AIGC在出版專業(yè)教育創(chuàng)新中的應(yīng)用與影響

摘 要：隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，為出版教育帶來了前所未有的機(jī)遇。文章首先梳理了人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用情況，深入分析了生成式人工智能在豐富教學(xué)資源、擴(kuò)展教育場景、實(shí)現(xiàn)差異化個(gè)性化學(xué)習(xí)及智能評估反饋等方面的優(yōu)勢。隨后，文章提出了面向生成式人工智能的出版教育創(chuàng)新路徑，包括明確教育目標(biāo)、轉(zhuǎn)變教育理念、重構(gòu)教學(xué)模式、完善教育基礎(chǔ)設(shè)施及創(chuàng)新教學(xué)管理與服務(wù)體系等。最后，文章強(qiáng)調(diào)了出版教育在智能時(shí)代應(yīng)理性看待新技術(shù)，充分利用其創(chuàng)新可能性，為出版業(yè)的發(fā)展提前布局人力資源。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 出版教育 創(chuàng)新路徑 教育資源 教育模式

過去十年，人工智能技術(shù)無疑是最受矚目、發(fā)展也最為迅速的新技術(shù)。2022年11月發(fā)布的ChatGPT和其后推出的各種大模型，又在短短兩年之內(nèi)，使得生成式人工智能從一片浪花迅速形成席卷全球的技術(shù)浪潮。截至2024年3月，我國已備案的生成式人工智能大模型已達(dá)117個(gè)，且在不斷增加中。

生成式人工智能強(qiáng)大的多模態(tài)內(nèi)容生成能力、基于自然語言的交互能力等將重新定義出版和教育的未來。出版教育是出版業(yè)發(fā)展的人才源動(dòng)力，無論基于教育變革的內(nèi)在要求，還是為出版業(yè)提供創(chuàng)新人才的外在需求，我們都有必要重新思考人工智能時(shí)代出版教育的走向，以及出版教育如何為出版業(yè)發(fā)展提前做好人力資源布局。基于此，本文梳理了人工智能在教育中的應(yīng)用情況，在此基礎(chǔ)上探討生成式人工智能之于出版教育創(chuàng)新的價(jià)值，并嘗試提出人工智能創(chuàng)新出版教育的路徑。

一、人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用

大語言模型誕生前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在一些學(xué)習(xí)輔助工具中應(yīng)用，比如使用了人工智能技術(shù)的各類學(xué)習(xí)軟件，我國中小學(xué)生廣泛使用的學(xué)習(xí)機(jī)、家教機(jī)等。但在學(xué)校教育中，人工智能技術(shù)并未得到規(guī)模化應(yīng)用，嵌入的場景也十分有限。2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，積極推動(dòng)高等教育與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展。2024年4月，教育部公布首批18個(gè)“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例（表1），集中展示了“人工智能+高等教育”的探索成果，主要體現(xiàn)在以下幾方面。

1.開發(fā)專屬大模型，賦能教學(xué)垂直場景

通過開發(fā)專屬大模型，針對特定教學(xué)場景進(jìn)行微調(diào)，以提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的教學(xué)支持。如清華大學(xué)“人工智能賦能教學(xué)試點(diǎn)計(jì)劃”，該試點(diǎn)2023年9月啟動(dòng)，主要使用清華大學(xué)與智譜華章公司共同研發(fā)的千億參數(shù)多模態(tài)大模型GLM作為平臺與技術(shù)基座，利用現(xiàn)有的教學(xué)數(shù)據(jù)、公開論文、慕課資源等資料，在GLM4的基礎(chǔ)上通過微調(diào)形成不同課程的垂直領(lǐng)域模型，開展課程試點(diǎn)，并將開發(fā)專屬的人工智能助教。浙江大學(xué)的“智海平臺”不僅具有實(shí)時(shí)答疑、學(xué)習(xí)資源推薦等個(gè)性化學(xué)習(xí)功能，還可以提供交互式的沉浸式教學(xué)、邊學(xué)邊練的操作體驗(yàn)和低門檻的在線模型開發(fā)，并通過高等教育出版社的云服務(wù)平臺對外提供服務(wù)。

2.構(gòu)建智能化實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)

