公共圖書館數智化服務轉型中數據價值實現的機理及路徑研究

摘 要：數據作為一種新型的生產要素，在推動數智化時代公共圖書館服務轉型方面具有重要意義。文章通過分析公共圖書館數智化服務中數據價值實現的理論基礎和實現邏輯，探討其內在機理，并研究公共圖書館數據價值實現的意義，指出公共圖書館需要通過建立健全數據基礎制度、優化數據治理體系、開展數據安全隱私治理等舉措實現數據價值，助推公共圖書館服務轉型。

關鍵詞：公共圖書館；數智化；數據價值；數據治理；服務轉型

中圖分類號：G250.7；TP311.13

文獻標識碼：A

文章編號：1003-7136（2024）06-0054-08

Research on the Mechanism and Path of Data Value Realization in the Transformation of Digital Intelligence Services in Public Libraries

HU Ting

Abstract：As a new type of production factor，data is of great significance in promoting the transformation of public library services in the era of digital intelligence.This paper analyzes the theoretical basis and realization logic of data value realization in digital intelligence services of public libraries，discusses its internal mechanism，and studies the significance of data value realization in public libraries.It points out that public libraries need to realize data value by establishing and improving data basic system，optimizing data governance system，and carrying out data security and privacy governance，so as to promote the transformation of public library services.

Keywords：public library；digital intelligence；data value；data governance；service transformation

0 引言

面對信息技術的迅猛發展與廣泛普及，公共圖書館正在經歷深刻的變革，逐步邁向數智化發展新形態。數智化轉型建立在公共圖書館信息化的基礎上，通過整合多維度的數據資源、數字化資源和物理空間資源，并借助大數據與智能分析平臺，推動管理與服務的數智化與個性化發展。在這一過程中，用戶需求成為核心驅動力，促使公共圖書館不斷優化用戶體驗，形成信息技術與圖書館深度融合的新范式，標志著服務模式的全面轉型。國家政策對此變革予以了強有力的支持。2024年4月，國家發展改革委辦公廳與國家數據局綜合司發布的《數字經濟2024年工作要點》明確指出，要加大公共數據開發與開放力度，提升公共服務和社會服務的數字化、智能化水平^［1］。2024年上半年，國家發布了《“數據要素X”三年行動計劃（2024—2026年）》^［2］《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》^［3］等政策，為數據產業的規范化、標準化和市場化奠定了堅實基礎，進一步推動了公共圖書館數智化轉型中數據價值的實現。

在公共圖書館數智化轉型的過程中，數據的作用至關重要。通過深入挖掘和分析用戶數據，公共圖書館能夠提供更加個性化的服務，如優化館藏推薦和精準預測用戶需求。這種服務模式依賴于數據挖掘技術的進步，凸顯了數據在資源建設與服務創新中的核心地位。數據的深入應用不僅拓展了信息獲取的渠道，也成為推動公共圖書館數智化轉型的重要力量。在此背景下，如何有效實現數據價值，已成為推動公共圖書館數智化服務轉型的關鍵驅動力。本文結合現有研究現狀，探討數據在公共圖書館數智化服務中的實現路徑，為公共圖書館服務轉型提供理論支持和實踐指導。

1 公共圖書館數智化服務中數據價值實現的內在機理

數據作為新型生產力，在公共圖書館的數智化建設中發揮著核心驅動作用。在中國知網設置檢索詞“公共圖書館+數據價值”，共獲取直接相關文獻33篇。經過文獻分析，關于數據在公共圖書館服務轉型中的價值研究相對較少，尤其缺乏對數據價值實現機制的系統探討。通過從理論角度識別并深入分析數據價值在公共圖書館服務轉型中的實現機制，有助于更清晰地理解數據價值在公共圖書館服務轉型中的作用。

1.1 數據價值實現的基礎理論

1.1.1 數據價值的內涵與演進過程

中國信息通信研究院在2021年發布的《中國數字經濟發展白皮書》中指出，數據價值化涵蓋了數據的采集、確權、定價等多個環節^［4］。孫新波等認為，在數字化轉型背景下，數據通過技術與資源的整合，推動各環節的價值創造，與利益相關者共同創造價值，從而增強核心能力或開發新能力，以滿足用戶需求并獲取持續競爭優勢^［5］。公共圖書館的原始數據雖然初始價值有限，但通過聚合、分析和應用等步驟，其價值能得以增值并最終轉化為可衡量的產品，釋放市場潛力。數據作為商品流通，價值的實現不僅依賴于其固有潛在價值，還需通過流通與增值過程的優化。

