[摘 要]信息技術與教育教學融合促進了教與學、評與管的創新,尤其是人工智能技術的進步,為重塑教育形態、推動教學創新發展帶來新的機遇。文章結合“寧理云學堂”平臺建設,從線上線下教學環境融合、優質教學資源沉淀、督導評價方式創新、教學管理模式改進、大數據決策分析等角度論證了如何構建“教、學、評、管”一體化平臺,并在平臺應用實踐基礎上提出對物理空間和網絡空間教學過程數據進行深入挖掘分析、實施優質教學案例分享等建議,以期進一步完善教學質量管理體系建設,更好地推動高校教學質量的提高。
[關鍵詞]“教、學、評、管”一體化;平臺應用;教學管理體系;教學質量
[中圖分類號]G647 [文獻標識碼]A [文章編號]2095-3437(2024)17-0029-05
教育教學質量是高等教育的生命線,是高校賴以生存的基礎[1]。提高人才培養質量是學校發展的根本任務,建立完善的教學質量管理與監控體系是保障教育教學質量的重要手段[2]。隨著移動互聯網、云計算、大數據與教育教學的深度融合,高校教學模式發生了重大變革,尤其是人工智能技術的進步,為重塑教育形態、推動教學創新發展帶來了新的機遇和挑戰,高等教育需要進行深層次的變革,塑造“智能+”高等教育新生態。在此背景下,眾多高校開始探索信息技術、人工智能技術與教育教學的融合創新,拓展現實教學場景的深度和廣度,突破教學時間和空間的限制,以滿足多場景、多樣化的教學需求,實現學校教學模式、學習范式、服務形式、管理方式、評價方法的變革與創新,提升高校教育教學質量。
一、“教、學、評、管”一體化的內涵
高校教學質量管理體系信息化,有利于教師利用先進技術及時掌握豐富的教學資源,并對其加以整合,以更生動、更立體的形式呈現給學生;有利于學生利用平臺及相關技術搜索到更多的有效資源,不斷拓展知識的廣度和深度,從而更好地理解、吸收所學知識;有利于高校教學管理人員對師生的教學活動進行更好的監控與管理[3]。因此,應把管理、監控、督導、評價諸多環節融入教學,與教學相互滲透、相互交織、相互促進,形成連續化、動態化、循環體的過程。從管理角度來看,要在關注教學過程中“以學生為中心”的學習效果的同時,注重對教師講課能力、課堂組織和精力投入的督導與評價。“教、學、評、管”一體化可以提供更為全面、準確、有針對性的教學過程管理與質量評價分析,不斷優化和持續促進教學質量的提升,從而形成教學、學習、評價、管理四者閉合的良性循環[4]。
(一)線上線下教學一體化
在新冠疫情防控期間,眾多高校采取了線上教學模式。線上教學和線下教學各有優勢,線上教學強調學生自主學習,具有靈活性、便利性和個性化的特點,學生可以根據自己的節奏和能力來學習;線下教學注重互動性、直觀性、面對面教學的親和性、學習質量的可控性、社交和溝通技能的養成。而這里所說的線上線下教學一體化,并不是指線上教學與線下教學簡單結合的教學方式,而是一種利用線上教學平臺的資源優勢、實時訪問優勢、工具互動優勢、過程數據留存優勢,結合線下課堂進行融合創新的教學方式,需要任課教師平衡兩者之間的關系,將兩者的優勢融合在一起,將“互聯網+教學”理念貫穿于日常教學全過程。教學平臺助推發展線上線下混合式教學,對學生屬性和特征進行分析[5],準確把握學生學習動機和興趣點,在教學設計和活動中采取相應的、有效的激發策略,調動學生參與課程教學的積極性,讓學生獲得完整的教學資源和更為全面的學習體驗。
(二)優質教學資源一體化
教學資源一體化可以為學生、教師提供學習、科研、培訓、進修等在線學習服務,推動數字化時代學習方式的變革和課程建設改革,創設更加個性化、精準化、定制化的教學方式。教師可以將優質的教學資源作為學生課前預習的材料,取消課堂教學的基礎性講解,將有限的課堂時間用于對重難點知識的講解、師生的互動討論、學生對所學內容的內化吸收。教學平臺能夠促進優質教學資源的共享,可將學校日常授課的常態化錄直播資源統一納入教學過程管理,服務于教師授課、學生自主學習,并作為校本優質資源留存,提高教學資源應用效率。據了解,華東理工大學在此方面走在前列,學校全部本科課程已上線教學平臺,近2000名教師的課程內容和教學方案均實現共享,甚至退休或轉行的教師的教學資料和教案也予以留存與共享,充分為大家所用,資料平臺每日訪問量達萬余人,這促使教師們在無形中不斷地提升日常教育教學質量[6]。
(三)質量監控評價一體化