利用人工智能技術(shù)構(gòu)建智能化實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，提升實(shí)驗(yàn)教學(xué)的效率和效果，同時(shí)為學(xué)生提供更加便捷和豐富的實(shí)驗(yàn)體驗(yàn)。如哈爾濱工業(yè)大學(xué)的“電工電子實(shí)驗(yàn)教學(xué)應(yīng)用案例”，從打造遠(yuǎn)程在線實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺到引入智能助教系統(tǒng)再到制作虛擬數(shù)字人教師，人工智能技術(shù)正在加速融入教學(xué)資源制作和實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程。學(xué)生可以通過該系統(tǒng)進(jìn)行課前預(yù)習(xí)，主講教師會(huì)根據(jù)學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過程中反饋的問題，在線下的智慧教室進(jìn)行重點(diǎn)講解。華中農(nóng)業(yè)大學(xué)的“有教靈境”實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理系統(tǒng)，教師可將示教臺畫面及課件資料推送至大屏及學(xué)生交互終端展示，學(xué)生無須圍觀，即可清晰觀看示教全過程及課件資料內(nèi)容。該系統(tǒng)還可采集師生實(shí)驗(yàn)課堂教學(xué)活動(dòng)行為，通過人工智能統(tǒng)計(jì)分析，自動(dòng)生成課堂教學(xué)大數(shù)據(jù)，為教研評課提供可視化數(shù)據(jù)支撐。

3.應(yīng)用于垂直細(xì)分科目

針對特定學(xué)科或課程，開發(fā)智能化教學(xué)工具，以提升教學(xué)效果和學(xué)習(xí)效率。如國家開放大學(xué)的“大規(guī)模個(gè)性化智慧教學(xué)體系”，包括英語口語智能訓(xùn)練系統(tǒng)、英語作文智能批改系統(tǒng)、定制虛擬教師課程資源、學(xué)位英語自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、虛擬教師智能問答等。東南大學(xué)“大學(xué)物理課程智慧AI助教系統(tǒng)”、北京郵電大學(xué)智能編程教學(xué)應(yīng)用平臺“碼上”、中國傳媒大學(xué)“AIGC賦能傳統(tǒng)文化傳承與創(chuàng)新”案例等也屬此列。

4.構(gòu)建服務(wù)教學(xué)全過程的綜合平臺

通過構(gòu)建綜合平臺，集成教學(xué)、學(xué)習(xí)、練習(xí)、測試、評價(jià)、創(chuàng)新等多個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)全過程的智能化管理和服務(wù)。如華東師范大學(xué)“水杉在線”，該平臺集成了“教”“學(xué)”“練”“測”“評”“創(chuàng)”等多個(gè)環(huán)節(jié)，利用云計(jì)算構(gòu)建了大規(guī)模線上實(shí)踐場所，并提供在線實(shí)訓(xùn)、編程自動(dòng)評測等多元化服務(wù)。華中師范大學(xué)的“小雅平臺”，構(gòu)建了以課程知識圖譜、智能問答、智能推薦等模塊組成的混合教與學(xué)環(huán)境，目前開設(shè)線上課程空間6.5萬個(gè)，建設(shè)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源超過220萬個(gè)，累計(jì)用戶超過16萬人，設(shè)計(jì)400余個(gè)數(shù)據(jù)觀測點(diǎn)，動(dòng)態(tài)采集教學(xué)過程數(shù)據(jù)。[1]北京航空航天大學(xué)的“全過程交互式在線教學(xué)平臺”、北京理工大學(xué)“知識圖譜驅(qū)動(dòng)的智慧教學(xué)系統(tǒng)”、西安交通大學(xué)“教育教學(xué)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺”、西安電子科技大學(xué)“智能督導(dǎo)系統(tǒng)”等也屬此類應(yīng)用。

