堅持紙數深度融合加速科技出版社數字化建設

摘 要：本文通過具體案例展示了數字化轉型的成效，提出了堅持紙數深度融合，加速科技出版社數字化建設的五方面策略：全程數字化、生產中臺化、服務場景化、運營精準化和數據價值化。同時指出數字技術變革不會停止，生成式人工智能將成為新型生產力。

關鍵詞：深度融合 科技出版社 數字化建設

黨的二十大報告明確提出了“加快實施創新驅動發展戰略”與“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”的戰略導向。黨的二十屆三中全會進一步強調，健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度，加快構建促進數字經濟發展體制機制。這一系列政策導向對推進數字化、數智化建設，邁向高質量發展，具有重要指導意義。

傳統出版業，是以紙媒作為內容載體的文化產業。在數字互聯網時代，人工智能、大數據等新技術正快速改變出版業生態，出版的理念、結構、載體、傳播方式、服務模式都在發生巨大變化。

黨的十八大以來，人民衛生出版社（以下簡稱“人衛社”）堅決貫徹落實以習近平同志為核心的黨中央繪就的媒體融合發展路線，堅持“健康中國，數字人衛”的發展理念，打造人衛知識數字服務體系，堅持“全程數字化、生產中臺化、服務場景化、運營精準化、數據價值化”的融合思維，不僅為紙質圖書高效生產，提供富媒體資源支持，也為互聯網、大數據、人工智能提供權威、實時更新的醫學專業知識服務。

基于此，本文主要就堅持紙數深度融合，加速科技出版社數字化建設這一觀點，分五方面深入探討如何堅持紙質出版與數字出版的深度融合。

一、全程數字化：加速知識流動，推動內容生產與知識服務相融合

當前，數字技術的發展正以前所未有的速度改變著出版行業的面貌，為出版社帶來了巨大的變革。這一變革不僅體現在技術層面的升級，更深刻地影響了內容生產、傳播和受眾之間的關系。傳統的以內容生產為中心的出版模式正在逐漸向以用戶為中心的知識服務提供者轉型，以滿足用戶日益多樣化和個性化的需求。

在這一轉型過程中，出版社不再僅僅是將紙質產品簡單地轉化為數字產品，而是圍繞知識流動的全鏈條，進行深度的數字化改造。通過建設集投審稿、知識運營管理、科研服務等系列平臺矩陣，出版社能夠打通知識流通的“高速路”，加快知識的獲取和利用效率。這種全新的數字化內容生產與場景化知識服務相融合的模式，不僅提升了出版的效率和質量，更極大地豐富了用戶的知識體驗。

人衛社積極踐行全程數字化的理念，推出了人衛臨床專科知識庫。這一知識庫一期內容就達到了600余萬字，涵蓋了豐富的醫學專業知識。編者通過平臺構建的模板進行編寫，使得知識庫的結構更加規范，樣式更加統一，信息獲取也更為便捷。這種數字化的方式極大地縮短了知識生產的周期，原先需要2年才能完成的編寫工作，現在僅用6個月就能完成。

人衛臨床專科知識庫的推出，不僅提高了出版效率，更優化了用戶的知識獲取體驗。用戶可以通過數字化平臺隨時隨地訪問知識庫，獲取最新的醫學知識和研究成果。同時，知識庫還提供了豐富的互動功能，如在線問答、專家咨詢等，進一步滿足了用戶的個性化需求。此外，人衛社還通過數字化平臺對知識庫進行持續的更新和維護，確保知識的時效性和準確性。這種全程數字化的管理方式，不僅提升了出版的質量，更為用戶提供了更加便捷、高效的知識服務。

二、生產中臺化：滿足多元傳播，構建“一次編輯、多種生成、多元傳播”工作格局

隨著出版社數字化轉型升級的持續深化，構建相對完整的產品體系和積累大量優質資源，已成為行業共識。與此同時，技術的飛速發展為信息傳播帶來了全新改變，呈現出載體多樣化、信息多元化、傳輸移動化以及推送智能化的新特點。為了順應這一變革，打造中臺架構成為實現資源有效管理和合理配置、快速響應市場需求以及多渠道協同傳播的關鍵所在。

生產中臺化作為數字化出版的重要一環，為數字內容生產提供了格式規范、流轉便捷、封裝高效以及分發管理等技術支撐。這一模式的核心在于實現內容的一次生產、多種生成以及多元傳播，從而極大地提高了內容生產的效率和傳播的廣度。

