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數(shù)字化背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)研究

2024-12-04 00:00:00鄒恭冉張子振
中國(guó)管理信息化 2024年24期

[摘 要]文章以數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)為研究對(duì)象,通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型和面板向量自回歸模型,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與工業(yè)創(chuàng)新效率的時(shí)空演變特征及動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以通過技術(shù)集成、數(shù)據(jù)推動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,顯著促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。同時(shí),工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新可以反過來驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,形成顯著的協(xié)同效應(yīng)。最后,文章建議進(jìn)一步加強(qiáng)多元化技術(shù)集成、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字化;數(shù)字經(jīng)濟(jì);工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新;協(xié)同效應(yīng)

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.24.042

[中圖分類號(hào)]F49;F124 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194(2024)24-0-04

0" " "引 言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。在數(shù)字化背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展給工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新帶來了新的機(jī)遇。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅提升了工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)和生產(chǎn)效率,還優(yōu)化了資源配置,促進(jìn)了技術(shù)更新迭代。工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐,通過推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展空間。然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的協(xié)同效應(yīng)在不同地區(qū)存在差異。因此,研究二者之間的協(xié)同效應(yīng),對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和提升國(guó)家整體創(chuàng)新能力具有重要意義。

1" " "理論分析與研究假設(shè)

1.1" "數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的賦能機(jī)制

在數(shù)字化時(shí)代背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。其作用機(jī)理廣泛滲透至工業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了全鏈條效能提升。第一,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過集成人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),以及精細(xì)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略、革新工藝研發(fā)流程與智能化制造體系,大幅度提高了各個(gè)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新效率。進(jìn)一步來說,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和仿真模型,工業(yè)企業(yè)能夠精確把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),明確研發(fā)導(dǎo)向,從而縮短產(chǎn)品從構(gòu)思到上市的時(shí)間,增強(qiáng)商品的市場(chǎng)適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力。科研前期,數(shù)字普惠金融緩解了企業(yè)研發(fā)的資金壓力,而網(wǎng)絡(luò)化終身學(xué)習(xí)平臺(tái)則致力于提升研發(fā)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)技能,提高了研發(fā)投資的回報(bào)率。此外,大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用不僅優(yōu)化了研發(fā)資源的配置結(jié)構(gòu),縮減了研發(fā)成本,還消除了企業(yè)內(nèi)外部信息流通的障礙,加速了技術(shù)創(chuàng)新的循環(huán)。尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,重塑了市場(chǎng)格局,大幅提高了信息流通的效率與透明度,使工業(yè)企業(yè)得以“深耕細(xì)作”,激發(fā)出前所未有的創(chuàng)造力。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了“產(chǎn)、學(xué)、研、政、金”多方面主體之間的協(xié)同合作,加快了科技研究成果向?qū)嶋H生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新流程、改進(jìn)創(chuàng)新資源的配置策略、促進(jìn)多方協(xié)作等多維度路徑,為工業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。

1.2" "工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制

在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,工業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量創(chuàng)新起到了至關(guān)重要的驅(qū)動(dòng)作用,這種促進(jìn)作用主要通過技術(shù)支持的強(qiáng)化與資源配置的優(yōu)化兩大路徑得以展現(xiàn)。第一,從數(shù)字技術(shù)的角度來看,無論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,皆深深植根于工業(yè)界對(duì)信息技術(shù)的深度探索之中。工業(yè)制造和研發(fā)環(huán)節(jié)累積的大量數(shù)據(jù)構(gòu)成了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的核心板塊,為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化鋪設(shè)了堅(jiān)實(shí)的基石,并提供了豐富的數(shù)據(jù)資源支持。技術(shù)革新往往始于技術(shù)積累深厚之處,新式工業(yè)制品的研發(fā)與制造不僅引領(lǐng)了工業(yè)技術(shù)水平的持續(xù)提升,還推動(dòng)了多樣化應(yīng)用程序的開發(fā),為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。同時(shí),工業(yè)創(chuàng)新效率的提升加速了資源向數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的匯聚,為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展拓寬了領(lǐng)域。第二,促進(jìn)工業(yè)創(chuàng)新成果迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力,深化數(shù)字技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用,整合資源,擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的覆蓋面,能進(jìn)一步驅(qū)使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向更深層次演進(jìn),保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系高效落實(shí)。綜上所述,工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新通過強(qiáng)化技術(shù)支持和優(yōu)化資源配置這兩大路徑,強(qiáng)有力地牽引著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展[1-2]。