5.智能評測及學(xué)業(yè)預(yù)警

利用人工智能技術(shù)構(gòu)建智能評測和學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析教學(xué)情況，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和幫扶。如北京師范大學(xué)“‘AI+’課堂教學(xué)智能評測系統(tǒng)”采用了高級服務(wù)器，還有智能攝像頭、智能音響、智能投屏等，可以通過智能連接實(shí)現(xiàn)智慧教室的互聯(lián)互通。智慧教室還配備了智能管理系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控教室內(nèi)的教學(xué)情況，并提供個(gè)性化的教學(xué)服務(wù)。能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和分析教師教學(xué)行為、學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教學(xué)內(nèi)容與課堂組織形式。華中科技大學(xué)的“智能學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)”基于學(xué)生成績的歷史大數(shù)據(jù)對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行智能分析，預(yù)測學(xué)生當(dāng)前學(xué)期的學(xué)業(yè)情況，對學(xué)生在學(xué)習(xí)方面的問題和困難進(jìn)行分級預(yù)警，幫助學(xué)校精準(zhǔn)開展學(xué)業(yè)指導(dǎo)幫扶工作。該校數(shù)據(jù)顯示，從2021年9月上線到2023年12月，系統(tǒng)累計(jì)預(yù)警學(xué)習(xí)困難學(xué)生2486人，幫扶學(xué)習(xí)困難學(xué)生1135人，幫扶次數(shù)4520次，脫離學(xué)業(yè)困難490人。

上述案例盡管都處于試點(diǎn)、早期應(yīng)用等探索階段，但在人工智能技術(shù)應(yīng)用上具有代表性并已產(chǎn)生積極影響，也對將更加先進(jìn)的生成式人工智能應(yīng)用于出版教育具有啟發(fā)意義。

二、生成式人工智能賦能出版教育

談及生成式人工智能如何賦能出版教育，首先需要認(rèn)識其能力。生成式人工智能已表現(xiàn)出“類人”的學(xué)習(xí)和思考特質(zhì)。從目前公開發(fā)布使用的大模型及應(yīng)用案例來看，相較于非生成式人工智能，生成式人工智能更加強(qiáng)調(diào)生成能力、知識驅(qū)動(dòng)、多任務(wù)處理、開放系統(tǒng)以及與人類的合作關(guān)系。主要擁有以下能力：語言理解和生成能力，內(nèi)容生成能力，文本分析和情感分析能力，學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。同時(shí)我們也要看到，生成式人工智能還處于起步階段，能力仍有欠缺，比如在內(nèi)容生成上可控性和專業(yè)化能力不足，存在幻覺生成（生成的信息與現(xiàn)有來源相沖突或無法通過現(xiàn)有來源驗(yàn)證）；在知識利用上，存在侵犯版權(quán)、隱私的風(fēng)險(xiǎn)；在處理復(fù)雜推理任務(wù)時(shí)存在不一致性，會(huì)生成錯(cuò)誤答案；在與人類對齊（讓模型能夠很好地符合人類的價(jià)值和需求，這是在現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中廣泛使用這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵能力）方面，由于進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的科學(xué)語料庫可能含有偏見內(nèi)容，生成的內(nèi)容在有益性、真實(shí)性和安全性等方面會(huì)相應(yīng)產(chǎn)生問題。此外，即便是最新發(fā)布的ChatGPT-4o也依然沒有實(shí)現(xiàn)意圖理解、動(dòng)機(jī)分析等深度態(tài)勢感知能力。

盡管生成式人工智能仍存在諸多問題甚至風(fēng)險(xiǎn)，但作為一種進(jìn)步的預(yù)演，它所展現(xiàn)出的綜合能力已經(jīng)達(dá)到全新的高度和水平，作為一種知識生產(chǎn)和呈現(xiàn)的新形態(tài)，它對于未來出版教育帶來的更多是機(jī)遇。

1.極大豐富教學(xué)資源

生成式人工智能具有的多模態(tài)生成能力將極大豐富教學(xué)資源的內(nèi)容和表現(xiàn)形式。依托其海量的教學(xué)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，可以幫助教師設(shè)計(jì)課程大綱和教學(xué)材料，教師只需向它提供相關(guān)主題、限定條件、形式類型等信息，或進(jìn)行持續(xù)深入的問答，即可獲得定制化的素材；依托其強(qiáng)大的文本理解、分析和寫作能力，可以輔助分析選題熱點(diǎn)，提出選題策劃參考方案和具有創(chuàng)意的營銷文案范例，便于教師在課堂上引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深入探討。此外，生成圖片、音視頻的技術(shù)使得教學(xué)資源可視化的程度更加逼真，也會(huì)激發(fā)師生的創(chuàng)意靈感和創(chuàng)新思維，提高出版物設(shè)計(jì)、短視頻創(chuàng)作等專題課程的教學(xué)效果。

