[摘 要]《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》明確指出:到2025年,職業教育類型特色更加鮮明,現代職業教育體系基本建成,技能型社會建設全面推進。該意見還指出:到2035年,職業教育整體水平進入世界前列,技能型社會基本建成。要完成這些目標,除了要堅持立德樹人、德技并修,還要跟隨教育信息化、數字化發展步伐,推動人工智能與教育深度融合。文章首先闡述人工智能賦能職業教育高質量發展的內在機理,然后分析現階段人工智能賦能職業教育高質量發展面臨的主要問題,最后提出人工智能賦能職業教育高質量發展的策略,以期推動職業教育高質量發展。
[關鍵詞]人工智能;職業教育;高質量發展;人才培養
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.24.075
[中圖分類號]G719.2 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)24-0-03
0" " "引 言
人工智能是一項新興技術,將之融入現代化職業教育中,可以促進職業教育改革、教育手段升級,優化職業教育人才培養模式,培養更多高質量技能型、復合型人才。然而,受到教育與技術深度融合不足、人才培養現實需求考慮不充分等因素影響,人工智能對職業教育高質量發展的作用無法充分發揮出來。這就需要結合實際采取有效措施進行優化,使人工智能在現代職業教育中得到深度應用,推動職業教育向智能型教育轉變,實現高質量發展目標[1]。
1" " "人工智能賦能職業教育高質量發展的內在機理
1.1" "重組職業教育流程
人工智能在職業教育領域應用,可促進職業教育流程重組,向智慧化、精準化和個性化方向發展。一方面,職業院校運用人工智能技術可以為學生線上線下同步、課上課下銜接學習提供支持,使學生的學習變得更加方便、靈活;另一方面,人工智能有助于教師為學生制訂個性化教學方案,對學生的學習過程進行智慧管理、跟蹤和分析,提高職業院校的教學質量。
1.2" "助推職業教育轉型升級
人工智能使職業教育形成新發展格局,推動職業教育轉型升級。人工智能的出現改變了人類思維模式和生產生活方式,衍生出許多新興產業,迫切需要高水平技能人才。職業院校作為培養社會所需人才的重要搖籃,在人才培養過程中融入人工智能,可以為學生學習和培訓創造強感知、高交互的學習環境,創新職業教育手段,保證人才培養滿足各行業對人才的需求[2]。
1.3" "豐富人才培養方式
人工智能催生出的新技術和新產業,豐富了職業教育人才培養方式。智能裝備、工業應用軟件等新興產業的快速發展,為職業院校學生創造了更多高質量的就業機會,也為深化產教融合創造了條件,為學生提供了更多實踐資源。學生通過智能化平臺可以自主學習、實踐操作和合作交流,從而提高自身的專業素質和技能水平。
1.4" "提高群體職業技能
人工智能在職業教育中的應用,能夠提高群體職業技能。一方面,人工智能擴大了職業教育受眾群體,使教育培訓變得更高效且更具針對性,改變了技能勞動者固有的知識結構,使其掌握更多滿足人工智能時代需要的職業本領;另一方面,人工智能在職業教育領域的深度應用為技能勞動者提供了更多學習和培訓機會,有助于他們更好地適應產業發展的動態變化,獲得終身職業生涯發展能力。
2" " "人工智能賦能職業教育高質量發展面臨的主要問題
2.1" "職業院校高質量發展頂層設計不佳
當前,職業院校在高質量發展過程中沒有做好頂層設計工作,人工智能多被用于教學,未立足實際搭建“人工智能+職業教育”高質量發展框架,尤其是在集中有效資源、搭建數智化平臺、深化產教融合等方面,存在綜合考慮不足、人工智能應用范圍狹窄等問題[3]。
