學資源的應用場景，落實思政課育人目標。數字思政產教融合課程所蘊含的理念、提供的內容、開展的實踐，為思想政治教育的創新發展提供了重要思路和實踐路徑，有利于推動思想政治教育深層次變革，讓學生在“視聽觸”的虛擬仿真環境中體驗課程內容。

一、數字思政產教融合課程建設的理論體系

隨著數字化時代的到來，有效利用新媒體技術成為教師在新時代做好思政課改革工作的必然選擇，這有利于實現思政課教學的生動化、形象化和趣味化。高校數字思政產教融合課程建設的理論體系，包含教學目標、教學內容、教學方法、教學載體、教學評價和教學效果等多項內容。

（一）數字思政產教融合課程建設的系統架構

產教融合使思政課教學陣地從課堂延伸到課外，數字技術創新高校思政課的教學方式、學習模式和評價體系，通過對二者的有效運用，高校數字思政產教融合課程將更具針對性和實效性。數字思政產教融合課程建設的系統架構主要包括教學目標、教學內容、教學方法、教學載體、教學評價和教學效果等六個維度。

1.教學目標

第一，學生能夠掌握馬克思主義理論、中華優秀傳統文化等相關內容，能應用這些知識分析社會問題，堅定道路自信、理論自信、制度自信、文化自信。第二，教師引導學生走進社會、走進企業，在實踐中能夠活用辯證唯物主義和歷史唯物主義，從而不斷提升發現問題和分析問題的能力，將思政理論知識轉化為具體的實踐能力。第三，學生能夠自覺承繼并發揚革命優良傳統，持續增強投身中國特色社會主義建設宏偉事業的使命感、自覺性及創造力，在產教深度融合的實踐中深刻理解并自覺踐行職業道德與規范。

2.教學內容

高校通過產教融合能夠全面提升學生的綜合能力，促使學生更好地契合并滿足社會發展的多元化需求。在數字思政產教融合課程中，教師應堅持以馬克思主義理論為指導，以培養學生思想品德為首要目標，構建完善的數字教育實訓體系，完成教學內容的轉換以及教學場域的遷移。教師應通過應用產教融合教學模式，使理論知識與學生發展實際相結合，明確學生主體地位，提升學生運用知識的能力。

3.教學方法

第一，教師在智慧教育平臺上應用數字技術精準分析學生的思想動態與實際情況，運用簡明、生動的口頭語言向學生傳授課程知識，引導學生分析和解決問題。第二，高校通過應用校企合作、校地合作等多種模式，實現包括高校、企業、地方等主體在內的多元主體協同育人，并且將新聞熱點、鄉村振興、共同富裕等內容融入課程教學之中，讓學生在“沉浸式”“體驗式”環境中學習相關內容。第三，教師通過智能算法對學生需求進行動態分析之后，給學生布置具體化、個性化、實踐化的任務作業，引領學生在學中做、在做中學。

4.教學載體

數字思政產教融合課程的教學組織形式較為靈活，教師可以基于數字教育平臺進行理論授課，以課堂教學為基礎，以實踐教學為延伸，讓學生深入企業進行實踐。習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上指出：“要堅持理論性和實踐性相統一，用科學理論培養人，重視思政課的實踐性，把思政小課堂同社會大課堂結合起來，教育引導學生立鴻鵠志，做奮斗者。”［4］基于此，在數字思政產教融合課程中，教師應綜合運用第一課堂和第二課堂，將企業精神、地方文化等內容與思政育人相融合，深入開展社會實踐、志愿服務、實習實訓活動，實現課程教學理論性與實踐性相統一。

