面向山東省數字經濟政策文本的量化評價研究

摘要：數字經濟政策是促進數字經濟發展，規范與促進數字經濟活動的重要指導性文本。對數字經濟政策進行梳理與量化評價，可為相關政策的制定與優化提供有效支撐。以文本挖掘技術和PMC指數模型為工具，構建以9個一級變量和35個二級變量為指標的政策評價體系，重點對山東省的數字經濟政策進行量化評價與分析。研究所選取的10項數字經濟政策樣本中，3項為優秀，3項為良好，3項為及格，1項為不合格。研究結果表明，山東省數字經濟政策整體情況表現良好，具備一定的科學性，未來應在政策時效、政策領域、政策視角等方面進行優化。

關鍵詞：數字經濟；PMC模型；政策評價；山東省；文本挖掘

中圖分類號：G353.1文獻標志碼：A文章編號：1002-4026（2024）05-0111-11

開放科學（資源服務）標志碼（OSID）：

Quantitative evaluation of digital economy policy texts in Shandong Province

WANG Chen1， ZHAO Yanqing1， ZHANG Mingjun2，3，4*

（1. Information Research Institute of Shandong Academy of Sciences，Qilu University of Technology（Shandong Academy of Sciences），

Jinan 250014， China；2. China Academy of Industrial Internet， Beijing 100015， China；3. National Technical University of Ukraine

“Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”， Kyiv 03056， Ukraine；4. Shandong Industrial Internet

Development Research Center， Qingdao 266100， China）

Abstract∶Digital economy policies are critical for guiding the promotion and regulation of activities within a digital economy. Analyzing these policies quantitatively can significantly support the formulation and enhancement of related strategies. This paper used text mining techniques and the Policy Modeling Consistency index model to construct an evaluation framework comprising 9 primary variables and 35 secondary variables as indicators for quantitatively assessing digital economy policies within Shandong Province. Of the ten selected samples of digital economy policies， researchers rated three as excellent， three as good， three as satisfactory， and one as inadequate. Research findings indicated that digital economy policies in Shandong Province were generally effective， showing a certain degree of scientific rigor. In the future， policy optimization should focus on policy timeliness， scope， and perspectives.

Key words∶digital economy; PMC model; policy evaluation; Shandong Province; text mining

數字經濟作為一種以數據資源為核心、以信息通信技術融合應用與全要素的新興經濟形態［1］，正以前所未有的速度在全球范圍內蓬勃發展，成為推動經濟社會效率提升與結構優化的關鍵力量。自2017年以來，我國對數字經濟的戰略地位日益凸顯，尤其在十八屆五中全會上明確提出“國家大數據戰略”，為我國數字經濟的發展提供了戰略導向。山東省作為我國數字經濟強省，積極響應國家戰略，相應出臺了一系列推動數字經濟高質量發展的政策文件。PMC（policy modeling consistency）指數模型是一種基于“Omnia Mobilis”假說的定量政策評價方法，通過多角度評估政策質量與優劣程度，被廣泛應用于政策效果評估及改進路徑設計。本研究以PMC指數模型為研究工具，重點對山東省數字經濟政策進行量化評價，以期助力于豐富山東省數字經濟政策研究的理論體系，為今后山東省數字經濟政策的制定完善提供參考價值。

近年來，山東省數字經濟快速發展，吸引了眾多學者的關注與研究。從現有研究看，如劉金旺等［2］研究山東省數字經濟和實體經濟融合發展的現狀并提出對策，張良貴等［3］檢驗制度質量視角下數字經濟對山東經濟動能的影響效應，張欣亮等［4］構建了山東省數字化轉型的標準體系。這些研究雖在一定程度上揭示了山東省數字經濟的發展特征與影響機制，但主要關注于宏觀現象、定性分析或提出一般性對策，對政策本身的量化評價與協同調節效應關注不足。而數字經濟政策作為驅動數字化轉型、提升數字技術創新能力的關鍵工具，其量化評價與協同效應作用不容忽視［5］。因此，針對山東省數字經濟政策開展深入的定量評價研究顯得尤為必要。