有學者提出，數據價值的演進遵循“數據資源—數據資產—數據資本”的路徑^［6-8］。在這一過程中，數據資源經過系統化采集和處理，形成具備潛在經濟價值的數據池；隨著數據治理的完善，數據逐漸資產化，具備可控性、可量化和可變現特征；最終，數據通過流通與交易實現資本化。也有學者進一步將“數據商品”環節引入數據資本化過程，強調數據資本化依賴市場交易完成，并提出了“數據資源—數據資產—數據商品—數據資本”的演化路徑，對應數據價值從“潛在—創造—實現—增值”的轉化過程^［9-10］。

在公共圖書館數智化服務中，數據通過生成、匯聚與分析，逐漸增值并顯性化，轉化為系統性、可讀取的衍生數據，最終成為數據資產^［11］。通過市場交易，這些數據資產得以實現經濟價值，從而助力公共圖書館服務的革新。在數據資產的價值評估和交易過程中，數據的質量、加工方法、使用頻率、連接程度、開放性以及應用場景等因素直接影響其市場價值與交易成本^［12］。高質量的數據加工不僅可以使低價值數據增值，還能通過提高使用頻率與連接程度，進一步增強數據的應用價值^［13］。通過加強數據產品之間的連接互動，能夠構建數字平臺，提供更加智能化和個性化的服務，從而最大化數據的潛在價值^［14］。數據市場化與開放流通是實現其價值最大化的關鍵，包容并激勵多元主體共享數據，將拓展數據的應用場景，形成數據驅動的創新生態^［15］。在這一過程中，數據驅動的創新具備明顯的規模效應和外溢效應，有助于減緩收益遞減的影響，持續釋放數據價值^［16］。數據從初始形態到在社會生產經營管理活動中發揮作用，經歷了從數據資源化到數據資本化的演進過程^［17］。

1.1.2 數據價值實現的規范依據

《中華人民共和國憲法》^［18］第22條、《中華人民共和國公共圖書館法》^［19］和《中華人民共和國公共文化服務保障法》^［20］強調以人為本，滿足公民的基本文化需求，為公共圖書館的數智化建設提供了堅實的法律基礎。《中華人民共和國公共圖書館法》明確鼓勵將現代信息技術和傳播技術融入圖書館服務，以提升服務質量和用戶體驗^［19］。技術進步不僅改變了圖書館的服務模式和用戶的閱讀習慣，也為公共圖書館的數字化轉型提供了新機遇。在此背景下，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》強調創新公共文化服務的運行機制，提出鼓勵社會力量參與公共文化服務供給和設施建設運營^［21］。在數據治理方面，2022年12月，中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》為數據產權、安全治理、流通交易及收益分配等制度的建設奠定了框架^［22］。2023年12月，財政部發布的《關于加強數據資產管理的指導意見》進一步明確了數據資產管理的規范和路徑，提出“建立數據資產管理制度，促進數據資產合規高效流通使用”^［23］。

在2024全球數字經濟大會上，國家數據局局長劉烈宏提出，將陸續推出數據產權、流通和開發利用等8項制度文件，以釋放數據要素的潛在價值^［24］。作為一種重要的生產要素，數據不僅具備創造價值和賦能的作用，還具有價格歸零效應^［25］。這些特點為公共圖書館的數智化服務轉型提供了新的可能性。通過精準收集、處理和分析用戶的閱讀習慣、學歷層次及學科背景等信息，公共圖書館能夠有效提升服務的針對性和有效性。在政策支持與治理導向的推動下，進一步推動數據的開放與共享，有助于提升數據的可獲得性和可用性，從而充分挖掘數據的潛在價值，助力數智化服務目標的實現。

