人工智能與期刊高質量發展：變革、挑戰與應對

［摘要］文章基于政策、文獻的分析，探討人工智能作用下期刊要素及運行模式的革新，分析當前“人工智能+”發展模式的運行現狀發現，存在社會核心價值觀難以體現，侵權行為頻發，內容準確性和真實性得不到保障，內容多樣性和有效性較為不足等挑戰。基于此，文章從期刊生產與傳播效率提高、期刊內容質量把控、知識服務體系建立、數據挖掘和二次開發利用等維度提出人工智能賦能期到高質量發展的策略。研究認為，人工智能通過信息化、網絡化、數字化、智能化推動了期刊變革，進而促進了期刊高質量發展。

［關鍵詞］人工智能；期刊高質量發展；知識服務；數字出版；智慧出版

2023年11月，國家主席習近平在亞太經合組織第三十次領導人非正式會議上強調，“支持大數據、云計算、人工智能、量子計算等新技術應用”。2024年6月，習近平向2024世界智能產業博覽會致賀信提到，“把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，深化人工智能發展和治理國際合作”。習近平總書記關于人工智能的論述為各行各業構建“人工智能+”發展模式指明了方向。2023年7月，國家互聯網信息辦公室等多部門聯合發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，鼓勵生成式人工智能技術在各行各業、各領域的創新應用，并要求廣播電視、新聞出版等部門依據各自職責依法加強對生成式人工智能服務的管理。作為新聞出版領域的一部分，期刊的高質量發展必將受到人工智能技術的深刻影響。“人工智能+”發展模式促進了期刊內容生產和傳播方式的革新，并帶動了期刊資源的重新整合，對期刊業整體發展產生了積極影響［1-3］。期刊在內容生產、傳播方式及信息交互擴散模式等方面的變革，反過來又促使期刊必須采用“人工智能+”發展模式來推進自身發展，以實現生產與傳播技術的新飛躍。然而，大數據、人工智能等新興技術的應用帶來了知識侵權以及內容虛假等問題，因此相關主體規范人工智能在期刊高質量發展中的應用十分必要［4］。文章旨在探討人工智能推動期刊高質量發展所面臨的關鍵問題與主要挑戰，并針對這些問題與挑戰提出相應策略，旨在為人工智能服務期刊高質量發展提供有益參考。

一、人工智能作用下期刊要素及運行模式的革新

信息、網絡、數字及智能技術構成了“人工智能+”

發展模式的核心要素。當前，有學者認為，運用人工智能、大數據、5G等前沿技術開發期刊的文字、圖片、短視頻、直播等多種傳播形態，是實現期刊高質量發展以及提高期刊學術和社會影響力的有效途徑［5］。而學界普遍認為，期刊可以借助人工智能技術的大數據、自然語言處理、虛擬仿真等功能，了解和掌握學者對期刊內容的喜好或訴求，并利用智能分發以及互動引導等手段來實現精準傳播學術成果的目的；借助數據挖掘、文本挖掘、流量監測、內容識別與智能過濾等手段，及時發現并應對學術研究的新變化、新進展，從而提升期刊整體的學術水平和學術話語權［6-7］。

第一，人工智能優化了期刊出版流程，提高了期刊各要素的使用效率［5］。“人工智能+”發展模式降低了期刊要素使用的成本，優化了出版發行的流程，自動執行了期刊出版發行中存在的大量重復性且耗時耗力的工作，在加快業務處理速度的同時還減少了人為錯誤和遺漏。隨著人工智能技術在期刊領域的應用越來越廣泛，人們可以通過人工智能技術快速地從大量信息中提取關鍵內容，自動撰寫論文的標題、內容和制作圖表等。這大大提高了期刊內容的生產效率，降低了期刊生產的人力和時間成本，使得期刊主辦方能夠高效地完成出版發行工作，并滿足受眾對期刊的實時需求［6］。同時，人工智能的應用促使期刊的傳播方式得到突破，比如：個性化推送機制的形成能夠使期刊對受眾的搜索行為、閱讀記錄和社交網絡等數據進行分析，從而有針對性地推薦期刊內容，幫助受眾更快速地獲取所需知識。第二，人工智能通過發揮數據驅動優勢，拓展了期刊知識服務的邊界。目前，期刊逐漸將數據視為出版發行中的重要資源，通過對數據進行收集，能夠掌握市場趨勢、消費者行為和競爭對手等相關信息；通過數據識別作者和讀者的需求變化和把握學術研究動態，以及建立預測模型，能夠提高期刊適應市場環境變化的能力；通過建立數據庫，運用數據挖掘技術和統計方法等能夠把握學術演變的發展趨勢、優化期刊資源配置以及增強期刊的市場競爭

