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基于SATI計量視角的古建筑火災可視化分析

2024-11-09 00:00:00劉曉霞陳官熙
居業 2024年10期
關鍵詞:分析研究

摘 要:為分析古建筑火災的研究概況、研究熱點、演進脈絡、研究前沿和未來研究趨勢,應用SATI4.0選取中國知網1980—至今782篇中文期刊為研究樣本,對國內該領域文獻來源情況、文獻發表機構、文獻作者、關鍵詞分布等進行系統分析,總結相關研究熱點與趨勢。結果表明:古建筑研究可分為萌芽期(1982-2001年)、發展期(2001-2014)、加速期(2014-2021年)和完善期(2022-至今)4 個階段;發文機構主要集中在應急管理消防救援機構和各類高校; 根據關鍵詞共現知識圖譜,發現古建筑、消防安全、火災隱患和火災安全是當前主要研究熱點。研究結果對于古建筑火災的研究具有一定的指導作用。

關鍵詞:古建筑火災;SATI;可視化分析文章編號:2095-4085(2024)10-0242-03

文物古建筑是凝固的歷史、文明的符號、歷史的見證。由于古建筑自身的特點及管理的問題,使其存在大量的火災隱患。近年來,文物古建筑火災事故頻發,嚴重威脅古建筑的完整性,造成不可預估的損害并且難以修復。如2021年2月,翁丁原始部落文化旅游區發生火災,大火燒毀老寨房屋104間,造成直接財產損失813.48萬元。2022年8月6日,國內現存最長木拱廊橋萬安橋突發大火,橋體坍塌焚毀。因此研究古建筑火災可以實現歷史文化保護傳承。

古建筑火災以及防治逐漸受到學者關注。學者們對古建筑火災危險性分析、消防安全評估和火災演化模擬等進行了大量研究并取得不少成果,對于古建筑火災研究趨勢的綜述性文獻較少,很少有學者運用文獻計量學的方法來定量描述學科的研究現狀、熱點問題和未來發展趨勢。基于此,本文應用文獻題錄信息統計分析工具SATI 4.0對古建筑火災的進行年度發文時間趨勢、機構、作者、主題分析和發展趨勢進行可視化研究,為今后古建筑火災防治提供借鑒。

1 資料來源與研究方法

1.1 數據來源

選取高級檢索,將主題詞限定為“(主題=古建筑OR文物)AND(主題=火災)”,在中國學術期刊網絡出版總庫(CNKI)共檢索到1981年4月~2023年8月986篇文獻。為保證研究結果準確權威,對檢索到的文獻內容進行人工篩選,刪去剔除會議、報紙和圖書等形式的文獻,最終保留學術期刊782篇。

1.2 研究工具與研究方法

本研究是通過文獻題錄信息統計分析工具SATI 4.0開展可視化分析[1。SATI作為文獻計量學統計分析工具,支持web端在線分析,能夠提供文獻去重和字段合并等數據預處理操作,實現機構、作者、關鍵詞、主題詞和文獻來源等分析功能,揭示該領域的發展趨勢和研究熱點變化[2

2 文獻態勢分析

2.1 年度發文時間趨勢

為直觀了解近年來古建筑發文數量的時間變化,對篩選后的文獻題錄信息進行分析(如圖1所示)。由圖可見,研究古建筑火災的文獻數量呈現整體上升趨勢,最早出現于1981年,文獻數量(58篇)最多出現在2014年,在2021年稍有下降。因此可將古建筑火災領域文獻產出分成4個階段。第一階段為萌芽期(1982年—2001年),古建筑火災興起初期,我國學者開始進入古建筑火災領域研究,該階段發文數量較少,主要方向以古建筑火災危險性分析與探討防火對策。第二階段為發展期(2001—2014年),年度發文數量在該時期發文趨勢大致成線性上升狀態,文獻產出數量出現大幅增長主要是2011年發布實施《文物建筑消防設施設置規范》,明確規定了消防基礎設施在文物建筑中的設置要求,該階段對于古建筑消防設施關注逐漸增強。越來越多學者深入開展古建筑火災領域研究,國內古建筑消防也得到一定發展。該階段研究以分析古建筑消防設施、火災風險評估模型為主。第三階段為加速期(2014—2021年)。2019年出臺《關于進一步加強消防安全工作的指導意見》指出應強化文物消防安全責任,增強火災預警防控能力。該階段發文量整體呈上升趨勢,并出現較多關鍵詞,國內學者將智慧消防等技防物防措施融入古建筑火災防控體系。第四階段為完善期(2022年—至今)。2022年后該領域發文量總體趨于穩定。我國古建筑火災取得了明顯成效,現代火災分析評估理論、數值分析方法和技術體系趨于成熟完善[3-4

2.2 機構分析

利用文獻題錄信息統計分析工具SATI 4.0對我國古建筑火災高頻發文機構進行頻次分析,我國有許多機構從事古建筑火災領域方面的研究,頻次較高的機構多以高校及高校所屬研究院為主。我國古建筑火災領域發文量最多的為故宮博物院、西安科技大學安全科學與工程學院、河南大學土木工程學院、中國科學技術大學火災科學重點實驗室和中國建筑科學研究院防火研究所,同時也說明我國古建筑火災研究機構較為分散地呈現研究成果,后續研究可以重點關注這些機構的研究內容開展研究。

