色彩視閾下AI 繪畫的崛起對傳統繪畫創作的影響

摘 要：色彩作為視覺藝術的靈魂，它從理性和感性層面與人類情感建立著不可分割的聯系。在傳統繪畫創作中，隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，AI 繪畫逐漸成為藝術創作的重要組成部分。這使得色彩在藝術創作中的意義和重要性更加豐富多彩，因此，本文通過“虛擬色彩”語言的漣漪，AI 繪畫的審美特點以及色彩視閾下世界觀的實現重構三個方面，基于色彩的角度探討了AI 繪畫的崛起對傳統繪畫創作的影響。本文旨在為藝術家和學者提供一種新的視角，探討藝術家需如何平衡技術與情感以及理解AI 繪畫與傳統繪畫之間的關系。

關鍵詞：AI 繪畫色彩；傳統繪畫創作；機器學習

0 引言

色彩作為繪畫語言能夠表現感情可謂是一個無可辯駁的事實。在繪畫藝術中它是最具有感染力的繪畫語言。在一幅作品中色彩的自身屬性、面積、位置的處理與安排都有著獨立的審美價值。它表現“構圖需要”“內在需要”“裝飾審美需要”“情感需要”的視覺象征符號。[1] 隨著人工智能的不斷發展，AI 繪畫也可通過智能算法來模擬各種藝術風格，生成愈加逼真生動的圖像，尤其是在色彩表現上其豐富鮮艷且具有強烈的視覺沖擊力的色彩效果可謂獨樹一幟。

1 “虛擬色彩”語言的漣漪

1.1 AI 色彩的早期探索

色彩語言在繪畫中是一個較復雜的問題，說復雜是因為這一重要的繪畫元素具有多重性，色彩與顏料兩個概念合二為一地在繪畫中扮演著重要角色。[2-3] 色彩語言的發展也遵循著由抽象——具象——抽象的發展規律。而且一直以來都是由顏料決定著色彩，不同的媒介加入會在色彩表現上有不同的“質”趣產生。到了20 世紀60 年代以后計算機藝術得到發展，剛開始主要集中在生成簡單的圖形。在色彩表現上尚處于抽象階段，但這一階段的探索為后來的發展奠定了基礎。藝術家們不斷開始嘗試用計算機生成藝術作品。

由20 世紀英國藝術家哈羅德· 科恩（1928— 2016）于1973 年設計的世界上首個計算機自動繪畫程序AARON則將其變為了現實。他通過對機械手臂制定了相應的繪畫規則和指令，以機器手臂代替人的手臂在油畫布進行創作（圖1），雖然此時機器已經代替了藝術家繪畫時的物理層面的行為。但在色彩表現上還是保留了顏料的物理屬性。從他的作品可以看出，在色彩表現上完全是執行人的指令，以一種平涂的未經調和的純色進行繪制，雖然這種色彩效果與十九世紀法國野獸派畫家亨利· 馬蒂斯（1869— 1954）的作品在色彩表達上具有頗多相似之處（圖2）。但相比之下，從科恩的作品中不乏一股機械和冷峻之感溢出畫面，它是機器對人類繪畫最抽象的模仿階段，畫面效果仍然受到顏料的制約。而馬蒂斯則是主動拋棄形象之后的對偶然和情緒的表達，作品中筆觸的隨機性以及不經意非白效果都與此時的機器色彩具有明顯的區別。

1.2 深度學習的崛起

在2010 年代之后，機器學習的應用經歷了顯著的發展，尤其是在深度學習技術的進步推動下AI 繪畫迅速崛起。特別是卷積神經網絡（CNN）在圖像處理領域表現出色。[4-5]這些算法能夠自動提取圖像特征和識別復雜的模式，為AI繪畫奠定了基礎。2012 年由華人科學家吳恩達帶領團隊耗資近百萬美元集結上千臺電腦、以集結16000 個CPU 的資源為代價訓練了一個當時世界上最大的深度學習網絡，用來指導計算機畫出了一張貓圖片[6]。從作品呈現的效果來看，雖然在形象上模糊不清，但已經屬于世人共識中的貓的形象了。這意味著從色彩的角度已經進入了“具象”模仿的階段且初步具備了對物象和色彩準確識別的可能。另一方面，它除了仍以繪畫作品定位外，其他均已實現全員虛擬化，尤其在色彩上也完全脫離了原來顏料的限制開始走向AI 繪畫別具一格的“虛擬色彩”道路。

