高校人工智能教育的倫理風險與治理機制研究

摘要：隨著人工智能技術在教育領域的廣泛應用，智能教學系統、智慧課堂等技術極大地提升了教學效率，但也引發了諸如人權、技術、代際關系和責任等方面的倫理挑戰。因此，研究人工智能在高校教育中的倫理問題具有重要意義。本文首先分析了人工智能在高校教育中的現狀，并重點探討了人權倫理、技術倫理、代際倫理及責任倫理四個主要風險。針對這些風險，提出了強化人權保護機制、完善技術倫理機制、改善代際關系機制以及明確分工機制的治理策略，以期以健全的機制降低高校人工智能教育的倫理風險。

關鍵詞：高校人工智能教育；倫理風險；治理機制

一、引言

隨著人工智能技術的快速發展，其在高校教育中的應用日益廣泛，從智能教學系統、自適應學習平臺到智慧校園管理，人工智能技術正在深刻改變傳統的教育模式。然而，技術帶來便利的同時，也伴隨著一系列倫理風險的產生，如教育主體和人工智能的權利邊界不清、數據隱私安全、技術濫用等問題。這些倫理挑戰不僅影響了教育的公平性與有效性，也對教師和學生的角色定位以及師生關系產生了深遠影響。因此，探討高校人工智能教育中的倫理風險及其治理機制，對于保障教育環境的和諧與穩定至關重要。通過構建完善的治理機制，可以有效應對這些挑戰，推動人工智能技術在教育中的合理應用，實現技術進步與人文關懷的協調發展。

二、人工智能在高校教育中的應用現狀

人工智能是一種通過模擬人類智能來執行特定任務的技術系統，根據技術水平，可分為弱人工智能、強人工智能和超級人工智能三類。弱人工智能擅長執行特定任務，如語言翻譯和圖像識別；強人工智能具備更廣泛的學習和決策能力，而超級人工智能則是未來設想中的智能形態，有望超越人類的智能水平。人工智能的基本特征包括深度學習、跨界融合和人機協同。深度學習通過多層神經網絡實現自我學習和優化，跨界融合促使其與物聯網、大數據等技術結合，人機協同則提升了多領域的效率和應用水平。

人工智能在高校教育中的應用已經深入到教學、學習、考試、管理和評價等多個環節。智能教學系統和自適應學習系統能夠根據學生的學習需求提供個性化的指導，而智慧教室通過實時互動和數據分析，讓課堂教學更加靈活和高效。在學習方面，拍照搜題、智能口語測評以及智能作業測評等技術，幫助學生更高效地進行自學和練習。考試服務也因人工智能而變得更加智能化，通過防作弊系統和考場監考機器人，確保了考試的公平性和安全性。智慧課堂與智慧校園在學校管理中發揮了重要作用，優化了教學資源的配置和管理效率。同時，教育評價方面的智能程序測評、口語測評和作業測評等技術，能夠快速準確地反饋學生的學習效果，為教師和學生提供更為科學的評價依據。

三、高校人工智能應用于教育的倫理風險

（一）人權倫理風險

在高校人工智能教育的應用過程中，人權倫理風險主要體現在教育主體與智能教學系統之間的權利邊界問題。隨著智能教學機器的普及，如何明確機器和人類教師在教學活動中的角色和責任，成為一項重要的倫理課題。如果智能系統在教學中獲得過多的控制權，可能會導致教師的職業角色被削弱，甚至有被取代的風險。此外，學生的主體地位也可能因此受到沖擊，當學習過程更多地由算法主導時，學生的自主性和創造性可能被忽視，從而影響個性化的發展。因此，在推動人工智能教育的同時，必須確保教師和學生在教育活動中的主體地位和基本權利不被侵犯。

（二）技術倫理風險

在高校人工智能教育的應用中，技術倫理風險主要涉及人為操作、數據算法安全以及技術濫用等方面。由于智能系統的決策依賴于算法和數據輸入，如果人為操作或偏見影響了算法設計，可能會導致不公正的決策，進而影響教育公平。此外，數據的安全性也是技術倫理中的重要問題，算法依賴大量的學生和教學數據，這些信息一旦泄露或被濫用，將帶來嚴重的隱私和安全風險。與此同時，當前的技術倫理規范還相對缺乏，加上相關的制度法規尚未健全，這使得技術濫用和不當操作難以得到有效的約束。在推進人工智能在教育中的應用時，需要加強技術倫理的規制，完善制度和法律框架，以確保技術的安全性和公正性。

