大模型時(shí)代下數(shù)字勞動(dòng)異化的在場(chǎng)表征、生成邏輯和復(fù)歸進(jìn)路

摘 要：數(shù)字技術(shù)縱深發(fā)展，人類社會(huì)全面進(jìn)入大模型時(shí)代，數(shù)字勞動(dòng)成為普遍的勞動(dòng)形式。數(shù)字勞動(dòng)異化現(xiàn)象并未根除，并且日益呈現(xiàn)出隱蔽性生產(chǎn)與分離式存在、勞動(dòng)形式改變與自由意識(shí)喪失、勞動(dòng)體驗(yàn)升級(jí)與主體認(rèn)同危機(jī)、數(shù)據(jù)鴻溝加劇與階級(jí)對(duì)立的新表征。從勞動(dòng)異化的視域出發(fā)，大模型時(shí)代下數(shù)字勞動(dòng)發(fā)生異化出自數(shù)據(jù)使用權(quán)讓渡、技術(shù)邏輯與資本共謀兩方面。基于此生成邏輯，從制度完善、技術(shù)袪魅兩個(gè)層面提出異化的破解之道：推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享，完善數(shù)據(jù)確權(quán)和隱私保護(hù)機(jī)制；推動(dòng)技術(shù)袪魅，喚醒人的主體意識(shí)，為實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)向人本質(zhì)的復(fù)歸提供中國(guó)智慧。

關(guān)鍵詞：數(shù)字勞動(dòng)；大模型；異化；復(fù)歸

日新月異的數(shù)字技術(shù)在以強(qiáng)大的宰制性力量重塑人類生產(chǎn)活動(dòng)的同時(shí)，一種新興的勞動(dòng)范式——數(shù)字勞動(dòng)，也應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字勞動(dòng)是指在網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域下，利用數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)工具生產(chǎn)信息化產(chǎn)品的活動(dòng)。2022年，OpenAI發(fā)布的ChatGPT一度在眾多領(lǐng)域引起軒然大波，ChatGPT的問(wèn)世，標(biāo)志著人類社會(huì)進(jìn)入大模型時(shí)代。大模型的工作原理是基于深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的技術(shù)經(jīng)過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練和特定任務(wù)的微調(diào)，理解和生成自然語(yǔ)言文本、圖片等個(gè)性化內(nèi)容，這種通用性和靈活性使它們?cè)诟鞣N應(yīng)用領(lǐng)域中表現(xiàn)出色[1]。在技術(shù)和數(shù)據(jù)私有制前提下，數(shù)字勞動(dòng)異化并沒(méi)有消解，而是在勞動(dòng)產(chǎn)品與勞動(dòng)者、勞動(dòng)過(guò)程和勞動(dòng)者、人與人的類本質(zhì)、人與人四個(gè)維度呈現(xiàn)出新表征。數(shù)字勞動(dòng)概念產(chǎn)生已有二十余年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)字中國(guó)建設(shè)已卓有成效，黨的二十大對(duì)加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字中國(guó)建設(shè)又作出新部署、提出新要求。繼ChatGPT為代表的生成式人工智能的橫空出世后，國(guó)內(nèi)大模型研發(fā)與應(yīng)用隨之興起，面對(duì)國(guó)內(nèi)大模型的千帆競(jìng)發(fā)、數(shù)字資本崛起，如何守住“公有制”底線，嚴(yán)防數(shù)字技術(shù)的異化，使勞動(dòng)真正成為自由而自覺(jué)的行為，成為當(dāng)下迫切需要解決的難題。

一、大模型時(shí)代下勞動(dòng)異化的在場(chǎng)表征

在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中，馬克思從四個(gè)維度詳述私有制下的勞動(dòng)異化困境——?jiǎng)趧?dòng)產(chǎn)品異化、勞動(dòng)過(guò)程異化、人的類本質(zhì)異化以及人與人相異化。大模型時(shí)代下，勞動(dòng)者境遇以及勞動(dòng)方式與馬克思所處的時(shí)代發(fā)生很大轉(zhuǎn)變。然而就其本質(zhì)而言，大模型只是數(shù)字資本借以實(shí)現(xiàn)資本增值和鞏固經(jīng)濟(jì)層面霸權(quán)地位的工具，在資本邏輯和技術(shù)邏輯的助推下，勞動(dòng)異化現(xiàn)象不僅沒(méi)有消除反而呈現(xiàn)出隱蔽性生產(chǎn)與分離式存在、勞動(dòng)形式改變和自由意識(shí)喪失、勞動(dòng)體驗(yàn)升級(jí)和主體認(rèn)同危機(jī)、數(shù)字鴻溝加深與階級(jí)對(duì)立加劇。

