中國古裝影視劇服裝領域研究熱點及行業趨勢分析

Analysis of research hotspots and industry trends in the field of costumes forChinese ancient film and television dramas

摘要：

隨著中國文化國際影響力的增強和數字技術的進一步發展，中國古裝影視劇服裝迎來了新的發展機遇與挑戰。為了把握中國古裝影視劇服裝的發展態勢，并為相關研究人員與行業提供客觀的發展參考依據，本文利用CONCOR分析與LDA主題建模，從研究熱點和行業發展趨勢兩個層面進行了探究。分析得出，設計理念與美學追求、傳統服飾文化的傳播與弘揚、古裝影視劇服裝設計發展要求、對角色的塑造及表現作用等研究熱點，以及數字化新發展、跨行業聯動的產業轉型新趨勢、文化傳播與品牌打造新機遇、注重傳統與創新的設計新要求等行業趨勢。

關鍵詞：

古裝影視劇服裝;大數據分析;LDA建模;CONCOR分析;熱點研究;趨勢分析;主題挖掘

中圖分類號：

TS941.1; G124

文獻標志碼：

A

文章編號： 10017003（2024）10期數0107起始頁碼08篇頁數

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2024.10期數.012（篇序）

收稿日期：

20240411;

修回日期：

20240913

基金項目：

福建省社會科學基金項目（FJ2024B165，FJ2024B170）

作者簡介：

馮旭珉（1996），男，博士研究生，研究方向為影視劇大數據分析，影視文化傳播等領域。

近年來，隨著中國文化產業發展踏上新臺階，中國文化不斷影響著世界，影視劇作為文化傳播的重要載體之一，承載了豐富的歷史文化信息。古裝影視劇憑借其蘊含的歷史文化、精美的服飾設計及扣人心弦的戲劇故事等多種元素，深深吸引了觀眾，引發強烈的共鳴。近幾年推出的古裝影視劇如《執筆》《星漢燦爛·月升滄海》《蒼蘭訣》等，更是不斷成為人們茶余飯后熱議的焦點。而對于外國觀眾，中國古裝影視劇更是他們了解中國歷史和文化的重要渠道［1］。一方面，影視劇服裝作為其重要的視覺元素，不僅為角色形象增添了戲劇性和歷史感，更是傳承和展示了中國古代服飾的獨特魅力［2］。另一方面，人工智能等技術的急劇發展不斷沖擊著設計與文化領域，對相關產業發展與研究提出了更高的要求。如何順應時代發展潮流，加強傳統文化傳播，實現產業轉型，是現階段中國古裝影視劇服裝領域不得不直面的難題。

根據對已有研究的考察，近5年關于中國古裝影視劇服裝的研究內容主要集中在特征及設計理念、發展分析及作用、價值及文化傳播影響力等幾個方面。但現有的傳統研究方法通常受到樣本數量、研究范圍、主觀經驗等的限制，難以全面深入地把握古裝影視劇服裝的發展態勢。大數據技術可以幫助收集大量的數據，對現有研究內容及觀點進行客觀歸類與總結，深層挖掘熱點研究話題［3］，在古裝影視劇服裝研究領域具有不可替代的優勢，作為定性分析的補充手段具有重要的應用價值和意義。同時，在探究中國古裝影視劇服裝行業現狀及發展趨勢方面，利用大數據技術進行研究可以避免研究者主觀因素的干擾，從而保證研究結果的客觀性和科學性。

因此，本文選擇大數據分析方法對中國古裝影視劇服裝進行分析，以期用客觀的實驗結果，從研究和產業兩個層面，分析中國古裝影視劇服裝相關熱點話題，進一步揭示中國古裝影視劇服裝產業的未來發展趨勢，為企業和相關研究人員提供客觀文獻參考依據和靈感來源。

1 研究方案設計

1.1 研究思路

本文著眼于國內研究熱點和社會輿論熱點兩個維度，以全面把握中國古裝影視劇服裝領域發展態勢。

首先，在國內研究熱點分析方面，收集近5年中國古裝影視劇服裝相關論文作為文獻基礎，通過關鍵詞提取、CONCOR分析等方法，聚類導出現階段國內中國古裝影視劇服裝研究熱點。另外，在探究有關中國古裝影視劇服裝社會輿論熱點方面，收集近3年社交及媒體平臺發布的關于中國古裝影視劇服裝相關資料，經過單詞清潔，LDA（Latent Dirichlet Allocation）