2.多樣化擴(kuò)展教育場景

出版是個(gè)群體合作的勞動(dòng)過程，僅紙質(zhì)出版就涉及編、印、發(fā)等多個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)字出版的生產(chǎn)過程更為復(fù)雜，這使得在傳統(tǒng)課堂上沒有可能完整還原出版的生產(chǎn)實(shí)踐，在生成式人工智能開放系統(tǒng)和多任務(wù)處理能力的支持下，教室、教學(xué)大屏、VR/AR可穿戴設(shè)備等可以突破傳統(tǒng)課堂的單一封閉空間，共同建構(gòu)與現(xiàn)實(shí)世界的出版流程相同的虛擬環(huán)境，學(xué)生可在虛擬環(huán)境中完成包括選題策劃、組稿編輯、排版設(shè)計(jì)制作、模擬印刷、宣發(fā)上架等出版流程[2]，實(shí)現(xiàn)出版理論與技能的融合傳授。此外，強(qiáng)大的人機(jī)交互和協(xié)同能力能在學(xué)生動(dòng)手操作的場景中給予即時(shí)提示和指導(dǎo)，師生在課堂上的實(shí)踐與推演也將反向推動(dòng)教學(xué)設(shè)計(jì)的調(diào)整與優(yōu)化，使教師教學(xué)與行業(yè)實(shí)際更加貼近。

3.差異化、個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能

出版行業(yè)崗位類型眾多，不同崗位對從業(yè)人員的知識和能力素養(yǎng)要求差異很大，例如編輯人員需要有一定的營銷技能加持，但對營銷人員而言，營銷知識和能力是崗位核心技能。文學(xué)圖書編輯需要具備一定的文學(xué)素養(yǎng)，專業(yè)圖書編輯則需要不同專業(yè)的知識背景。生成式人工智能可以根據(jù)不同專業(yè)、不同職業(yè)的要求以及不同學(xué)生的個(gè)性化需求，提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦。生成式人工智能還具有從開放數(shù)據(jù)中進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化的能力，在人類教師的指引下可以自主習(xí)得新的規(guī)則和范式，彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工智能知識生產(chǎn)與創(chuàng)新能力的不足，極大提升差異化、個(gè)性化學(xué)習(xí)的質(zhì)量。

4.智能評估與反饋

生成式人工智能可以構(gòu)建智能評估反饋系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析、反饋師生的教學(xué)動(dòng)態(tài)，了解教學(xué)過程的興奮點(diǎn)和關(guān)鍵障礙。不同于以往僅對學(xué)生的答題結(jié)果給予是非評價(jià)，智能系統(tǒng)可以在評判答案正確與否的基礎(chǔ)上，快速進(jìn)行智能分析和診斷，進(jìn)而通過提供即時(shí)的反饋和建議進(jìn)行精準(zhǔn)干預(yù)，幫助他們及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略和教學(xué)方案。這種評估也不僅限于傳統(tǒng)的考試分?jǐn)?shù)等結(jié)果分析，還可以包括學(xué)習(xí)行為、課堂參與等多方面的行為模式分析和情感分析，通過全方位、全過程的教學(xué)畫像提供智能化的指導(dǎo)和教學(xué)路徑規(guī)劃。

三、面向生成式人工智能的出版教育創(chuàng)新路徑

第一，明確教育目標(biāo)。培養(yǎng)出版專業(yè)素養(yǎng)與智能技術(shù)應(yīng)用能力兼?zhèn)涞母唠A人才。專業(yè)素養(yǎng)是永恒不變的素質(zhì)要求。不管人類社會(huì)如何變化，出版業(yè)的最終歸宿仍是文化的傳播與傳承，出版人在內(nèi)容優(yōu)選優(yōu)化上的功能沒有變，因此，出版專業(yè)素養(yǎng)始終是出版教育的核心內(nèi)容，同時(shí)需要培養(yǎng)學(xué)生一定的智能技術(shù)出版應(yīng)用能力。在此基礎(chǔ)上，要重視對學(xué)生高階能力的培養(yǎng)。