政策評價是一個涉及多元因素、復雜互動的系統工程，旨在通過構建科學的評價模式或嚴謹的評價框架，對政策體系進行全面、深入的衡量，以確定其優劣等級［6］。國內外學者在政策評價領域已進行了諸多探索，目前最常用的政策評價方法有扎根理論、熵權TOPSIS法、LDA主題模型、雙重差分模型以及PMC指數模型等。其中，扎根理論適用于理論構建但量化能力有限；熵權TOPSIS法利于多屬性決策但對數據質量敏感；LDA模型能提取主題結構但不直接評價效果；雙重差分模型有效估計政策效應但需滿足嚴格假設。相較于其他評價方法，PMC模型具備如下優勢［7］：（1）研究對象集中于政策文件，實現單個政策量化評估的同時，能揭示多政策間的一致性；（2）變量設定基于文本挖掘數據，排除主觀評價的隨意性；（3）指標體系豐富多元，深度剖析政策內部差異與優劣，PMC曲面圖直觀展示評價結果，利于找準改進點。綜合來看，PMC指數模型以政策文本為核心，兼具量化評價、一致性分析、客觀性與多維度解析優勢，且通過PMC曲面圖直觀呈現結果［8］，與研究山東省數字經濟政策評價的科學性與完備性的目標相契合，故被選定為評價山東省數字經濟政策的評價工具。

本研究從定量方法和政策文本視角對山東省數字經濟政策進行全面評估。通過構建PMC指數模型，總結并辨析現有政策的優勢與不足，豐富山東省數字經濟政策研究的研究成果，以期為山東省數字經濟政策的制定與優化提供科學依據，確保其與區域發展需求相契合，從而有效推動數字經濟與實體經濟深度融合，實現新舊動能轉換［9］。

1基于PMC指數模型的政策文本評價設計

數字經濟政策文本分析過程由政策文本獲取和政策文本挖掘兩部分構成，利用 ROSTCM6 軟件分析結果，與政策文本內容相結合，完成政策本體分析。通過挖掘數字經濟政策的高頻詞，構建語義網絡圖譜，更全面地進行變量識別與指標選取［10］。結合代表性的數字經濟政策文本，進行PMC指數模型的構建與計算，用以評估山東省出臺的數字經濟政策，如圖1所示。

1.1政策文本收集

首先從山東省人民政府網、山東省大數據局、山東省工業和信息化廳等官方政府網站，通過關鍵詞“數字經濟”“互聯網經濟”“數字化轉型”等進行檢索，以“政策”為類別，對公開信息進行篩選。在進行篩選的過程中，清除諸如通知、信函等非官方政策文件，以便獲取自2016年1月1日至2023年12月1日期間與山東省數字經濟領域相關的正式政策文件。為保證數據的完備性，在“中國知網”和“國脈電子政務網”中進行數字經濟政策文本檢索，經過篩選去重和合并，最終整理出一份數字經濟相關的正式政策文本清單，涵蓋該時間段內山東省共計40項政策文本。類似地，收集到的國家級數字經濟政策文本共計20項。在評估山東省數字經濟政策時，因為國家級政策為地方提供了宏觀指導和政策框架，而地方政策則需要在國家政策基礎上結合本地實際進行細化和創新，同時選取不僅可以確保評估的全面性和針對性，還能了解各級政府政策間的內在聯系與差異［11］。

1.2政策文本挖掘和選取

在60項數字經濟政策文本的基礎上進行數據預處理、詞頻統計和社會語義網絡圖譜構建。在研究過程中，首先對收集的政策文本進行了分詞處理，通過設置自定義分詞表和停用詞表，以剔除對本研究無明顯意義的虛詞和通用詞，保留關鍵內容。完成無效詞剔除后，利用ROSTCM6軟件進行高頻詞統計，用以識別并突出在文本中頻繁出現的關鍵詞。根據百分比法，通過設定一個閾值，以詞匯出現的頻率占總詞匯量的百分比來獲取高頻詞。本研究中將出現頻率占總詞匯量一定百分比（1%）以上的詞匯定義為高頻詞，生成數字經濟政策高頻詞表，