5.教學評價

高校應綜合教學內容、教學載體、教學效果等多個維度構建數字思政產教融合課程建設的評價體系。其中，內容評價包括課程資源的選擇、應用等，教師應在挖掘相關內容后進行整理和分析，選擇有價值的內容融入課程教學之中。載體評價包括文字、聲音、圖像、視頻等的應用，教師應通過數字技術有針對性地將教學內容融入學生的學習、生活、實踐操作、課余活動等，構建多維互動、綜合融通的育人格局。過程評價包括資源的挖掘、傳遞以及教學等，教師應通過數字技術整理相關課程資源，堅持理論聯系實際，并運用技術媒介在課堂中展示出來。效果評價包括學生、教師、高校、社會等層面，高校應從不同的主體角度進行全面評價，從而豐富和完善相關課程資源。

6.教學效果

學生是數字思政產教融合課程最直接的獲益者，該課程的教學效果評估強調供給側、投入端考查，重視需求側、產出端考查，從學生角度出發，充分檢驗人才培養的效果，直接反映課程建設的有效性。高校應注重數字思政產教融合課程教學反饋，既要關注學生獲得感方面的理性維度，也要關注學生持續性發展方面的實踐維度。

（二）數字思政產教融合課程建設的內容體系

在產教融合、校企合作視域下，高校要明確思政課的教育目標，緊密圍繞生活實踐、職業規劃與道德倫理等核心要素，精心設計并開展一系列互動式教學活動，引領學生在學中做、在做中學，解決思政課教學“最后一公里”的關鍵問題。在此基礎上，對數字思政產教融合課程建設的內容體系，高校可從“事、思、識、實”四個維度來把握。

第一，“事”指數字思政產教融合課程建設的典型案例。對教學案例的選擇，高校應在數字思政產教融合課程建設研究設計的基礎上，通過設計研究指標（確定總體研究結構—分析教育對象特征—初步選取指標—再次篩選指標—調整指標體系—檢驗指標體系—確定指標體系），篩選出符合課程教學的備選案例，從案例的典型性和時效性以及數據收集的難易程度等角度出發，確定課程建設過程中的典型案例，并對其進行效度和信度的檢驗，以保證研究的科學性和實效性。

第二，“思”指在了解學生個性化需求的基礎上給予其啟發性設問。課堂啟發性設問是教師發揮主導作用，學生理解、運用知識的重要途徑，能夠增強學生自主學習、探索真理、積極實踐的動力。對數字思政產教融合課程的啟發性設問，高校應從問題的難易程度出發，由簡到繁，由易到難，結合學生的知識水平和接受能力設計出階梯式的問題，以此激發學生強烈的求知欲望，提升學生思考的積極性。高校通過應用階梯式的設問，能夠引導學生加深對知識的理解，促進學生綜合素質的全面提升。

第三，“識”指教學大綱中具有原則性的理論知識。對數字思政產教融合課程建設，高校應圍繞全面提高人才培養能力這個核心點，在試點學科專業全面推進，提升教師開展課程思政的能力，健全課程建設的體制機制。高校應重點優化課程內容供給，通過和企業開展合作，做好產教融合背景下課程內容的頂層設計，增強學生對教學內容的理解。

第四，“實”指產教融合發展的數字化思政實踐平臺。高校應通過應用數字技術賦能數字思政產教融合課程建設，著力打造數字化思政實踐平臺。為有效利用數字化思政實踐平臺，教師應從傳統的“板書”式教學轉變為“VR（虛擬現實）+AR（增強現實）+MR（混合現實）+XR（擴展現實）+ER（擬真現實）”［5］的綜合集成式教學，從“我講你聽”“我做你看”走向技術支撐下的互動式數智化教學。高校可以通過與企業建立良好的合作關系，共同打造綜合服務云平臺，豐富思想政治理論課資源，完成教學場域的遷移、教育內容的優化以及教學模式的轉變。

二、數字思政產教融合課程建設的現實困境

數字技術推動高校思想政治理論課的變革，因此高校須合理應用數字技術，審視復雜的育人境況，切實分析數字思政產教融合課程建設過程中的困境與問題。要實現課程在新的時代背景下的科學化發展、智能化育人，高校必須高度重視和準確把握課程建設中技術、內容層面可能存在的問題，主動思考和分析。這是高校在數字思政產教融合課程建設中應當秉持的理性態度，也是其必然選擇。

