漫談人工智能

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）是以機器為載體所實現的人類智能，因此人工智能也被稱為機器智能（MachineIntelligence）．人工智能的目標是讓機器能像人一樣進行認知、思考和學習，即用計算機模擬人的智能．

人工智能是計算機學科的一個分支，２０世紀７０年代以來被稱為世界三大尖端技術（空間技術、能源技術、人工智能）之一，也被認為是２１世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一．這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統．

人工智能技術的蓬勃發展，影響著人們生活的方方面面．語音識別、圖像識別、自然語言處理等基礎性技術，機器翻譯、自動駕駛、智能醫療、智能機器人、智能交通等應用性技術在各個領域得到了廣泛的應用．人工智能作為智慧社會的核心技術，正深刻改變著人們的生活、學習和工作方式．

１ 人工智能的起源

自計算機發明以來，人類一直試圖讓機器模擬人的智能，從而提高生產力，幫助人類完成復雜和危險的工作，更多地造福人類社會．

“人工智能”一詞最初是在１９５６年達特茅斯學會上提出的，約翰麥卡錫（JohnMcCarthy）、馬文明斯基（Marvin Minsky，人工智能與認知學專家）、克勞德香農（ClaudeShannon，信息論的創始人）、艾倫紐厄爾（AllenNewell，計算機科學家）、赫伯特西蒙（HerbertSimon，諾貝爾經濟學獎得主）等科學家聚在一起，共同討論用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能．１９５６年也就成為了人工智能元年．從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發展比預想的要慢，但一直在前進．

２ 人工智能的發展

從人工智能誕生以來，科學家在機器定理證明、機器翻譯、人機博弈、識圖辨物等領域進行了深入研究．人工智能的發展并非一帆風順，而是經歷了三起兩落的過程．

第一階段，２０世紀５０年代至７０年代中期．從達特茅斯會議到２０世紀７０年代中期，人工智能迅速發展．基于數理邏輯的符號知識表示與推理是這一階段的主要特色．定理證明、棋類博弈、感知器的提出等，是當時人工智能研究的方向．但是，由于人工智能難以滿足社會對這個領域不切實際的期待，人工智能的第一次低谷很快來臨．

第二階段，２０世紀８０年代至９０年代末．這一階段，“知識”逐漸成為人工智能領域的核心觀念．符號推理的理論框架添加了“知識”的核心觀念后，使機器能夠解決更實用、更專業和更復雜的問題．專家系統（“知識庫＋推理機”）迅速發展，同時神經網絡、統計學習與并行信息處理等領域也有長足進步，自然語言和機器視覺的起步為人工智能的發展注入了新的動力．但是，由于專家系統在知識獲取、推理能力等方面的不足，以及開發維護成本過高等因素，導致人工智能的發展又一次進入低谷期．

第三階段，２１世紀初至今．２１世紀以來，隨著計算機性能的不斷提高，互聯網的高速發展，以及以“深度學習”為代表的人工智能方法的研究突破，人工智能在計算機視覺、語音識別和游戲博弈等領域取得顯著進展．到了２０１０年左右，人工智能迎來了全面爆發．人工智能在大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、智能自主系統等方面的應用，加速了新一輪科技革命進程，成為新一輪產業變革的核心驅動力．

３ 人工智能的應用

隨著人工智能技術的發展，人工智能的應用范圍越來越廣泛．如今人工智能在社會各個領域發揮著重要作用．

阿爾法圍棋（AlphaGo）是一個人工智能圍棋機器人，是由谷歌旗下的公司團隊開發的，其工作原理是“深度學習”，因兩次戰勝世界圍棋冠軍而成名，在圍棋界“獨孤求敗”，風頭一時無人能及．

無人駕駛是人工智能在社會生活中的一個重要應用．無人駕駛系統一般包含雷達、激光、全球定位系統（GPS）和計算機視覺等感知、認知子系統，能夠完成路線規劃導航、障礙物識別和路標識別等多項任務，從而實現“無人”與“自動駕駛”的最終目標．

城市大腦參與的城市管理，使人們的出行更加通暢、安全，對交通事故的救援更及時．智慧的交通管理系統，可以實現對交通流量的預測、交通網絡的控制、密集車流的疏導，提升城市道路的通行效率．

ChatGPT（ChatGenerativePreＧtrainedTransＧformer）是美國人工智能研究公司OpenAI研發的一款聊天機器人程序，于２０２２年１１月３０日發布．它能夠基于在預訓練階段所見的模式和統計規律來生成回答，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、腳本、文案、代碼和翻譯等任務．

Sora是美國人工智能研究公司OpenAI發布的人工智能文生視頻大模型（但OpenAI并未單純將其視為視頻模型，而是作為“世界模擬器”），于２０２４年２月１５日（美國當地時間）正式對外發布．Sora可以根據用戶的文本提示創建最長６０秒的逼真視頻，該模型了解這些物體在物理世界中的存在方式，可以深度模擬真實物理世界，能生成具有多個角色、包含特定運動的復雜場景．

人工智能在工作強度、運算速度和記憶功能等方面比人類優越，但在意識、推理等方面還未超越人類．與意識、推理相比，人類的思維和情感更是無法復制．人工智能技術被正確地利用，才能對人類產生正面的影響．

（完）