（一）勞動(dòng)產(chǎn)品與人相異化：隱蔽性生產(chǎn)與分離式存在

大模型時(shí)代下，數(shù)字勞動(dòng)的非物質(zhì)特性突出表現(xiàn)為生產(chǎn)以數(shù)據(jù)為主的勞動(dòng)產(chǎn)品。根據(jù)使用者是否具有專業(yè)性，勞動(dòng)過(guò)程可以被概括為兩個(gè)方面：一是輸入信息過(guò)程和修改結(jié)果過(guò)程，即使用者向大模型提出問(wèn)題，并將模型的生成結(jié)果根據(jù)需求進(jìn)一步修改打磨；二是對(duì)齊需求過(guò)程和提升精度過(guò)程，即技術(shù)人員一方面需要收集輸入信息理解數(shù)字勞動(dòng)者背后的意圖，完成指令微調(diào)后根據(jù)輸入信息得出更能對(duì)齊人類偏好的生成結(jié)果；另一方面，從社交網(wǎng)絡(luò)上收集到包含人類反饋結(jié)果的數(shù)據(jù)集，基于反饋數(shù)據(jù)集進(jìn)一步投入對(duì)大模型的訓(xùn)練和調(diào)整，提高對(duì)于人類偏好的預(yù)測(cè)精度。這里的“輸入信息”“生成結(jié)果”“數(shù)據(jù)集”就是數(shù)字勞動(dòng)者在大模型工具完成人機(jī)交互時(shí)生成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

大模型時(shí)代下，數(shù)字勞動(dòng)者與資本家之間勞資關(guān)系形成“非雇傭勞動(dòng)”的假象，以掩蓋追逐利益最大化的資本邏輯，具體表現(xiàn)為工作時(shí)空邊界被無(wú)限擴(kuò)大。資本邏輯和技術(shù)邏輯操控下，數(shù)字資本家利用互聯(lián)網(wǎng)的空間無(wú)邊界特性，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新不斷提升模型的智能程度，從而提升大模型平臺(tái)與使用者之間的“黏度”，算法操控下，問(wèn)答便捷性和勞動(dòng)過(guò)程娛樂(lè)性的雙重吸引使得數(shù)字勞動(dòng)者被迫“無(wú)意識(shí)”采取時(shí)空不受限的“彈性工作”的工作方式，個(gè)人閑暇時(shí)間無(wú)形中被嚴(yán)重壓縮，人類不自覺(jué)地被大模型支配成了“賽博人”，數(shù)據(jù)產(chǎn)品在生產(chǎn)生活的各個(gè)方面隱形地被創(chuàng)造。

馬克思指出“勞動(dòng)的產(chǎn)品是固定在某個(gè)對(duì)象中的、物化的勞動(dòng)”[2]47。在《手稿》中，馬克思曾提出資本主義私有制生產(chǎn)關(guān)系使得勞動(dòng)所生產(chǎn)的對(duì)象成了異己的存在物，同勞動(dòng)自身相對(duì)立，勞動(dòng)者與勞動(dòng)產(chǎn)品的內(nèi)在統(tǒng)一性被破壞，勞動(dòng)產(chǎn)品在與勞動(dòng)者分離后成了剝削勞動(dòng)者自身的手段。大模型時(shí)代下，數(shù)字勞動(dòng)者和勞動(dòng)產(chǎn)品相異化具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)分離，數(shù)據(jù)產(chǎn)品成為異己力量反過(guò)來(lái)控制生產(chǎn)者自身。由廣大數(shù)字勞動(dòng)者共同創(chuàng)造的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，本應(yīng)該由勞動(dòng)者共同占有，卻被占支配地位和擁有大模型所有權(quán)的個(gè)別數(shù)字資本家無(wú)償占有，用于提升大模型工具的智能性程度滿足資本增值的需要，越勞動(dòng)越貧困現(xiàn)象以更加復(fù)雜的形式重演。數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的分離式存在引發(fā)了關(guān)于數(shù)據(jù)確權(quán)和隱私保護(hù)的激烈討論。

（二）勞動(dòng)過(guò)程與人相異化：勞動(dòng)形式改變與自由意識(shí)喪失

大模型對(duì)人類勞動(dòng)的“賦能”行為加深了人類主體和勞動(dòng)過(guò)程的分離，深層次改變了勞動(dòng)形式和發(fā)展進(jìn)程。數(shù)字資本主義社會(huì)發(fā)展到大模型時(shí)代之前，人類從事數(shù)字勞動(dòng)的勞動(dòng)形式主要包括物質(zhì)勞動(dòng)、情感勞動(dòng)、平臺(tái)用工等。大模型模仿和取代原本只有人在解決問(wèn)題時(shí)才表現(xiàn)出的智能，例如收集信息、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題等。當(dāng)用戶輸入一段文本時(shí)，模型通過(guò)分詞處理將長(zhǎng)文本切分成關(guān)鍵詞，并將這些詞轉(zhuǎn)化成模型能夠理解的數(shù)字編碼。然后，大模型編碼器通過(guò)自注意機(jī)制理解上下文含義，提取文本關(guān)鍵信息特征向量，最終通過(guò)解碼器根據(jù)概率分布推理、生成、優(yōu)化出最可能出現(xiàn)的答案。基于以上工作機(jī)制，人類傳統(tǒng)的創(chuàng)造性工作比如寫作、文案編輯、方案策劃等都可以通過(guò)和大模型的“人機(jī)對(duì)話”輕松完成，人機(jī)交互成了一種新興勞動(dòng)形態(tài)。