1.2 數據價值實現的邏輯機制

1.2.1 數據產權的結構性分置促進數據價值的有效釋放

數據產權的結構性分置是對“數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等”的分置^［22］，是實現公共圖書館數智化服務的關鍵環節。由于數據附著于生產要素之上的獨特屬性^［26］，多個主體可以重復使用數據而不損害原始使用者的利益，這使得明確和管理數據產權變得尤為重要。公共圖書館數據涵蓋資源數據、用戶數據、業務數據及管理數據等多種類型，具有規模龐大、形式多樣、生成速度快和結構復雜的特點。因此，必須對數據產權進行結構性分置，以優化數據管理和促進數據價值的最大化。當前的法律制度以原則性規定為主，缺乏對公共圖書館數據權屬的主體與客體的細分。《中華人民共和國網絡安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》雖然對此有所涉及，但仍不足以應對公共圖書館數據產權的復雜性。《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出探索數據產權結構性分置制度，基于數據的來源及生成特征，界定各參與方在數據生產、流通和使用過程中的合法權利^［22］。結構性分置不僅促進了數據流通使用的實用性^［27］，還為數據確權制度的建立提供了重要支撐。

數據確權是數據交易實現的前提，包括所有權、使用權和隱私權的確定，以及數據權利主體和權利歸屬的明確。在此過程中，利用區塊鏈技術可以確保數據來源、使用和流轉的可追溯性，從而有效解決數據權屬不明、隱私泄露和數據濫用等問題。公共圖書館的數據資產管理不僅涉及數據本身，還包括數據訪問接口、數據分析結果和數據衍生物。通過明確這些數據資產的產權，能夠保障數據的安全訪問、合法使用和有效交易，促進數據的共享和流通，實現數據價值的倍增效應。

總之，數據產權的結構性分置是公共圖書館數智化建設的重要保障。通過明確數據權屬，優化數據管理，并利用先進技術進行數據溯源，可以有效釋放數據價值，推動公共圖書館數智化轉型，維護數據財產秩序，保障數據供需雙方的合法權益。

1.2.2 高質量數據供給與有效治理驅動數據價值的逐步實現

我國公共圖書館在數字化建設中面臨的重要挑戰是海量數據未能充分轉化為有用的數據資源，導致數據供給不足。要釋放數據資源的潛在價值，必須通過高質量的數據供給和有效治理，這是實現數據價值的重要基礎。當前，公共圖書館數據正從靜態收集轉向動態利用。通過數據挖掘和處理技術，數據的潛在價值逐步得以釋放，沿著“潛在價值—價值創造—價值實現—價值增值”的路徑，最終實現數據的高效利用和增值^［28］。為此，必須確保數據的高質量供給，不僅要注重數據的數量和規模，更要提升數據的質量、流通性和協同性。高質量的數據是精準服務和智能推送的前提，通過傳感器和社交網絡生成的動態數據可以滿足公共圖書館多場景應用的需求。

在數據治理方面，完善的數據治理體系對于確保數據在不同主體和系統間的有序、高效、安全流動至關重要。通過優化治理流程、提升數據質量管理技術，確保數據的可用性、準確性、相關性和時效性。有效的數據治理體系還需建立完善的數據流通規則，確保數據合法、可控、可計量和可變現，從而優化內部數據共享和管理流程，促進數據的流通和利用^［29］。通過將靜態數據轉化為動態可利用數據，公共圖書館可以擴大數據搜索范圍、提高搜索速度和精準度，并降低成本、提升服務效率。此外，推動數據的市場化交換，形成數據要素暢通循環的有機共同體，實現數據價值的增值和倍增效應，是構建高質量數據供給生態系統的重要途徑^［30］。