主題分析等步驟，得出中國古裝影視劇服裝相關社會層面輿論焦點。最后，將兩個維度導出的結果進行整理綜合，為中國古裝影視劇服裝研究及行業發展提供建議。

1.2 研究工具

1.2.1 CONCOR分析

以文獻資料為數據基礎的國內研究熱點分析，通過UCINET社會網絡分析工具中內嵌的CONCOR分析方法實現。從文本數據中提取代表特定概念的關鍵詞，以導出的關鍵詞之間的相關性為基礎構成數據網絡，來分析文本數據中包含的意義的分析方法被稱為語言網絡分析或語義網絡分析。CONCOR分析是常用的語言網絡分析方法，它是通過分析同時出現的單詞（關鍵詞）之間的關系，根據結構等效性對單詞進行聚類的技術。利用結構等效性可以掌握連接網內相互具有相同類型關系的節點，并導出以關鍵詞為單位捆綁的組，能夠相對直觀地掌握各組的特性。

1.2.2 LDA主題分析

以社交媒體網絡數據為基礎的社會輿論熱點分析借助Python和TEXTOM工具進行LDA主題建模完成。LDA主題建模是在龐大的數據中找出隱藏的主題，將類似的主題之間關鍵詞和文件捆綁在一起的文本挖掘方法之一，利用主題建模可以更加清晰客觀地把握某種現象的發展現狀及趨勢［4］。另外，LDA主題建模在利用概率算法分析大量數字數據方面非常出色，與傳統的尋找數據語義關系的定性文本分析方法相比，該方法不依賴于研究者的主觀意愿，以其明顯的客觀優勢被廣泛應用于社會科學研究領域［5-7］。LDA主題建模分析方法和程序由數據收集和純化、最佳主題數量的選定、主題的導出和分析等組成［8］。

2 國內研究熱點分析

2.1 研究文獻考查及數據搜集

先行研究分析是把握研究動態和方向的有效方式之一，

本文以中國知網（CNKI）數據庫作為文獻的數據來源，以“影視劇服裝”為檢索關鍵詞搜集了近5年中國古裝影視劇服裝領域9篇研究文獻，并對研究內容進行了考查。

黃可瀛［1］將古裝影視劇中角色的服裝設計特點總結為古典文化的意境體現和現代審美的有機調和兩大方面。馬孟超［9］以影片《影》為例，將古裝影視劇的服裝設計理念概括為純中國風的服裝樣式、意境化的設計追求、現代元素的適當調和等。趙天彤［10］以“新東方主義”為落腳點，將古裝影視劇服飾藝術設計概括為傳統服飾文化的弘揚與文化內涵的提升、關注流行審美和大眾文化、“以人為本”的設計理念、適應國際化審美的發展新方向等關鍵點。曹英［11］則將古裝劇中的服飾特征總結為遵循歷史并彰顯時代特征、迎合現代審美的創新嘗試、服裝對人物內在性格的精準投射、傳統文化元素的寫意表達。石彥君等［12］以《影視服裝設計》為中心，從尊重歷史的設計要求、突出角色風格的功能與作用、古裝影視劇服裝題材與特性分類的多樣性發展、符合時代的風格創新等方面對古裝影視劇的服裝設計進行了總結。盛敏欣［13］從角色展示與性格塑造的基本作用及服裝造型、色彩、面料等方面的角色塑造表現形式，注重服飾繼承創新和設計師素養提高的發展策略三個角度整理了古裝影視劇中服飾設計對人物角色塑造的作用及提升策略。任珂等［14］從注重歷史還原與現代設計理念的融合、突出古裝服飾設計的意境美與性格美兩方面分析了中國古裝影視劇中服飾設計的藝術發展。周藝［15］從古裝劇是傳統服飾文化傳播的重要載體及古裝影視劇服裝設計既要尊重歷史又要注重現代審美創新兩個重點，討論了古裝劇服裝對中國傳統服飾文化在當代發展的價值。董藍穎等［16］將古裝劇服裝對中國傳統服飾文化發展的影響概括為傳統服飾在古裝影視劇中的傳承和創新，以及古裝影視劇對傳統服飾的傳播和弘揚兩方面。本文整理了以上研究內容及觀點，如表1所示。