馬爾庫(kù)塞在《單向度的人》中認(rèn)為資本主義社會(huì)技術(shù)理性成為意識(shí)形態(tài)并對(duì)人進(jìn)行全面的操縱和控制，使人喪失否定的向度[3]。隨著科技發(fā)展，數(shù)字資本主義為了能將壓抑加在人們身上而不引起人們反抗，從而在虛擬空間形成統(tǒng)治地位，以滿足資本逐利的目的，就要不斷給人們制造虛假的網(wǎng)絡(luò)需要，讓網(wǎng)絡(luò)使用變成人類社會(huì)的必要模式。數(shù)字資本主義發(fā)展到大模型時(shí)代，私人空間被技術(shù)所侵占，人在社會(huì)中學(xué)會(huì)的是機(jī)械化的反應(yīng)，而失去對(duì)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)的生活方式的懷疑和否定。

大模型時(shí)代下，為保證資本循環(huán)與周轉(zhuǎn)的連續(xù)性，吸引消費(fèi)者持續(xù)不斷的投入對(duì)大模型工具的消費(fèi)，成為數(shù)字資本家的首要工作——?jiǎng)?chuàng)造對(duì)大模型的虛假需求。技術(shù)邏輯下，數(shù)字資本家利用由使用者在工作或者娛樂(lè)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，不斷進(jìn)行技術(shù)迭代，以更準(zhǔn)確地對(duì)齊人類需求，替代勞動(dòng)者繁雜的直接勞動(dòng)過(guò)程，人類的大腦在便捷而輕松的科技感的刺激中得到滿足，就此“心甘情愿”地淪為i奴[4]。然而，這種看起來(lái)讓人感覺(jué)良好的勞動(dòng)過(guò)程卻犧牲了勞動(dòng)者的“自由意識(shí)”，人們一旦脫離大模型環(huán)境就無(wú)法獨(dú)立思考和生活，數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程與勞動(dòng)者個(gè)人意識(shí)的完全異化，數(shù)字勞動(dòng)者失去對(duì)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)的批判徹底淪為大模型操控下“單向度的人”。

（三）勞動(dòng)與人的類本質(zhì)相異化：勞動(dòng)體驗(yàn)升級(jí)和主體認(rèn)同危機(jī)

馬克思將人的類本質(zhì)理解為自由自覺(jué)的勞動(dòng)，在人的類存在物這種異化狀態(tài)中，勞動(dòng)變成了謀生的手段。階級(jí)社會(huì)勞動(dòng)的異己性表現(xiàn)在“主要肉體的強(qiáng)制或其他強(qiáng)制一停止”[2]159。分析式人工智能的廣泛應(yīng)用，給人類生活帶來(lái)便捷的同時(shí)，也帶來(lái)了無(wú)法消弭的算法偏見，人機(jī)交互中隱私被窺探帶來(lái)了不信任感加劇[5] 。大模型時(shí)代下，“人機(jī)對(duì)話”促進(jìn)勞動(dòng)體驗(yàn)升級(jí)，各種大模型工具的通用性和靈活性使它們?cè)诟鞣N應(yīng)用領(lǐng)域中表現(xiàn)出色，勞動(dòng)者與大模型之間人機(jī)交互為工作增加了不少的趣味，具體表現(xiàn)為沉浸式對(duì)話和極高的互動(dòng)性。用戶使用大模型進(jìn)行數(shù)字勞動(dòng)可以在與機(jī)器的對(duì)話中進(jìn)行，可以感到“對(duì)方”在以類似人類的方式與自己自然地進(jìn)行交互，用戶輸入問(wèn)答得到生成結(jié)果的過(guò)程，就像是和鮮活的行業(yè)專家交談，某種程度上，大模型可以被想象為“私人管家”，懂你所想，解你所憂。大模型超越了以往的機(jī)器只是對(duì)勞動(dòng)者體力的取代，取代了部分腦力勞動(dòng)，幫助人實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)的場(chǎng)景交流，還可以輔助完成文本撰寫、策劃擬定、方案設(shè)計(jì)等諸多事務(wù)。主體意義上的人最終自覺(jué)被大模型這一技術(shù)客體操控，導(dǎo)致人作為社會(huì)主體地位迷失于數(shù)字勞動(dòng)的場(chǎng)域[6]。