隨著互聯網的普及，圖像數據的數量也急劇增加。AI可以對這些海量的不同風格藝術作品，色彩以及構圖等元素進行學習和分析、這種數據驅動的方法使得AI 不僅能夠復制已有藝術風格，還能在此基礎上進行創新。后來，隨著風格遷移（StyleTransfer）技術的出現，使得AI 能夠將一種藝術風格應用到另一幅圖像上。這一技術的成功標志著AI 在藝術創作中的潛力，AI 能夠將經典畫作的風格與現代圖像結合，創造出新的藝術作品。2014 年，谷歌在開源的deepdream 項目，曾根據達· 芬奇《蒙娜麗莎》進行作品的再創作（圖3），畫面中的色彩相互交織、融合，形成了一種獨特的視覺效果。這種色彩搭配不僅使得畫面更加生動立體，還增加了畫面的層次感和深度，讓人仿佛置身于一個夢幻般的世界。畫面色彩冷暖色調的交織也為作品增添了一份神秘與深邃，相比于原作那種更注重通過細膩的筆觸和柔和的色彩來營造一種寧靜、和諧的古典主義美感而言。AI 則通過強烈的色彩對比和豐富的色彩層次來增強畫面的視覺沖擊力。使作品頗具超現實主義風格。此時，它除了還以繪畫作品命名外，其他均已實現全員虛擬化，尤其在色彩上也完全脫離了原來顏料的限制開始走向AI 繪畫別具一格的“虛擬色彩”道路。

這充分說明，此時AI 系統已能夠生成全新的色彩組合，這些組合可能完全是人類藝術家未曾想到的。它通過對色彩理論的不斷深入學習，AI 能夠創造出獨特且極具視覺沖擊力的色彩效果。相較于傳統繪畫創作，AI 繪畫“虛擬色彩”語言則體現出了高度自由且豐富的創作特點，這為當代藝術家的創作活動提供了極大的便利。

2 AI 色彩的審美特點

2022 年8 月，在美國科羅拉多州的新興數字藝術競賽中由游戲設計師杰森· 艾倫用Midjourney 創作的《太空歌劇院》獲得“數字藝術/ 數字修飾照片”一等獎。作品以其逼真且充滿視覺沖擊力的畫面構成和色彩效果引發了強烈的爭議，致使許多人批評甚至感嘆“藝術已死”。毫無疑問，此時AI 繪畫技術的突破已經給傳統繪畫創作帶來了全新機遇與挑戰，在一定程度上已經打破了藝術家在創作中的個人思維定勢和知識框架的局限性，以往在地域差異，專業技法，材料工具等的這些專業性也被重構。就以《太空歌劇院》（圖4）這幅畫為例，作品畫面風格具有構成與解構意味，作品獨具偶然性與模糊性與印象派風格相似，忽略整體形象的具象性，注重一剎那時間光色的描繪與效果，是對抽象的光色形象的描摹。尤其在色彩效果上，整個畫面營造出奇幻的空間氛圍。這種色彩組合不僅引人注目還能激發觀者的想象力，使人仿佛置身于一個異次元的世界。

事實上，在作品色彩效果處理上顯然也參考了傳統主題性繪畫（尤其是17 到18 世紀巴洛克藝術）的基礎之上創作出來的，作品的色彩選擇偏向于溫暖的色調，融合了深紅、金色和棕色，營造出一種古典的氛圍。這種色彩搭配使得畫中人物看起來既莊重又神秘，獨具特色，仿佛來自另一個時代。頗具巴洛克時期魯本斯，倫勃朗等大師作品中那種充滿激情和生命力的氛圍。若將它與傳統大師作品相比，例如大衛的《馬拉之死》，色彩的對比顯得尤為明顯。大衛以冷色調和強烈的明暗對比來突出強烈的情感和戲劇性，這對于作品主題表達顯得尤為重要；《太空歌劇院》則更關注整體的和諧與柔和，體現出了AI 在色彩的柔和度上極為出色的表現，畫作雖在視覺上更具吸引力，然而在情感表達的深度上可能不及大衛的作品。

AI 繪畫的優勢在于其創造的獨特性和無限的可能性。比如AI 可以通過算法生成多樣的色彩組合探索傳統藝術未曾觸及的領域，而這在如倫勃朗的《夜巡》（圖5）中則顯得較為保守。他的作品在色彩運用上雖然豐富，但仍受限于其時代的技術和材料。但在傳統主題性繪畫的作品中無論是細膩的筆觸和豐富的層次感讓畫面色彩更有生命力，而AI 繪畫在色彩在細節處理上相較于傳統畫顯得略為單薄。但這種獨特的色彩表達風格也恰好可視為作為人工智能機器，對互聯網時代語境下人類情感的虛無與冷漠的解讀和呈現。

3 色彩視閾下世界觀的重構

隨著人工智能技術的迅猛發展，AI 繪畫逐漸成為藝術創作的新領域。通過在色彩和形式上的應用，AI 繪畫不僅改變了傳統藝術創作的方式，也同樣對世界的認知提出了挑戰。

例如，AI 能夠基于現有素材生成草圖設計，讓藝術家在創作過程中更自由地探索和表達不受傳統藝術風格束縛。藝術家可以在素描草圖、色彩草圖階段就直觀選擇創新元素。[7] 此背景下，從能指和所指的角度分析AI 繪畫如何能夠重構“世界觀”。在主題性繪畫與AI 繪畫的不斷碰撞下思考AI 與傳統繪畫交互的問題具有重要意義。

