大數據時代公共安全應急管理信息化建設研究

摘要：大數據時代背景下，公共安全應急管理面臨著新的機遇與挑戰，而信息技術的迅速發展與廣泛應用為公共安全應急管理提供了新的思路與解決方案。本文首先闡述應急管理信息化建設目的與原則，其次探討了關鍵技術，涉及云計算技術、物聯網技術、大數據技術及GIS技術，最后分析并設計了應急管理信息系統模型，以期實現對應急管理全過程的信息化管理，并為應急管理信息化建設提供有益的參考與借鑒。

關鍵詞：大數據時代；公共安全；應急管理；信息化建設

一、引言

大數據時代以數據多樣性、速度快、價值密度高及規模龐大為特點，而傳統應急管理方式呈現響應速度慢、信息獲取不及時、資源調配不均衡等弊端。目前，公共安全應急管理亟須更智能化、精準、高效的解決方案，而信息技術的不斷發展為公共安全應急管理提供了解決思路。通過構建信息系統，實現對突發事件的實時監測、預警與決策，不僅能夠促進跨地域、跨部門的協同合作，實現信息共享與資源優化配置，提高管理效率與能力，更有助于為公眾提供更高效、及時的安全防護服務。

二、應急管理信息化建設目的與原則

（一）建設目的

應急管理信息化建設的核心目標在于增強政府對公共安全事件的應急處理能力與效率，力求將災害事故帶來的損失與影響降至最低。在大數據時代的浪潮下，信息化建設已成為提升應急管理能力的重要手段。構建一個標準化、高效運作且統一指揮的應急響應體系，能夠確保對各類突發事件的迅速反應與有效處理，從而保障公共安全。例如，大數據技術的迅速發展為公共安全應急管理提供了更多挑戰與機遇。公共安全應急管理運用大數據技術，能夠實現對海量數據的收集、存儲、分析與使用，通過整合和分析多源數據，能夠提供及時、準確的災害預警與決策支持，從而為政府決策提供必要的依據，幫助相關人員做出快速、科學的決策。同時，應急管理信息系統有助于促進各部門之間的信息共享與協同合作，通過建立信息交換機制與統一的指揮平臺，能夠實現各部門之間的協同工作與信息共享，顯著提高應急響應效率。此外，信息系統也可以提供數據分析與可視化展示，幫助相關管理者與決策者更好地了解災害情況，并做出恰當的處置措施。

（二）基本原則

1.預防與應急、常態與非常態相結合。應急管理信息系統需要在應急與預防之間取得平衡，一方面要關注災害事件發生后的處理，另一方面需要重視預防措施的制定與執行[1]。預防措施涉及加強監測預警與災害風險評估，提升社區與企業安全意識與防范能力。同時，信息系統需要可以適應常態與非常態需求，既要能夠應對重大災害事件，又能夠應對一般性緊急事件。

2.采用層次化設計。應急管理信息系統應該使用層次化的體系結構，以確保系統功能的穩定性。按照不同職能與層次劃分子系統，同時利用統一的指揮平臺實現協同聯動。在實際設計過程中，需著重考慮核心裝備與應急技術的規范性、可擴展性、可靠性、先進性及實用性，以保證可以靈活滿足不同層級與部門的需求。

3.注重內容，講求實效。建設應急管理信息系統過程中，必須重視并持續完善系統內容的建設，切勿偏重硬件配備而輕視內容的研發。考慮到應急管理平臺不僅僅是信息系統載體，更要兼顧信息來源的拓展以及信息的標準化、實用性及全面性。故而，系統建設是一項既關鍵又復雜的挑戰，離不開充分的科技資源投入與專業團隊的鼎力支持。

4.充分利用現有資源。應急管理信息化建設還應該充分利用現有的技術平臺與信息資源，避免浪費資源與重復建設。可依托現有政府電子政務網絡平臺，使其與各應急聯動部門進行網絡互聯，旨在達成數據的高效互通與信息的全方位共享，以此促進應急管理的協同運作。此外，也能夠借助現有的8l1jlND5r5wS9j2S9IjONl2EWbbaqjQCuo4lI/lpBFA=視頻監控、視頻會議等技術手段，實現協同工作與遠程指揮，有效提高決策與應急響應效率。