（一）理念層面：高校思想政治教育主體的教學理念更新問題

思政課教學理念是教學實踐的先導，教學實踐是教學理念在實際運行過程中的生動體現。自主學習、終身學習、合作學習等良好的教學理念只有切實融入實踐才能充分發揮其功能價值，在數字思政產教融合課程建設中，高校亟須更新教學理念，即樹立正確的數字技術及產教融合理念，形成科學的課程認知。一方面，思想觀念固化。各思想政治教育主體在教學過程中習慣基于原有的認知體系開展實踐教學，缺乏創新意識，甚至部分思政教育工作者不愿意過多使用數字技術，擔心技術運用帶來數據安全、學生隱私泄露等問題。在傳統觀念中，人們往往將思想政治教育歸類于人文社會科學的范疇，其理論和實踐研究都是基于文科思維的，這使得高校數字思政產教融合課程教學缺乏科學的判斷依據。另一方面，理解應用困難。長期以來，思政教育工作者受到傳統思維模式的慣性影響，傾向于采用文科思維方式來組織教學活動，認為思政課是一門政治性與理論性兼具的課程，致使其思維被傳統習慣所束縛，限制了其在教學創新上的探索，阻礙了更加多元化的教學方法的引入。大多思政教育工作者在教學中采取理論宣講與知識灌輸的教學方式，導致高校數字思政產教融合課程的發展受到限制和影響。同時，數字思政產教融合課程的開展涉及人工智能、5G等前沿技術，但大多思政教育工作者都是文科背景出身，難以有效應用各類新興技術。

（二）技術層面：高校思想政治教育改革中新舊范式沖突問題

隨著數字技術的發展和普及，傳統的思政課程教學方法已經無法滿足現代化教育的需求，因此在對數字思政產教融合課程教學方法的選擇上，高校面臨新的挑戰。高校思想政治教育改革并非只是數字化原有的教學模式，也不是數字化傳統育人手段，而是包括理念、模式、手段等方面的全面重塑，這容易造成改革過程中技術層面新舊范式的沖突問題。目前來看，數字技術在高校思想政治理論課中的應用范圍相對較窄，存在教師運用能力不足、對數字技術不夠重視，以及教學效果不佳等一系列問題。傳統的思想政治教育強調理論內容的傳授與灌輸，教學雙方通過面對面交流解答學生疑惑，但是在數字技術發展背景下，育人主體成為符號化、隱匿性的存在，阻礙了傳統模式中師生之間的情感交流，教師的教育權威遭到削弱。同時，高校數字思政產教融合課程建設仍然存在數字技術、思政教育和產教融合的共通性問題，教育主體被動運用“數字化+思政教育”傳統模式，把產教融合單純理解為開展實踐課，對怎樣把不同范式的育人內容融合起來并轉化為育人合力并沒有形成清晰的認知，使得數字技術的“狂歡”完全遮蔽了作為“主場”的高校思政教育的目的［6］。

（三）內容層面：教育資源供給不足且共享不暢導致的信息繭房問題

高校數字思政產教融合課程建設的基礎是要有海量的教育資源，各個教學領域之間相互融合，并且思政教育工作者能夠挖掘和應用這些資源。當前，諸多高校為順應時代潮流，高度重視智慧教育平臺的建設，普遍建立了各式各樣的教學平臺。但是各院校的教學平臺都是基于自身教育需求而建構的，在課程內容、建設質量、資源結構等方面存在顯著的差別，不同的思政課程內容和產教融合平臺的數據難以實現同步，導致教育資源供給不足且共享不暢，產生教育同頻共振效應有一定的難度。部分高校在數字思政產教融合課程建設過程中，并未實現與第三方主體的合作交流及數據交換，難以提升整體的育人效能。算法推薦技術是數字技術中的典型應用，高校應用算法推薦技術能夠精準分析學生的思政教育需求，從而為其提供多樣化、娛樂化、個性化的育人內容。但如果高校在數據分析過程中存在選擇性、偏向性信息接收問題，就會陷入“信息繭房”之中，使被困于圈層信息的學生出現思想封閉、眼界狹窄等問題。