2.2" "現代職業院校教學模式不夠完善
人工智能在職業教育領域應用過程中,面臨著現代職業院校教學模式不夠完善的問題,主要表現為側重于運用人工智能對智慧教學場景進行搭建,支持學生自由、靈活、高效地學習,在利用人工智能為教學提供個性化、精準化服務方面較為欠缺,不利于推動職業教育智能化發展。另外,職業院校運用人工智能開展教學管理還有待加強,尤其是在形成全程檢測、全面監管教學預警模式方面,無法滿足現代化教學管理要求。
2.3" "人才培養與市場需求脫節現象突出
人工智能帶動下的智能制造、智能芯片等高新技術產業的發展,加速了職業崗位、職業種類等的快速分化。但是,當前職業院校仍采用傳統人才培養模式,無法滿足新興產業的用人需求。一些職業院校對人工智能帶給各行業的影響缺乏深入研究與了解,沒有“以智為中心”科學構建現代化職業教育人才培養模式,容易引發人才培養與市場需求不相適應的問題,不利于職業教育高質量發展。
2.4" "人工智能助推產教深度融合的力度不夠
產教融合在職業教育高質量發展中扮演著重要角色,不過在推進產教融合的過程中,人工智能技術的應用還不夠深入。特別是在推進專業群建設與產業轉型升級有效對接、搭建校企協同合作平臺、形成多主體智能職業教育服務平臺等方面,存在內容服務項目單一、產學研用結合不夠緊密、各項資源要素優化配置不到位等問題,需要結合實際進行改進[4]。
2.5" "職業教育評價體系有待優化
教育評價是職業教育實現高質量發展的重要環節,可幫助職業院校及時發現和處理存在的各種問題。然而,職業院校利用人工智能開展職業教育評價時,存在各類資源備案、反饋環節數據集成、支持全場景應用分析等能力不足的問題,無法幫助職業院校開展多維度的教育教學評價工作,針對職業教育實施過程存在的疑難問題,難以找到根本原因并采取相應措施進行解決。
3" " "人工智能賦能職業教育高質量發展的路徑
3.1" "搭建“人工智能+職業教育”的高質量發展框架
職業院校應從整體角度入手搭建“人工智能+職業教育”的高質量發展框架,科學推進職業教育發展。第一,正確認識“人工智能+職業教育”。職業院校在依托人工智能技術促進職業教育高質量發展時,必須強化校領導、教職工等對“人工智能+職業教育”的認識,加大“人工智能+職業教育”宣傳力度,讓“人工智能+職業教育”成為職業院校改革發展的核心內容。職業院校還要科學合理地運用人工智能技術,推動教學模式優化升級,為經濟發展培養更多高素質技能型、復合型人才。第二,做好“人工智能+職業教育”頂層設計。從整體層面入手對“人工智能+職業教育”框架進行規劃設計,成立專門的人工智能賦能職業教育高質量發展的隊伍,促進人工智能在職業教育領域的深度應用,充分發揮人工智能對職業教育高質量發展的作用。
3.2" "推動教學模式“智慧化”發展
在人工智能賦能職業教育高質量發展的過程中,職業院校要致力于推動教學模式“智慧化”發展。第一,有效利用人工智能搭建智慧教學場景。一方面,職業院校可運用人工智能技術,打造虛實結合的教學空間,讓學生在線上線下相結合的教學模式中獲得更好的成長;另一方面,利用增強現實(Augmented Reality,AR)、虛擬現實(Virtual Reality,VR)技術構建虛擬化和智能化的實踐教學平臺,讓學生有更多實訓機會,從而牢固掌握理論知識,提升自身的實踐操作能力[5]。第二,依托人工智能提供多樣化教學服務。職業院校要利用人工智能技術,跟蹤和分析學生的基本學習情況,通過提供多樣化的課程教育資源、制訂個性化的教學計劃、采用不同的教學方式等,真正實現個性化教學。第三,職業院校還可圍繞學生的不同需求,建設精品教學資源庫,支持學生通過慕課、微課等平臺獲取教育資源,促進課堂教學高效化和智慧化,為職業教育高質量發展提供有力支持。
