推進人工智能與制造業深度融合

（《財經》2024年第23期“中國視谷 杭州數字經濟新地標”）

今年初，位于杭州市“中國視谷”窗口園區核心啟動園正式開建。這是杭州探索產業培育新模式與要素保障新路徑的重要成果，也是浙江省首個“工業4.0+工業上樓3.0”雙首層項目。“中國視谷”將構建全產業鏈生態體系，深化工業視覺、自動駕駛、智能醫療等重點產業發展，逐步實現杭州數字安防產業向視覺智能產業再到智能物聯產業躍遷，打造世界級先進制造業集群。

推進人工智能與制造業深度融合正成為智能制造的突破口和發力點，而杭州將如何推進這方面的工作？本文告訴我們：一是推動數據支撐人工智能賦能制造業；二是加快推動算力支撐人工智能賦能制造業；三是加快推動模型支撐人工智能賦能制造業。

（浙江 施展）

萬物互聯，共創美好未來

（《財經》2024年第23期“智能物聯：制造業轉型之路徑”）

智能物聯網是一個新興的研究領域，正被應用于越來越多的領域，未來將如何發展？

經過多年的發展，物聯網已經涵蓋傳感器、運營數據、決策、執行等多個領域，正在改變日常生活，標準將是構建強大高效的物聯網生態系統的基石。標準的開放性、兼容性、互操作性是物聯網的技術基礎，通信接口、數據交換等各類標準的制定與應用，為物聯網的互聯互通發揮著不可或缺的作用。企業要積極參與國際標準化的相關工作，構建良好的國際標準化環境。

在制造業推進智能物聯技術，提升智能制造的水平，還有許多困難需要克服。本文提出：要重視“龍頭企業”的標桿引領和示范作用，鼓勵領軍企業建立行業聯盟，鼓勵產業鏈上大中小企業的協作發展，推進制造業數據的標準化和可利用，進一步破解制造業數據孤島難題，為人工智能賦能制造業打下堅實的基礎。

（北京 孫一）

推動人工智能賦能新型工業化

（《財經》2024年第23期“邁向工業AI之路——對話中控創始人褚健”）

在數字化轉型的浪潮中，人工智能（AI）逐漸成為推動制造業轉型升級的新質生產力。今年“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，工信部也表示今年將開展“人工智能+”行動，促進AI與實體經濟深度融合，推動AI賦能新型工業化。

工業AI控制器，如同生產線的“大腦”。企業引入人工智能等技術后，過去三天左右的開發工作量，現在僅需5分鐘到10分鐘就能完成，極大降低了開發難度。作為身在一線的工程師，我們能從繁雜的編程、開發設計的工作中解放出來，集中精力與機器人進行有效互動，優化了生產效率。

（廣東 黃偉）