2.2 主題詞提取

將近5年中國古裝影視劇服裝研究領域相關文獻的標題、摘要、關鍵詞、觀點、結論整理成文檔形式，上傳到TEXTOM-v5.5程序進行單詞清潔，并通過TF-IDF重要性分析（圖1），處理得到“古典”“文化”“意境”“傳播”“國際化”“審美”“歷史”“設計”“角色”“風格”“傳承”“創新”等64個核心主題詞。

2.3 CONCOR分析

為了更加客觀和準確地把握中國古裝影視劇服裝相關領域研究熱點，本文將數據處理提取的關鍵詞整理導入UCINET工具進行CONCOR分析（圖2），得出以下4個聚類集群（表2）。

集群1：包含寫意、風格、古典、美、意境、古裝、審美等關鍵詞，主要涉及古典文化的意境體現、突出古裝服飾設計的意境美與性格美、純中國風的服裝樣式、意境化的設計追求、傳統文化元素的寫意表達等內容。因此，將集群1命名為“設計理念與美學追求”。

集群2：包含傳統、傳承、傳播、發展、弘揚、文化等關鍵詞，主要涉及古裝劇是傳統服飾文化傳播的重要載體、傳統服飾文化的弘揚與文化內涵的提升、古裝影視劇對傳統服飾的傳播和弘揚等內容。因此，將集群2命名為“傳統服飾文化的傳播與弘揚”。

集群3：包含歷史、尊重、創新、追求、注重、現代、迎合、表達、時代、理念等關鍵詞，主要涉及尊重歷史的設計要求、注重服飾繼承創新和設計師素養提高的發展策略、注重歷史還原與現代設計理念的融合、現代元素的適當調和、關注流行審美和大眾文化、現代審美的有機調和、適應國際化審美的發展新方向、遵循歷史并彰顯時代特征、迎合現代審美的創新嘗試等內容。因此，將集群3命名為“古裝影視劇服裝設計發展要求”。

集群4：包含角色、性格、表現、造型、題材、投射、特性、面料等關鍵詞，主要涉及突出角色風格的功能與作用、角色展示與性格塑造的基本作用、角色塑造表現形式、服裝對人物內在性格的精準投射等內容。因此，將集群4命名為“對角色的塑造及表現作用”。

3 社會輿論熱點分析

3.1 數據收集和預處理

為了把握中國古裝影視劇服裝的社會輿論熱點，本文利用TEXTOM-v5.5程序，以“中國古裝影視劇服裝”為關鍵詞，收集了2021年5月24日—2024年5月23日的中國社交媒體平臺發布的有關網站、帖子、公眾號、新聞等數據。收集網絡平臺有百度、谷歌、微信、人民網、新浪微博、西瓜視頻等。收集的數據容量為2.88 MB，收集的數據件數為百度642件、谷歌775件、微信94件、人民網1 000件、新浪微博2件、西瓜視頻30件，共2 543件。

為了進行主題分析，本文利用TEXTOM工具內嵌的jieba分析器對文本以名詞和形容詞為處理條件進行初步純化清潔，同時刪除“有”“好”“確定”“總”等無意義的單詞，并統一了“題材—主題”“人物—角色”“電影—影片”“時代—時期”等類似的單詞。為確保研究結果的可行性和客觀性，數據處理過程除作者外，還聯合4名服裝、影視相關專業導師和博士研究生同時進行。

3.2 最優主題數選定

本文以困惑度和一致性系數作為最優主題數的選定標準，利用Python和TEXTOM對采集的數據進行了困惑度系數和一致性系數計算。

困惑度衡量了文檔所屬主題的不確定性，因此，困惑度數值越小，則模型的預測準確度越高［10］。在尋找最佳主題數時，困惑度最小值或者拐點處的數值即代表了最優主題數。另外，一致性指標用于衡量主題模型所生成的潛在主題的可解釋性。如果主題容易解釋，那么在對應語料庫的文檔中，該主題中的頂部單詞將更頻繁地共同出現［10-11］。較大的一致性指標代表著一個更優的模型。因此，一致性指標最高點所對應的主題數即為最優主題數。綜上，本文同時考慮困惑度系數和一致性系數，選擇最佳主題數為4個（圖3）。

