信息技術環境下巧用學生動態數據實施精準教學

小學數學雖然屬于基礎科目，難度相對較小，但是這種難易是相對于成年人而言的，對于小學生來說，數學是難度較大的科目。對于思維能力發展不足的小學生，數學本身就非常具有挑戰性。作為一名從事在一線講堂的小學數學教師需要做到的就是“兩個理解”：第一，理解教材；第二，理解學生。

教材是為教學服務的，教學的主體對象是學生，在充分理解教材和理解學生學情的前提下，才有助于實現教學目標，即以學定教是開展精準教學的第一步。在此基礎上，本文依托當前信息技術、智慧教育課堂建設大背景環境，嘗試著提出一套以學生為主體的“學生學習行為動態數據獲取→精準教學”的新課堂模式。借助信息技術，實現智慧課堂上師生的有效互動，挖掘數學課堂師生間的教學互動行為特征，幫助數學教師更全面、更客觀了解自己的學生，及時完善教學查漏補缺，對學生的知識鞏固、習題檢測均可以進行針對性的訓練。

一、依托信息技術課堂，課前精準確定教學目標

在課前，通過教材與數據分析實現課前精準定位。教師應緊緊立足教材大綱，以教材為本，系統梳理本單元小節需要講授給學生的教材知識。以教材為本，以學生為本，找到彼此間建立聯系的契合點，即把握授課知識點與學生能力訓練點之間的紐帶聯系。如此一來，可以增強教學目標、學習目標的針對性、精準性，繼而幫助學生準確定位學習內容。

例如：日常各學生、各小組的課堂表現狀況，學生課堂回答問題的積極性狀況，學生提問的頻率，學生正確回答問題的準確率，課后作業完成的時間，課后作業完成的質量，是否存在拖延或者敷衍了事的情況。此外，學生對教師課堂教學方法的反饋和評價，學生對教師隨堂檢測提問方式和課后作業形式的意見評價。最后，還包括學生學科階段測試的成績水平、班級學生易錯的典型題目類型和知識點。課堂及時觀察錄入，考試成績與作業批改在線上及時錄入。如此一來，可以根據信息化數據，直觀審視學生的學情。數學教師清楚應該“教什么”。例如：三年級學生學習“倍的認識”這一部分知識內容時，基于“了解教材，了解學生”直觀模型的可視化，強調對“倍”概念的意義建構。一方面借助動態數據了解了自己的學生，另一方面借助數據與媒體技術，豐富課堂，豐富學生的學習形式，調動學生積極參與進來。一是，讀一讀，說一說，畫一畫，擺一擺，自主理解倍的概念。二是，學生依托教材課本，看圖，審圖，然后畫圖。再結合媒體課件呈現出來的靜態、動態圖文與視頻，幫助學生形成初步的圖式思維意識，繼而發展圖式思維能力，細化了“倍的認識”學習目標。

對于抽象能力偏弱的學生，可以“現實引入”，也可以“借助實物將抽象具象化”；對于邏輯能力、轉化思維偏弱的學生，可以引導學生“對比建構”，盡可能多練習一些“例題變式”，充分理解“倍”的概念及其倍數的靈活轉化；對于理解能力偏弱的學生，可以先確定小目標，即豐富2倍表征，指引學生辨析理解。

二、借助學科測試層層深入，課中精準發現知識短板

由“教什么”遞進到“怎么教”。圍繞著所需要完成的教學目標，更精準服務學生的學習目標。結合學生在學習過程中的實際表現、反饋、評價，繼續以問題為導向，優化教學，讓學生的學習過程更順暢，讓困擾學生的疑難重點與個人短板，直觀呈現出來，進行精準出擊。

學科測試的終極目標就是幫助學生檢測知識的學習情況、掌握情況，更方便數學教師了解全班的情況，也方便學生認清自我。因此，精準補短板，就是要將大部分學生最薄弱的環節，打牢、鞏固、充實、補強。讓學生對某個知識點的認識，從模糊過渡到精確。據此，筆者通過數據分析、學生信息從中發現，全班學生整體薄弱的環節是“1倍”“倍是兩個量的比較關系”“標準量的判斷”。