2.3 作者分析

為直觀了解作者專注領域,利用SATI 4.0統計古建筑火災發文作者頻次及占比,結果顯示發文數量超過3篇的作者有31位,超過4篇的有6人,說明研究文物古建筑火災的學者較多。根據普賴斯定律,高頻作者發文數量為2,得出核心知識生產者134個,說明在古建筑火災研究領域共有134名高頻作者。作者肖澤南和蒙慧玲發表古建筑火災的發文數量最多,均發表了6篇古建筑火災論文。發文量較高的前五位作者分別是肖澤南(6篇,始2018年)、蒙慧玲(6篇,始2008年)、張澤江(4篇,始2007年)、梅秀娟(4篇,始2007年)、覃文清(4篇,始2007年)。其中,肖澤南學者研究方向主要是文物建筑風險風險評估方法、火災風險性及消防改造等。蒙慧玲學者研究重點為文物古建筑防火模擬及火災危險性分析。張澤江和梅秀娟學者是古建筑火災煙氣流動研究。覃文清學者主要集中于煙氣流動特性及防火保護研究。總體來看,古建筑火災研究多為獨立研究,合作不明顯,這也表明古建筑火災研究的核心隊伍還處在初步形成階段。

2.4 主題分析

(1)關鍵詞云圖。對相關研究的文獻進行了分析規整,呈現我國古建筑火災研究的關鍵詞云圖(見圖2)。由圖2可以明顯看出,“古建筑”、“消防安全”、“文物建筑”和“火災”是最為明顯的關鍵詞,也是在“古建筑火災”研究中關系最為密切的一組關鍵詞。其中出現時間較早和頻次比較高的關鍵詞是“古建筑”、“消防安全”、“火災隱患”和“防火”等,這說明當前國內學者關于古建筑火災領域研究側重文物古建筑隱患排查治理、防火措施和消防安全管理措施,這些研究主要為系統化的管理性研究,較少涉及定量分析。同時,“古建筑群”、“古村落”“保護”等關鍵詞出現年份較近,但出現頻次不高,這說明學者可以繼續針對熱點開展深入研究。

(2)知識圖譜分析。關鍵詞可以直觀呈現論文的研究熱點與發展方向[5。利用SATI 技術生成關鍵詞共現知識圖譜如圖3所示。關鍵詞出現的頻次越多,結點位置越居中,代表該結點關聯的關鍵詞熱度越高[6。由圖3可知,“古建筑”“文物古建筑”“消防安全”“火災”等關鍵詞出現的頻次最高,其中“古建筑”出現的頻次高達274次。近年來,全國不少文物古建筑因為發生火災被燒毀,造成難以換回的損失,因此專家學者對此類問題格外關注,積極開展研究防范文物古建筑火災,研究成果較為豐富。通過觀察、分析古建筑火災關鍵詞知識圖譜,可以發現,古建筑火災風險評估、消防設施和火災危險性也是當前古建筑火災研究的熱點,也有不少學者關注到了古建筑防火對策、消防管理,這說明針對古建筑火災的研究逐漸呈多元化趨勢發展。另外,“傳統村落”“博物館”等關鍵詞位于圖譜邊緣位置,說明該領域的研究學者開始關注,但是研究成果不夠豐富。因此建議新涉獵古建筑火災研究領域的學者可以將目前主流研究方向作為本人研究初級階段的重點。

3 結論

本文通過 SATI 4.0可視化分析工具,篩選確定CNKI 782篇中文期刊論文為研究樣本,研究古建筑火災的年發文量、機構、作者、主題和未來發展趨勢,主要結論如下:

(1)根據年度發文量趨勢圖,在文獻數量上呈現出整體上升的趨勢,在2021年稍有下降。可以將古建筑火災領域文獻產出分成萌芽期、發展期、加速期和完善期四個階段。我國古建筑火災取得了明顯成效,現代火災分析評估理論、數值分析方法和技術體系趨于成熟完善。

(2)根據發文機構和作者分析圖,我國有許多機構從事古建筑火災領域方面的研究,頻次較高的機構多以高校及高校所屬研究院為主,研究機構較為分散地呈現研究成果。我國古建筑火災領域發文量最多的為故宮博物院、西安科技大學安全科學與工程學院、河南大學土木工程學院、中國科學技術大學火災科學重點實驗室和中國建筑科學研究院防火研究所。同時作者網絡圖表明我國古建筑火災研究的核心隊伍還處在初步形成階段。學者可以關注作者分析開展后續研究。

(3)根據關鍵詞云圖和知識圖譜圖,“古建筑”、“消防安全”、“火災隱患”和“防火”等關鍵詞出現時間較早和頻次較高,當前國內學者關于古建筑火災領域研究側重文物古建筑隱患排查治理、防火措施和消防安全管理措施,針對古建筑火災的研究逐漸呈多元化趨勢發展。同時古建筑火災風險評估、消防設施和火災危險性也是當前古建筑火災研究的熱點。此外,“傳統村落”“博物館”等關鍵詞位于圖譜邊緣位置,說明該領域的研究學者開始關注,但是研究成果不夠豐富。

參考文獻:

[1]劉啟元,葉鷹.文獻題錄信息挖掘技術方法及其軟件SATI的實現:以中外圖書情報學為例[J].信息資源管理學報,2012(1):50-58.

[2]蔡萍萍,楊峰.高職院校教師職后培訓研究熱點及發展趨勢——基于SATI計量視角的可視化分析[J].溫州職業技術學院學報,2022,22(3):59-62.

[3]關蘇杭,李偲,張宇丹.基于SATI的我國風景道研究熱點及可視化分析[J].綠色科技,2021,23(7):180-181,184.

[4]宋曉燕,李嘯然,陳昕,等.基于CiteSpace的我國古建筑火災文獻可視化分析[J].華北科技學院學報,2023,20(12):91-97.

[5]李雪璐,徐菱,張輝紅.2016—2021 年中文口腔醫學類核心期刊高被引論文特征分析[J].中國口腔頜面外科雜志,2023,21(3):272-277.

[6]丁詩敏.SATI視角下短視頻傳播的“違規”表現及優化策略[J].新聞前哨,2023(9):73-75.

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