3.3 LDA主題分析

基于Python和TEXTOM工具對LDA模型迭代模擬后，得到“主題—關鍵詞”的概率分布。按照最佳主題數“4”進行設定，分別選取各個主題下概率排序前10的核心關鍵詞。接著，將各組的關鍵詞逐一定位到原文數據進行內容確認，并根據原文內容對4個主題進行命名。最終，導出“影視劇服裝數字化發展與時代創新性”“文旅市場引發的影視劇服裝產業轉型”“影視文化擴大中國傳統服裝國際性影響力與品牌效應”“古裝影視劇服裝的藝術表現形式與藝術美”4個主題（表3），反映出中國古裝影視劇服裝社會輿論熱點。

主題1：影視劇服裝數字化發展與時代創新性，包括影視、科技、企業、數字化、服裝設計、原創、時代、科幻、體驗、角色等關鍵詞。從相關文本來看，創新性是對影視服裝產業發展的時代要求，數字化技術與影視服裝設計相結合更是未來發展的趨勢。如借助計算機輔助設計（CAD）等數字化工具，設計師可以更快速、精確地進行三維建模和虛擬試穿，提高設計效率。另外，通過虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，可以實現影視服裝虛擬試衣、虛擬演出等功能，體驗者可以在虛擬場景中體驗不同款式的影視服裝。

主題2：文旅市場引發的影視劇服裝產業轉型，包括影視、產業、文旅、高質量、文創、服裝、市場、特色、電商、轉型等關鍵詞。從相關文本來看，近年來文旅市場的崛起為影視服裝產業帶來了新的發展機遇和轉型需求。文旅市場對古代文化的推廣和傳承促進了古裝題材影視作品的興起，這些影視作品的成功播出激發了影視劇服裝產業對古裝設計和制作技術的不斷創新和提升。另外，文旅景點和影視劇的聯動推廣成為一種常見的營銷策略，如影視劇取景地成為旅游景點，旅游景點成為影視劇的拍攝地，相關企業和電商平臺推出文創產品，掀起群眾“打卡”熱潮，形成了旅游業與影視服裝行業新的經濟形勢。這種聯動促進了影視服裝產業與文旅產業的深度融合，帶動了影視服裝產業的轉型和升級。

主題3：影視文化擴大中國傳統服裝國際性影響力與品牌效應，包括影視、影視文化、國際、形象、戲曲、品牌、歷史、古裝、龍袍、影響力等關鍵詞。從相關文本來看，中國影視作品在國際舞臺上越來越受歡迎，其中包括歷史題材、古裝劇等。這些作品展示了中國傳統服裝的魅力，為中國影視服裝贏得了國際認可和關注。全世界觀眾通過影視作品了解了各種中國傳統元素，一些服裝品牌通過國際展會、時裝周等活動，或與國際知名設計師、影視制作公司等展開合作，擴大了中國傳統服裝品牌影響力。

主題4：古裝影視劇服裝的藝術表現形式與藝術美，包括影視、傳統、蝶戀花紋、主題、形象、隱喻、時尚、僵尸、藝術、色彩等關鍵詞。影視劇中的中國傳統服裝往往更加華麗和具有藝術性。中國古裝影視劇服裝的傳統設計元素與藝術美源自豐富的歷史文化傳統和獨特的審美，通過中國傳統紋樣、色彩、形象等的直接使用或時尚再設計，展現出豐富多彩的藝術魅力和文化內涵［17-18］。這些傳統設計元素不僅在中國影視劇中得到了體現，也為世界各地的觀眾帶來了深刻的文化體驗和藝術享受。

4 行業趨勢及發展建議

4.1 古裝影視劇服裝行業趨勢

社會輿論熱點映射著相關產業及市場發展態勢，根據LDA主題模型導出的結果，本文得出以下中國古裝影視劇服裝行業發展趨勢。

1） 古裝影視劇服裝行業的數字化新發展。隨著數字化技術的不斷進步和應用，影視劇服裝的設計與制作將會更加智能化、個性化和環保化，特別是2024年Sora-AI的發布，未來的影視劇服裝可能會AI化。在為觀眾提供更加豐富多樣的觀影體驗的同時，也將促進影視產業的創新和發展。

