基于個性化學習視角的高職課程精準教學模式構建研究

［摘 要］文章以H高職院校財務大數據分析課程為例，深入分析高職學生個性化學習需求，構建以財務大數據分析課程為實例的精準教學模式，并對教學效果進行評估，目的在于為高職教育教學改革貢獻新的理念和方法。文章強調學生中心的課程設計理念，運用現代信息技術手段，實現教學資源精準分發和個性化學習路徑定制，從而提升教學的針對性和有效性。

［關鍵詞］個性化學習；精準教學；財務大數據分析課程

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.24.038

［中圖分類號］F230；F712 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）24-0-03

0" " "引 言

隨著大數據技術的迅速發展和智慧教學信息平臺的廣泛應用，基于數據驅動的精準教學已成為推動高職院校教學改革的重要力量。目前，國內研究主要集中于教師課程設計視角，探討如何在教學目標和模式的設計上關注學生個體差異，往往忽視了學生的主體作用。本文從個性化學習視角出發，探討構建符合高職院校學生個性化學習需求的精準教學模式。

1" " "精準教學模式的研究進展與問題

2018年以來，教育部先后印發《教育信息化2.0行動計劃》《高等學校人工智能創新行動計劃》等系列文件，強調在信息化條件下實現差異化教學、個性化學習、精細化管理和智能化服務［1］。大數據技術和智慧教學信息平臺的使用，使得基于數據驅動的精準教學成為教學改革的重要方向。國內研究者相繼從不同角度提出了精準教學的理論和實踐模式。例如，姜倩等從學情診斷、教學設計等六個環節出發，設計了基于大數據的高校精準教學模式［2］；丁海娟等從精準教學目標、個性化教學過程和貫穿教學活動的精準教學評價三個方面開展了基于智慧課程的精準教學研究［3］。然而，在以培養核心素養為導向的高職課程教學中，精準教學不僅要求教師善于挖掘和分析數據，創新課堂教學模式，還強調以學生為中心的課程設計。而現有模式多基于教師視角，其教學目標、教學內容、教學資源、學習路徑和評價體系均由教師根據教學數據進行設計和調整，忽略了學生在學習過程中的主體作用。

2" " "高職學生個性化學習需求分析

高職學生生源結構相對復雜，學生學習基礎和習慣差異相對較大。為深入了解學生學習需求，筆者向H高職院校2020—2023級大數據與會計專業873名學生發放調查問卷，問卷內容涵蓋學生基本信息、學習動機及習慣、課程學習需求等多個方面。最終回收有效問卷770份，其中大學一年級221份、大學二年級245份、大學三年級217份、畢業生87份，回收率為88.2%。下面從學習動機及需求、學習風格及偏好、學習資源及環境三個方面進行具體分析。

2.1" "學習動機及需求分析

在對學習動機的調查中，83.75%的學生更加關注學習內容與崗位工作的關聯性，要求課程設置和教學內容與行業需求對接，呈現明顯的就業導向。除理論知識外，82.15%的學生認為需要加強實際操作和專業技能的培養，對數字工具的使用技巧表現出較為濃厚的興趣。在對課程知識體系的了解程度上，75.3%的學生對課程目標和自身基礎水平具有明確認知，但對知識間的關聯不清楚，認為所學內容相對孤立，尚未形成完整的知識體系。

2.2" "學習風格及偏好分析

對學習習慣的調查顯示，53.16%的學生偏好通過實踐操作的方式學習，認為這更有助于他們理解和掌握專業知識。74.00%的學生表現出較強的獨立學習意愿，認為自己更擅長通過思索主動尋找答案，而不擅長協作和表達。然而，對比崗位需求，81.50%的學生均認為自身在團隊協作和語言表達能力上相對較弱。

2.3" "學習資源及環境分析

對于學習資源和環境的需求調查呈現差異化的結果。受訪的學生中，視覺型學習者占比最大，達42.10%；動覺型和聽覺型的學習者分別占25.76%和32.14%。在學習材料和工具方面，學生主要傾向使用講演視頻、圖表、模擬動畫等，74.20%的學生對數字工具輔助學習充滿好奇，這對建立數字化、多樣化的課程學習資源提出了更高要求。

3" " "基于個性化學習視角的精準教學模式構建

在充分考慮個體需求的情況下，教師應引導學生主動參與課程設計。基于個性化學習視角，通過自主學情分析、教學目標設計、學習路徑規劃、考核評價設計四個模塊，構建“教師主導、學生協同”的精準教學模式（見圖1），充分激發學習者的主觀能動性。

3.1" "自主學情評估

在常規教學中，教師通常運用問卷調查、學生訪談、前置課程成績等方式了解學情，并據此調整教學策略。然而，這一過程中學生是被動的，容易導致其自我認知不足，對知識結構掌握不充分，繼而在構建知識體系時出現斷層。以財務大數據分析課程為例，學生需要在課前進行自我評估，并對照知識圖譜查找差距，教師引導學生發現自身優勢和不足，合理規劃學習目標，培養學習自主性。

3.2" "協同目標設計

根據個性化學習需求，不同基礎水平的學習者達成的學習目標應具有差異性。基礎掌握不夠牢固的學生應達到課程的基礎教學目標，反之則應達到更高階、更具挑戰性的目標。例如，在設計“盈利能力分析”這一任務時，常規的知識目標通常是掌握凈利潤率、凈資產收益率等指標的計算公式，而個性化的目標則根據學習者的差異可設計為能夠在規定時間內獨立運用凈利潤率、凈資產收益率等公式計算目標公司的指標數值，且正確率達到100%。學生根據自身基礎選擇合理的目標時間范圍，并按期完成。同時，需要在不同的學習階段設置具有彈性的學習目標，并根據學習進展動態調整［4］。