首先，勞動(dòng)主體自我意識(shí)的削弱。大模型工具創(chuàng)造了以算法代替人類從事智能創(chuàng)造的新型勞動(dòng)形態(tài)，越來(lái)越少地讓人類進(jìn)行獨(dú)立思考，人類在算法的股掌之中失去“內(nèi)心的自由”和對(duì)現(xiàn)實(shí)的否定向度，對(duì)數(shù)字技術(shù)的控制力卻存在不斷被弱化甚至被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)。馬克思在《資本論》中對(duì)拜物教的描述為“本身的社會(huì)活動(dòng)具有物的運(yùn)動(dòng)形式，不是他們控制這一運(yùn)動(dòng)，而是他們受這一運(yùn)動(dòng)控制”[7]94。于是，作為勞動(dòng)主體的人在便捷的幻象和創(chuàng)作路徑依賴的情感沼澤中逐漸滑向放棄主體性的深淵。其次，面臨人類智能被人工智能替代而失去主體身份的焦慮。大模型作為技術(shù)生產(chǎn)要素通過(guò)提高資本有機(jī)構(gòu)成，加速資本積累，滿足數(shù)字資本家獲得盡可能多的利潤(rùn)的目的，資本有機(jī)構(gòu)成導(dǎo)致為資本增值所需要的勞動(dòng)力數(shù)量的驟然下降——失業(yè)潮。人作為主體身份的獲得感成就感逐漸被失業(yè)焦慮沖擊，使得“只有作為工人才能維持自己作為肉體的主體”[2]57-59的勞動(dòng)者像提線木偶一樣，在資本和技術(shù)邏輯的裹挾下，為大模型“戴著鐐銬跳舞”。

（四）人與人相異化：數(shù)字鴻溝加深與階級(jí)對(duì)立加劇

2023年7月，世界人工智能大會(huì)在上海召開，中國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上的通用大模型數(shù)量逐漸接近百個(gè)，大模型的大規(guī)模涌現(xiàn)體現(xiàn)了數(shù)字資本爭(zhēng)奪市場(chǎng)的新樣態(tài)。天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至2024年第一季度國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)企業(yè)已達(dá)344.4萬(wàn)家，2023年新增注冊(cè)相關(guān)企業(yè)98.2萬(wàn)家，與2022年同比增加24.1%。人工智能企業(yè)群雄逐鹿，但受制于實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)+算力+算法”三位一體的技術(shù)制約與資金消耗，真正的受益者屈指可數(shù)。大模型是指經(jīng)過(guò)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠理解和生成人類語(yǔ)言的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，核心在于“大規(guī)模”和“預(yù)訓(xùn)練”，即利用海量的文本數(shù)據(jù)（如互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)、書籍、新聞報(bào)道等）進(jìn)行訓(xùn)練，從而獲得對(duì)語(yǔ)言的深刻理解。于是海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算力成為決定大模型呈現(xiàn)效果的必須“燃料”。據(jù)可靠報(bào)道，GPT-4的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含約13萬(wàn)億個(gè)標(biāo)記，這些標(biāo)記是重復(fù)計(jì)算之后的結(jié)果，包括在多個(gè)訓(xùn)練周期中的標(biāo)記。此外，還有來(lái)自ScaleAI和OpenAI內(nèi)部的數(shù)百萬(wàn)行指令微調(diào)數(shù)據(jù)用于優(yōu)化模型性能。據(jù)估計(jì)，OpenAI在訓(xùn)練GPT-4時(shí)很可能應(yīng)用了10000到20000張英偉達(dá)A100 圖形處理器。這些圖形處理器在90到100天內(nèi)以大約32%到36%的利用率運(yùn)行，以完成模型的訓(xùn)練。如果以每A100小時(shí)1美元的價(jià)格計(jì)算，僅這一次訓(xùn)練就總計(jì)耗費(fèi)了大約6300萬(wàn)美元。高額的訓(xùn)練費(fèi)用使得少數(shù)西方數(shù)字寡頭企業(yè)在這場(chǎng)商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)中拔得頭籌，大多數(shù)人工智能企業(yè)只能淪為曇花一現(xiàn)的犧牲品。

根據(jù)要素或者生產(chǎn)資料的占有，大模型時(shí)代下，人是否占有數(shù)字類生產(chǎn)資料成為階層劃分的重要參考標(biāo)準(zhǔn)，由此社會(huì)階層可劃分為數(shù)字有產(chǎn)者（數(shù)字資產(chǎn)階級(jí)）和數(shù)字無(wú)產(chǎn)者（包括傳統(tǒng)資本和數(shù)字勞動(dòng)者）。經(jīng)濟(jì)上，數(shù)字資產(chǎn)階級(jí)憑借對(duì)生產(chǎn)資料的占有和對(duì)市場(chǎng)份額的絕對(duì)壟斷，無(wú)償占有數(shù)字勞動(dòng)者創(chuàng)造的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并形成對(duì)數(shù)字勞動(dòng)者實(shí)質(zhì)上的支配。意識(shí)上，數(shù)字有產(chǎn)者大肆宣傳大模型帶來(lái)的便捷，而對(duì)人主體性的喪失，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)緘口不提，使得數(shù)字勞動(dòng)者沉浸于數(shù)字有產(chǎn)者打造的賽博失樂(lè)園中，心甘情愿地為數(shù)字資產(chǎn)階級(jí)無(wú)償生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，喪失作為勞動(dòng)主體的主體地位。政治上，大模型時(shí)代，更好的落實(shí)了“信息就是權(quán)力”[8]，占有大模型生產(chǎn)資料的數(shù)字資產(chǎn)階級(jí)，憑借其經(jīng)濟(jì)上數(shù)字壟斷操縱國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈，實(shí)現(xiàn)權(quán)力由政府流向市場(chǎng)。正如葛蘭西犀利地指出“科學(xué)實(shí)質(zhì)上是一種顯著的政治活動(dòng)”[9]，大模型與政治的聯(lián)姻，使之成為服務(wù)政治的工具，而各種政治資本又會(huì)反哺數(shù)字資本，帶來(lái)超額利潤(rùn)[10]。