2） 跨行業聯動的產業轉型新趨勢。2023年底新型冠狀病毒感染結束之后，國內外文化旅游行業迅速回溫，文旅市場對本土文化的推廣需求促使古裝影視劇服裝設計更加注重本土特色和文化元素，強化了古裝影視劇服裝的藝術性和文化價值。未來，影視劇服裝產業有望與文旅等產業更緊密地整合，跨行業共同打造文旅影視IP。

3） 文化傳播與品牌打造新機遇。通過古裝影視作品展示中國傳統服飾，是提高中國的文化軟實力，增強國際社會對中國文化及中國品牌認知和了解的一種有效途徑。如“馬面裙”的爆火，讓全世界感知到了中國傳統服裝的魅力。另外，影視文化的傳播為中國傳統服裝品牌走向國際提供了重要機遇，可以預見，未來中國傳統服裝品牌將更加向著國際化發展。

4） 注重傳統與創新的設計新要求。古裝影視劇服裝的紋樣、色彩、寓意等都展現出中華民族獨特的歷史文化信息和藝術美感。傳統元素與現代審美的碰撞，對古裝影視劇服裝設計提出了更高的要求。中國古裝影視劇服裝設計在保留傳統元素的基礎上，越來越注重現代時尚元素的融合，走向更加個性化、時尚化、國際化的發展道路。這種設計新要求在為觀眾帶來更加豐富多彩的視覺體驗的同時，也更加符合國際審美，不斷推動著中國文化“走出國門，走向世界”。

4.2 古裝影視劇服裝研究及行業發展建議

通過綜合研究熱點分析及社會輿論分析得出的結果，本文對中國古裝影視劇服裝研究及行業發展提供以下建議。

從技術發展方向來看，人工智能（AI）、增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、混合現實（MR）等技術的不斷發展，要求影視劇服裝領域與時俱進。如通過VR和AI等技術的結合，實現“身臨其境”的虛擬試衣體驗等方式，提高觀眾觀覽參與感與互動感，不斷結合新技術進行創新性探索。

從科研角度來看，目前與產業相結合特別是運用數字技術來進行古裝影視劇服裝設計開發的相關文獻還比較匱乏。影視劇服裝研究領域除了基礎的理論分析之外，也應加強跨學科融合應用，將傳統設計與現代數字技術結合，順應行業發展趨勢的古裝影視劇服裝數字化創新開發方案研究在未來將有較高的學術研究價值。

從市場及產業轉型層面來看，企業要同時注重影視劇服裝的歷史還原性與文化產業價值。另外，隨著全國各地旅游業的一波又一波高潮，國家層面也應加強影視劇服裝文化產業與商業和旅游業的聯系，出臺各種相應支持政策，促進文化商業相輔相成共同影響。

從設計研發與文化傳播層面來看，研究領域要與產業和市場發展相結合，通過創新性研究、大數據分析、好感度和滿意度分析等量化的、系統科學的研究方法，更加有效地促進設計研發和文化傳播。同時，設計師要注重傳統文化的傳承與發展，科學地整合現代設計理念和技術手段，在尊重文化、還原歷史的同時，實現創新與傳統的有機結合，使設計更加符合現代化和國際化審美，從而推動中國文化和影視劇服裝的傳播。

5 結 語

本文基于大數據分析方法對中國古裝影視劇服裝領域相關研究及社會輿論進行分析，得出研究熱點及行業趨勢。從研究結果來看，近5年相關研究主要聚焦于設計理念與美學追求、傳統服飾文化的傳播與弘揚、古裝影視劇服裝設計發展要求、對角色的塑造及表現作用四個方面。行業發展趨勢方面，隨著國家文化傳播戰略的進一步推進，未來中國古裝影視劇服裝行業將迎來數字化新發展、跨行業聯動的產業轉型新趨勢、文化傳播與品牌打造新機遇、注重傳統與創新的設計新要求等趨勢。機遇與挑戰并存，如何抓住時代發展契機，實現設計創新與價值創造，是中國古裝影視劇服裝產業和研究人員需要直面的難題。

本文希望為中國古裝影視劇服裝領域相關研究和行業提供有用的實證資料，但是在整理和確認大量數據的過程中，需要投入相當的時間和精力，因此在提高研究效率等方面存在局限性。

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參考文獻：

［1］黃可瀛. 古裝影視劇中角色的服飾設計研究： 以清代宮廷劇《甄嬛傳》為例［J］. 西部皮革， 2023， 45（5）： 120-122.