通過高質量供給和有效治理，公共圖書館能夠實現數據價值的漸進式釋放，并在市場化交換和高效協同創新中進一步提升數據的價值。

2 公共圖書館數據價值實現的意義

在探討公共圖書館數智化服務中數據價值實現的內在機理的基礎上，可以證明數據價值釋放在推動數智圖書館建設中的重要作用，主要包括以下三個方面。

2.1 推動公共圖書館數智化服務轉型

目前，公共圖書館正處于數智化服務轉型的初級階段。公共圖書館已初步實現數據電子化和業務流程的結構化，為傳統業務的數字化轉型奠定了基礎。然而，當前的數據規模和維度較為有限，創新服務能力也因此受到一定的制約。公共圖書館的服務模式正在從“單中心”逐步向“多中心”轉變，未來的目標是實現“去中心化”的“點對點”服務模式，這需要對管理思維和業務流程進行深度調整。在推動數智化服務轉型的過程中，公共圖書館可以借鑒“數字政府”建設模式，充分認識數據的核心價值，通過整合和共享數據，實現政務服務的高效運轉。對于公共圖書館而言，打破“數據孤島”，構建統一的數據管理平臺，促進跨部門的數據共享和協同，可以提升數據供給的質量和數量，為數智化服務提供有力支撐。通過數據的廣泛挖掘和精準分析，公共圖書館能夠生成更加契合用戶需求的知識信息，從而優化用戶體驗，推動智能化服務的全面升級。為了進一步推動數智化轉型，公共圖書館還需加強業務流程的數字化重構，將傳統業務問題轉化為可分析的技術問題。通過大規模、高維度的數據融合與分析，圖書館可以深入挖掘信息的潛在價值，促進服務模式的創新與優化。同時，通過構建以用戶為中心的服務體系、加強數據安全、推動技術創新等手段持續優化服務流程和管理模式，實現管理效率與用戶滿意度的同步提升。公共圖書館的數智化轉型是一個系統性、長期性的過程，隨著數據規模與維度的不斷擴展，公共圖書館將逐步創新管理模式與業務流程，提升服務質量。通過打破部門壁壘、推動數據的開放流通與共享，公共圖書館能夠降低邊際成本，增強各要素間的協同與聯通性，加速服務模式的數智化轉型，實現資源的集約化整合和數據生產力的釋放。

2.2 提升公共圖書館數據價值的協同效能

在當前公共圖書館數據協同的實現過程中，主要依靠館際互借和聯盟資源共享等形式，初步實現了資源整合，但數據價值的實際協同效能轉化仍處于探索階段。為提升數據價值的協同效能，公共圖書館應充分利用用戶反饋數據，結合人工智能技術與大數據分析模型，精準識別用戶需求，提供智能化解決方案，推動服務創新。用戶需求驅動的數據分析是提升協同效能的基礎，公共圖書館可通過分析用戶借閱記錄和反饋，構建用戶畫像，優化個性化推薦服務，增強服務的精準性與前瞻性。多主體數據共享與資源優化是協同效能提升的關鍵^［31］，通過跨部門、跨平臺協作減少系統沖突，利用更廣泛的資源實現資源互補與管理優化。智能決策支持是提升協同效能的重要體現，借助降噪和優化技術提升數據處理效率，通過歷史數據分析預測用戶行為，優化資源分配，提升應急響應能力與服務質量。未來，通過多主體協同治理結構，公共圖書館可構建扁平化、網絡化的組織結構，促進管理層、技術團隊與用戶之間的高效互動，實時調整協作方式，最大化數據價值。技術手段是提升數據協同效能的核心驅動力，人工智能和機器學習在提升數據處理與共享效率的同時，增強了數據價值鏈中的協同效能。最終，通過優化多主體協作流程與數據治理技術，公共圖書館將推動服務模式和用戶體驗的升級，提升應急管理能力，邁向數智化服務體系的全面發展。

2.3 驅動公共圖書館數智化服務的全面提升

目前，公共圖書館數智化服務主要體現在利用前沿技術創造多樣化的數智化應用場景。例如，重慶圖書館研發的“開放式”無感智慧借閱系統，結合人臉識別、RFID芯片遠程讀寫技術、邊緣計算和數據智能算法，通過實時分析讀者行為和需求，實現“零感知”“零操作”“零停留”的借閱服務^［32］。廣東省在推進數據價值實現方面，通過“粵讀通”數字證卡推動閱讀數智化改革，覆蓋省、市、縣（區）級公共圖書館，打破了地區壁壘，實現了省、市、縣（區）一體化的閱讀服務，推動服務場景的創新和升級^［33］。在特定群體服務中，遼寧省圖書館通過“數字盲道”建設，集成視覺、位置和觸覺信息^［34］，創新無障礙數據服務，為特殊群體提供數智化空間，實現數據價值在特殊用戶群體中的精準應用，提升服務的包容性。