力［7］。“人工智能+”驅動下的發展模式提升了期刊處理數據的效率與分析數據的準確性，能夠有效篩選繁雜數據中的有價值信息，助力期刊及時調配資源并提升創新能力。此外，人工智能技術優化了期刊數據的收集與運用流程，促使期刊的出版發行決策從單一的定性主觀行為轉變為結合“定性分析與定量分析”“主觀評估客觀數據”的綜合考量。

二、“人工智能+”在期刊高質量發展中的

挑戰

“人工智能+”是一種新的技術應用模式，而新技術使用必然會帶來新的挑戰和新的問題。目前，學界普遍認為人工智能具有數據安全風險，甚至會演變為侵權行為。同時，創作者使用人工智能進行內容創作可能會導致社會主義核心價值觀難以得到體現，降低人們對事物的感知能力和創造力，從而導致原創內容的匱乏［8-10］。此外，人工智能應用帶來的不良算法推介等行為對個人隱私保護也構成了巨大的挑戰，使得受眾的安全感降低，甚至產生反感。期刊對人工智能的應用屬于技術與業務能力拓展的范疇，但目前在這一應用過程中，期刊仍缺乏價值融入與自我學習能力，主要依賴人工智能這一數據處理技術。具體而言，以下幾個問題值得關注。

第一，在“人工智能+”發展模式下，社會主義核心價值觀難以得到體現。“人工智能+”雖然可以快速地完成期刊出版任務，但其無法像期刊工作者一樣具備獨特的視角和表達情感，無法貫徹社會主義核心價值觀。“人工智能+”的期刊生產方式可能導致期刊內容的同質化現象進一步加劇，進而降低受眾的閱讀興趣［8］。此外，盡管人工智能技術在處理信息方面具有優勢，但在涉及復雜事件和敏感話題的報道時，“人工智能+”難以精確把握事實真相并準確判斷是非。第二，在“人工智能+”發展模式下，侵權行為頻發。當下，人們對自己所享有的知識產權保持著高度關注，一旦那些原創知識被濫用或者泄露，將會引起知識產權糾紛，從而阻礙了學術發展，不利于知識創新［9］。“人工智能+”發展模式難以保障個人知識產權，原因在于部分文章是通過網絡內容自動合成的方式而產生的。鑒于此，在大數據的背景下，部分學者反對在期刊制作中直接采用“人工智能+”進行創作與傳播。第三，在“人工智能+”發展模式下，內容準確性和真實性得不到保障。“人工智能+”雖然可以快速地完成內容的生產，但難以保障其內容的準確性和真實性。“人工智能+”表現為一種聚合式的內容生產方式，然而這種生產方式也面臨挑戰，包括難以確保取材的可靠性及數據的真實性，其學力分析、模型推導、數據驗證能否經得起重復驗證均存在問題。一些學者還認為，“人工智能+”發展模式主要依賴計算機根據人們給定的關鍵詞進行信息檢索與組合，該生產方式下信息過濾不充分，缺乏準確性和真實性的判斷，使得知識生產將陷入“信息繭房”困境，導致學術創造思維僵化，最終可能產生大量的虛假學術研究成果［10］。第四，在“人工智

