財經高校圖書館數據素養教育調查比較研究

摘 要：通過網絡調查法，對國內15所財經高校圖書館數據素養教育展開實證考察，文章分別從教學對象、教學方式以及教學內容三個方面展開調查，通過與綜合性大學圖書館數據素養教育進行比較研究，發現目前財經高校圖書館數據素養教育存在的問題并提出相關發展策略，旨在為財經高校圖書館數據素養教育發展提供助力。

關鍵詞：數據素養；數據素養教育；財經高校圖書館

一、引言

隨著大數據、人工智能等技術的迅猛發展，數據素養教育在國內外的重視程度逐漸提高。財經高校圖書館作為數據素養教育的重要機構，如何發揮自身優勢，提升校內師生數據素養能力，是圖書館面臨的新挑戰。本文結合目前數據素養評價指標體系，采用網站調查法，對15所財經高校圖書館進行網站調查，綜合分析調查結果，并與綜合性大學圖書館數據素養教育現狀比較研究，對國內財經高校圖書館數據素養教育提出優化策略。

二、數據素養評價體系現狀

錢瑛在國內外數據素養研究基礎上，構建了包括4個一級指標、18個二級指標的面向圖書情報專業碩士的數據素養能力評價指標體系[1]；梁磊以新媒體聯盟使用的數據素養框架為基礎，構建了包括5個一級指標、15個二級指標的檔案學專業本科生數據素養能力評價指標體系[2]；秦小燕通過定性與定量評價相結合的方式，構建了3個維度科學數據素養能力指標體系，包括10個評價指標的個人維度、3個評價指標的團隊維度和5個評價指標的數據生態維度[3]；徐緒堪采用文獻研究法構建了7個一級指標、25個二級指標的面向大數據管理與應用專業的數據素養評價體系[4]；惠恭健通過比較分析國內外15種數據素養能力模型，構建了4個維度、21個指標的我國學生數據素養能力模型[5]；余維杰基于雙生命周期理論視角，構建了3個一級指標、10個二級指標的數據素養評價體系[6]；林秀清通過梳理數據素養評價指標，通過專家意見、打分計算指標權重，構建了6個一級指標、20個二級指標的中小學教師數據素養評價指標體系[7]。

通過以上學者構建的數據素養評價體系的比較研究，可以看出數據素養評價體系指標主要包括數據意識、數據知識、數據能力以及數據倫理四方面的內容，如圖1所示。

三、財經高校圖書館數據素養教育現狀調查研究

本文采用網絡調研方式，調查對象為全國財經高校圖書情報專業委員會15所財經高校圖書館，重點瀏覽“新生培訓”“信息素養教育”“數據服務”“專題講座”“學科服務”等欄目，了解15所財經高校圖書館數據素養教育現狀，調研截止時間為2024年5月29日。

（一）教育對象

從調查結果中可以看出，財經高校圖書館教學的對象為本科生、碩士生、博士生以及科研人員。多數財經高校圖書館開展的數據素養教育的對象都標注得非常明確，教育的目標也非常明確。例如新生教育針對的就是剛入校園的大一新生，通識選修課針對的是本科生與研究生。公選課針對的對象一般為本科生與研究生，有些財經高校圖書館會有一些專指性很強的選修課針對特殊人群，例如中南財經政法大學圖書館的《法律檢索》實踐教學與訓練課針對的就是法律碩士，這所圖書館開展的另一門慕課課程《信息檢索與論文寫作規范》針對的是研究生。實踐教學與訓練課針對的是本科生與研究生。專題講座針對的對象是所有在校生與科研人員均可參與。嵌入式教學主要針對的對象也是本科生與研究生，而在線教育針對的對象較為寬泛，在校生與科研人員均可學習。慕課是社會上所有人都可以參與。從上可以看出，財經高校圖書館的數據素養教育對象主要是本科生與研究生，但也不限制博士生與科研人員的參與。