二、數(shù)字勞動(dòng)異化的生成邏輯

《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿中》馬克思通過(guò)對(duì)工人、私有財(cái)產(chǎn)、資本利潤(rùn)、工資、競(jìng)爭(zhēng)等要素的辯證考察，將“異化”概念拓展到勞動(dòng)范疇中。人失去了自己，卻讓自己的創(chuàng)造物——資本獲得了生命，這就是人的勞動(dòng)本質(zhì)的異化[11]。隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為許多領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力，如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別和推薦系統(tǒng)等。然而，在大模型時(shí)代下，數(shù)字勞動(dòng)的異化現(xiàn)象也愈發(fā)明顯。數(shù)字勞動(dòng)異化是人工智能時(shí)代下，資本邏輯和技術(shù)邏輯裹挾下的異化現(xiàn)象，既具有私有制的制度成因，又兼具信息和通信技術(shù)（ICTs）造成的時(shí)代特色，但歸根結(jié)底是資本家利用先進(jìn)信息技術(shù)無(wú)休止追求剩余價(jià)值的結(jié)果。

（一）數(shù)字異化勞動(dòng)的制度成因：數(shù)據(jù)使用權(quán)讓渡

馬克思在《手稿》中將異化的矛頭指向生產(chǎn)資料的私有制，認(rèn)為私有制與異化勞動(dòng)相互促進(jìn)，“私有財(cái)產(chǎn)一方面是外化勞動(dòng)的產(chǎn)物，另一方面又是勞動(dòng)借以外化的手段，是這一外化的實(shí)現(xiàn)”[2]84生產(chǎn)資料私有制使得勞動(dòng)者與生產(chǎn)資料結(jié)合的手段，勞動(dòng)脫離“生活的第一需要”[3]帶有強(qiáng)制性色彩。資產(chǎn)階級(jí)主張生產(chǎn)資料等物質(zhì)財(cái)產(chǎn)的私人占有，卻反對(duì)以自己勞動(dòng)為基礎(chǔ)的私人占有，這種非正義的生產(chǎn)資料持有方式使得勞動(dòng)產(chǎn)品本來(lái)應(yīng)該歸生產(chǎn)產(chǎn)品的廣大勞動(dòng)者所有，如今卻由掌握生產(chǎn)資料的資本家掌握，勞動(dòng)者陷入“越勞動(dòng)越貧困”[4]的困境，勞資之間的關(guān)系淪為表面上“平等”，實(shí)際剝削的依附關(guān)系，勞動(dòng)者與資本家之間的階級(jí)差別得到了鞏固，勞動(dòng)者生存環(huán)境變得更加艱難。

大模型時(shí)代下，生產(chǎn)資料的私有制依然是造成異化現(xiàn)象的根本成因。馬克思剩余價(jià)值理論的科學(xué)原理揭示，資本主義生產(chǎn)的本質(zhì)是通過(guò)使勞動(dòng)者與生產(chǎn)資料分離，使得勞動(dòng)者迫于生存無(wú)限創(chuàng)造出高于自身價(jià)值的剩余價(jià)值。大模型寡頭企業(yè)將作為生產(chǎn)資料的“大數(shù)據(jù)+強(qiáng)算法+強(qiáng)算力”掌握在自己手中，以滿足自身無(wú)限追求剩余價(jià)值和鞏固行業(yè)領(lǐng)先地位的目的。大模型時(shí)代下，數(shù)字資本已經(jīng)取代物質(zhì)資本形式成為最重要的資本形式，然而這種數(shù)字資本通常被看作是經(jīng)營(yíng)所需而不是財(cái)務(wù)報(bào)表上的一項(xiàng)資產(chǎn)，由此造成數(shù)據(jù)所有權(quán)向使用權(quán)的隱形轉(zhuǎn)化。具體過(guò)程為數(shù)字勞動(dòng)者每一次對(duì)大模型的使用過(guò)程都創(chuàng)造了與自身對(duì)立的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品由大模型用戶以及建構(gòu)和維護(hù)大模型工具的專業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員的數(shù)字勞動(dòng)生產(chǎn)，理應(yīng)歸他們共同占有。然而大模型寡頭企業(yè)憑借對(duì)大模型平臺(tái)的所有權(quán)和在市場(chǎng)上的主導(dǎo)地位，通過(guò)“自愿簽訂”的隱私條款來(lái)獲取用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)使用權(quán)的讓渡[12]，這種所謂的“自愿”實(shí)際上是在資本家的市場(chǎng)控制和信息壟斷之下進(jìn)行的，是一種虛假的自由選擇。同時(shí)，大模型使用帶來(lái)的便捷改變了人們的生活和思維方式，一步一步讓人們對(duì)創(chuàng)作形成路徑依賴，然而無(wú)論是處于解決問(wèn)題還是娛樂(lè)的需要，用戶都將對(duì)模型的使用看作為滿足自己需要的勞動(dòng)，勞動(dòng)者主動(dòng)自我剝削，數(shù)據(jù)產(chǎn)品被持續(xù)隱秘的創(chuàng)造。