3.1 能指

從色彩的能指角度來看，主題性繪畫中的色彩是藝術家用來傳達特定情感和思想的重要手段。古典主義時期，受古希臘哲學家亞里士多德“模仿論”的影響，畫家們所追求的亦為在畫作中現出“模仿”和“再現”，致力于局部色彩豐富細膩的變化層次和利用色彩的色相及純度孤立的視覺刺激。色彩作為能指是觀眾通過視覺直接感受到的具體形式和組合，亦是傳遞信息的第一層次。以瑞士語言學家費爾迪南德· 索緒爾提出的能指概念為我們理解色彩在繪畫中的作用提供了理論框架。在傳統的主題性繪畫中，色彩的選擇和運用不僅是藝術表現的核心，也與藝術家的情感體驗和社會背景密切相關。藝術家通過色彩的運用能夠在畫布上構建出豐富而深刻的視覺符號；羅中立的《父親》（圖6）作為一幅典型的主題性繪畫作品。畫中通過金黃色的背景、深邃的眼神、滿臉溝壑的皺紋等細節元素，運用色彩的細膩結合傳達了對父愛的深刻理解和對特定歷史背景的反思。這些色彩和細節不僅塑造了父親的形象，也反映了那個時代的社會語境，成為作品的重要能指部分。

因此，盡管AI 繪畫在色彩形式的創新上取得了顯著進展，但其色彩運用仍然缺乏藝術家的情感深度和社會思考。它的色彩組合更多是基于算法的選擇，而非藝術家的個人體驗和文化背景。AI 繪畫在某種程度上可能會對傳統主題性繪畫的“世界觀”產生沖擊，但很難完全取代藝術家通過色彩表達的情感深度。

3.2 所指

在探討人工智能與傳統繪畫時，我們發現AI 繪畫色彩在表達作品所指方面的能力仍然有限。人工智能在模仿能力階段主要依賴于人類的數據庫而缺乏獨立的思考能力。而人類藝術家通過對世界的體驗和對主題的深刻理解能夠在作品中實現有意義的表達，例如，畢加索的《格爾尼卡》（圖7），其色彩完全是非描繪性的黑白灰色，作品形象也完全是抽象的，觀眾通過視覺幾乎辨識不到任何的信息，但通過對創作背景的了解，觀眾卻立刻能理解作品創作時所思考和表達主題的沉重和嚴肅。

色彩作為情感表達和審美心理的第一階段與繪畫所指的部分具有至關重要的關系。它直接影響著傳統繪畫在思想的表達和情感的渲染，盡管隨著技術的不斷進步AI 在繪畫在色彩的表現形式和某些物理屬性上有所創新，但其本質上仍受限于無法獨立于人類智慧的輔助性屬性。缺乏這種自主性。因此，AI 繪畫始終以表達為核心目標而發展，但無法重構主題性繪畫的“世界觀”。

隨著AI 技術在美術創作領域的發展，開辟了傳統美術與當代藝術融合的新篇章。藝術家們利用AI 工具和技術探索并實現傳統藝術元素與現代技術的創新融合[8]。它在表現形式上展現出“百花齊放”的趨勢，對傳統審美觀念產生了顯著的影響和改變。然而，AI 的存在并不會取代傳統主題性繪畫，兩者將在各自領域中繼續發展，共同成為反映時代審美需求和社會思考的重要藝術形式。

4 結語

AI 繪畫對傳統繪畫藝術創作的影響可謂深遠，特別是在色彩視閾下的重構。AI 技術的崛起使色彩的應用更加靈活和創新的同時也帶來了諸多挑戰，如缺乏藝術家的情感深度和社會思考。盡管AI 在色彩表現上有獨特性和無限可能性，但傳統繪畫中色彩的能指仍扎根于人類的體驗和文化交流中。AI 與傳統繪畫將共同發展，反映時代審美需求和社會思考。隨著技術的進步AI 作為新興藝術表現形式將與傳統繪畫共同推動藝術的多樣化發展，豐富人類的精神世界。

5 參考文獻

[1] 張曉棠. 芻議色彩語言在繪畫藝術中的功能[J]. 美術大觀，2011（10）： 71.

[2] 黃湘怡. 生成式AI 與繪畫藝術的邊界： 座架中的藝術救渡[J]. 天津美術學院學報，2024（03）：22-24.

[3] 范佩俊. 情感的繪畫表現——色彩語言[J]. 美苑，2014（01）：49-51.

[4] 張顯飛. 從計算到創造—AI 技術在重大題材繪畫中的角色與創新[J]. 美術研究，2023（05）：124-129.

[5] 張顯飛. 人工智能技術在傳統美術圖像當代轉換中的功能與應用[J]. 中國美術，2024（02）： 98-102.

[6] 本刊綜合. 腳下生“輝”的院士——王志珍[J]. 發明與創新（ 初中生），2024（03）：37-39.

[7] 蔡少霖， 吳麗文， 蔡盛灶. 禽類疾病智能預警與防治系統設計——基于深度學習與物聯網[J]. 農村經濟與科技，2024，35（12）：80-82+93.

[8] 祝昆皓， 徐秀峰， 齊瑞文.AI賦能地方文創產品設計路徑研究——以江西地方文化為例， 包裝工程[J]. 云端，2024，45（S1）：191-197.