（二）教育方式

從上表中可以看出，財經高校圖書館的數據素養教育方式主要包括通識選修課、慕課、實踐教學與訓練課、在線教育、新生教育、嵌入式教學與專題講座等多種方式。新生教育開展方式有線下教學、線上自學、闖關答題三種方式開展，從各大財經高校圖書館網站介紹來看，目前采取線上教學的居多，線下教學的較少，而部分高校新生則需要通過闖關答題才可激活圖書館借閱權限，例如內蒙古財經大學圖書館。表上財經高校圖書館有13所圖書館開展公選課教學，足以看出財經高校圖書館對公選課教學的重視，而且5所財經高校圖書館開設了2門以上的公選課，其中中南財經政法大學圖書館開設的課程數量最多，包括本科生《文獻信息檢索與利用》通識課、研究生《信息檢索與論文寫作》通識課、研究生《信息檢索與論文寫作規范》慕課以及法律碩士《法律檢索》實踐教學與訓練課共4門課程。專題講座分為一小時講座與預約培訓，目前財經高校圖書館大部分采用的是預約培訓，一小時講座開展的圖書館較少。上表中的財經高校圖書館里有6所圖書館開展嵌入式教學，其中有5所圖書館采用的預約嵌入式教學，唯有浙江財經大學圖書館網站上羅列了與財政稅務學院等7個學院開展了10門針對研究生的嵌入式教學，每學期會有1-2個課時的授課，由學科館員免費授課。線上教學多數是PPT，少有動態影音形式，其中廣西財經學院圖書館另辟蹊徑，做了一個“高校圖書館B站視頻共享”網頁，把B站上優秀的關于數據素養的視頻綜合起來做了導航系統供讀者使用。

（三）教學內容

數據素養教育包括數據意識、數據能力和數據倫理三個方面的教學內容。從調查結果來看，財經高校圖書館在數據素養教育上都盡其所能做到盡善盡美。但是在實際調查結果來看，多數財經高校圖書館關注重點在數據能力教育方面，數據意識和數據倫理這塊相對較少。其中新生教育主要是向新生介紹如何利用圖書館，主要針對數據能力方面的教育。文獻檢索課課程作為一門全校課程，一般會有較為完整的教學大綱，因此課程內容也會較為系統，從調查結果來看，各大財經高校圖書館在文獻檢索課程上的側重點是數據能力的培養，其次是數據意識，數據倫理方面的知識比較不受重視。預約培訓在各大財經高校圖書館官網介紹上可以了解到，教育內容大多是關于文獻檢索與文獻管理軟件方面的教育，屬于數據能力方面的教育。嵌入式培訓由于是根據院系需求來開展，內容多數也是屬于數據能力與數據倫理方面的教育。在線課程更多是集中關于數據庫檢索方面的內容，比如各大數據庫的介紹、搜索引擎的檢索技巧、論文的撰寫技巧、網絡資源的檢索以及圖書館資源的利用，針對的大多也是數據能力方面的教育。從各大財經高校圖書館的調查結果來看，都較為重視數據能力方面的教育，在數據意識與數據倫理方面較為欠缺，這也比較符合教育對象的自身需求。

四、與綜合性高校圖書館相比，財經高校圖書館數據素養教育方面的不足

（一）數據素養教育重視不足

財經高校圖書館在數據素養教育重視不足，主要體現在幾個方面[8]。首先，通過15所財經高校圖書館網站的調查訪問，目前沒有一家圖書館提出“數據素養”這一概念，體現了各大財經高校圖書館并沒有認識到“數據素養”教育的重要性。而綜合性大學圖書館里（北京大學圖書館、清華大學圖書館、武漢大學圖書館等多所高校圖書館）的官網上已經多次出現“數據素養”的概念，例如在北京大學圖書館官網上輸入關鍵詞“數據素養”進行搜索，“站內搜索”有102條結果。由此可見，比起綜合性高校大學圖書館日漸重視數據素養教育，財經類高校圖書館顯然是不夠重視。其次，財經高校圖書館的數據素養教育內容依然是原信息素養教育內容，而綜合性高校圖書館早已經順勢而為，不斷加大、充實自身數據素養教育的內容。通過15所財經高校圖書館網站的調查研究，并沒有新的關于數據素養方面的教學內容的添加，而綜合性高校圖書館已經做出了巨大的改變，例如通過北京大學圖書館主頁搜索，搜索到11條關于“活動講座”結果，講座包括Python、統計分析軟件、數據可視化等多種數據素養方面的講座，而武漢大學圖書館更是開展了通識選修課程《數據素養與數據利用》，可見綜合性高校圖書館已經非常重視數據素養教育，而財經高校圖書館顯然重視不足。