可以以圖式為支架，以可視化的學習方式引導學生經歷“倍”的知識形成過程。比如，三年級學生在此之前學習過的“幾個幾”的計算知識，如何巧妙過渡轉化到“倍”的知識點上來。如1倍到2倍，2倍到1倍，2倍到多倍，1倍到多倍。本質是如何指引學生梳理建構“數量與數量的關系及其轉化”。板書為學生展示“3只小白兔，6只小灰兔，9根白蘿卜，18根胡蘿卜”的畫面。提問：你從圖中發現了那些有用的數學信息？根據你自己的理解，請說出它們之間有什么聯系？培養學生形成“2倍”的直觀標準模型，以2倍作為起點，規范表達、規范書寫，在腦海中浮現的不再只是“6只灰兔子是3只白兔子的2倍”。其中的數量關系，可以靈活變動。

三、依托動態數據分析學情，對課后學習內容精準診斷復習

課后，數學教師可以進一步結合隨堂測試、課堂作業、學科測試等數據結果，并充分結合全班學生在學習過程中的形成性評價數據，做進一步的后測診斷。例如：哪些類型的學生在優化學習方法之后取得了進步，哪些類型的學生改掉了做題過程中的小毛病，哪些類型的學生明明很努力但是成績總是提升不上去。因此，數學教師應秉持著“助力每一個學生取得進步”的育人理念，根據課堂教學前后學生反饋情況實施分層作業，以此來將反饋結果進行量化處理分析。從學生的學科綜合素養長遠發展、個性化成長進步來看，過程性數據的收集和整理，的確可以較好地激勵、規范、強化教師課前、課中、課后對學生的學情分析，可以不斷根據經驗、根據不足，持續地優化整合課本教材與課外數字化學習資源。

在診斷復習環節，數學教師面向全班學生采取“基于作業反饋數據實施精準指導”策略，對日常學生反饋的作業數據進行分析，依照存在相應問題的學生進行分類，予以精準指導和干預。將學習表現中等的學生分為方法提升型、習慣改進型、態度改善型和信心缺失型。

數學教師可以借助智慧學習平臺對不同類型學生采取不同的指導干預措施。例如：材料類、應用類的題目，重點考查學生應用實踐層次的習題題目，在課堂訓練中、多次試卷測試中，發現有一大部分中等水平的學生，總是習慣性丟分，即得分率明顯偏低。答案雖然正確，但是解題過程、做題方法明顯不合理。甚至有的題目明明可以簡單解決，但學生使用了復雜的方法，給自己增大難度，繼而無法得分。對于這部分學生，系統分析評估后，將他們納入到“方法提升型”，在復習、訓練、作業考核檢測中，重點推送方法提升、解題思路靈活多變的題目資源。納入“一周臨時小組”，給學生布置對應的任務，對于仍存在的共性問題，可以針對性集中指導糾正。再如，習慣改進型的學生，習慣拖延、習慣性出錯或者漏答題目，態度不夠端正、不上心。明明知道很多題目書寫規范可以多得分，但就是我行我素。不良習慣的問題，會進一步增強學生對數學學科學習的負面影響。故此，對于此類學生，無論成績好壞高低，課后作業的安排、作業的提交，嚴格規定時間。超過截止時間，當面談話警告。按時完成、提前完成的學生，重點表揚。再如，對于個別“信心缺失”型的得分率低的學生，應多鼓勵、多激勵。根據學生常出錯的地方，私下為其精準推送一些相關的微課資源，幫助 這部分學生克服畏難心理。

四、結束語

在信息技術賦能下的智慧數學課堂上，借助大數據技術、數字化學科資源整合，不僅能夠幫助數學教師迅速發展并分析出全班學生的學情需要、課堂教學中學生存在的知識短板，而且可以結合師生互動行為、學生學習行為觀測記錄、學生課堂表現及其作業完成情況、學生意見反饋等，綜合評估教學的質量與水平。學生自身存在問題，可以及時指導；教師自身的教學方法問題，也可以根據實際教學計劃優化調整的現實需要，做好精準教學的有序推進。包括幫助學生梳理學習內容，幫助學生開發適合自身學科能力層次的差異化習題作業?？偠灾?，作為數字新時代下的小學數學教師，理應對“數字信息”更加敏感。尤其是要提高數學課堂上學生們信息反饋數據的敏感度，要善于利用反饋信息，提取捕捉關鍵信息和有用素材，將數字化、信息化教學資源，真正轉化成為助力小學生高效、精準學習數學知識的技術優勢和動力。

（徐德明）