三、數字思政產教融合課程建設的實踐路徑

大數據、云計算等前沿技術的不斷發展，推動著高校思想政治教育的轉變與演進，也助推著思想政治理論課的高質量發展。在數字思政產教融合課程建設中，高校須立足自身現狀，遵循學生的成長規律，從教育主體、過程、載體、效果等方面探索課程建設的實踐路徑，處理好其中技術元素與育人元素的關系，致力于形成以學生為中心的育人共識，打造虛實融合的育人生態。

（一）主體維度：提升教學主體的數字素養，促進校企合作走向深入

當前，思想政治教育受數字技術的影響已突破時空局限，打破虛擬與現實之間的界限。在推進數字思政產教融合課程建設過程中，企業和高校應發揮自身的重要作用，實現高校資源、企業文化在各主體間共建、共通、共享。高校應通過應用數字技術整合相關資源，革新傳統的“灌輸式”教育，應用具有互動性、參與性、趣味性的教育手段，構建新型的主客體交互關系，將“單一的講授式教學”轉化為“沉浸式的教育教學敘事”，從而提升思政教育工作者的數字素養。在產教融合背景下，對數字思政產教融合課程建設，高校應堅持將理論講授與社會實踐有機融合，促使學生在實踐過程中鞏固課程知識，正確分析和認識相關問題，與企業合作實現校企“雙元”育人的目標。高校可與企業或地方政府共建協同育人基地，共同制訂以特色課程、實踐教學、專業建設、網絡育人等為主要內容的產教融合一體化解決方案，為學生提供理論學習、社會實踐、學科競賽等全方位教育服務，引領學生在學中做、在做中學，解決課程教學“最后一公里”的關鍵問題。

（二）過程維度：提供個性化課程內容，提升思想政治教育的實效性

高校應著眼于當代學生的實際需求，全面把握學生的所思所想，堅持“靶向施教”的原則，識別并聚焦學生訴求，為學生提供個性化課程內容。課程教師須運用各類數據平臺搜集學生相關信息，堅持縱向分析與橫向識別，通過繪制學生的多向度圖譜，從而增強對學生差異化需求的理解，實現因材施教、“精準滴灌”［7］。在數字思政產教融合課程中，課程教師應加強課堂管理，強化課堂互動，形成“思考-互動-體驗”三位一體的互動模式，為學生營造良好的學習氛圍；通過構建知識圖譜、應用數字畫像等先進技術，為學生提供優質育人內容，在教學中注重融入馬克思主義理論、中華優秀傳統文化、社會主義核心價值觀等優質內容，不斷更新和優化教育內容。例如，課程教師可以利用虛擬現實技術再現“半條被子”和“真理的味道有點甜”等黨史故事場景，引導學生深入理解課程內容，激發學生的情感共鳴。高校在數字思政產教融合課程建設中可根據學生發展需求，搭建開放的數字教學資源平臺，著力實現資源共享；也可依托產教融合模式打造“線上+線下”的課程形式，將課程內容融入相關實踐活動中，開展“沉浸式”“體驗式”教學，使理論知識與學生發展實際相結合，提升學生運用知識的能力。