（二）數據素養教育內容單一

從調查結果來看，15所財經高校圖書館數據素養教育內容單一。首先表現在15所財經高校圖書館在數據意識與數據倫理教育方面欠缺，只注重數據能力方面培養。通過15所財經高校圖書館網站調查發現，15所圖書館都有關于數據庫利用指南，關于數字資源利用的各種培訓、講座、公選課、慕課，例如上海財經大學圖書館主頁有文獻管理軟件NoteExpress、Mendeley、Zotero的介紹、數據庫利用指南、數字資源的培訓，但是15所財經高校圖書館都沒有關于數據意識與數據倫理方面的介紹。反觀北京大學圖書館有關于數據獲取與數據倫理方面的講座《數據獲取與合理利用》，武漢大學圖書館培訓專輯里有“數據倫理”的分類講座；其次，15所財經高校圖書館在數據能力教育內容單一，內容多圍繞數據能力里的數據獲取、數據管理來教育，較少有關于數據分析方面的內容。北京大學圖書館有大量數據分析方面的講座，包括Python數據分析、數據可視化、數據統計分析軟件SPSS等培訓講座。清華大學圖書館網站也有工具軟件集合，包括文獻管理軟件（Endnote、NoteExpress、Refworks），統計分析軟件（SPSS）、科研評價與產出分析工具（JCR、ESI、中國科學院文獻情報中心期刊分區表、InCites、inspec Analytics）等多種軟件的介紹。最后，15所財經高校圖書館在數據素養教育內容沒有系統性，15所財經高校圖書館網站上的數據素養教育大多零散不具系統性。反觀武漢大學圖書館主頁有數字素養培訓專輯，包括數字創造與創新、信息、媒介、數據素養、ICT素養、數據倫理四個方面的數字素養教育內容。從調查結果來看，15所財經高校圖書館在數據素養教育內容上比較單一，較綜合性大學圖書館有很大的差距。

（三）數據素養教育形式固化

通過15所財經高校圖書館網站調查發現，這些圖書館數據素養教育的形式往往過于固化，缺乏創新、深入挖掘以及多樣性。首先，15所財經高校圖書館數據素養教學形式缺乏創新，從而導致部分教育形式逐漸消失?！皩ｎ}講座”曾經作為圖書館培訓的主要教學模式，目前所調查的15所財經高校圖書館中中南財經政法大學圖書館、浙江工商大學圖書館、浙江財經大學圖書館、山西財經大學圖書館、廣東財經大學圖書館、北京物資學院圖書館、內蒙古財經大學圖書館、廣西財經學院圖書館、湖北經濟學院圖書館等9所大學圖書館已經把“專題講座”改為預約培訓講座。而通過調查具有代表性的綜合性大學圖書館，包括北京大學、清華大學、南京大學、復旦大學、武漢大學等大學圖書館發現，“專題講座”依然在火熱的舉辦中，北京大學圖書館與清華大學圖書館更是把“專題講座”擴展到了人文、藝術等領域來擴大其圖書館的影響力，武漢大學圖書館跟進時代的腳步，把專題講座轉化為數字素養培訓，從而吸引讀者的關注，南京大學圖書館與復旦大學圖書館則是不斷更新培訓內容來保持“專題講座”的熱度。從調查結果來看，綜合性大學圖書館在原有教育形式上不斷地創新以求發展，而15所財經高校圖書館則是故步自封缺乏創新，以至于原有的教育形式逐漸消失。其次，15所財經高校圖書館數據素養教育形式多缺乏深層次的挖掘，從而導致教學效果越來越差。嵌入式教學僅有浙江財經大學圖書館有具體合作院系，其他學校網頁上只提供此項服務，并無具體合作部門，反觀復旦大學圖書館嵌入式課程教學做得相當優秀，與學校12門課程有過合作；而15所財經高校圖書館在在線課程、微課上只做了簡單的PPT，并未深入挖掘做出各種有趣、生動的微課、線上課程，大多流于表面形式，培訓教育效果有限。反觀綜合性大學圖書館在微課、線上課程多有深入挖掘甚至形成自身特有的學校特色小而精課程，例如南京大學圖書館的“小藍鯨”慕課，武漢大學圖書館的“小布微課”，清華大學圖書館的“信息素養微課堂”，都是非常優秀的微課、線上課程。而公選課教學這塊，目前全國也沒有一所財經高校圖書館做出國家精品慕課課程，從網上調查發現，武漢大學圖書館、四川師范大學圖書館、中國科學技術大學圖書館、華東理工大學圖書館等多所綜合性大學圖書館在慕課上都建設有國家精品課程。從上述調查可以看出，15所財經高校圖書館在數據素養教育形式上未進行深入挖掘，以至于數據教育效果越來越差，與綜合性大學圖書館有的差距越來越大。最后，15所財經高校圖書館數據素養教育缺乏多樣化的學習環境和學習資源。通過15所財經高校圖書館的網站調查發現，學生往往只能通過課堂學習和圖書館的書籍來獲取數據素養相關的知識和技能。然而，通過網上調查發現，武漢大學圖書館有“3C創客空間”“創新學習討論區”“3D打印服務”、繪圖板、視頻編輯自主服務位、VR體驗區等多種環境與學習資源供學習，目前武漢大學圖書館正在籌備建設總館創客空間，多樣化的學習環境與學習資源使得學生們在數據素養的培養過程中可以獲得全面的鍛煉和成長。因此，15所財經高校圖書館在教學環境與資源上與綜合性大學圖書館亦有不小的差距。