能+”發展模式下，內容的多樣性和有效性較為不足。人工智能主要依賴網絡技術對過往資料進行收集、整理與合成，但在內容的深度加工方面尚顯不足，導致其專業領域內的前沿性與深度探索較為欠缺［11-12］。以往，作者基于個人的學科背景、工作經歷、研究視角在主題選擇、觀點闡述、論證方法及應用上各具特色，使得寫作內容呈現豐富性和多樣性，而這一點目前人工智能尚難以實現。此外，人工智能寫作也難以遵循統一的編輯方針，確保各期內容在整體上保持邏輯一致性和連貫性，且會因為人工智能在信息呈現形式上過于復雜而導致受眾理解困難或產生疲勞感。目前，人工智能進行內容生產還需要增強內容的內在邏輯以及采用更加直觀易懂的方式呈現信息，以優化受眾的閱讀體驗，進一步提高期刊內容的有效性［13-15］。

三、人工智能賦能期刊高質量發展的策略

（一）賦能期刊高質量發展的總體思路

高品質的學術期刊要堅守初心、引領創新，展示高水平研究成果，支持優秀學術人才成長，促進中外學術交流。基于此，期刊高質量發展要實現理念、內容、方法、手段等創新；要堅持正確方向，以新理念、新內容、新體裁、新形式、新方法、新手段、新業態、新機制增強自身的針對性和實效性；要適應分眾化、差異化傳播趨勢，加快構建期刊發展新格局；要推動媒體融合發展，發揮新媒體傳播優勢［16-18］。在人工智能賦能期刊高質量發展的背景下，期刊一是要堅持內容質量至上的理念，將技術作為輔助工具，采取主動管理，而非單純依賴技術；二是要堅持以讀者為中心，維護與讀者的良好關系，并提供優質的知識服務；三是要建立多方協同發展的關系，共建學術生態體系，提高期刊對學術市場的應變能力和創新能力。

（二）賦能期刊高質量發展的具體四個維度

第一，期刊生產與傳播效率提高的維度。期刊通過應用人工智能既能優化生產流程、促進辦公自動化，提高期刊生產效率，又能優化稿件篩選和評審過程，實現稿件快速篩選、分類以及稿件與優質審稿專家之間的有效匹配；通過語音識別、內容糾錯等輔助功能完成編輯校對等工作；通過數據分析自動生成期刊內容，監督和管理期刊生產與傳播的各個環節，進一步提升期刊發布的時效性以及反饋期刊傳播的效果。

第二，期刊內容質量把控的維度。高質量的人工智能技術應用能夠豐富期刊的內容呈現形式，涵蓋文字、圖片、聲頻、視頻等。期刊通過運用人工智能技術，能夠緊跟學術前沿和社會熱點；通過數據分析和專家咨詢，能夠制訂科學的選題方向；通過建立學術誠信偵查識別體系，能夠遏制抄襲、數據造假等學術不端行為。此外，在學術內容上，期刊既可以應用人工智能來分析稿件的學術貢獻、創新點和邏輯結構等，以提升稿件的學術質量，又可以通過對知識進行再挖掘，實現知識的碎片化處理與通識化閱讀展示，從而拓寬知識內容的覆蓋范圍。

第三，知識服務體系建立的維度。人工智能技術驅動知識服務轉型升級。期刊借助人工智能技術，能夠打造以受眾需求為驅動的創新服務模式。具體而言，期刊通過對受眾數據進行挖掘、分析，掌握了受眾閱讀偏好以及學術研究趨勢，并據此提供個性化和精準化的期刊內容推送服務。人工智能賦能期刊知識服務體系主要聚焦以下幾個方面。一是辦公自動化，包括選題發布、稿件審閱與編輯加工以及出版發行等流程的自動化處理，進而加快知識服務的節奏。二是期刊內容自動生產，編輯通過“人工智能+”發展模式能夠快速地從大量信息中提取關鍵內容，從而自動撰寫論文的標題、內容和制作圖表等，同時運用人工智能對內容再次進行合成與校正。三是“數據+平臺”的知識服務模式創新，出版單位通過應用人工智能可以構建具有影響力的數據平臺，并鏈接國際、國內有影響力的其他數據平臺，形成集群效應，從而提升期刊數據資源的競爭力。四是傳播多元立體化，出版單位通過采用“人工智能+”發展模式，能夠提供新的傳播手段和系統解決方案，加強與新媒體融合發展，打造新型傳播手段，實現學術傳播的多樣性和立體化發展。