為后續的變量識別提供參考。因篇幅有限只展示排名前30的高頻詞，如表1所示。

參照文本挖掘的結果，以高頻詞為主要依據，從 60項政策中重點篩選出10項具有代表性的數字經濟政策文本進行實證量化分析，如表2所示。

關鍵詞共現分析在PMC指數模型中起到了參考作用，特別是在變量分類與參數設置階段。借助語義網絡圖譜的構建和繪制，可以直觀呈現數字經濟發展政策中高頻主題詞，并清晰展示它們之間的關聯結構。一個節點連接到的其他節點數量決定了其重要性，這些分析有助于準確識別數字經濟政策的焦點［12］。其主要以數字化、智能、技術、互聯網、創新等為中心，如圖 2所示，其中不同顏色代表各詞在語義網絡中相互關聯程度，紅色為高度相關，黃色為中等相關，藍色為一般相關。結合實踐來看，山東省政府通過構建開放共享的數據生態系統和優化政策環境，加速了資源向數字技術傾斜，這與關鍵詞網絡中“數字化”“智能化”等概念緊密相連，體現了山東省對于重構生產要素體系和推動企業轉型的重視。結合山東省發展工業互聯網平臺以加強資源整合與轉型的實踐理念，這與關鍵詞圖譜中強調的“互聯網”“技術”等核心點形成呼應，顯示了政策執行與理論導向的高度契合。此外，山東省堅持創新驅動發展戰略，加大對科研的投入與成果轉化的支持，與關鍵詞網絡中“創新”的中心地位不謀而合。社會網絡圖譜和關鍵詞反映了山東省數字經濟政策的設計結構與政策關注點，這些不僅是政策討論的高頻詞匯，也是推動數字經濟發展的支點。

2PMC指數模型實證分析

在公共政策的定量評價中，其分析方法包括實驗法、指標法、回歸法、PMC指數模型等方式。本文選用了PMC指數模型，該模型認為在政策評估中，變量并不區分權重大小，只有維度之分，這種方法節省了變量權重的判定識別環節，且降低主觀性的干擾。構建PMC指數模型通常包括變量的選取與設定、多投入產出表的構建、PMC指數的計算以及PMC曲面圖的繪制4個步驟［13］。

2.1變量識別與指標選取

參考文本挖掘環節中高頻詞和語義網絡的呈現，能夠明確國家和山東省數字經濟政策的關鍵主題，其主要圍繞創新、智能、技術、數字化等方面展開，這些政策覆蓋了不同領域、體系建設和具體措施，這些為變量指標的選取與設定提供了參考價值。其次，較為重要的主題詞為信息化、互聯網、工業等，這突顯了當前數字經濟政策著力推動互聯網和工業信息化的發展。結合以上文本挖掘的結果和分析，排除無意義或者意義不明確的政策評價指標，同時參考胡峰等［14］和任莎莎［15］在相關研究中對PMC參數的設定，最終明確了9個一級變量和35個二級變量，以確保評價體系的準確性和科學性，如表3所示。

2.2建立多投入產出表

PMC指數的計算是在政策定量評價數據表基礎上進行的，此數據表為多投入產出表，該表格記錄了多個一級和二級變量對政策的影響。與其他模型相比，PMC指數模型的獨特性在于它的二級變量數量無明確制約，且每個二級變量具有相同的權重，因此無需對二級變量的權重進行分配。先進行多投入產出表后的制作，而后根據設定的標準對二級變量進行賦分，以提供更準確的評價結果。如果文本涉及了這些標準，就給予1分；否則給予0分。因此，變量的取值范圍在0和1之間，服從［0，1］分布，公式如（1）、（2）所示：

X～N［0，1］，（1）

X={XR：［0～1］}。（2）

基于以上公式，對 10 項數字經濟政策文本進行賦值，將結果1或者0記錄在多投入產出表中，如表 4 所示。

2.3PMC指數計算

在PMC指數模型中，一級變量的數值確定是基于二級變量的賦值完成之后，通過特定公式進行計算而得到的。其中，i代表一級變量，j代表二級變量，Xij表示某一特定二級變量的數值，n則代表某個一級變量所涵蓋的二級變量的數量。具體的計算公式如下：