（二）數(shù)字勞動(dòng)異化的時(shí)代成因：技術(shù)邏輯與資本共謀

技術(shù)邏輯是指在技術(shù)應(yīng)用和開發(fā)過(guò)程中，按照一定的規(guī)則、原理和方法進(jìn)行推理、分析和解決問(wèn)題的思維方式，旨在通過(guò)技術(shù)不斷優(yōu)化創(chuàng)新，幫助人類更為快速地分析和解決問(wèn)題，即以“人工智能”代替“人類智能”。大模型依托大規(guī)模參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為人工智能提供了強(qiáng)大的表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力，使得它能夠處理更為復(fù)雜和細(xì)致的任務(wù)，從而在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域取得了顯著的成果。大模型時(shí)代下，勞動(dòng)者運(yùn)用大模型工具輔助生產(chǎn)生活，享受到極大的便利。實(shí)際上，勞動(dòng)時(shí)空邊界被嚴(yán)重模糊，算法操控下勞動(dòng)者對(duì)大模型產(chǎn)生深刻的情感依賴，數(shù)字信息技術(shù)由服務(wù)于人類生產(chǎn)活動(dòng)和休閑娛樂(lè)的輔助手段逐步異化為控制人類社會(huì)生產(chǎn)生活的“神秘力量”，成為剝削數(shù)字勞動(dòng)者與促進(jìn)資本增殖的重要手段。

本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，大模型的廣泛運(yùn)用是數(shù)字資本的“圈地運(yùn)動(dòng)”，數(shù)字信息技術(shù)從服務(wù)于人類的工具逐步資本化，滿足個(gè)別數(shù)字資本家的逐利需求，而忽視廣大數(shù)字勞動(dòng)者的集體利益，鞏固了當(dāng)下數(shù)字資本家與數(shù)字勞動(dòng)者之間的階級(jí)對(duì)立，技術(shù)與人之間相互促進(jìn)的良性關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷?duì)立的關(guān)系[13]。首先，大模型擴(kuò)大了資本家剝削勞動(dòng)者的形式。雇傭工人的剩余勞動(dòng)是資本增值的唯一源泉，大模型時(shí)代下，數(shù)字資本增殖的來(lái)源分為兩部分，一部分來(lái)自大模型寡頭企業(yè)雇傭的研發(fā)技術(shù)人員的剩余勞動(dòng)，另一部分來(lái)自用戶的使用行為。其次，大模型突破了勞動(dòng)的時(shí)空限制。傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，為實(shí)現(xiàn)資本增值最大化，資本家通常采用延長(zhǎng)勞動(dòng)時(shí)間或者提高勞動(dòng)效率的方式，但是通常會(huì)受到工作日長(zhǎng)度和工人抗議的限制。大模型寡頭企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)的空間無(wú)邊界特性，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新不斷提升模型的智能程度，從而提升大模型平臺(tái)與使用者之間的“黏度”，使得數(shù)字勞動(dòng)者被迫“無(wú)意識(shí)”采取時(shí)空不受限的“彈性工作”的工作方式，個(gè)人閑暇時(shí)間無(wú)形中被嚴(yán)重壓縮。

三、揚(yáng)棄數(shù)字勞動(dòng)異化——向人本質(zhì)的復(fù)歸進(jìn)路

在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中，馬克思指出人的本質(zhì)是自由的有意識(shí)的人的活動(dòng)，即勞動(dòng)，從而將勞動(dòng)與人的本質(zhì)畫上等號(hào)，然而在私有制的前提下，勞動(dòng)逐漸背離人的本質(zhì)，成為謀生的工具，所以，回歸人本質(zhì)的社會(huì)關(guān)鍵在于揚(yáng)棄異化。大模型時(shí)代，數(shù)字勞動(dòng)的異化圍繞數(shù)據(jù)權(quán)力紛爭(zhēng)呈現(xiàn)出復(fù)雜表征，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已有二十余年，國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)百舸爭(zhēng)流，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)防技術(shù)進(jìn)步同時(shí)出現(xiàn)的異化傾向：堅(jiān)守“公有制”底線，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享，完善數(shù)據(jù)確權(quán)和隱私保護(hù)機(jī)制；推動(dòng)技術(shù)袪魅，喚醒人的主體意識(shí)，為實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)向人本質(zhì)的復(fù)歸提供中國(guó)智慧。

（一）推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享，完善數(shù)據(jù)確權(quán)和隱私保護(hù)機(jī)制

馬克思在《手稿》中認(rèn)為要揚(yáng)棄異化實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展，必須從根本上變革生產(chǎn)關(guān)系，建立生產(chǎn)資料公有制，“共產(chǎn)主義是私有財(cái)產(chǎn)即人的自我異化的積極的揚(yáng)棄，因而是通過(guò)人并且為了人而對(duì)人的本質(zhì)的真正占有”[14]185。所以，大模型時(shí)代下，最大限度激發(fā)數(shù)字勞動(dòng)者在社會(huì)生產(chǎn)的活力與動(dòng)力，就要做好以下三點(diǎn)：一是消除數(shù)據(jù)產(chǎn)品的私人占有，徹底變革數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系；二是完善數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)要素分配機(jī)制，保障勞動(dòng)所得的合理性和勞動(dòng)分配的公正性；三是切實(shí)做好個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)。