3.3" "學習路徑規劃

于學習者而言，學習風格和偏好決定了學習路徑的差異。常規課堂中的分組教學雖然對培養團隊協作意識和溝通協調能力大有裨益，但長期固定的分組或常出現的“有分組、無分工”現象反而影響教學效果。因此，教師應在分組教學時充分考慮學生基礎和學習風格，合理干預并動態調整。在財務大數據分析課程中，將教學內容按照工作流程設計為三個完整的分析項目，以“組間同質、組內異質”的原則根據學情分組，確保小組在財務分析能力、數據采集能力、數據可視化能力等方面達到均衡。為了避免固定分組產生的學習依賴，教師應觀測個體成長情況并及時干預，在每一項目完成后進行小組成員動態調整，以提高學習效率。

對于課堂外的學習，應利用知識圖譜等現代信息技術手段定制個性化學習路徑，根據特定的學習行為特征統計分析結果，向學生定時推薦學習方案及學習資源［5］。對于喜歡聽課和閱讀的學生，提供詳細的講解視頻和閱讀材料；對于喜歡實踐操作的學生，則提供更多的實踐操作和項目案例。

3.4" "考核評價設計

課程的評價體系應匹配個體學習目標進行精細化設計。完成高階目標時，應比完成相對低階目標評分更高，以提升學習的趣味性和挑戰性。比如，在設計“現金流量表分析”這一任務時，學習目標可設置為能夠在15分鐘內完成目標公司的現金流量表可視化設計。若按規定時間完成，則獲得10分；若提前完成，則額外獎勵2分；若超時完成，則扣減2分。在后續制定目標時，教師需要引導學生合理調整目標，加大或降低難度。此外，進一步對比不同階段目標的完成情況，可以觀測學生的進步速度，合理開展增值評價。

4" " "個性化學習視角下精準教學實踐分析

4.1" "精準教學模式的實踐樣態

從個性化學習視角出發，以H高職院校財務大數據分析課程為例，在課前、課中、課后三個環節開展精準教學活動。

4.1.1" "課前需求分析

課前教師提供調查問卷、前測成績等數據支持，引導學生完成學情自主評估表，對照知識圖譜評估自身差距。教師進一步引導學生開展學習規劃，設立符合課程要求和自身特點的學習目標，并根據學生的差異化學習風格，在教學平臺上推送對應的教學資源。

4.1.2" "課中路徑建構

課中教師以學生為主體開展教學活動，分階段評估學生學習成果。根據學生個體任務的完成情況，利用教學平臺及時采集并觀測學習數據，通過巡視指導、組織學生組內互助、組間交流評分等進行干預。設計課程考核量表，精準觀測學生目標完成情況，賦予相應分值并合理開展增值評價。

4.1.3" "課后驗證評估

課后通過教學平臺監控并收集課堂學習數據，觀測活動參與度、任務完成度、資源使用率等指標，評估學習行為；觀測學習目標達成情況，評估學習過程；觀測知識圖譜中知識點的掌握情況，評估學習成果。對超額完成目標的學生，推送拓展學習資源；對未達到既定目標的學生，提供針對性的錯題訓練和課后指導。

4.2" "教學實施效果

本文主要通過問卷調查和學習平臺數據分析評估精準教學模式的教學效果。筆者對實施該精準教學模式的大學二年級260名學生發放教學滿意度調查問卷，回收有效問卷216份，回收率為83.07%。調查顯示，在四個實施精準教學模式的班級中，93.75%的學生認為課前規劃加深了其對課程體系的認知；83.7%的學生認為在學習過程中能夠被教師關注，并感受到自身進步，有獲得感；85.64%的學生認為教學組織充分考慮了學習習慣，提高了學習效率。

觀測學習平臺教學數據，課堂活動參與頻率比實施前提高27%，資源使用率提高65.4%，有效激發了學生學習的積極性和主動性。對比實施前后的學生綜合成績，知識點完成率提高35.7%，正確率提高23.1%，合作企業對實踐項目成果的有效性評價提高65%，有效提升了教學效果和質量。

5" " "結束語

在數字化時代的洪流中，職業教育正面臨教育史上最為深遠的變革。技術的飛速發展對傳統的教育模式提出了前所未有的挑戰，但數字化浪潮也帶來了諸多機遇。基于此，著眼于學習者個性化需求的精確教學已成為職業教育數字化轉型的重要趨勢和核心方向。教育者應從學習者的視角進行深度考量，將學習者的個性化需求與課程內容的特點以及教學的最終目標緊密融合，“量身定制”精準教學模式，從而實現學習的個性化和定制化，使學習者能夠在自我驅動下更有效地掌握知識、提升技能，進而達到提高自主學習能力的目的。

主要參考文獻

［1］中華人民共和國教育部.教育部關于印發《教育信息化2.0行動計劃》的通知［EB/OL］.（2018-04-18）［2024-05-26］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

［2］姜倩，劉智.大數據背景下高校精準教學的實踐困境及對策研究［J］.高教探索，2021（8）：54-58.

［3］丁海娟，馬良花，王海杰.大數據背景下智慧課堂精準教學模式研究［J］.黑龍江教育（高教研究與評估），2021（8）：44-45.

［4］張帥，崔亞林，張博.大數據背景下高職院校精準教學模式實施路徑研究［J］.成都航空職業技術學院學報，2024（1）：20-22，32.

［5］唐小燕，張承江，郭永洪.基于高職教學資源庫提升個性化學習效果的研究［J］.常州信息職業技術學院學報，2023（5）：34-37.