三、關鍵技術

（一）云計算技術

云計算，作為一種革新性的計算資源分配模式，結合網絡技術將服務器、數據、軟件程序等各種資源進行整合，并借助互聯網以服務形式靈活供給，從而實現了資源的虛擬化處理。結合自身實際需求，用戶可選擇付費或免費途徑來獲取并利用這些資源。此外，在突發事件演進中，往往會產生大量且形式多樣的數據，繼而造成決策層與管理層之間的信息壁壘，從而引導致分析瓶頸”問題。由于數據橫跨多個層級，涵蓋廣泛的專業領域，并散布于不同地理位置。為達成高效的資源共享與動態聯系，相關政府機構及社會各界可利用云計算的按需擴展、資源集中管理等特定，通過搭建基于云計算的公共安全應急管理平臺，并研發與部署相應的服務程序，以更好地滿足不同時間與階段的應急管理需求。因此，云計算技術的運用能夠打破阻礙與問題，顯著提高應急管理的準確性與效率。

與此同時，云計算技術在公共安全應急管理中的應用體現在多個方面。首先，云計算能夠提供彈性存儲與計算資源，使應急管理信息系統可以按照實際需求靈活擴展，以適應突發事件造成的大規模數據處理需求。其次，云計算提供統一調度機制與資源管理，能夠實現跨地域與跨部門的協同工作與資源共享。借助云計算平臺，能夠實現數據、算法與模型在各部門與單位之間的共享，從而提高應急響應與決策的效率。最后，云計算還具有一定的容錯性與可靠性，可以在災害發生或故障出現時確保應急管理信息系統的持續運行與數據安全。

（二）物聯網技術

物聯網技術憑借融合多樣化的信息傳感設備與集成互聯網，實現了機器、人及物體之間的全面互聯互通。它運用射頻識別技術與信息傳感器，實時收集應急事件的監測、處置以及預警信息。同時，物聯網借助多種網絡接入方式，促成了資源、應急信息及決策者之間的廣泛連接，進而達成了應急信息的智能化識別、感知及管理。

物聯網技術在公共安全應急管理中發揮著至關重要的作用，具體如下：首先，在傳感器層裝置傳感器，以實時感知與監控應急物理目標。這些傳感器能夠實時收集設備狀態、人員動態及環境參數，從而為應急管理提供必要的數據支持。其次，物聯網技術能夠智能分析與管理傳感器數據，利用信息系統的存儲、查詢與分析功能，能夠實現統一管理和處理原始采樣數據，從而為決策者提供及時、準確的信息支持[2]。最后，物聯網技術還能夠實現應急感知與決策指揮的智能功能，通過預先定義突發事件感知規則庫，實時查詢和分析物聯網系統中的數據，以實現準確感知并快速響應突發事件。

（三）大數據技術

大數據融合超越了傳統數據匯總的范疇，它著重于數據間的關聯及其引發的數據動態變化與影響。該過程主要依托于反饋迭代機制，并通過不斷更新與擴展知識庫、解決數據沖突、對齊數據模式及鏈接數據實體等手段來實現。其核心目標在于深度整合知識并揭示其內在含義，這需要深入探索知識間的聯系，挖掘背后的深層信息，并完成透徹的分析。特別是在實際應用中，融合大數據能通過深入的分析與邏輯推理，來快速預測突發事件的發展趨勢，在基礎上探究其原因并制定針對性的應對措施。

盡管數據融合存在各種各樣的方法，然而，均會遇到數據多粒度交織、相互嵌套以及關系復雜等難題。通常情況下，綜合運用數據關系分析、公式推演以及知識抽象與建模等方法來融合數據與歸納知識，但應急大數據融合核心目的是最大限度地發掘大規模數據背后的深層價值。因此，在生成應急啟發與區分知識與數據等方面，仍然需要依賴人類的觀察與分析，以有效提升應急大數據融合的可操作性與可理解性[3]。由此，需要融合范式的不斷創新以及跨學科、多領域的研發合作，才能夠真正實現大跨度、深層次的應急數據融合。

（四）GIS技術

GIS有效整合了圖形展示、地理信息處理、數據管理以及分析技術，專注于管理、采集、存儲、與深度解析地球表面的空間地理分布數據。GIS在應急管理信息化推進過程中扮演著不可或缺的角色，一方面具備空間數據收集、管理以及儲jvUKSKgPgo4p9yPvpu7EeVDkxVLALilWNIL0tdWfFa8=存等功能，可實時更新管理應急基礎與專業數據，另一方面還能借助計算機程序完成模擬分析，通過深度挖掘空間數據，來生成高階決策支持信息。