質量監控評價既是對教學效果的檢測,也是持續優化教學工作的重要一環,要基于教學開展,深入挖掘數據,實現從教學、學習、評價到管理的一體化,建立和完善對教學過程的監測、評估與反饋機制,讓教學過程始終處于有效監管狀態。隨著網絡的普及和信息化的深入,需要對傳統的教學質量監控形式和評價模式進行變革,改變以往存在的督導評價覆蓋面不全、統計方式落后、分析效率低下,以及教學督導工作重視“督”而忽略“導”、優課優師少、傳播輻射面不廣等狀況,轉而追求質量監控評價的整體性規劃,實現信息采集、統計以及分析的智能化。打通教學評價系統與教學平臺的通道,對線上、線下教學中教師、學生、同行、督導、領導等的評價數據進行實時的收集匯總與對比分析,實現實時、多維教學評價。
(四)數據融通分析一體化
大數據對教育管理、思維方式、學習行為、教學評估等產生了深遠的影響,促使教育者的思維方式發生深刻變化。對教學大數據進行深入分析有助于高校科學制定與執行教育教學策略。高校可通過采集學生、教師在教學過程中的完整數據來構建教學管理體系,提煉、概括管理體系的流程、方法與功能,創新開展數據賦能教育研究[7]。首先要對師生教與學的全過程數據進行跟蹤,從不同用戶的不同角度開展數據分析。從學生角度,對學生每門課程的前期預習、課堂表現、課外復習、作業完成、課外拓展等情況進行詳細的數據跟蹤,形成學生個人學習檔案。從教師角度,對每門課程的平臺備課資源、課堂師生互動、學生簽到考勤、作業成績分布等大量的教學過程性數據進行統計與分析,及時關注和優化教學過程,關注學生的學習需求,實現從“以教為中心”向“以學為中心”的轉變,從而提升教學質量。這樣的數據融通一體化有助于實現教、學、評、管全過程數據的追蹤、采集與分析,為管理者提供數據的分析過程與結果,有利于實現學校管理的精細化、科學化。
二、“教、學、評、管”一體化平臺架構設計
浙大寧波理工學院(以下簡稱我校)以“教學平臺+智播課堂+督導平臺”為一體開展“寧理云學堂”項目建設(見圖1),將身份認證、教務管理、直播點播、教學督導、質量評價等應用打通,拓展教學過程的時間、空間維度,涵蓋教、學、評、管四個方面,構建線上線下融合智慧教學環境,積累優質教學資源,創新教學評價方式,完善教學質量管理,助力智慧管理決策,推動學校教學高質量發展。
三、“教、學、評、管一體化”平臺應用實踐
“寧理云學堂”的實施,實現了學生課前有預習、課中可同步、課后能鞏固,教師備課有資源、課中可同步、課后有回看,督導課前有了解、課中能有感、課后可追溯,得到師生、管理人員等不同角色用戶的認可與廣泛使用。有關數據顯示,“寧理云學堂”自2023年5月中旬試運行以來,已有900多位教師上線教學平臺,活躍課程數1000多門,課堂總活動數840萬個,師生累計點擊量達2.68億次。督導員借助平臺完成了260多門課程、360多名任課教師的在線聽評課任務。
(一)教學平臺
教學平臺集課件資料、課堂活動、視頻學習、習題作業、在線考試于一體,與教務系統對接,自動獲取學期開課信息、學生選課信息。教學平臺支持線上線下一體化、課內課外一體化全場景教學應用,助力教學范式向“以學生為中心”學習模式轉變。教師可通過教學平臺開展資源建設與學習、課程管理與應用、課堂互動與統計、考試監督與管理等工作。教師可采用線上平臺和線下課堂相結合的教學模式,學生可課前在線上平臺學習基本概念、課中參與線下課堂討論、課后回到線上平臺完成作業與測驗。教師基于學生在線上平臺的學習情況,在課堂中進行知識點的歸納、總結,并組織引導學生對有關知識點進行思考與討論,逐漸從知識的“傳授者”變成“導學者”“啟發者”。我校教師紛紛表示,教學平臺在支撐課堂過程性考核以及采用平臺信息化工具提升課堂活躍度方面超越了傳統課堂。此外,我校還融合繼續教育學院組織的對外優質培訓、講座資源,在教學平臺中開辟“拓展培訓課程”系列模塊,讓廣大師生共享面向企業家、面向行業人士的優質拓展資源,開闊師生知識視野,提升應用型人才培養質量。
(二)智播課堂
我校已完成對所有公共教室的直播錄播系統全覆蓋。智播課堂平臺可對接每個教室高清的學生視頻流、教師視頻流、PPT課件流,具有語音識別翻譯、課堂大綱、知識點詞云、課堂行為分析等功能,形成了教師可二次使用、學生可多次回看、督導員可實時巡課、教學管理可實時跟進的智播課堂系統。智播課堂有效拓展了師生獲取教學資源的渠道,擴大了教學資源的覆蓋范圍。學生可以通過點播回看、在時間軸上記錄等多種方式加深對所學知識的理解。很多學生表示有了智播課堂,可以在課后隨時重復觀看課程授課視頻,重修課程的效率及通過率得到了明顯提高。從教學管理上看,利用智播課堂,可以統計并分析學生對教師授課視頻的觀看情況,教師可以結合數據反饋,分析學生學情,及時調整教學策略,有效提升自身教學水平。
