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Stanford A型主動脈夾層患者術后譫妄早期預警模型構建

2024-11-05 00:00:00林家旺
現代醫學與健康研究電子雜志 2024年20期

【摘要】目的 分析Stanford A型主動脈夾層(TAAD)患者術后譫妄(POD)的影響因素并構建早期預警模型,為臨床預防POD的發生提供參考依據。方法 回顧性分析佛山市第一人民醫院2019年7月至2023年7月收治的231例TAAD患者的臨床資料,依據其術后7 d內有無POD分為POD組(83例)和非POD組(148例)。統計患者術后7 d譫妄的發生情況,比較兩組患者的臨床資料并進行單因素分析和多因素Logistic回歸分析;根據多因素Logistic回歸分析結果建立風險預測評分模型,比較POD組與非POD組預警模型評分,并采用受試者工作特征(ROC)曲線和Hosmer-Lemeshow(H-L)擬合優度檢驗評估預警模型在POD預判中的價值。結果 231例

TAAD患者術后7 d內譫妄的發生率為35.93%(83/231),POD持續時間1~15 d,平均(5.47±3.92)d;多因素Logistic回歸分析結果顯示,年齡>57.21歲、術前血乳酸(BLA)>2.21 mmol/L,深低溫停循環(DHCA)時間>33.59 min,心臟重癥監護室(CCU)住院時間>8.27 d、術后合并其他并發癥均為TAAD患者發生POD的危險因素,效應值均有統計學意義(OR=1.058、5.484、1.194、2.644、5.497,均P<0.05);根據多因素Logistic回歸分析結果建立風險預測評分模型,獲得本預警模型評分標準:年齡>57.21歲、DHCA時間

>33.59 min、CCU住院時間>8.27 d均評為1分,術前BLA>2.21 mmol/L、術后合并其他并發癥均評為2分,總分為0~7分,不符合取

0分,符合則取其對應分值。POD組患者預警模型評分顯著高于非POD組(P<0.05)。ROC曲線結果顯示,預警模型評分曲線下面積為0.926(95%CI:0.893~0.959,P<0.05),該模型臨界值3.5分、敏感度0.880、特異性0.797、約登指數0.677,H-L檢驗表明預測值和觀察值之間差異無統計學意義(χ2=2.983,P>0.05),證實其工作效能良好。結論 年齡>57.21歲、術前BLA>2.21 mmol/L,DHCA時間>33b8d70262d495a4c58cc6abcb02edb4a1.59 min,CCU住院時間>8.27 d、術后合并其他并發癥均是TAAD患者發生POD的危險因素,據此構建TAAD患者POD早期預警模型具備較佳預測效能,可有效區分出低危與高危患者。

【關鍵詞】 Stanford A型 ; 主動脈夾層 ; 術后譫妄 ; 預警模型

【中圖分類號】R543.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-3718.2024.20.0120.04

DOI:10.3969/j.issn.2096-3718.2024.20.038

Stanford A型主動脈夾層(type A aortic dissection, TAAD)指夾層累及到患者主動脈弓或升主動脈,是一種疾病急驟的致命性疾病,且患者預后差。伴隨主動脈相關外科手術技術的不斷發展,手術能夠通過全主動脈弓置換、支架植入等措施恢復血管功能,挽救患者生命,但術后相關并發癥依舊為TAAD術后患者院內病死的獨立危險因素[1]。術后譫妄(postoperative delirium, POD)指患者經歷外科手術后出現的譫妄,由于TAAD患者手術耗時較長,手術期間需行主動脈阻斷,腦組織氧供不足可能會導致神經系統功能損害,使TAAD患者產生POD風險相比其他手術類型顯著增加[2-3]。當前,心臟外科實施TAAD發生POD的早期預警模型構建有限,納入TAAD病例占比較少、相關預測因子適用性較低,導致現有模型預測TAAD患者POD時結果出現偏倚。因此需要構建更加有效的預警模型。基于此,本研究收集了231例TAAD患者并構建POD早期預警模型,以期準確且迅速確定其是否出現POD,為臨床防治提供依據,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析佛山市第一人民醫院2019年7月至2023年7月收治的231例TAAD患者的臨床資料,納入標準:⑴符合《主動脈夾層診斷與治療規范中國專家共識》[4]中TAAD的相關診斷標準;⑵行CT血管造影后確診;⑶符合手術相關指征。排除標準:⑴術前譫妄;⑵臨床資料不全;⑶藥物濫用;⑷重大器官功能存在障礙;⑸合并精神疾病。本研究符合《赫爾辛基宣言》中的相關要求。

1.2 分組方法 POD符合《重癥患者譫妄管理專家共識》[5]中POD的相關診斷標準,精神狀態產生急性波動或改變;意識水平變化或思維紊亂。依據其術后7 d內有無POD,分為POD組(83例)和非POD組(148例)。