HUANG K Y. Research on costume design in the ancient costume film and TV plays： Take the TV drama the Legend of Zhen Huan in the Qing Dynasty as an example［J］. Western Leather， 2023， 45（5）： 120-122.

［2］李麗娜. 古裝影視劇服裝設計中美術性與歷史性的整合策略［J］. 河北能源職業技術學院學報， 2018， 18（1）： 44-45.

LI L N. Artistic and history integration strategy for the design of clothing in ancient film and television play［J］. Journal of Hebei Energy College of Vocation and Technology， 2018， 18（1）： 44-45.

［3］邱均平， 沈超. 基于LDA模型的國內大數據研究熱點主題分析［J］. 現代情報， 2021， 41（9）： 22-31.

QIU J P， SHEN C. Analysis of hot topics in domestic big data research based on LDA modeling［J］. Journal of Modern Information， 2021， 41（9）： 22-31.

［4］吳楠楠， 石家程， 劉勝強. 基于LDA主題模型的某品牌手機評論數據分析［J］. 現代信息科技， 2023， 7（2）： 12-14.

WU N N， SHI J C， LIU S Q. Analysis of comment data of a brand mobile phone based on LDA theme model［J］. Modern Information Technology， 2023， 7（2）： 12-14.

［5］唐運舒， 朱研. 基于LDA模型的新文科研究熱點主題分析［J］. 合肥工業大學學報（社會科學版）， 2022， 36（6）： 135-144.

TANG Y S， ZHU Y. Analysis of hot topics in new liberal arts research based on LDA model［J］. Journal of Hefei University of Technology （Social Science Edition）， 2022， 36（6）： 135-144.

［6］張懿源， 叢楠， 夏換. 基于LDA的國內直播電商領域主題分析［J］. 南方農機， 2021， 52（24）： 102-104.

ZHANG Y Y， CONG N， XIA H. Thematic analysis of domestic live e-commerce based on LDA［J］. China Southern Agricultural Machinery， 2021， 52（24）： 102-104.

［7］WANG X， SUNG K. A study on the flaunting phenomena in fashion using LDA topic modeling［J］. Design Research， 2023（1）： 70-81.

［8］趙子杰. LDA模型在文本主題建模中的研究與應用［J］. 信息通信， 2018（2）： 288-289.

ZHAO Z J. Research and application of LDA model in text topic modeling［J］. Changjiang Information & Communications， 2018（2）： 288-289.

［9］馬孟超. 古裝影視劇的服裝設計理念研究： 以影片《影》為例［J］. 工業設計， 2019（1）： 125-126.

MA M C. Research on the fashion design concept of costumes and TV plays： Taking the film Shadow as an example［J］. Industrial Design， 2019（1）： 125-126.

［10］趙天彤. “新東方主義”古裝影視劇服飾藝術研究［D］. 長春： 東北師范大學， 2019.

ZHAO T T. Research on New Orientalism of Ancient Costume［D］. Changchun： Northeast Normal University， 2019.

［11］曹英. 古裝劇中的服飾特征探究［J］. 中國廣播電視學刊， 2019（4）： 83-85.

CAO Y. Research on the characteristics of clothing in costume dramas［J］. China Radio & TV Academic Journal， 2019（4）： 83-85.

［12］石彥君， 馮誠， 申艷芳. 古裝影視劇的服裝設計研究： 評《影視服裝設計》［J］. 毛紡科技， 2022， 50（5）： 132-133.

SHI Y J， FENG C， SHEN Y F. A study on the costume design of ancient film and television drama： Commentary on The Costume Design of Film and Television［J］. Wool Textile Journal， 2022， 50（5）： 132-133.

［13］盛敏欣. 古裝影視劇中服飾設計對人物角色塑造的作用探析［J］. 化纖與紡織技術， 2022， 51（6）： 155-157.

SHENG M X. Analysis of the role of costume design in character creation in costume films and TV dramas［J］. Chemical Fiber & Textile Technology， 2022， 51（6）： 155-157.

［14］任珂， 馬冬. 中國古裝影視劇中服飾設計的藝術發展分析［J］. 化纖與紡織技術， 2021， 50（2）： 49-50.