Xi=∑nj=1XijnXij。（3）

在對每個代表性政策的一級變量數值進行計算之后，根據PMC指數的計算公式，可以得出該政策最終的PMC指數。m則代表一級變量的數量。具體的公式如下：

РМС指數=∑mi=1Xi。（4）

通過 PMC 指數的數值，能夠對各項數字經濟政策進行一致性評估。這些政策的總評分達到了9分，參照 Ruize 的觀點［16］，標準如表5所示。

結合評價標準對政策文本的PMC指數結果進行等級劃分，如表6所示。

2.4典型政策量化評價

（1）A級政策，以P4《關于山東省數字基礎設施建設的指導意見》為例。P4的 PMC指數值為7.48，排名第 1。7個指標變量的指數值均超過0.8，表明這一政策的設計相對系統與完整，充分考慮了大部分政策制定維度的指標，這種全面性和合理性有助于確保政策執行的有效性。P4作為山東省數字經濟發展建設的指導性政策文本，該政策需要重點考慮政策時效，因此未來改進時可以考慮加強長期規劃方面的內容。改進政策時也應更加重視對數字人才的引進與培育，為山東省數字經濟產業的發展提供人才支撐。依據數字經濟政策評價指標以及PMC指數計算結果，按照指標得分值從低到高進行優化，故建議優化路徑為X2—X3。

（2）B級政策，以P5《山東半島工業互聯網示范區建設規劃（2022—2025年）》為例。P5的PMC指數為7.27，排名第4。該項政策深入實施工業互聯網創新發展戰略，以數字化轉型引領制造業質量變革、效率變革、動力變革，是指引山東半島進行數字化和信息化發展的重要政策。但該項政策在政策時效X2、政策傾向X6、政策評價X8的PMC 指數小于均值，在數字經濟治理方面在不足以及缺少一定的政策依據。依據數字經濟政策評價指標以及PMC指數計算結果，按照指標得分值從低到高進行優化，建議優化路徑為X2—X6—X8—X4—X7。

（3）C級政策，以P3《山東省支持數字經濟發展的意見》為例。P3的PMC指數為6.73，排名第7。該政策在X3、X5、X8、X9上的PMC得分均為滿分，體現該政策的受眾和內容覆蓋面廣，且具有較充分的政策依據、明確的目標規劃和科學的實施方案，這些將有助于山東省數字基礎設施總體布局走向更加科學合理的前景，但未來仍需考慮其在政策性質和政策措施等方面需要加以完善。依據數字經濟政策評價指標以及PMC指數計算結果，按照指標得分值從低到高進行優化，建議優化路徑為X1—X7—X4—X2—X6。

（4）D級政策，以P6《統籌加強產融合作促進工業和信息化高質量發展實施方案》為例。P6的PMC指數為4.67，排名第10。該項政策通過加強金融促進工業和信息化發展的統籌協調，聚集更多優質金融資源，為數字經濟發展提供保障。然而該政策在各個指標的表現有待優化，距離平均水平還具有較大的改進優化空間，政策內容豐富度欠缺，政策視角的廣度也不足。為深入貫徹落實山東省政府關于加力提速工業經濟高質量發展的決策部署，依據數字經濟政策評價指標以及PMC指數計算結果，按照指標得分值從低到高進行優化，建議優化路徑為X6—X4—X7—X3—X9。

2.5PMC曲面繪制

在 PMC 指數計算結果的基礎上進行曲面構建，其作用是方便對政策文本內容的 9 個維度進行直觀展示，有利于分析政策文本各個層面存在的優勢與不足。PMC 曲面是一個由對稱矩陣組成的三維凹凸曲面，不同顏色代表不同分值。本文基于9個一級變量構建3×3的對稱矩陣來繪制 PMC 曲面，如公式（5）所示：

P=X1X2X3

X4X5X6

X7X8X9。（5）

利用公式（5）構建的 PMC 曲面矩陣，對PMC得分最高的政策和得分最低的政策進行 PMC 曲面繪制，編號分別為 P4（A）、P6（D），如圖3所示。PMC曲面圖能夠直觀地呈現出政策的優勢和缺陷，凸起部分代表對應的評價變量分值較高，凹陷部分代表對應的評價變量分值較低［17］，顏色越深代表數值越低，顏色越淺對應的數值越高。通過PMC曲面可視化后的凹凸程度和顏色深淺可以直觀地看出P4的整體得分情況遠高于P6，P4的政策完備性和合理性優于P6。