1.3 研究方法 ⑴臨床資料:收集并統計兩組患者的一般資料,包括年齡、性別、合并癥(心臟壓塞、糖尿病、馬方綜合征、高血壓)、是否飲酒等。⑵實驗室相關指標檢測:術前采集患者清晨空腹肘靜脈血5 mL,部分血樣抗凝處理,經離心(離心半徑為10 cm,以3 000 r/min離心10 min)后分離血清或血漿低溫待檢,采用全自動凝血分析儀(江蘇瑞格益科生物技術有限公司生產,蘇械注準20242221028,型號:RC6000)對血漿D-二聚體進行測定,采用全自動化學發光免疫分析儀(深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司,粵械注準20242220337,型號:CL-2600i)對血清血乳酸(BLA)與B型尿鈉肽進行測定;⑶手術相關指標:統計所有患者主動脈阻斷、體外循環、深低溫停體循環(DHCA)與心臟重癥監護室(CCU)住院時間,術后合并其他并發癥(肝、腎功能嚴重不全及急性呼吸功能異常等)等的發生情況。

1.4 觀察指標 ⑴統計患者術后7 d譫妄的發生情況。⑵統計兩組患者的臨床資料并進行單因素分析。⑶通過受試者工作特征(ROC)曲線分析,確定表1中差異有統計學意義的連續變量診斷術后POD的最佳臨界值;⑷以患者術后7 d發生譫妄設為因變量,將單因素分析中差異有統計學意義的指標作為自變量,納入多因素Logistic回歸分析模型,篩選POD發生的影響因素。⑸POD危險因素實施二分類變量的轉換后為預警模型賦值,獲得預警模型評分標準,比較POD組與非POD組預警模型評分,并采用ROC曲線和Hosmer-Lemeshow(H-L)擬合優度檢驗證實其工作效能。

1.5 統計學方法 采用SPSS 20.0統計學軟件分析數據,計量資料首先采用S-W法檢驗符合正態分布,以( x ±s)表示,兩組間比較采用獨立樣本t檢驗;計數資料以

[例(%)]表示,組間比較采用χ2檢驗,采用多因素Logistic回歸分析篩選TAAD患者發生POD的影響因素;依據Logistic回歸分析結果構建預警模型,各危險因素權重系數β值除以最小β值的絕對值,依四舍五入法獲得最接近于整數值,并對其預警權重加以賦值;采用ROC曲線分析該模型區分度,采用H-L擬合優度檢驗反映預警模型的效準度,當P>0.05時則預警模型校準度佳。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料 納入TAAD患者231例,其術后7 d內發生譫妄83例,發生率為35.93%(83/231),POD持續時間1~15 d,平均(5.47±3.92)d。

2.2 影響TAAD患者術后發生POD的單因素分析 POD組患者年齡、術前BLA水平均高于非POD組,DHCA時間、CCU住院時間均長于非POD組,術后合并其他并發癥發生率高于非POD組,差異均有統計學意義(均P<0.05),見表1。

2.3 連續變量的臨界值 將單因素分析中年齡、術前BLA、DHCA與CCU住院時間4個具有統計學意義的計量變量均采用ROC曲線分析,獲得其診斷患者發生POD的最佳臨界值,以臨界值為分界點將連續型變量轉化為二分類變量,見表2、見圖1。

2.4 影響TAAD患者發生POD的多因素Logistic回歸分析 將術后7 d內發生POD設因變量,將表1中差異有統計學意義的指標作為自變量,賦值情況見表3。多因素Logistic回歸分析結果顯示,年齡>57.21歲、術前BLA>2.21 mmol/L,DHCA時間>33.59 min,CCU住院時間>8.27 d、術后合并其他并發癥均為TAAD患者發生POD的危險因素,效應值均有統計學意義(OR=1.058、5.484、1.194、2.644、5.497,均P<0.05),見表4。

2.5 預警模型效能分析 模型內年齡>57.21歲β值=

0.057最低(最低β值低于1則賦值作“1”),把各危險因素β/1后,依四舍五入法獲得整數值對各風險權重賦值,獲得本預警模型評分標準:年齡>57.21歲、DHCA時間>33.59 min、CCU住院時間>8.27 d均評為1分,術前BLA>2.21 mmol/L、術后合并其他并發癥均評為

2分,總分為0~7分,不符合取0分,符合則取其對應分值,見表5。POD組預警模型評分(5.17±1.30)分顯著大于非POD組(2.46pDbTeDE2y92/UwAIYEejDI/+MyZ3fCLRj4vApwmmf8=6±1.22)分,差異有統計學意義(t=15.819,P<0.05)。ROC曲線下面積≥0.8則考慮能在臨床使用。通過分析其ROC曲線下面積0.926(95%CI:0.893~0.959,P<0.05),該模型臨界值3.5分、敏感度0.880、特異性0.797、約登指數0.677。見圖2。H-L檢驗預測值表明預測值和觀察值之間差異無統計學意義(χ2=2.983,P>0.05),證實該預警模型的效準度良好。