第四，數據挖掘和二次開發利用的維度。人工智能技術能夠加快期刊的數據挖掘和二次開發利用。出版單位應用人工智能技術可以快速了解受眾的需求和興趣；通過爬蟲等能夠及時收集當前國家政策、重大課題、學者研究的學術關注點和演進脈絡；通過學術評價機構或者學術團體數據和口碑了解學術質量和學術傳播效果，進而優化期刊資源投向。人工智能技術在推動期刊高質量發展過程中，主要作用于數據的收集、存儲、清洗、處理、分析及管理等關鍵環節，通過構建完善的數據庫系統來確保期刊質量，并實現期刊決策的動態調整，進而有效促進期刊知識內容的生產與傳播。同時，期刊數據的收集和分析較為煩瑣，出版單位既要保障數據的準確性和可靠性，又要確保不會侵犯讀者的隱私權和作者的知識產權。期刊數據的二次開發利用也是未來人工智能賦能期刊高質量發展的重點方向，出版單位需要對期刊的知識內容進行提煉、細分與重新整合，在原有學術內容數字化的基礎上，創造出新的碎片化及通識化閱讀模式，甚至跨越多篇文章與多家期刊，整合專業領域知識，以發揮期刊在數字教育領域的功能。

（三）核心價值觀植入和學術話語體系建設

“人工智能+”要成為期刊治理的一類輔助工具。“人工智能+”發展模式是信息技術在期刊領域的重大創新發展，期刊高質量發展要始終堅持貫徹落實黨的理論和路線方針政策，推進黨和國家各項事業，加快構建中國知識服務體系和話語體系，推動國家文化治理。黨的二十大報告提出，“加強國際傳播能力建設，全面提升國際傳播效能，形成同我國綜合國力和國際地位相匹配的國際話語權”。由數據、算法、算力構成的人工智能技術為期刊核心價值觀植入和話語體系建設提供了有利條件。期刊加強人工智能技術的運用可以打破傳播壁壘，加強主客體間溝通與交流，突出期刊的學科亮點、特色以及構建學術體系。文化價值既是傳播效力的核心構成要素，也是核心價值觀融入與話語體系構建的基礎。基于此，期刊應基于其學科特色與文化指引，為人工智能賦予特有的文化特質與價值觀念，以此來塑造期刊內容并推動其傳播；應利用人工智能技術，以多元化和立體化的方式來展現其學術價值和社會價值，同時倡導并堅守結合中國國情的研究視角、方法及內容，旨在解決中國的實際問題。

四、總結

人工智能對期刊發展而言，既是挑戰更是機遇。文章探討了人工智能賦能期刊高質量發展的挑戰與策略，認為人工智能改變了期刊的生產與傳播方式，提高了期刊的內容生產效率以及知識服務水平，促進了期刊的數據挖掘和二次開發利用，推動了我國學術體系建設。期刊應將人工智能視為新工具與新手段，并積極采取主動管理措施，而非單純依賴技術。期刊在應用人工智能促進自身發展的過程中，應保證內容真實、有效和富有多樣性，避免產生知識產權糾紛，同時堅持以受眾為核心的原則，提供優質的知識服務，實現多方協同發展，共建學術生態體系，進而提高自身的市場應變能力和創新能力。期刊應用人工智能要堅持以內容質量為核心，建立健全知識服務體系，加大對期刊出版環境的數據挖掘和二次開發使用，主動展示期刊的學術價值和社會價值，進而提高中國在國際上的學術話語權。

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［基金項目］全國高校文科學報研究會課題“媒體融合發展與提升科技期刊傳播力影響力研究”（項目編號：PY2021069）；江蘇省期刊協會課題“人工智能與期刊高質量發展”（項目編號：2024JSQKB54）；江蘇省社會科學基金一般項目“江蘇學術期刊發展與新媒體深度融合研究”（項目編號：17TQB006）。

［作者簡介］楊志輝（1983—），男，江西臨川人，南京審計大學期刊社副編審。