(三)督導平臺
不同層級的督導員可在督導平臺查看其督導范圍內教師的授課安排,通過教師所在學院、課程名稱、授課地點、課程類別等篩選條件定位想要聽評的對象,可根據教師授課畫面、學生上課畫面、PPT課件畫面三路高清畫面以及實時顯示的到課率、前排就座率、抬頭率等課堂行為數據開展在線聽評課。督導員也可以通過教學平臺實時查看線上課程資源建設、章節測驗、作業布置、任務點設置、師生討論、學生考試等情況,并將其作為教學評價的重要參考。利用線上教學視頻的實時監控功能,督導員也可以采取線上聽課、線下評課相結合的方式開展督導工作。在線問卷填寫、評價結果的數字化歸檔、統計與分析,提升了督導工作的靈活性、便捷性,擴大了督導工作的覆蓋面。教務員、輔導員、二級學院、領導干部也可通過督導平臺開展教務巡課、學工聽課、集中教學檢查等教學過程質量管理工作。
四、完善教學管理體系的路徑思考
教育部部長懷進鵬在2024世界數字教育大會上指出,我們將推動教學評價科學化、個性化,運用海量數據形成學習者畫像和教育知識圖譜,更好地實現因材施教;推動教育教學多元化、多樣化,加強數字教育環境下的教學研究,有針對性地幫助教師提高數字化教學能力,更好地創新教育教學模式和測評方式,助推教學質量提升;推動教育治理高效化、精準化,通過人工智能、大數據等技術應用,實現業務協同、流程優化、結構重塑、精準管理,從而更好提升教育管理效率和教育決策科學化水平。因此,需要持續開展教育教學數字化轉型,積極構建符合高校發展所需的信息化、智能化教育體系(見圖2)。
(一)多維數據獲取與整合,保障評價完整性
線下教學視頻中的課堂行為數據涉及任課教師層面的儀容儀表、面部表情、精神狀態、語速、情感表達、行動軌跡等,學生層面的舉手、趴桌子、玩手機、到課率、抬頭率、前排就座率、師生互動、課堂活躍度等。教學平臺有作業、章節測驗、任務點、討論互動、考試、課程資料分布等課程運行情況數據。教學平臺中的教師個人信息主要取自于學校數據中臺,含入校年月信息、職稱信息、教研教改信息、科研信息、歷次評價信息等。多維數據獲取與同一界面的顯示,有助于保障參考信息的完整性、全面性,使督導員能更好地對教學質量進行評價與分析。同時,在完成督導任務之前,督導員可以先通過平臺查看課程的教學大綱、授課計劃、教師個人信息、歷史評價結果、歷次整改材料、平臺課程信息等數據資料,有利于督導員在與任課教師溝通交流、反饋評價結果時做到有的放矢。
(二)數據挖掘與智能分析,保障評價客觀性
教學平臺通過圖像抓取、特征選擇、行為識別、機器學習、語言處理、多模數據協同等技術進行數據挖掘與智能分析。教學平臺根據不同維度數據的準確性、有效性、支撐性,賦予不同的權重,自動匯總評價結果,標記出排名靠后的教師、上課有異常的教師、需要給予指導的教師等。同時,督導員可借助課堂教學視頻隨時對智能分析結果進行人工復核,并以此不斷調整相關參數與權重,持續優化系統,確保大數據分析的準確度與可靠度,從而避免全部由督導員評價產生的主觀性。
(三)引入知識圖譜,實現精準教與個性學
知識圖譜可以記錄學生的學習過程,了解學生在哪些知識點上掌握得好、在哪些知識點的學習上存在困難,對學生的學習情況、課程的教學情況等進行精細化分析,為教育決策提供數據支持,從而提高教育的科學性和有效性。我校在2023年度立項了36個以知識圖譜應用為基礎的校級教學改革研究項目,以此助推知識圖譜在教學中的應用,促進教師的教學改革,幫助教師更加系統地規劃和設計課程,優化教學方式和教學內容,提高教學質量和效率。
五、結語
我校堅持技術與教育相長的原則,“以學生為中心”,圍繞教學主線,實現了多平臺數據融通,全面打通了教務運行、學習平臺、質量監控、教學評價等業務,構建了線上線下相結合、課內課外相融合、集“教、學、評、管”于一體的教育服務平臺,讓智慧教學與優質資源共享,讓督導評價與綜合管理融通,讓教學質量提升過程可觀可控,讓教師教學經驗和育人智慧得到積累與傳承,讓學習平臺融入學生學習與生活。
[ 參 考 文 獻 ]
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[責任編輯:鐘 嵐]