五、財經高校圖書館數據素養教育的發展策略

（一）重視“數據素養”教育概念，制作相關“財經”新主題

首先，隨著大數據的發展，“數據素養”教育越來越受到綜合性高校圖書館的重視，財經高校圖書館應順勢而為，重視“數據素養”相關概念，加大“數據素養”教育的宣傳，圖書館主頁上應建立“數據素養”教育相關欄目，新聞、講座培訓、各種活動里應含有“數據素養”教育相關項目，方可體現出財經高校圖書館對“數據素養”教育的重視。其次，財經高校圖書館在“信息素養”教育的基礎上，應開展更多數據素養主題教育。根據數據素養教育評價體系指標可開展數據意識、數據知識、數據能力、數據倫理四方面的主題教育。最后，在開展“數據素養”主題教育的同時，可加入“財經”特色，做成具有財經高校圖書館特色的“數據素養”教育主題，可舉辦類似“經濟數據意識”“財務數據意識”“經濟信息檢索”“財經數據分析”等多種具有“財經”特色主題教育，做既有“財經”特色、又有專業特色的“數據素養”主題教育。

（二）豐富“數據素養”教育內容，加入更多“潮”元素、“財經”元素

首先，財經高校圖書館“數據素養”教育在數據意識、數據知識、數據能力、數據倫理四個主題教育基礎上，應開展更多相關主題的專題培訓講座、在線課程、慕課等。數據意識教育主題包括數據敏感意識、數據獲取意識、數據價值意識、數據利用意識、數據安全意識5個方面內容，數據知識教育主題包括數據理論知識、數據技術知識、數據工具知識3個方面內容，數據能力包括數據獲取能力、數據存儲能力、數據處理與分析能力、數據表達與交流能力4個方面內容，數據倫理包括數據規范意識、學術道德規范意識、法律法規意識、數據安全隱私意識4個方面內容。其次，財經高校圖書館“數據素養”教育內容應緊跟時代發展，不斷尋求突破，開展更多“新潮”、有趣、有用的“數據素養”教育。財經高校圖書館在開展數據素養教育時，可添加文獻計量分析工具“CiteSpace、VOSviewer”、個人文獻管理軟件用“NoteExpress、EndNote”、分析工具ESI與InCites、統計分析工具SPSS、數據分析及可視化工具Python等工具的使用與介紹，可開展當前熱點AI相關講座，如百度“文心一言”、“Kimi”AI Chat、谷歌“Gemini”、阿里云“通義千問”等AI工具的介紹與使用，AI工具的數字人、文本處理、圖像處理、音頻處理、視頻處理、辦公輔助、論文寫作等領域的應用。最后，財經高校數據素養教育在內容的添加上，還應注重添加“財經”特色?？砷_展如“財經資訊”“財經地圖”“財經案例”“財經課件”“財經模型”“財經類考試”“財經統計數據”“財經數據分析”等相關教育內容的專題講座、微課、實戰培訓營等，把財經高校圖書館數據素養教育打造成又“潮”、又“?！?、又“財經”的特色教育。

（三）創新“數據素養”教育形式，引入更多“財經”新方法

首先，財經高校圖書館數據素養教育應該探索創新具有“財經”特色的教學模式和方法，引入互動式、實踐性、團隊合作的教學元素，使學生們能夠更主動地參與學習，把原有的教育形式做活、做生動，讓更多的學生愿意參與其中。例如可以學習北美高校圖書館的數據俱樂部[9]，把財經高校圖書館的“專題講座”轉變成“‘財經數據素養研討會”，圖書館為對此感興趣的學生提供場所，定期舉辦聚會開展學習討論，引發頭腦風暴。通過這種互動式、實踐性、團隊合作的教學模式，不僅提高學生的學習興趣，同時也提高學生的學習效率，達到事半功倍的效果。其次，財經高校圖書館應把原有的教育形式做“?！?、做“精”，突出“財經”特色，讓更多的學生參與其中。例如，財經高校圖書館應多借鑒嗶哩嗶哩網站的UP主、抖音主播等網站的視頻制作，把數據素養教育視頻、PPT等在做的“專業”的基礎上，還需要努力做到“有趣”、具有“財經”特色，只有這樣，才可以起到真正的教育效果，學生才能學到真正的數據素養相關知識。最后，財經高校圖書館數據素養教育應建立多樣化的“財經”特色學習環境和學習資源，如搭建“財經”虛擬實驗室、開設“財經”數據競賽等，讓學生們能夠接觸到更豐富的數據資源，進行實踐和探索。例如目前國家正在大力推行的未來學習中心，就是一個良好的發展契機，通過更多智能化的學習手段，提升學生的學習效率。