（三）代際倫理風險

在高校人工智能教育的推廣過程中，代際倫理風險主要體現在教學過程中代際關系的變化和就業市場的轉變。隨著智能教學工具的廣泛應用，傳統的師生互動方式正在發生變化，智能系統在教學中扮演的角色越來越重要，可能會削弱教育者在知識傳授和價值引導中的作用，進而改變原有的代際關系。此外，人工智能的普及也將深刻影響未來的就業市場，部分傳統崗位可能被智能系統取代，這對教育者、學生乃至整個社會都提出了適應新技術挑戰的要求。因此，在推動人工智能技術融入教育的同時，需要關注和應對代際關系的變化，幫助教育者和學生共同適應智能化時代的到來，并為未來的職業轉型和技能需求做好充分準備。

（四）責任倫理風險

在高校人工智能教育的應用中，責任倫理風險主要集中在責任劃分不明確和數據安全的隱患上。由于智能系統在教學和管理中承擔了越來越多的任務，一旦發生錯誤或問題，責任的追究往往變得模糊，難以界定是人為操作的失誤還是算法設計的缺陷。同時，人工智能依賴大量數據進行運作，如果數據在收集、存儲和使用過程中出現安全問題，責任主體的確定也將成為難題。此外，人機關系中的責任劃分需要更加明確，確保在教育實踐中，無論是系統開發者、管理者，還是使用者，都能夠在各自的職責范圍內承擔相應的倫理責任。因此，推動明確的人機責任界定和建立完善的責任追究機制，將是人工智能教育健康發展的重要保障。

四、倫理風險的治理機制

（一）強化人權保護機制

在高校人工智能教育的發展過程中，強化人權倫理的保護機制尤為關鍵。

首先，需要明確教育者在使用人工智能工具時的權利與義務。盡管智能系統能夠輔助教學，但教師的主導地位不應被替代或削弱。明確教師在智能教學系統中的角色定位，有助于他們更好地運用技術，同時避免在職業發展和價值實現上陷入困境。此外，還應注重提升教師的專業技能和素養，以確保他們在人工智能環境中保持主導作用，而非簡單地被技術系統取代。

學生主體地位同樣需要重視。人工智能系統的設計應著眼于支持學生學習，而非控制他們的學習過程。應建立相應機制，保障學生在使用智能學習工具時的自主選擇權，尊重他們的個性化需求，避免學生被“物化”為數據分析的對象。此外，數據隱私保護也是一個不可忽視的問題。由于人工智能系統依賴大量個人數據，必須制定完善的管理制度，確保在數據收集、傳輸和存儲等環節的安全性和保密性。

隨著人工智能教育機器人逐漸融入教學，如何界定其權利邊界成為新的倫理議題。雖然這些機器人在輔助教學中發揮重要作用，但賦予其“人權”仍是個有爭議的問題。因此，應明確其在教育活動中的角色和義務，以免角色混淆，并確立人機協同的原則，使人工智能系統扮演輔助而非主導的角色。通過合理設定人機協同機制，確保教師和學生在使用人工智能技術時，能夠有序、和諧地互動，從而推動高校人工智能教育的健康發展。

（二）完善技術倫理機制

在高校人工智能教育的應用中，完善技術倫理機制至關重要。首先，應明確開發者的責任，確保人工智能教育產品的安全性、公平性和有效性。開發者在設計和實現過程中需嚴格把控算法的透明性與公正性，避免因數據偏見或設計缺陷造成不公平現象，從而保障使用者的權益。為此，還需建立專門的監測和審查機構，對人工智能教育產品進行全面評估和持續監督，以確保其在運行中維持高水平的安全性和一致性。

數據安全和隱私保護同樣是技術倫理中的關鍵問題。應制定嚴密的數據安全規范，明確從數據收集、存儲到使用和共享的標準和程序，以確保數據的完整性和保密性。結合先進的加密技術，有效保護師生的個人數據，防止其在傳輸和存儲中被竊取或濫用。同時，建立數據泄露預警機制，通過實時監測與快速響應，有效防范數據安全事故，保障師生隱私權。

為避免技術濫用，需提升師生的人工智能信息素養。通過技術培訓和科普活動，加深對智能系統運作原理與應用范圍的理解，減少對技術的過度依賴。倫理意識的培養也應成為高校人工智能教育的重要內容，通過人文教育滲透，樹立正確的價值觀和倫理觀，避免對科技的盲目崇拜與依賴，意識到技術的局限與潛在風險。通過這些技術倫理機制的完善，能夠促進人工智能在教育中的合理使用，實現技術進步與人文關懷的相輔相成，為智能教育的長遠發展奠定基礎。