第一，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)資源的公有制，建立“全國(guó)一體化數(shù)據(jù)中心體系”，保證取之于民用之于民。政府促進(jìn)對(duì)公共數(shù)據(jù)的開放共享，能夠形成一套可復(fù)制的機(jī)制和范式，來(lái)促進(jìn)形成于公共事業(yè)的數(shù)據(jù)，再服務(wù)于公共；同時(shí)，警惕隱藏在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背后的資本擴(kuò)張的野心，謹(jǐn)防數(shù)字資本在公共領(lǐng)域形成壟斷[15]。2021年2月，國(guó)務(wù)院反壟斷委員會(huì)出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院反壟斷委員會(huì)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》，標(biāo)志著我國(guó)對(duì)平臺(tái)反壟斷的法制層面進(jìn)入新的里程碑階段。

第二，完善數(shù)據(jù)確權(quán)，建立數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素參與的分配制度。針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)確權(quán)和要素分配，國(guó)家層面積極采取可行措施，為數(shù)字勞動(dòng)者爭(zhēng)取應(yīng)有的分配公平。首先，健全數(shù)字領(lǐng)域法律法規(guī)多維規(guī)制體系，以制度規(guī)范保障勞動(dòng)者合法權(quán)益。良法是善治的前提，相關(guān)法律制定應(yīng)結(jié)合現(xiàn)有數(shù)字領(lǐng)域法律法規(guī)的同時(shí)，考慮到大模型技術(shù)特性、運(yùn)行機(jī)制和靈活的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方式，從人工智能技術(shù)治理的基本原則和制度結(jié)構(gòu)出發(fā)，做好大模型時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)治理。可采用“標(biāo)注制”對(duì)智能回答中人類智慧創(chuàng)造的內(nèi)容加以標(biāo)注[16]，明確標(biāo)注出智能問(wèn)答中引用次數(shù)和被采用次數(shù)，對(duì)于引用的專著、學(xué)術(shù)論文等具有學(xué)術(shù)意義的內(nèi)容應(yīng)及時(shí)簽訂作者授權(quán)聲明，切實(shí)保障勞動(dòng)者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。其次，承認(rèn)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要地位，建立完善的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素所有制度和分配制度。針對(duì)大模型時(shí)代下數(shù)據(jù)所有權(quán)向使用權(quán)的轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，要跳出糾結(jié)名義數(shù)據(jù)所有權(quán)的圈套，規(guī)定數(shù)據(jù)使用、流通權(quán)利應(yīng)當(dāng)歸屬數(shù)據(jù)實(shí)際控制者，保障效率；數(shù)據(jù)收益權(quán)利應(yīng)當(dāng)根據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)度分配給多方主體，確保公平[17]。2023年，中共中央、國(guó)務(wù)院頒布的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》進(jìn)一步作出明確部署，要求必須“加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素的統(tǒng)一管理，明確數(shù)據(jù)確權(quán)和定價(jià)制度，完善數(shù)據(jù)要素按價(jià)值貢獻(xiàn)參與分配機(jī)制，規(guī)范數(shù)據(jù)要素管理，讓數(shù)據(jù)成為標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)充分流通和有效供給，真正釋放商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值潛能”[18]。

第三，切實(shí)做好個(gè)人信息的隱私保護(hù)。運(yùn)用大模型的過(guò)程中，用戶與模型之間的對(duì)話記錄往往被再次用作模型訓(xùn)練，并未通過(guò)“告知—同意”的“信息自決權(quán)”實(shí)現(xiàn)個(gè)人對(duì)信息的控制。研發(fā)與應(yīng)用生成式人工智能時(shí)，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)密防范個(gè)人信息的侵犯和泄露，必須考慮到對(duì)聊天數(shù)據(jù)處理以及模型自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練的影響，用戶需被賦予充分的隱私保護(hù)選擇權(quán)。國(guó)內(nèi)大模型開發(fā)者引入了數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)用戶輸入的文本進(jìn)行隱私信息脫敏，確保在模型訓(xùn)練和使用過(guò)程中不泄露用戶的敏感信息。例如，騰訊安全玄武實(shí)驗(yàn)室推出的HaS技術(shù)，通過(guò)對(duì)用戶上傳給大模型的提示詞進(jìn)行隱私信息脫敏，并在大模型返回計(jì)算結(jié)果后進(jìn)行恢復(fù)，從而在保護(hù)隱私的同時(shí)不影響模型性能。

（二）推動(dòng)技術(shù)袪魅，喚醒數(shù)字勞動(dòng)者的主體意識(shí)