在數智圖書館框架下，用戶行為記錄經過人工智能和大數據技術分析，幫助公共圖書館精準識別并滿足個性化需求，進一步實現資源的智能化推薦^［35］。現代信息技術增強了公共圖書館的個性化服務能力，還通過大數據、云計算、物聯網和區塊鏈技術，實現數據集成、存儲處理、線上線下互動以及數字出版與用戶服務創新的深度融合^［36］。數據價值的實現增強了公共圖書館數智化服務的泛在性與普適性。通過技術創新和數據智能，充分挖掘與利用數據價值，公共圖書館能夠提供更加便捷、個性化、多樣化的服務，同時也要重視并解決數據隱私治理的問題，以保障用戶數據安全。

3 公共圖書館數據價值實現的路徑

3.1 建立健全數據基礎制度

目前，我國正加速推進數據產權制度建設，重點在于建立健全數據基礎制度，旨在解決數據要素市場化配置中的實際問題。

3.1.1 推進數據產權制度建設在圖書館中的應用

數據產權制度作為數據法律制度設計與實施的核心，正在逐步細化并落實于各類具體應用場景。國家數據局在研究數據使用權、持有權和經營權方面的實際問題時，力求提供更完善的制度支持^［37］。公共圖書館作為知識信息的核心集散地，其服務具有公益性特點，應在國家政策指導下，結合行業規范，探索符合其服務特性的數據產權制度應用路徑。

首先，公共圖書館應依據我國數據產權結構性分置框架及試點經驗，明確數據使用權、持有權和經營權的分置原則，以確保數據的收集、處理與共享符合法律與規則要求。與商業機構不同，公共圖書館在數據管理中需在隱私保護與開放共享之間取得平衡。數據產權制度的實施應以公益服務為核心，促進知識傳播。例如，可利用區塊鏈技術提升數據流轉的透明度和安全性，特別是在處理涉及讀者隱私的數據時，必須嚴格遵守安全標準，確保個人隱私得到充分保護。其次，公共圖書館應結合行業規范，聚焦現有數據資產管理中的不足，對數據資源、訪問接口、數據分析結果及數據衍生物等大數據資產進行分類管理，細化數據產權結構性分置原則下的操作流程。例如，數字館藏、借閱記錄和讀者行為數據等應根據不同的使用場景進行分級處理，明確數據確權的具體步驟和路徑，防止數據濫用與隱私泄露問題的發生。在此基礎上，公共圖書館應制定靈活的內部管理制度，以保障數據產權制度的有效實施，維護圖書館及數據提供者的合法權益，同時提升數據資源的公共服務效能。通過總結試點經驗和行業實踐，公共圖書館應逐步制定切實可行的內部管理制度，確保在數據產權保護和利用方面走在行業前列。此外，公共圖書館應建立基于數據使用權的用戶參與機制，鼓勵公眾廣泛參與數據治理。公共圖書館可通過數據技術捕捉用戶需求，提供個性化的知識服務，并通過公開透明的用戶參與機制，增強社會公眾對數據管理的信任與支持。完善的數據產權制度可為圖書館構建一個高效供給、順暢流通、有效利用和安全保障的數據環境，全面提升其信息服務能力和知識傳播能力。

3.1.2 優化數據流通與價值實現機制

為了推動公共圖書館數據價值的充分實現，建議建立多層次的智慧圖書館數據交易平臺，該平臺應涵蓋國家級和地方性平臺，并結合具體應用場景展開實踐。平臺的建設應在中央和地方政府的主導下，聯合互聯網企業與圖書館行業共同參與，形成多方協作的有效格局。平臺的建設應基于公共圖書館的服務定位，重點滿足社會公眾的文化需求，聚焦學術研究、社區服務和文化創新領域，提供高質量數據資源。平臺需具備重點發展智能匹配、數據撮合與競價等服務功能，以確保數據交易的高效性和可操作性。平臺需嚴格遵守《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等相關法律法規，制定并規范數據交易的基本規則，確保交易行為的合規性。

公共圖書館應建立完善的數據質量與價值評估機制，涵蓋文化價值、社會需求和應用場景適配性等指標，并結合數據成本、市場需求與回報評估數據價值，通過健全的數據信用評級與市場聲譽體系，促進高質量數據流通。公共圖書館數據定價機制應靈活且符合公益屬性。對于學術研究和公眾文化需求，建議降低數據使用門檻甚至免費；而針對商業化數據調用，可依據查詢頻次或API調用頻率收費，并根據數據隱私等級設定差異化計價規則，確保數據價值的合理實現。此外，公共圖書館需通過完善的收益分配機制，如數據分成收益、績效收益與利息收益，將數據增值服務的成果合理分配給相關參與方，以促進多方共享數據價值。推動數據資產化是釋放公共圖書館數據價值的關鍵。應梳理并建立系統化的數據資產清單，以讀者行為數據分析為例，優化資源配置，提升服務水平，促進公共圖書館數據資源的可持續利用。