（三）改善代際關系機制

在高校人工智能教育的發展中，改善代際關系的互動機制對提升教育質量至關重要。重建真實的師生關系尤為關鍵。盡管人工智能系統在教學中應用廣泛，但技術的介入有時會造成“偽參與”現象，即師生表面互動頻繁，實則缺乏情感交流。因此，教育中應減少對智能系統的過度依賴，強調師生間的真實溝通，關注學生的情感體驗。技術無法替代教師在情感關懷和社會支持中的重要作用，避免因長期依賴技術導致的情感缺失和社交障礙，對學生的全面發展至關重要。

建立人機協同機制，有助于整合教師與人工智能的優勢，促進教學效果的提升。在這種模式中，教師的創造力和情感交流能力與人工智能的數據處理功能互補。清晰界定人類和機器的角色，可以讓教師專注于引導和情感支持，而讓人工智能承擔重復性任務與數據分析，從而有效提升教學質量。為確保人機協同的成功，需要明確的原則和規范，避免角色沖突，確保人機和諧共存。

高校需主動適應就業市場的變化，調整人才培養方向，引導學生掌握未來社會所需的技能。這不僅要求高校教育體系在課程設置上有所創新，更需前瞻性地分析新興行業需求，培養具備創新能力、跨學科思維和技術應用能力的人才。同時，教師的教學方法和技能也要與時俱進，通過系統培訓不斷提升信息素養和技術能力，以適應智能時代的新型教學需求。如此，高校教育方能充分利用人工智能技術的機遇，在保持人文關懷的基礎上，實現教育質量的穩步提升。

（四）明確分工問責機制

在高校人工智能教育的推進過程中，明確責任分工并健全問責機制是確保技術合理應用與長遠發展的基礎。建立清晰的責任主體涵蓋人工智能教育產品的開發、使用及監管等環節，有助于防止因角色混淆而導致的推諉問題。技術開發者需確保產品的安全性和穩定性，并承擔算法設計和數據處理的責任。教育者則應負責正確操作與合理應用技術，而監管部門需制定明確的標準和規則，確保所有操作符合法律和倫理準則。

構建健全的問責制度同樣重要，以應對技術應用中可能出現的各種問題。若人工智能教育產品在應用中暴露出技術缺陷或倫理爭議，相關責任主體必須承擔相應責任，并依據問責制度采取適當補救措施。這種機制不僅能有效處理突發事件，還能進行深入分析，以防類似問題再次發生，從而保障技術的長期穩定運行和可信賴性。

加強監督機制尤為關鍵。政府、社會和公眾的多元化監督共同形成保障。政府應強化政策和法律法規的執行力度，定期評估人工智能教育的應用效果，以確保技術的合法性和合規性。社會組織和專家學者可從行業標準與倫理道德等方面進行評估和反饋，推動技術的優化和標準化。公眾監督則能全面反映社會對人工智能在教育中應用的認知與接受度，使相關應用更加貼近實際需求。通過三方的有機結合，確保人工智能技術在教育中的應用高效便捷，同時具備高度的社會責任感與持續發展的潛力。

五、結束語

在高校人工智能教育的推進過程中，必須充分認識到其帶來的倫理風險和挑戰。無論是人權、技術、代際關系還是責任方面的問題，都對現有教育體系提出了新的要求。因此，建立健全的治理機制至關重要。通過強化人權保護、完善技術規范、改善代際關系的互動機制，以及明確責任分工和問責制度，可以有效應對人工智能在教育應用中可能引發的倫理問題。同時，在實際操作中，還需加強多元主體的協同合作，確保技術應用符合社會價值導向。未來，隨著技術的不斷發展，高校應持續探索更加完善的治理措施，為智能教育創造更健康的環境，從而更好地發揮人工智能的積極作用，促進教育質量的全面提升。

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本文得到以下項目支持：2023年度廣東省教育科學規劃課題（高等教育專項）“機器行為學視域下人工智能賦能廣東高校精準思政教育的現實困境與破解機制研究”（2023GXJK119）；2024年度佛山市社科規劃共建項目“敏捷視閾下佛山高校人工智能教育應用的倫理風險與治理機制研究（2024-GJ102）；2023年度廣東省高校思想政治教育課題“責任式創新視角下生成式人工智能驅動高校思政教育精準化變革的創新路徑研究”（2023GXSZ050）。

（作者單位：廣東金融學院公共管理學院）