在公共安全應急管理中，GIS具有豐富的功能與運用。結合綜合信息平臺，它能夠整合、統計、分析與整理應急管理的信息資源，從而實現信息與資源共享。與此同時，借助GIS技術能夠實現對公共安全應急管理的分析與可視化展示，從而為管理者與決策者提供依據。此外，該技術也可以與全球衛星定位導航、現代通信技術結合，從而構建應急管理通信系統與信息網絡。GIS技術的運用，能夠實現全方位分析與管理應急信息，大幅度提高應急響應與決策效率。

四、公共安全應急管理信息系統模型設計

應急管理信息系統需要綜合使用多種信息技術，以快速收集、分析并處理應急管理信息，從而為公共安全應急管理提供有力依據。該系統包括多個組成部分，核心部分為應急綜合信息平臺，它作為系統的信息中心，用于收集、整理并分析應急管理信息，以為應急管理決策與指揮提供支持。該平臺利用大數據技術管理和分析應急管理信息，為管理者與決策者提供必要的依據。應急通信信息平臺是系統的重要組成部分，采用云計算技術構建，實現救援隊伍、應急管理部門與公眾之間的信息交流與協同工作。同時，借助物聯網技術，能夠實時監控和調配應急管理資源，如車輛、裝備、物資等，而大數據技術則用于深度分析和挖掘應急管理信息，為應急管理決策與指揮提供支持。應急指揮信息平臺作為系統的指揮中心，利用GIS技術實現對應急管理區域的可視化展示，為管理與決策人員提供準確、直觀的信息支持。該平臺還可以實時監控并指揮調度應急救援隊伍，進一步提高應急救援的效果與效率[4]。系統模型如圖1所示。

首先，基礎管理系統涉及應急資源管理、應急隊伍管理、應急預案dDJvu4V21JYizHBsuUUymtEcvcBe/ZwVxXQk4NBJQW4=管理等功能模塊，為應急管理工作提供必要的基礎支持。

其次，地理信息管理系統基于GIS技術，用于分析應急管理區域的地理信息，有助于幫助管理者與決策者了解地理環境和制定對應的救援策略。

再次，應急決策信息系統綜合運用人工智能、數據挖掘技術分析和處理應急管理信息，為應急管理指揮與決策提供有力依據。

從次，應急救援信息系統作為執行中心，借助物聯網技術，實現應急救援任務的執行與管理[5]。

最后，系統數據庫作為數據中心，使用分布式存儲技術構建，可以存儲與管理大量應急管理信息。它包含基礎信息、地理信息、應急救援信息及應急專家等子數據庫，以滿足不同應急管理需求。其中，應急專家數據庫又分為應急預案、決策技術、風險計算方法等數據庫。第一，應急預案數據庫負責存儲與管理各類應急預案，在應急事件發生時幫助決策者快速做出科學決策并采取行動。第二，決策技術數據庫包括決策模型與工具，用于提供決策支持與參考。第三，風險計算方法數據庫存儲風險計算模型與方法，用于評估潛在風險的影響程度與可能性。第四，風險分析數據庫負責存儲風險數據與分析結果，幫助管理者掌握特定應急情景下的風險狀況與趨勢。第五，信息識別數據庫包括應急信息識別工具與方法，可以快速準確地識別并提取應急管理需要的重要信息。第六，事態發展與后果數據庫用于存儲應急事件的評估結果與歷史數據，能夠幫助管理者準確預測未來的事態發展態勢與后果。

五、結束語

綜上所述，綜合運用云計算、物聯網、大數據及GIS等關鍵技術，引入信息系統，公共安全應急管理有望實現更精準、高效地監測、預警、決策與資源調配，有助于快速響應和處置突發事件，顯著提高應急響應與決策能力。未來將探索更多先進的信息技術，以設計更高效化、智能化的應急響應系統，為社會的穩定提供必要保障，推動與促進應急管理信息化發展，從而為應對突發事件做出更全面、有效的應對。

作者單位：蘭洋洋 長春財經學院外國語學院

基金項目：本文系2023年度吉林省教育廳人文社科研究項目《長白山地區旅游公共安全應急管理體系的創新對策研究》成果，課題編號：JJKH20231419SK。

蘭洋洋（1990.05-），女，錫伯族，遼寧沈陽，碩士研究生，講師，研究方向：公共管理。

參考文獻

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[5]張小兵.路網監控應急指揮的信息化建設與管理經驗分析[J].工程建設與設計，2021，（17）：95-96，99.