（四）尋求多方合作，打造“財經”教育新聯盟

為了更好地提升校內師生的數據素養，財經高校圖書館應尋求多方合作，打造數據素養教育聯盟，以實現資源互補、共同發展。首先可以與校內部門尋求合作。財經高校圖書館可以與校內院系合作，可以共同開展數據素養課程，將信息檢索、數據分析等技能融入課程教學中，培養師生的數據素養。同時，圖書館可以為院系提供有針對性的數據資源，協助開展課題研究。其次財經高校圖書館可以與科研處合作，加強對師生科研數據的挖掘與分析，提供個性化、精準化的數據服務，助力學校科研事業發展。再者，財經高校圖書館可以與校外數據庫商合作。一方面，圖書館可以與數據庫商共同開展數據素養培訓，提高師生在使用數據庫過程中的技能水平，充分發揮數據資源的價值。另一方面，借助數據庫商的專家力量，舉辦數據素養講座、研討會、真人圖書館等活動，提升校內師生數據素養能力。最后，財經高校圖書館可以構建“財經”特色數據素養教育聯盟。建立聯盟機制，可以定期召開聯盟會議，討論“財經”特色數據素養教育的現狀與發展趨勢，共享合作成果。還可以開展聯盟內成員間的資源共享，包括數據資源、教學資源、專家資源等，實現優勢互補，提高教育質量。更可以搭建“財經”特色數據素養教育在線平臺，提供線上課程、講座、培訓等服務，方便師生隨時隨地學習。財經高校圖書館應尋求與多方合作，共筑“財經”特色數據素養教育聯盟，有助于提升師生的數據素養，推動學校教育教學和科研事業發展。

六、結語

2021年中央網絡安全和信息化委員會印發《提升全民數字素養與技能行動綱要》[10]，2022年中央網信辦、教育部、工業和信息化部、人力資源社會保障部四部門聯合印發《2022年提升全民數字素養與技能工作要點》，2022年教育部發布關于《教師數字素養》教育行業標準的通知，2024年中央網信辦等四部門印發《2024年提升全民數字素養與技能工作要點》，國家出臺越來越多關于數字素養方面的政策文件，可以展望與數字素養教育相關的數據素養教育在未來大有可為，作為財經高校圖書館人更應該抓住機遇為“財經”特色數據素養教育添磚加瓦。

參考文獻：

[1] 錢瑛，徐緒堪，朱昌平，王鯤.面向圖書情報專業碩士的數據素養能力評價指標體系構建[J].情報理論與實踐，2022，45（10）：62-68.

[2] 梁磊，吳曉紅，王巧玲.數智時代檔案學專業本科生數據素養能力評價指標體系構建研究[J].檔案學研究，2023（6）：47-55.

[3] 秦小燕，初景利.科學數據素養能力評價指標體系構建研究[J].圖書與情報，2020（4）：56-66.

[4] 徐緒堪，薛夢瑤.面向大數據管理與應用專業的數據素養能力評價指標體系構建[J].情報理論與實踐，2021，44（9）：50-56

[5] 惠恭健，曾磊.智能時代的數據素養：模型構建、指標體系與培養路徑——基于國內外模型的比較分析[J].遠程教育雜志，2021，39（4）：52-61.

[6] 余維杰，周婭莉，吳錦池.我國研究生在科研活動中的數據素養現狀研究——以雙生命周期理論為視角[J].圖書情報工作，2020，64（7）：84-93.

[7] 林秀清，楊現民，李怡斐.中小學教師數據素養評價指標體系構建[J].中國遠程教育，2020（2）：49-56+75+77.

[8] 萬文娟.“雙一流”高校圖書館數據素養教育現狀與發展策略分析[J].圖書館學研究，2021（21）：56-61.

[9] 楊波，李書寧.北美高校圖書館數據素養教育實踐進展及啟示[J].圖書館學研究，2022（12）：84-90.

[10] 中國政府網.數據素養[EB/OL].[2024-04-19].https：//sousuo.www.gov.cn/sousuo/search.shtml？code=17da70961a7amp;dataTypeId=107amp;

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