基于以上分析,本文提出研究假設(shè):數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間存在顯著的協(xié)同效應(yīng)。

2" " "研究設(shè)計(jì)

2.1" "模型與方法

2.1.1" "耦合協(xié)調(diào)度模型

為深入探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的協(xié)同效應(yīng),本文采取耦合協(xié)調(diào)度分析手段進(jìn)行探究。該方法通過深入剖析兩個(gè)及以上系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián),展現(xiàn)它們協(xié)同發(fā)展的程度。核心思路如下:耦合度反映了系統(tǒng)之間的相互作用強(qiáng)度,耦合度值越高,表示系統(tǒng)之間的相互依賴性和影響越大;協(xié)調(diào)度體現(xiàn)了系統(tǒng)間協(xié)同發(fā)展水平的高低,該值越大,表明系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性與平衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)越佳。

耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算公式如下[3]:

(1)

式(1)中,C表示耦合度,D1和D2分別代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的綜合發(fā)展指數(shù)。

協(xié)調(diào)度的計(jì)算公式如下[4]:

T=αD1+βD2(2)

式(2)中,T表示系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平,αD1和βD2分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的權(quán)重系數(shù)。

基于此,綜合得出耦合協(xié)調(diào)度模型,如式(3)所示:

(3)

2.1.2" "面板向量自回歸模型

為了進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,本文采用面板向量自回歸(Panel Vector Autoregression,PVAR)模型。PVAR模型在分析多變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),既考慮了變量間的相互影響,又兼顧了個(gè)體間的異質(zhì)性。其基本形式如下:

Yit=A(L)Yit+μi+εit(4)

式(4)中,Yit為包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新指標(biāo)的向量,A(L)為滯后項(xiàng)多項(xiàng)式矩陣,μi為個(gè)體固定效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

具體而言,模型可以作如下表示[5]:

(5)

式(5)中,DEit代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,IHQIit代表工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的水平,ait(L)為滯后項(xiàng)系數(shù)。

通過估計(jì)PVAR模型,可以分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新之間的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系,揭示二者在時(shí)間維度上的相互影響機(jī)制。

2.2" "變量設(shè)定

2.2.1" "數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高度融合的成果,其發(fā)展水平主要可通過兩大維度——產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程與數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身的培育與發(fā)展來評(píng)判。為全方位描繪數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),本研究從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的雙重視角出發(fā),構(gòu)建了一套綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1),精心挑選了25項(xiàng)三級(jí)指標(biāo),以此來體現(xiàn)多維度的數(shù)字化程度。然后,通過熵值法科學(xué)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,再借助線性加權(quán)手段整合形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平指數(shù)。此指數(shù)能有效地測(cè)評(píng)各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來潛能,為相關(guān)政策的規(guī)劃與執(zhí)行提供有力支持。

2.2.2" "工業(yè)創(chuàng)新效率(GIE)

相較于僅關(guān)注單一創(chuàng)新成果的產(chǎn)出,工業(yè)創(chuàng)新效率這一指標(biāo)能夠更加全面地反映出整個(gè)創(chuàng)新過程中資源投入與最終產(chǎn)出之間的復(fù)雜關(guān)系,同時(shí)也能體現(xiàn)創(chuàng)新質(zhì)量的整體提升情況。本研究運(yùn)用了超效率M-DEA模型來評(píng)估工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新效率,具體從科學(xué)技術(shù)研發(fā)及成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化兩大環(huán)節(jié)展開探討。通過精心選取的投入與產(chǎn)出指標(biāo),系統(tǒng)地評(píng)估了各地工業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新過程中的兩個(gè)關(guān)鍵階段的效率表現(xiàn),具體指標(biāo)包括研究與發(fā)展(Research and Development,Ramp;D)資本存量、新產(chǎn)品銷售收入、工業(yè)污染排放等,如表2所示。為確保數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,本研究采用了熵值法計(jì)算工業(yè)污染排放的權(quán)重,并將創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行滯后一期處理。該測(cè)度方法能夠全面反映工業(yè)創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。