3.2 優化數據治理體系

構建公共圖書館數據治理框架應結合國家文化數智化戰略，借鑒跨領域經驗，從我國公共圖書館數智化發展的現實需要出發，提升公共文化服務的普適性與共享性。

3.2.1 構建數據治理框架

公共圖書館數據治理框架包含頂層設計、治理驅動、治理范圍和治理過程，強調各部分之間的獨立性與相互作用，以實現系統化的數據治理^［38］。公共圖書館需結合自身特點，依據頂層設計要素，設立內部數據治理機構，明確職責分工，確保數據治理責任的有效落實。

治理驅動要求公共圖書館從被動管理轉向以用戶為中心的主動服務，通過高密度數據分析，精準把握用戶需求，提升用戶滿意度與參與度。數據賦能不僅提升服務效率，還應確保服務公平，尤其關注弱勢群體的數字信息素養問題，保障信息可得性，促進社會整體信息素養提升。技術應作為服務工具，避免“技術決定論”，持續關注用戶反饋，優化體驗。尤其在幫助弱勢群體獲取信息時，應基于人本需求，確保公平性與可及性，平衡技術創新與人本服務，推動公共圖書館現代化治理。

公共圖書館數據治理范圍涵蓋了具有公益、開放、共享等特點的數據類型，如用戶信息、藏書數據、用戶行為數據等。提升數據質量是公共圖書館實現數據價值最大化的核心任務。公共圖書館應建立嚴謹的數據質量管理制度，確保數據的規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性。同時，應構建數據要素評級體系，通過科學的指標體系評估數據的潛在價值，推動數據透明化和圖書館間的數據共享與合作。數據資產化不僅體現在數據作為資源的價值挖掘，還應結合數據的分類、分級管理，確保數據的共享權限和存儲周期合理劃定，從而推動數據驅動的業務創新與發展。

在數據治理過程中，容錯機制與法律支持是保障體系長期有效運作的重要基礎。公共圖書館可以構建容錯機制和糾錯激勵制度，鼓勵主動糾錯行為，降低試錯成本^［39］。同時，依據相關法律，設立專門的機構處理數據權屬爭議和經濟糾紛，確保數據的合法使用和共享。為了持續提升數據質量管理能力，還應建立定期的經驗交流和系統評估機制，分享最佳實踐并及時審視技術創新帶來的風險。通過持續性的優化，公共圖書館可以構建全面、系統、前瞻性的數據治理框架，保障數據的合法合規使用，促進數據資源的開放共享與創新發展。

3.2.2 打造協同治理機制

在“市場+政府+公共圖書館”的協同治理框架下，政府作為連接角色和催化劑，發揮公共領導力，提供制度支持、形成價值共識、優化權力配置。公共圖書館作為數據治理的重要主體，需要通過制度化安排和多方合作，增強數據治理的有序性、嚴密性和協同性。治理主體的協同化核心在于通過數據共享與開放，提升公共圖書館治理效能并優化公共文化服務體系。

公共圖書館在推動數據共享與開放的過程中，可以組織全國或區域性的圖書館聯盟，實現跨層級、跨機構的資源共享。這種聯盟通過建立共享平臺和技術接口，突破數據壁壘，推動公共圖書館與其他文化機構、科技部門的深度合作。在圖書館聯盟的數據治理中，協同決策機制以共識導向和協商手段為核心，通過開放包容的決策過程，促進多方利益相關者之間的平等對話與合作。該機制建立在主體間的信任、平等和價值共識的基礎上，能夠有效提高公共圖書館協同治理的績效。依靠中國圖書館學會、各級公共圖書館學會等行業組織，推動數據治理的規范化。行業協會提供了規范的技術標準和合作框架，確保不同層級圖書館在數據治理過程中形成統一的行動標準，提升數據治理的整體效能。與此同時，還可以通過技術培訓、案例分享和經驗交流，提升公共圖書館在數據治理過程中的自主性和協同效能。通過行業協會，公共圖書館能夠參與到更加廣泛的協作網絡中，分享最佳實踐，推動數據創新應用，實現文化數據的深度融合。