（三）載體維度：打破技術壁壘，推動課程資源共建、共通、共享

數字技術、人工智能、云計算等先進技術是高校數字思政產教融合課程建設的技術基礎，產教融合模式為課程建設提供了新的思路。高校應以社會現實場景真實問題為導向，以校政企協同育人為途徑，共同搭建調查研究、志愿服務、理論宣講、學科競賽等實踐平臺，探索互利共贏的教學模式。在數字思政產教融合課程建設中，高校必須加強技術供給，以借“外腦”的方式，打造“云思政”平臺，實現對傳統教學平臺的數字化升級，并“對技術本身的功能和結構加以優化”［8］。這需要高校、政府、企業等主體之間的通力合作，打破優質資源共享的技術壁壘，建立技術合作的聯通機制，實現課程資源的云端共享。校政企三方應開展選題策劃、內容生產等相關合作，推動課程資源共建共通，鼓勵學生走出校園、走進企業、深入基層。校政企三方可通過VR直播開展課程教學，帶領學生“走進”中國共產黨歷史展覽館、浙西南革命根據地紀念館等全國愛國主義教育示范基地，將教學案例“真實”展現在學生面前，增強學生的獲得感和在場感，打造體驗式、交互式的數字化課堂。

（四）效果維度：制訂有針對性的課程考核體系，提升教育教學效果

課程評價是教學質量的重要保證。在數字思政產教融合課程中，高校應用智能終端等數字教育平臺，不僅能夠在橫向上全面記錄教育活動和教育對象的數據信息，而且能夠在縱向上助力實現涵蓋各年級段的全過程評價，從而構建完善的數字課程檔案，為學生制訂有針對性的課程考核體系，形成思想政治教育評價的新形態［9］。高校應持續深化教育教學改革，提升課程建設質量，強化課堂價值觀引領，促進各類專業課程與思想政治理論課同向同行。此外，教師可通過傳感器和監測設備全面跟蹤課程教學，采集學生在虛擬情境中的表現數據，為學生制訂個性化評估方案，實現課程評價由“靜態結論性”向“動態多元性”轉向。教師在了解學生的現實需求后，應將課程教學與實踐活動相結合，提高學生的思想道德素質和學習能力，在凸顯其個性的同時，引導學生妥善運用數字化資源和平臺。與此同時，高校可在數字思政產教融合課程評價中引入數據監控技術，實時采集、記錄與分析課程活動數據，形成動態的評價反饋，進而以問題為導向制訂教學計劃和整體方案。

四、結語

在數字化時代中，數字技術改變了思想政治教育的教學模式，思政教育工作者需要對思想政治教育怎樣高質量發展等問題進行深入思考和探討。數字思政強調數據要素的支撐驅動，產教融合強調德技并修的育人機制，高校須通過對教師和學生多維數據的實時監測，進而更好地把握思想政治教育的整體運行過程，推動思政教育實現學術性和實踐性的融合發展。高校數字思政產教融合課程強調多元主體的協同參與，基于對數據準確性和關聯性的系統把握，高校須找準課程建設的現實著力點，圍繞教育教學、應用工具、平臺陣地三個方向，探索實現大數據支持下的“精準思政”，構建“大思政”育人新格局。高校只有不斷深入了解思想政治教育的發展現狀，結合新的政策內容和先進技術，創新和完善數字思政產教融合課程建設的實踐路徑，才能應對教學中不斷出現的新問題和新挑戰，保證思想政治教育的良性發展，進而使思政課教學更加貼近學生實際，真正培養全面發展的綜合性人才。

［參考文獻］

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［4］習近平主持召開學校思想政治理論課教師座談會強調 用新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人 用新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人 貫徹黨的教育方針落實立德樹人根本任務［N］.人民日報，2019-03-19.

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［9］馮剛，聶小雄.數字思政的生成背景、基本內涵和實踐運用［J］.西華大學學報（哲學社會科學版）， 2023（05）：1-11.

［基金項目］2023年度浙江省哲學社會科學規劃“高校思想政治工作”專項課題“教育現代化背景下高校‘數字思政’的運行機理與實踐路徑研究”（項目編號：23GXSZ054YB）。

［作者簡介］郭勝甫（1996—），男，河南葉縣人，浙江水利水電學院馬克思主義學院教師，助教。