人衛社在推進生產中臺化方面取得了顯著成效。以《相約健康百科叢書》項目為例，該項目充分利用知識管理平臺的在線集成功能，實現了線上征集問題、組織編寫、在線審校以及精準發布的全程數字化管理。這種線上線下的無縫對接，不僅極大地提高了工作效率，更確保了內容的高質量和準確性。

在《相約健康百科叢書》項目的實施過程中，人衛社充分展現了生產中臺化的優勢。借助中臺架構，項目團隊能夠輕松應對海量信息與資源管理，實現內容的快速生成和分發。同時，中臺還提供了強大的數據分析功能，幫助項目團隊精準把握用戶需求和市場動態，為內容的優化和調整提供了有力支持。

《相約健康百科叢書》項目在紙質圖書出版的同時，還同步推出了叢書在線問答知識庫。這一舉措不僅豐富了內容的傳播形式，更滿足了用戶在不同場景下的需求。用戶可以通過手機、電腦等終端隨時訪問知識庫，獲取健康科普知識，享受便捷的數字化服務。

人衛社的生產中臺化實踐，不僅顯著提升了內容生產的效率和質量，更實現了內容的多元化傳播和用戶的廣泛覆蓋。這一模式的成功應用，為其他出版社提供了有益的借鑒和參考。在未來，隨著技術的不斷進步和市場的不斷變化，生產中臺化將成為推動出版行業持續發展的重要力量。

三、服務場景化：深度挖掘用戶需求，持續拓展數字化應用新領域

數字化時代，數字內容的延展性和立體性為知識服務帶來了無限可能，使得服務場景變得更加豐富多樣。通過提供直觀生動、沉浸式的閱讀體驗，數字內容不僅滿足了用戶碎片化學習和閱讀的需要，更在無形中拉近了與用戶的距離。

為了更好地貼近用戶需求，出版社需要深入挖掘用戶在不同場景下的具體需求，并提供合理的解決方案。這不僅能夠增加用戶的滿意度和忠誠度，還能夠為出版社贏得更多的口碑和市場份額。服務場景化正是實現這一目標的關鍵途徑。

科技出版社在各自專業領域有著深厚的積淀，這使得它們在提供專業的場景服務方面具有先天優勢。以醫學出版為例，作為貫通醫學科研、醫學教育、人才培養、醫學成果產出等方面的重要紐帶，醫學出版能夠激發多種場景需求，為出版社提供廣闊的服務空間。

人衛社出版的第十輪五年制本科臨床醫學專業規劃教材，正是服務場景化的一個典型例證。這套教材在使用AR技術進行互動的基礎上，創新性地提供了智能數字化病人、思維導圖、目標測試等豐富的數字資源。這些資源不僅服務于課堂教學，還涵蓋了自主學習、在線練習、教學評價、考試題庫、綜合管理等多個場景，全面滿足了學校、教師和學生等不同用戶的需求。

智能數字化病人的引入，使得學生能夠更加直觀地了解病人的病情和診療過程，提高了學習的效率和效果。思維導圖則幫助學生更好地梳理知識點，形成系統的知識框架。而目標測試則能夠讓學生及時檢驗自己的學習成果，查漏補缺。這些數字資源的提供，不僅豐富了教材的內容，更提升了教材的實用性和互動性。

通過服務場景化，人衛社成功地將數字內容與用戶需求緊密結合，為用戶提供了更加貼心、便捷的服務。未來，人衛社將繼續深入挖掘用戶需求，不斷拓展數字化應用的新領域，為用戶帶來更多驚喜和便利。同時，人衛社也期待與更多合作伙伴攜手共進，共同推動出版行業的數字化轉型和發展。

四、運營精準化：以數據為核心，拓展服務對象，重塑出版生產力

在數字化轉型的浪潮中，出版社不僅需要關注內容的組織與生產，更應著眼于數據服務的拓展，以擴大其使用范圍并深化服務價值。這一轉變意味著服務對象將不再局限于讀者個體，而是向更廣闊的領域延伸，包括科研、教育、醫療等機構，從而實現服務對象的多元化和精準化。

為了實現這一目標，出版社需要對知識要素進行深度提取、數據標引和邏輯構建，以形成機器可以學習的知識規則。這些規則是構建高質量數據集的基礎，它們與先進的算法和強大的算力相結合，共同構成了以“數據+算法+算力”為核心的全新出版生產力。