馬克思指出：“科技文明發(fā)明了機(jī)器，卻使工人成為工作的機(jī)器；勞動(dòng)生產(chǎn)了智慧，卻讓工人變得愚鈍和癡呆”[14]159。由此可見，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)異化現(xiàn)象有著顯著的推動(dòng)作用。行業(yè)大模型深入立體地覆蓋人們生產(chǎn)生活領(lǐng)域的同時(shí)，極大削弱了數(shù)字主體的創(chuàng)造性，人類主體對(duì)數(shù)字技術(shù)的控制力存在不斷被弱化甚至被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)。因此，從重塑和規(guī)制兩方面，推動(dòng)技術(shù)“反噬”回歸技術(shù)“反哺”，恢復(fù)人的主體地位，是揚(yáng)棄數(shù)字勞動(dòng)異化的必要實(shí)現(xiàn)路徑[19]。

一是重塑主流紅色語(yǔ)料庫(kù)，筑牢社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)地位。數(shù)字技術(shù)被技術(shù)所有者所掌控，服務(wù)于資本追求最大利益的最終目的，科技中立但科技所有者卻不中立，大模型應(yīng)用中不免嵌著軟件開發(fā)者與數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者的價(jià)值觀念與利益偏向，其在網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域的普遍應(yīng)用存在意識(shí)形態(tài)滲透的隱秘風(fēng)險(xiǎn)[20]。首先，形成包含豐富社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)內(nèi)容數(shù)據(jù)集，以主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練生成式人工智能。政府牽頭研發(fā)部門充分挖掘、收集我國(guó)豐富的紅色文化和紅色資源，以形成彰顯我國(guó)社會(huì)主義先進(jìn)文化和社會(huì)主義核心價(jià)值觀的內(nèi)容數(shù)據(jù)集，打造具有“紅色底色”的主流大模型，奪取數(shù)字陣地意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)。其次，實(shí)施政府、企業(yè)通力合作的數(shù)字平臺(tái)結(jié)構(gòu)化監(jiān)督體系，提高對(duì)大模型適用范圍和生成內(nèi)容的管制水平。國(guó)家立法控制大模型技術(shù)應(yīng)用范圍，嚴(yán)防數(shù)字技術(shù)對(duì)于人自由時(shí)空的占領(lǐng)和壓縮。將數(shù)字技術(shù)合理應(yīng)用于社會(huì)性生產(chǎn)活動(dòng)，以提升數(shù)字社會(huì)生產(chǎn)效率、社會(huì)整合能力為尺度，而非以占用數(shù)字勞動(dòng)時(shí)間、提高數(shù)字勞動(dòng)強(qiáng)度為標(biāo)準(zhǔn)，解決數(shù)字技術(shù)在“數(shù)字人性解放”中的監(jiān)管“缺位”問(wèn)題。同時(shí)，企業(yè)研發(fā)部門在日常訓(xùn)練中建構(gòu)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，對(duì)大模型訓(xùn)練、使用和維護(hù)過(guò)程中出現(xiàn)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別攔截并予以及時(shí)矯正。

二是形成企業(yè)自律、社會(huì)監(jiān)督和個(gè)人自覺(jué)三方聯(lián)合的規(guī)制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)技術(shù)袪魅。大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用過(guò)程缺乏透明度，勞動(dòng)者往往難以了解模型的內(nèi)部機(jī)制和工作原理。同時(shí)，為了優(yōu)化模型性能，大模型平臺(tái)對(duì)數(shù)字勞動(dòng)者的網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)控進(jìn)一步加強(qiáng)，極大限制了勞動(dòng)者的自由度和隱私權(quán)。企業(yè)層面，強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)，主動(dòng)提高自身透明度和可審計(jì)性，大模型平臺(tái)提供者公開其數(shù)據(jù)處理和算法決策的流程，以便用戶和監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)督和審計(jì)。社會(huì)層面，鼓勵(lì)數(shù)字平臺(tái)行業(yè)協(xié)會(huì)和組織制定自律準(zhǔn)則，規(guī)范行業(yè)內(nèi)數(shù)字技術(shù)的使用，促進(jìn)公平競(jìng)爭(zhēng)和保護(hù)用戶權(quán)益。完善反饋機(jī)制，為用戶提供通暢的反饋渠道，發(fā)揮勞動(dòng)者的積極性，根據(jù)自身使用體驗(yàn)對(duì)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)提出意見和建議，切實(shí)促進(jìn)企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。個(gè)體層面，不斷提高科學(xué)技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，增強(qiáng)對(duì)于大模型工具的利用和控制能力，同時(shí)，增強(qiáng)主體自覺(jué)性，有意識(shí)地保護(hù)自身合理權(quán)益。互聯(lián)網(wǎng)用戶既是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)造者，又是數(shù)字服務(wù)的享受者，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)數(shù)字勞動(dòng)的本質(zhì)屬性及勞動(dòng)價(jià)值，強(qiáng)化勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)意識(shí)，用法律武器捍衛(wèi)自身利益。自覺(jué)摒棄數(shù)字化助長(zhǎng)的時(shí)空界限模糊意識(shí)，筑牢馬克思主義勞動(dòng)觀，培養(yǎng)彰顯生命價(jià)值的興趣愛好，推動(dòng)勞動(dòng)向人本質(zhì)的全面復(fù)歸。

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