3數字經濟政策整體量化評價

通過PMC指數的計算結果顯示，10個數字經濟政策文本中有3項達到優秀水平，3項評為良好，另外3項被認定為合格，只有1項被評為不合格等級。從國家級政策來看，兩項國家級政策表現均為合格，其中P1《“十四五”數字經濟發展規劃》PMC等級劃分為A，表現較為優秀，該國家級政策為全國數字經濟的蓬勃發展設定了宏偉藍圖，著重強調創新驅動、數據賦能與融合發展，引領山東省數字經濟戰略的制定與實施。從省級政策來看，除P6《統籌加強產融合作促進工業和信息化高質量發展實施方案》以外，其余政策評價結果均為合格，山東省數字經濟政策積極響應國家數字經濟的規劃，積極出臺一系列保障數字經濟高速發展的政策。綜合來看，國家及山東省出臺的數字經濟政策整體表現良好，能夠適應在新時代數字經濟發展的趨勢和要求，為政府培育數字經濟、促進新舊動能轉換發揮了積極的作用。

10項代表性數字經濟政策的PMC指數平均分值為6.86分，其中一級變量的平均分值為0.76分。評估結果顯示，政策受眾、政策內容、政策傾向以及政策措施等指標的得分表現較好，分值皆在平均水平之上；然而，政策性質、政策時效、政策領域、政策級別、政策視角得分情況有待優化，尤其是政策時效的問題較為突出。這些數據在雷達圖中展示出明顯的差異，具體參見圖4。

數字經濟政策一級變量中表現情況頗為優秀的是政策受眾（X3）和政策內容（X5）。首先，政策內容指標得分最高，表明政策文件本身包含了詳盡全面的內容，政策制定者對于數字經濟政策的切入點和覆蓋面有著深入的思考和詳細的描述，主要以數字化、產業化、網絡化、智能化以及科技創新為著力點；其次，政策受眾得分較高，這顯示了政策能夠覆蓋更多不同領域的相關利益相關者，涵蓋了多個受眾群體，服務對象廣泛，其中包括政府部門、企業、科研院所等等，總體上具有較強的廣泛性和適用性，有助于增加政策的有效性和實施的可行性［17］。而得分最低的一級變量是政策時效（X2），這表明山東省數字經濟政策大多集中在中短期政策上，在目標與期限的配合力度上有所欠缺，這可能會阻礙政策執W6EC3zUJC6mKPzCXqbHQRA==行的連續性以及降低政策作用的時效性［18］。

4總結與展望

依據PMC指數模型的評價結果，綜合來看山東省數字經濟政策狀況表現良好。以《關于山東省數字基礎設施建設的指導意見》為標桿，結合《山東省支持數字經濟發展的意見》的實施，同時伴隨多個政府機構和不同政策視角的專項政策，形成了逐步成熟的數字經濟政策體系。為助力山東省數字經濟政策的優化與改進，基于文本挖掘和指數模型計算的結果，本文提出以下建議：

（1）政策時效。在制定山東省數字經濟政策時，需要充分考慮到數字技術的快速變化和經濟環境的不斷演進下的政策時效，發揮數字經濟的供需紐帶和高能增長極作用，協同保障供需平衡與經濟增長的時效性［19］。首先，制定政策應該尋求長期規劃穩定性與短期響應靈活性的平衡［20］。山東省數字經濟政策不僅要有著面向未來的長遠視野，明確山東省在“十四五”乃至更長時間框架內的數字經濟發展藍圖，還要融入對新興技術趨勢的預見性分析，如5G、人工智能的集成應用前景，確保政策目標與技術革新趨勢同步。為此，引進高層次科技專家團隊進駐，建立一個由業界精英、學術翹楚和企業領袖組成的智庫團隊，從而實現對技術發展的路徑進行預測和指導，提升政策的前瞻性［21］。其次，鑒于數字經濟生態的迅速迭代與更新，政策的定期評估和動態調整機制顯得尤為關鍵。山東省應實施年度或半年度的政策效果評估機制，運用大數據分析等工具，實時監測政策執行效果與數字經濟發展實際需求的契合度，以便迅速發現并解決政策滯后或失效的問題。特別需要關注的是數字技術推動下的業態模式創新，如平臺經濟、共享經濟等相關的政策調整，必須展現出高度的環境適應性和策略靈活性，以確保政策在時效性上既精準又高效。