3.3" "建立“數字智能+工匠精神”的技能人才培養體系
在人工智能賦能職業教育高質量發展的過程中,職業院校需要考慮人才培養貼合市場需求的問題,積極構建“數字智能+工匠精神”的技能人才培養體系,這樣能很好地解決人才培養與市場需求脫節的問題。第一,深入了解市場對人才的需求。在教育教學過程中,職業院校要運用人工智能技術,先深入市場了解各個行業對人才的多樣化需求,以及對高素質、高技能人才的要求,側重對學生工匠精神、社會責任感、職業技能的培育,實現人才培養滿足社會要求,助推職業教育高質量發展進程。第二,搭建技術技能型人才競技展示平臺。利用人工智能技術,將與現代智能制造業、新興產業發展等有關的技能要求納入競賽項目,鼓勵學生直接通過競賽進行學習、實踐,這樣能使人才培養回歸職業教育本位,有效提升學生的職業綜合素質。第三,運用人工智能技術打造人才培養新生態。綜合運用以機器學習、圖像識別等為代表的人工智能技術,打造“智慧課堂”,通過規模化的智能學習終端,提供集學習、講解、仿真模擬、實訓操作于一體的教育服務,打造現代化職業教育人才培養新生態,提高職業教育發展質量。
3.4" "依托人工智能技術促進產教深度融合
促進產教深度融合是職業教育高質量發展的關鍵。在推動人工智能賦能職業教育高質量發展的過程中,職業院校應利用好人工智能技術,徹底打通產教融合“最后一公里”,加強彼此之間的協作,取得理想的育人效果。第一,積極搭建協同合作平臺。職業院校要與相關企業共同圍繞“共建、共享、共管、共育”模式,搭建協同育人平臺、產業學院、創新中心,并融入人工智能技術,打造智能虛擬工廠、創客空間等,讓學生在企業項目開展、頂崗實訓實習、創新研究實踐中真正實現實踐能力提升。第二,有效構建智慧綜合服務平臺。搭建多主體協同的智能職業教育服務平臺和產學研用協同發展智慧服務平臺。前者是通過該平臺將職業院校、企業、政府聯系起來,在增進溝通協作的過程中,有效銜接教育鏈、產業鏈和人才鏈,實現企業發展與學校人才培養的深度融合;后者能推進職業院校、企業、政府、行業協會等在人才信息共享、技術資源整合、成果轉化等方面實現跨界合作,依托互聯網、大數據、人工智能等技術,實現組織匹配、數據推送、在線咨詢、資源配置等多樣化服務,真正實現產學研用協同創新,賦能職業教育高質量發展[6]。
3.5nbsp; "優化教學評價體系
在職業院校的教學評價機制中加入人工智能技術,構建動態性、過程性和多維度的新型教學評價模式,幫助職業院校更好地掌握自身教育教學取得的成果和面臨的問題。第一,依托人工智能技術構建數據驅動的教學評價機制。職業院校要利用人工智能技術,實現對各教學環節數據信息的全面收集、分類和處理,依托這些數據信息開展教學評價工作,反映整個教學過程取得的成果[7]。第二,利用人工智能技術實施多維度評價。借助機器學習、模擬分析等人工智能技術,根據人才培養評價標準,從學校、教師、學生、專業、就業等多個維度入手進行評價分析,獲得科學的評價結果[8]。這樣可以形成多維度評價體系,系統地反饋職業院校教學信息與人才培養結果,從而為職業教育高質量發展和人工智能技術深度應用提供科學指導。
4" " "結束語
人工智能是推動職業教育高質量發展不可忽視的力量。各職業院校要根據自身情況,將人工智能融入制訂人才培養方案、打造智慧課堂、搭建智能實踐平臺、強化教學管理等環節,加速推進人工智能與職業教育深度融合,為實現職業教育高質量發展提供強有力的支持。未來,還要積極推動人工智能與大數據分析、云計算、物聯網、數字孿生等數字技術的聯合應用,以賦能職業教育高質量發展。
主要參考文獻
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