數(shù)據(jù)能力：生成式人工智能由海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，要培養(yǎng)未來學(xué)生獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷且可視化呈現(xiàn)的能力。

價(jià)值判斷能力：生成式人工智能應(yīng)用還存在倫理和安全等方面的風(fēng)險(xiǎn)，要培養(yǎng)學(xué)生以求真、向善為核心的理性分析和判斷能力及處理風(fēng)險(xiǎn)問題的敏感性和責(zé)任感。

創(chuàng)新創(chuàng)造能力：生成式人工智能的應(yīng)用提高了內(nèi)容創(chuàng)作的自動(dòng)化程度，但大模型只能根據(jù)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和內(nèi)容生成，因此需要更多具備創(chuàng)意思維的人才支撐這一過程。同時(shí)，生成式人工智能在尋求被廣泛接受的一般性正確觀點(diǎn)的過程中，一定程度上也在磨滅人類個(gè)體對于價(jià)值內(nèi)容的不同理解。因此，要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)造能力，這不僅對出版業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展意義重大，對延續(xù)人類文明與文化資源的豐富性也具有重要意義。

第二，轉(zhuǎn)變教育理念。從“為知識的獲取而教”轉(zhuǎn)向“為知識的應(yīng)用而教”。生成式人工智能憑借高效的檢索、生成和呈現(xiàn)能力使知識的獲取更加容易，獲取的渠道也更加便捷。在此前提下，如何把抽象的、扁平化的知識攝入轉(zhuǎn)化為具象的、立體的知識體驗(yàn)和技能應(yīng)用，將知識轉(zhuǎn)化為運(yùn)用于出版實(shí)踐的能力，是出版人才教育必須解決的問題。同時(shí)，生成式人工智能在向內(nèi)容生產(chǎn)主體靠近，以其自身內(nèi)容生產(chǎn)的邏輯彌補(bǔ)人類不足[3]，人類將不再是唯一的作者、編者。因此，未來出版教育應(yīng)轉(zhuǎn)變理念，從關(guān)注出版專業(yè)知識的傳承轉(zhuǎn)向關(guān)注學(xué)生如何運(yùn)用知識、創(chuàng)造知識的能力培養(yǎng)，進(jìn)而借助技術(shù)幫助學(xué)生找到適合自己發(fā)展的路徑，在人工智能與出版業(yè)深度融合的未來捍衛(wèi)人對行業(yè)生態(tài)的主導(dǎo)地位。

第三，重構(gòu)教學(xué)模式。從傳統(tǒng)的“師生協(xié)同”模式轉(zhuǎn)向“師生機(jī)智能協(xié)同”模式。在這種模式中，人工智能作為課堂中的另一名“教師”角色，與人類教師、學(xué)生通過“師—機(jī)—生”循環(huán)交互形成協(xié)同的教學(xué)形態(tài)。其中人類教師主導(dǎo)教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)，根據(jù)學(xué)生的不同層次水平設(shè)計(jì)相應(yīng)的個(gè)性化教學(xué)策略；學(xué)生創(chuàng)造性參與；人工智能“教師”協(xié)助人類教師協(xié)調(diào)和指導(dǎo)學(xué)生的在線互動(dòng)并即時(shí)反饋教學(xué)效果，為人類教師教學(xué)策略優(yōu)化提供支持。人師與機(jī)師之間將呈現(xiàn)相互增強(qiáng)、相互塑造、共同發(fā)展的關(guān)系，圍繞教學(xué)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)各自能力價(jià)值的最大化，即在充分考慮學(xué)生的共性需求與個(gè)性差異的基礎(chǔ)上開展教學(xué)，實(shí)現(xiàn)整體教學(xué)效率與個(gè)體差異學(xué)習(xí)需求的高度統(tǒng)一。