3.3 開展數據安全隱私治理

公共圖書館數智化建設需要在數據應用與隱私保護之間找到平衡。雖然我國已經出臺了一些關于圖書館數據化建設的標準，但隱私治理方面仍存在一定的滯后性。為實現高質量發展，公共圖書館數智化發展應構建基于社會性、協同性、風險性和制度性的隱私保護體系。

3.3.1 實現數據安全與利用的有效平衡

在公共圖書館數據合理利用框架中，實現數據安全與利用的有效平衡需要綜合運用理論框架和實際操作。從理論上，公共圖書館可以采用數據中介模式和P2P模式進行數據共享，通過數據確權和溯源確保合法流通與交易，并建立數據收益分配機制^［40］。實際操作中，通過《中華人民共和國數據安全法》保障數據處理的合規性，建立數據安全制度，推動多元協作，實現政府、智慧圖書館、行業組織的共同治理。在具體操作層面，政府應制定適合公共圖書館的數據安全基本制度，加強國際數據規則銜接；公共圖書館應構建數據清單和名錄制度，強化數據分類管理。公共圖書館數據的有效利用還需要考慮數據質量與價值評估問題。在共享與流通過程中，公共圖書館應關注數據質量，通過評估數據內容的特性和完整性，確保數據的高質量。在數據價值評估中，需綜合考慮數據生產、運營的成本與潛在收益，確保數據的價值能夠得到有效衡量與合理量化。通過提升數據質量與估值體系的健全性，公共圖書館可以進一步推動數據共享的可持續發展，最大化數據的社會與經濟價值。

3.3.2 構建數據隱私治理體系

構建公共圖書館隱私治理體系需從社會化融合、宏觀治理和微觀治理三個層面著手。在社會化融合層面，公共圖書館應借鑒社會模式技術與流程，通過內部控制和國家政策法規，如《中華人民共和國公共文化服務保障法》和《中華人民共和國公共圖書館法》，提升隱私保護能力。此外，行業協同治理機制的設計能夠增強利益相關者的隱私保護能力，實現隱私保護與數據利用的平衡。宏觀層面，公共圖書館需要關注群體性視角的隱私風險預測，以便及時識別和應對潛在威脅。而在微觀層面，則應完善內部隱私治理政策，明確數據主體、控制者和使用者的義務與原則，并規范隱私風險治理流程^［41］。

在數據隱私保護方面，公共圖書館應特別關注用戶隱私與數據資產的多維、動態特性。隱私不僅涉及用戶個人思想、認知等敏感信息，也包括公共圖書館自身在建設、管理與服務中產生的資源。為降低隱私泄露風險，公共圖書館可以通過AIGC技術實現數據精準獲取。隱私計算技術在公共圖書館數智化建設中提供了數據“可用不可見”的功能，需要法律與技術協同共治，防止信息權力壟斷并保護用戶權利。公共圖書館數智化建設應建立透明的用戶授權機制，并通過外部審查評估隱私計算風險。此外，制定統一的數據標準和操作指南，引入監管沙盒等機制，確保行業合規，促進技術賦能理解，既能充分利用數據價值，又能有效保護用戶隱私，實現高質量發展。

4 結語

在公共圖書館數智化服務轉型過程中，數據價值的實現已成為關鍵驅動力。通過數據賦能，公共圖書館不僅能夠優化資源配置與提高運營效率，還能基于數據分析，提供更精準與個性化的服務，從而顯著提升用戶體驗與滿意度。數據從輔助資源轉變為圖書館業務的核心要素，通過數據與業務的深度融合，公共圖書館服務得以實現從傳統模式向數智化服務體系的轉型。這一轉型不僅依賴于數據的收集與處理，更需要高效的數據利用與價值挖掘。公共圖書館需在數據管理、數據分析及智能設備應用等方面進行創新，探索數據驅動的服務優化機制。未來研究應聚焦于數據應用的具體路徑與機制，探討如何通過技術手段提升數據質量與分析深度，以實現更為有效的決策支持與服務創新。

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作者簡介：

胡婷（1989—），女，大學本科，館員，任職于湖南圖書館綜合借閱部。研究方向：智慧圖書館、圖書館數智化。