（2）政策領域。數字經濟的發展會涉及到經濟、文化、社會、生態、科技多個領域，涉及科技創新、教育培訓、產業發展等不同方面，應加強政策間的銜接與配合，鼓勵政策在多個領域之間建立協同發展。其中，數字經濟政策中生態領域的關注度較低，應考慮數字技術在生態領域的應用，例如智能能源管理系統實現精確監控并優化能源分配、數字化環境監測系統則實時追蹤污染源等，為提高規模效應和發展數字生態經濟提供科學依據與政策支撐［22］。此外，數字經濟政策應充分發揮山東省的優勢產業在數字經濟領域的帶動效應。在出臺《數字山東發展規劃（2018—2022）》和《山東省支持數字經濟發展的意見》等政策文件后，應針對數字經濟中的重點領域，如制造業的數字化轉型與升級等，凸顯其在智能制造、工業物聯網及人工智能等領域的獨特優勢，鼓勵先進制造業企業加快革新原有技術以及突破高精尖制造技術［23］，加速傳統優勢產業與數字技術的深度融合，推動制造業向高端化、智能化、綠色化轉型。

（3）政策視角。中國特色社會主義道路下的產業數字化轉型務必與具體的經濟發展實況相結合［24］，而數字經濟作為一種新型經濟形態，其核心特征與新質生產力高度契合，成為推動新質生產力發展的重要引擎。據統計，山東省產業數字化指數全國第一，“兩化”融合發展指數全國第二［25］。從宏觀視角出發，面對山東省這樣的數字強省，制定數字經濟政策時需要考慮宏觀經濟發展戰略，以國家出臺的《“十四五”數字經濟發展規劃》為指引，確保政策與國家發展目標相契合。此外，宏觀數字經濟政策需與企業、產業、區域、投資、就業等政策緊密配合，以產業政策推動數字技術賦能傳統產業、區域政策促進數字經濟均衡發展、投資政策加大數字經濟支持、就業政策關注就業結構升級，協同促進數字經濟發展。從微觀視角出發，需以數字經濟為引擎，構建智能制造工業體系，搭建工業互聯網平臺，實現生產過程和設備的智能化控制，推動企業產業數字化和數字產業化發展。同時，確保宏觀政策與微觀政策的銜接，讓微觀視角在宏觀框架下更具針對性和有效性，為山東省數字經濟的發展提供多層次、全方位的政策保障。

本文采用文本挖掘技術和PMC指數模型重點對山東省數字經濟政策整體進行了細致的量化評價，基于數字經濟政策的不足與劣勢，從多個角度出發提出了針對性建議，以期為政府完善數字經濟政策提供參考。同時提出以下可以深化之處：一是可以擴充數字經濟政策文本的數據來源，與國家級或者其他省市的數字經濟政策文本進行對照分析，以提高模型的準確率和普適性；二是可以針對專項政策，如跨境電子商務、數字文旅等等，為具體的數字經濟產業政策優化提供針對性建議。

參考文獻：

［1］中國信息通信研究院.中國數字經濟發展報告（2022年）［EB/OL］.［2024-02-20］.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202207/P020220729609949023295.pdf.

［2］劉金旺， 王娟. 山東省數字經濟與實體經濟融合發展淺析［J］. 山東工業技術， 2020（2）： 3-8. DOI： 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2020.02.001.

［3］張良貴，王興帥，孫久文.制度質量視角下數字經濟促進動能轉換的機制效應檢驗：以山東新舊動能轉換綜合試驗區為例［J］.軟科學，2024，38（4）：52-60. DOI： 10.13956/j.ss.1001-8409.2024.04.08

［4］張欣亮， 王茜， 呂冉， 等. 省域數字化轉型標準體系研究及其構建：以數字山東標準體系為例［J］. 標準科學， 2022（4）： 74-78. DOI： 10.3969/j.issn.1674-5698.20221.04.013.

［5］UNIVERSITY S S， TRUSOVA N. Government socio-economic policy under the digital economy in the foreign countries and Russia［J］. Economic Annals-ХХI， 2019， 180（11/12）： 88-96. DOI： 10.21003/ea.v180-10.

［6］沈俊鑫， 何承洪， 王曉萍. 貴州省級大數據政策量化評價研究［J］. 重慶理工大學學報（社會科學）， 2022， 36（1）： 144-156.

［7］黃平平，劉文云. 中國特色新型智庫政策文本量化評價：基于PMC指數模型分析 ［J/OL］. 情報科學.［2024-02-20］. https：//link.cnki.net/urlid/22.1264.G2.20240126.1812.012.