第四，完善教育基礎(chǔ)設(shè)施。需要從提升教師素質(zhì)、重塑課程體系、建設(shè)教學(xué)平臺三個(gè)方面著手。推進(jìn)“人機(jī)協(xié)同”的教師智能素養(yǎng)提升工程，塑造教師的智慧教學(xué)理念，提升教師的數(shù)字人文素養(yǎng)和智能技術(shù)應(yīng)用能力，幫助教師逐步適應(yīng)人工智能技術(shù)在出版教育場景中廣泛應(yīng)用的未來。在課程結(jié)構(gòu)體系建設(shè)中，要適應(yīng)生成式人工智能給出版與出版教育環(huán)境、出版生產(chǎn)方式和出版教育模式帶來的巨大轉(zhuǎn)變，對于機(jī)器所擅長的記憶型、重復(fù)性、模式化的學(xué)習(xí)內(nèi)容在課程體系中的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整[4]，強(qiáng)調(diào)對學(xué)生包括專業(yè)素養(yǎng)、智能技術(shù)應(yīng)用能力及更為高階的綜合能力的培養(yǎng)，并在此基礎(chǔ)上探討學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容隨學(xué)習(xí)方式和智能技術(shù)發(fā)展而演進(jìn)的機(jī)制。重視教學(xué)平臺建設(shè)，開發(fā)針對出版專業(yè)的生成式人工智能教學(xué)資源庫，建設(shè)出版智能教育實(shí)驗(yàn)室或引入業(yè)界的智能出版實(shí)務(wù)平臺，后者可以避免大量資金投入建設(shè)的平臺因技術(shù)快速迭代很快落后的問題。

第五，創(chuàng)新教學(xué)管理與服務(wù)體系。面向未來的出版教育創(chuàng)新是一個(gè)系統(tǒng)工程，除了高校自身的努力，還需要充分調(diào)動(dòng)各方資源，打造貫通“政產(chǎn)學(xué)研”的出版教育管理與服務(wù)體系。從兩個(gè)基本維度入手：一是以育人為目標(biāo)構(gòu)建共享共贏的運(yùn)行新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)政府部門公信力與監(jiān)管權(quán)、企業(yè)產(chǎn)業(yè)平臺、高校和研究機(jī)構(gòu)等教學(xué)科研力量之間的優(yōu)勢互補(bǔ)和資源共享；二是明確各方主體責(zé)權(quán)利關(guān)系，建立績效考評制度，構(gòu)建互惠共贏的誠信關(guān)系，推動(dòng)協(xié)同育人機(jī)制有效運(yùn)行與良性發(fā)展。[5]政府需要制定和實(shí)施支持性政策，提供資金和資源支持，例如設(shè)立專項(xiàng)基金鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作，提供稅收優(yōu)惠吸引更多的投資進(jìn)入出版教育領(lǐng)域，尤其是生成式人工智能在出版教育方面的應(yīng)用和教學(xué)方法的創(chuàng)新，還要為出版教育轉(zhuǎn)型提供必要的法律框架。在政策的引導(dǎo)下，企業(yè)可以通過“訂單式培養(yǎng)”和“業(yè)師進(jìn)課堂”參與出版教學(xué)[6]，直接參與出版教育內(nèi)容的設(shè)計(jì)，可為出版教育提供量身定制的人工智能能力，并將其深度融入各類應(yīng)用解決方案之中。科研院所可與學(xué)校共同開發(fā)符合出版行業(yè)需求的智能教育項(xiàng)目，監(jiān)控并跟蹤出版市場和智能技術(shù)的快速發(fā)展，探索人工智能如何幫助改進(jìn)出版教育實(shí)踐。

四、結(jié)語

生成式人工智能的時(shí)代才剛剛開始，我們都處在了解這項(xiàng)技術(shù)的力量、范圍的旅程起點(diǎn)。但毫無疑問，沒有轉(zhuǎn)向智能時(shí)代的教育系統(tǒng)將逐步失去價(jià)值與意義。在生成式人工智能將催生全新的智能出版的時(shí)代場景下，出版教育必須理性看待這項(xiàng)新技術(shù)，充分利用人工智能技術(shù)所提供的創(chuàng)新可能性，通過從育人目標(biāo)、教育理念、教學(xué)模式、基礎(chǔ)設(shè)施到教育管理與服務(wù)的全方位變革，塑造面向人工智能的未來生態(tài)，承擔(dān)起為出版業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提前布局人力資源的責(zé)任與使命。

（作者單位系中國新聞出版研究院）