REN K， MA D. Analysis of the artistic development of costume design in Chinese costume films and TV dramas［J］. Chemical Fiber & Textile Technology， 2021， 50（2）： 49-50.

［15］周藝. 論古裝劇服裝對中國傳統服飾文化在當代發展的價值［J］. 服裝設計師， 2023（4）： 114-117.

ZHOU Y. On the value of costume in the contemporary development of traditional chinese costume culture［J］. Fashion China， 2023（4）： 114-117.

［16］董藍穎， 段煉孺. 古裝劇服裝對中國傳統服飾文化發展的影響［J］. 西部廣播電視， 2019（20）： 105-106.

DONG L Y， DUAN L R. The impact of costume drama costumes on the development of chinese traditional costume culture［J］. West China Broadcasting TV， 2019（20）： 105-106.

［17］劉俊汝， 李俞霏. 清代服飾中“鳳喜牡丹”紋樣造型特征探析［J］. 紡織報告， 2023， 42（2）： 126-128.

LIU J R， LI Y F. Analysis on the modeling characteristics of “Phoenix and Peony” pattern in Qing Dynasty costume［J］. Textile Reports， 2023， 42（2）： 126-128.

［18］徐雨安， 王安霞. 清代服飾紋樣的類別與藝術特征研究［J］. 大眾文藝， 2020（5）： 92-93.

XU Y A， WANG A X. A study on the classification and artistic characteristics of clothing patterns in Qing Dynasty［J］. Popular Literature， 2020（5）： 92-93.

Analysis of research hotspots and industry trends in the field of costumes forChinese ancient film and television dramas

ZHANG Chi， WANG Xiangrong

FENG Xumin1， WANG Xin2

（1.College of Public Opinion and Image Communication， Dongmyeong University， Busan 48520， South Korea;2.National Innovation Center of Advanced Dyeing & Finishing Technology， Tai’an 271039， China）

Abstract：

Chinese culture continues to influence the world. As one of the important carriers of cultural communication， film and television dramas carry rich historical and cultural information. With historical culture， exquisite costume design， and gripping drama stories， ancient costume film and television dramas have deeply attracted the audience and aroused strong resonance. Meanwhile， the rapid development of technologies such as artificial intelligence has continuously impacted the design and cultural fields， and has put forward higher requirements for the development and research of related industries. How to adapt to the development trend of the times， strengthen the dissemination of traditional culture， and achieve industrial transformation is a difficult problem that the Chinese ancient costume film and television drama clothing industry has to face at this stage. This paper selects big data analysis methods， uses CONCOR analysis and LDA topic modeling， and conducts research from two levels： research hotspots and industry development trends. In order to use objective experimental results from the two levels of research and industry， the paper analyzes the hot topics related to Chinese ancient costume film and television drama clothing， further revealing the future development trend of Chinese ancient costume film and television drama clothing industry， and providing objective literature reference for enterprises and related researchers.

Research hotspot data were collected by using CNKI database as the data source of literature， “film and television costumes” were selected as the search keyword to collect nine research documents in the field of Chinese ancient costume film and television costumes in the past five years， and the research content was examined.

Social opinion hotspot research data were collected by using TEXTOM-v5.5 program， and with “Chinese ancient costume film and television costumes” as the keyword， relevant websites， posts， public accounts， news and other data released by Chinese social media platforms were collected in the past three years from May 24， 2021 to May 23， 2024.

Research results show that in the past five years， related research has mainly focused on four aspects： design concepts and aesthetic pursuits， the dissemination and promotion of traditional clothing culture， the development requirements of costume design for ancient costume film and television dramas， and the shaping and performance of roles. In terms of industry development trends， with the further advancement of the national cultural communication strategy， the future Chinese ancient costume film and television costume industry will usher in new trends such as digital development， new trends in cross-industry linkage industrial transformation， new opportunities for cultural communication and brand building， and new design requirements that focus on tradition and innovation.

This study hopes to provide useful empirical data for related research and industries in the field of costumes for Chinese ancient film and television dramas. However， in the process of collating and confirming a large amount of data， it takes considerable time and effort， so there are limitations in improving research efficiency.

Key words：

costumes for ancient film and television dramas; big data analysis; LDA modeling; CONCOR analysis; hotspot research; trend analysis; topic mining