［8］方思越， 劉清. 政策文獻量化研究中的PMC指數模型應用述評［J］. 現代情報， 2024， 44（4）： 168-176.

［9］黃少安. 新舊動能轉換與山東經濟發展［J］. 山東社會科學， 2017（9）： 101-108. DOI： 10.14112/j.cnki.37-1053/c.2017.09.012.

［10］何承洪. 貴州省大數據產業政策量化評價研究［D］. 昆明： 昆明理工大學， 2022. DOI： 10.27200/d.cnki.gkmlu.2022.001621.

［11］蔡冬松， 柴藝琳， 田志雄. 基于PMC指數模型的吉林省數字經濟政策文本量化評價［J］. 情報科學， 2021， 39（12）： 139-145. DOI： 10.13833/j.issn.1007-7634.2021.12.021.

［12］卜令通， 張嘉偉. 基于PMC指數模型的數字經濟政策量化評價［J］. 統計與決策， 2023， 39（7）： 22-27. DOI： 10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.07.004.

［13］RUIZ ESTRADA M A. Policy modeling： Definition， classification and evaluation［J］. Journal of Policy Modeling， 2011， 33（4）： 523-536. DOI： 10.1016/j.jpolmod.2011.02.003.

［14］胡峰， 戚曉妮， 汪曉燕. 基于PMC指數模型的機器人產業政策量化評價：以8項機器人產業政策情報為例［J］. 情報雜志， 2020， 39（1）： 121-129. DOI： 10.3969/j.issn.1002-1965OLoI0rGu5ReMZUZw86uJtz8jqmNoBqbhhTr8laaUbW0=.2020.01.017.

［15］任莎莎. 基于PMC指數模型的北京市人工智能政策量化評價［J］. 全球科技經濟瞭望， 2021， 36（10）： 54-62. DOI： 10.3772/j.issn.1009-8623.2021.10.009.

［16］RUIZ ESTRADA M A， YAP S F， NAGARAJ S. Beyond the ceteris paribus assumption： modeling demand and supply assuming omnia mobilis［J］. International Journal of Economics Research， 2010， 5（2）：185-194.

［17］杜寶貴， 陳磊. 基于PMC指數模型的科技服務業政策量化評價： 遼寧及相關省市比較［J］. 科技進步與對策， 2022， 39（1）： 132-140. DOI： 10.6049/kjjbydc.2020080744.

［18］王健， 陳偉. 基于PMC指數模型的北京市數字經濟政策量化評價［J］. 科技智囊， 2023（8）： 1-8. DOI： 10.19881/j.cnki.1006-3676.2023.08.01.

［19］劉航， 高菲， 馬品. 數字經濟驅動宏觀經濟治理體系完善的理論邏輯與政策實踐：基于馬克思社會再生產理論的分析［J/OL］.當代經濟科學.［2024-02-20］. https：//link.cnki.net/urlid/61.1400.F.20240422.1618.002.

［20］韓平， 宋韓琪， 宋寶琪. 數字經濟政策內容的PMC指數模型研究［J］. 商業經濟， 2024（1）： 25-29. DOI： 10.19905/j.cnki.syjj1982.2024.01.042.

［21］吳曉波， 李思涵， 徐寧， 等. 數字經濟背景下浙江省創新型經濟發展評價及賦能對策研究：基于2014—2017年六省市的對比分析［J］. 科技管理研究， 2020， 40（13）： 157-164. DOI： 10.3969/j.issn.1000-7695.2020.13.022.

［22］夏杰長， 王文凱. 新質生產力賦能服務業高質量發展的著力點與政策建議［J］. 價格理論與實踐， 2024（1）： 17-21. DOI： 10.19851/j.cnki.CN11-1010/F.2024.01.001.

［23］嚴宇珺. 數字經濟驅動高質量發展的內在邏輯、作用機制及實現路徑［J］. 技術經濟與管理研究， 2023（7）： 1-5.

［24］孫早， 王樂， 張希. 數字化賦能產業轉型升級： 機遇、挑戰與實現路徑［J］. 西安交通大學學報（社會科學版）， 2023， 43（6）： 51-63. DOI： 10.15896/j.xjtuskxb.202306005.

［25］裴斐， 徐寶鳳. 山東省制造業轉型升級的思考：基于雙重價值鏈視角的實證分析［J］. 產業創新研究， 2023（3）： 32-34.