2.2.3" "控制變量

在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)創(chuàng)新效率的過程中,本文選取了以下控制變量:①人力資本。用人均受教育年限的對(duì)數(shù)值表示,反映勞動(dòng)力素質(zhì)的提升。②對(duì)外開放。采用外資企業(yè)投資額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,GDP)的比重表示,反映對(duì)外技術(shù)交流的加強(qiáng)。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示,反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化升級(jí)。④基礎(chǔ)設(shè)施。將區(qū)域每平方千米公路里程數(shù)作為代理變量,反映基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度。⑤政策支持。采用財(cái)政支出占GDP的比重表示,反映政府對(duì)創(chuàng)新的支持力度。本文對(duì)這些控制變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,以保持與核心解釋變量一致。

3" " "數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)分析

本文選用2013—2021年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究。為確保數(shù)據(jù)的全面性和可靠性,研究團(tuán)隊(duì)廣泛收集了多方面的統(tǒng)計(jì)資料,主要依托國(guó)家級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒,如中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒等。同時(shí),為了獲取更細(xì)致的地方信息,本研究還參考了各省份的官方統(tǒng)計(jì)年鑒,以期全方位涵蓋研究所需的各類數(shù)據(jù)指標(biāo)。

3.1" "數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)創(chuàng)新效率耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序演變

表3展示了2013—2021年30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)與工業(yè)創(chuàng)新效率(GIE)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序數(shù)據(jù)。從表3可以看出,從2013年到2021年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)和工業(yè)創(chuàng)新效率(GIE)均呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì),二者之間的耦合度和協(xié)調(diào)度也相應(yīng)提高。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)創(chuàng)新高質(zhì)量之間的協(xié)同作用正在持續(xù)增強(qiáng),二者協(xié)同發(fā)展的層次實(shí)現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)。

3.2" "數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)創(chuàng)新效率耦合協(xié)調(diào)度空間演變

表4展示了2021年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)與工業(yè)創(chuàng)新效率(GIE)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布數(shù)據(jù)。從表4可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)創(chuàng)新效率耦合協(xié)調(diào)度在不同省份間存在明顯差異。例如,北京、上海、廣東、江蘇及浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)展現(xiàn)出了較強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)性和協(xié)同效應(yīng),意味著這些地區(qū)在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展中具有顯著優(yōu)勢(shì)。而中西部地區(qū)的耦合度和協(xié)調(diào)度相對(duì)較低,需要在政策支持和資源投入方面加大力度,以促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

4" " "數(shù)字化背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的建議

4.1" "加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新

在數(shù)字化背景下,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的關(guān)鍵。首先,政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策,鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入,積極研發(fā)新技術(shù)、新工藝,提升其自主創(chuàng)新能力,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)領(lǐng)域的深度融合。其次,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展,加強(qiáng)高校、科研院所與企業(yè)的合作,共同研發(fā)具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品、新技術(shù)。最后,建立健全技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化機(jī)制,確保科技成果能夠迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新提供有力支撐。

4.2" "建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資源,建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對(duì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新至關(guān)重要。首先,要加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析能力,確保數(shù)據(jù)資源有效利用。其次,推動(dòng)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,建立規(guī)范的數(shù)據(jù)治理體系,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)的安全性。再次,鼓勵(lì)企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低運(yùn)營(yíng)成本。最后,政府應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式、新業(yè)態(tài),打造開放、共享、協(xié)同的數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新注入強(qiáng)大動(dòng)力。

4.3" "推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,助力整體創(chuàng)新能力提升

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)在區(qū)域?qū)用姹憩F(xiàn)出顯著差異,東部發(fā)達(dá)地區(qū)在資源和政策優(yōu)勢(shì)下具有較高的耦合度和協(xié)調(diào)度,而中西部地區(qū)相對(duì)不足。為了實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展,應(yīng)加大對(duì)中西部地區(qū)的政策扶持和資源傾斜力度,推動(dòng)創(chuàng)新資源的合理配置和共享。通過構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)技術(shù)交流與合作,實(shí)現(xiàn)各地區(qū)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共同提升整體創(chuàng)新能力,進(jìn)而推動(dòng)全國(guó)范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展。

5" " "結(jié)束語

在數(shù)字化背景下,為了進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的賦能作用,企業(yè)應(yīng)積極探索多元化技術(shù)集成的創(chuàng)新模式,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí),政府應(yīng)加大對(duì)中西部地區(qū)的扶持力度,推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,促進(jìn)各地區(qū)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共同提升整體創(chuàng)新能力。

主要參考文獻(xiàn)

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