人衛社在這一領域進行了積極的探索和實踐。出版社建立的“人衛inside知識庫”，涵蓋了醫學質控規則庫、醫學術語庫、疾病數據集等多個子數據庫。這些數據庫不僅為醫學領域的研究和實踐提供了寶貴的資源，更以數據服務的方式，為醫學人工智能應用的準確性和可靠性提供了有力支撐。人衛社還與科大訊飛、百度等高科技企業實現了深度合作，通過整合各自的優勢資源和技術力量，共同打造了醫學多場景智能體。這些智能體能夠在不同的醫學場景中發揮重要作用，如輔助診斷、智能導診、健康管理等，從而極大地提升了醫療服務的效率和質量。

運營精準化的實現，不僅使得出版社能夠更好地滿足用戶的需求，更在無形中推動了出版行業的轉型升級。通過以數據為核心，拓展服務對象，出版社得以在更廣闊的領域中發揮自身價值，為社會的進步和發展貢獻更多力量。

五、數據價值化：挖掘數據潛力，提升科技出版綜合競爭力

在知識服務的過程中，數據的產生和沉淀是不可避免的。這些數據如同寶藏，蘊含著豐富的信息和價值，等待我們去挖掘和利用。為了充分發揮數據的作用，出版企業需要運用先進的技術手段，對歷史運營和實時監測數據進行深入分析，提供可視化報表分析，讓決策有據可查、有數可依。這樣，出版機構才能從“管得細”邁向“用得準”，實現數據的價值化。

在內容生產層面，編輯和作者可以通過數據分析，準確把握市場需求和讀者興趣，從而決定選題方向。數據分析能夠幫助他們了解哪些領域是熱點，哪些話題是讀者關心的，進而策劃出更具吸引力和市場競爭力的內容。

在市場營銷層面，銷售數據是預測市場趨勢和競爭對手動態的重要依據。通過對銷售數據的深入分析，出版業者可以了解產品的銷售情況、市場占有率以及競爭對手的動向，從而指導下一步的營銷方案。這有助于出版業者制定更加精準的市場策略，提高產品的市場競爭力。

在行為分析層面，用戶行為軌跡數據能夠為出版機構提供寶貴的用戶反饋。通過分析用戶在平臺上的行為軌跡，可以了解他們的興趣偏好、使用習慣以及需求痛點，從而為個性化推薦提供指導。這有助于出版機構提升用戶體驗，增強用戶黏性。

以人衛社的中國醫學教育題庫為例，該題庫通過分析不同維度的數據，實現了智能組卷、實時反饋評估、教學質量監控等功能。編輯人員根據數據分析結果，能夠深入挖掘院校需求，優化題庫內容和分布，使內容策劃更加精準。這種數據驅動的內容策劃方式，不僅提高了題庫的質量和實用性，更提升了人衛社在醫學教育領域的綜合競爭力。

六、結語

隨著數字技術的不斷變革，生成式人工智能正逐步崛起，成為紙數深度融合的新型生產力。這一趨勢不僅為出版行業帶來了前所未有的挑戰，更為我們提供了廣闊的發展空間和無限可能。面對這一歷史性的機遇，出版業者必須主動擁抱新技術，勇于探索、敢于創新，賦予出版新的發展潛力，讓科技出版在數字時代煥發出更加璀璨的光芒。深度融合發展是一項系統工程，更是一把手工程。它需要我們有堅定的戰略決心，明確的發展方向，以及義無反顧的推進勇氣。一旦我們確定了前進的方向，就要全力以赴，不畏艱難，不斷突破自我，確保深度融合發展的各項措施落到實處，取得實效。

在推進深度融合發展的過程中，我們不僅要依靠自身的力量和智慧，更要學習借鑒其他單位融合出版的技術和經驗。通過交流合作，我們可以取長補短，共同提升，形成優勢互補、協同發展的良好局面。同時，也要充分發揮人衛社在醫學出版領域的優勢，將其專業知識和豐富經驗轉化為推動科技出版深度融合發展的強大動力。科技出版的未來屬于那些勇于創新、敢于挑戰的人。在出版界同仁的共同努力下，我們一定能夠用數字化共同推動科技出版深度融合事業向更高水平發展。我們將攜手并進，共同探索科技出版的新模式、新路徑，為行業的繁榮發展貢獻我們的智慧和力量。

（作者系人民衛生出版社有限公司黨委書記、董事長）