3 討論

POD為急發性伴器質性的腦功能障礙,是TAAD術后常見的并發癥之一,POD與患者術后死亡風險、住院時間延長、住院費用增加等密切相關[6]。本研究中,TAAD患者術后7 d內譫妄發生率為35.93%,這表明TAAD患者POD發生率較高,與周旺濤等[7]的研究結果基本相符。因此,應積極探討該疾病患者POD的相關因素,指導臨床醫師早期識別并預防POD的發生,以改善患者預后。

本研究多因素Logistic回歸分析模型結果顯示,年齡>57.21歲、術前BLA>2.21 mmol/L,DHCA時間>33.59 min,CCU住院時間>8.27 d、術后合并其他并發癥是TAAD患者發生POD的危險因素。分析其原因為,伴隨年齡增大,機體腦血流調節與中樞系統功能逐漸減弱,術后機體短時間內無法適應其內外相關因素變化,從而對其腦組織相應供氧及供血構成影響,進而引發POD[8]。因此對于年齡>57.21歲的患者,需在術中有效調控其血氧平衡,圍術期盡早予以其認知相關功能干預,從而降低POD的發生率。主動脈夾層為心血管重癥,患者主動脈的內膜與中層間彈力膜出現撕裂現象,導致血液流向主動脈壁的中層,逆行及順行剝離產生壁間假腔,且利用單一或諸多破口同主動脈的真腔相連,Stanford A型會累及其升主動脈的根部,導致血管壁遭受血流沖擊力更強,其夾層破裂率更高,提升細胞中無氧酵解現象,進而使BLA增加,乳酸堆積愈多則出現代謝性的酸中毒,抑制機體中樞神經,導致昏迷與意識模糊等現象[9]。因此對術前BLA>2.21 mmol/L的患者需高度重視,對其代謝性的酸中毒加以調節;對其圍術期的酸堿平衡狀態進行監測,探索病因,改善酸堿失衡。DHCA是一種降低機體尤其是大腦耗氧的措施,雖然低體溫可減少氧耗,對缺血 - 再灌注時期所產生的各類氧化劑與有毒神經遞質釋放顯著降低,保護大腦,但長時間的連續性體溫過低會引起凝血功能障礙,術中出血量增加,導致腦缺氧,導致機體腦組織受損,增加POD發生的風險[10]。因此,術中需盡可能縮短體外循環與DHCA時間,實施有效腦保護。術后合并其他并發癥,如肝功能不全會導致毒素無法代謝出體外,從而在體內堆積,影響神經系統,導致POD的發生;急性腎功能不全患者導致患者出現水、電解質紊亂,影響腦部血流灌注,從而引起腦部組織損傷,急性呼吸功能異常患者因吸入的氧氣減少,出現大腦缺氧等情況,從而影響到腦部血液循環,增加POD的發生率。且上述患者病情較為嚴重,CCU住院時間也會延長,加上患者肢體約束、留置導尿、睡眠剝奪等,綜合因素都增加了POD的發生率[11]。因此,為規避并發癥,圍手術期需予以肺保護相關機械通氣,定期實施肝、腎功能監測,盡可能縮短患者住院時間。

本研究通過以上所得預警模型評分計算得出POD組患者評分顯著高于非POD組,預警模型ROC下面積為0.913,敏感度0.928,特異性0.757,H-L檢驗表明預測值和觀察值之間差異無統計學意義,這提示此模型預警結果同實際出現率符合度顯著,實用及科學性高。此研究簡化臨床預警計算,有利于醫護人員在短時間迅速計算相應危險系數,并對患者予以個性化病情管控,如連續動態性觀測BLA值的變化,維系機體酸堿穩定,確保有效救治前提下減少其他并發癥,縮短CCU住院耗時等;利用該預警模型可有效區分低危與高危患者,以此令低危者減少非必須治療,降低其經濟負擔,令高危者獲取有效治療及密切監護,降低POD發生率,實現醫療救助最大化。

綜上,年齡>57.21歲、術前BLA>2.21 mmol/L,DHCA時間>33.59 min,CCU住院時間>8.27 d、術后合并其他并發癥是TAAD患者發生POD的危險因素,據此構建TAAD患者POD早期預警模型具備較佳預測效能,可有效區分出低危與高危患者。但由于本研究為單一中心研究、樣本量較小,因此仍需通過大樣本量、多中心研究加以驗證本研究結論。

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作者簡介:林家旺,碩士研究生,副主任醫師,研究方向:心臟大血管外科治療。

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