釋放數據要素價值 加快新質生產力發展

經濟高質量發展是國家競爭力提升的首要任務，新質生產力是其重要推動力量。習近平總書記指出新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。新質生產力的形成與發展中，技術、數據和人力資本等要素作用逐漸凸顯，隨著數字技術的廣泛應用和數字化進程的不斷推進，數據要素更是在價值創造與發展發揮著重要作用，已成為驅動創新、重塑生產方式的核心力量，其對培養新市場形成、更迭新商業模式、激發新動能創造均有重要影響。

數據要素對新質生產力與傳統生產力之間的鏈接也有重要意義。國家工業信息安全發展研究中心公布的《全國數據資源調查報告》顯示，2023年，我國數據生產總量達32.85ZB，同比增長22.44%，全國數據存儲總量為1.73ZB，新增數據存儲量為0.95ZB，預計2024年我國數據生產量增長將超過25%。盡管數據量龐大、來源多樣，但數據利用效率低、開放共享水平不高、應用場景欠缺等問題仍限制數據要素的價值釋放。2024年9月發布《國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見》表示要激發數據共享開放動力，優化公共數據資源配置，釋放市場創新活力，充分發揮數據要素放大、疊加、倍增效應，為不斷做強做優做大數字經濟、構筑國家競爭新優勢提供堅實支撐。因此，進一步明確數據要素賦能新質生產力發展方向，釋放數據要素潛在價值，是經濟高質量發展的重要應用實踐，本文將深入探討其實現路徑。

數據要素共享初見成效

近年來，我國出臺多項政策推動數據要素共享，如國家大數據綜合試驗區、公共數據開放平臺、數據交易機構和公共數據授權運營試點平臺建設等。為推動公共數據價值獲得，自2012年以來中國各地方不斷推進公共數據開放，截至2023年12月底，全國一體化政務數據樞紐接入53個國家部門、31個省區市，掛接資源達2.06萬個，實現累計調用5361.35億次服務。另外，全國新建各類數據交易機構80多家，省級以上政府提出并推進建設的數據交易中心（所）近30家，推動了數據的交易流通。公共數據授權運營已在北京、上海、廣東、海南、貴州、成都等地區進行探索性試點，多地相繼出臺公共數據授權運營的政策法規，逐漸提高公共數據可用性和數據資源標準化，以便后續數據要素投入主體運營。國家大數據綜合試驗區制度對獲取企業數據資源，促進大數據產業集聚也有顯著成果。《2023年中國數據交易市場研究分析報告》指出，2021-2022年中國數據交易市場規模由617.6億元增長至876.8億元，年增長率約為42.0%，到2025年中國數據交易市場規模有望達到2046.0億元，預計未來3-5年內，中國數據交易市場仍舊能夠保持較高速的增長。以上數據說明，我國數據要素共享已經初見成效，但仍存在發展限制。

首先，數據治理及開發利用整體水平偏低。數據共享和開放制度是數據可得的保障，數據產權界定存在爭議，數據要素市場化配置改革亟須法治支撐。由于數據要素共享涉及主體多元性，數據流動過程復雜性，數據管理部門分散性，使得數據在采集、存儲、共享、開放等環節存在標準不統一、流程不規范等問題，影響了數據的質量和共享效率。

第二，我國數字基礎設施覆蓋范圍以及技術支持仍有改善空間。空間布局不均衡等問題導致數據要素共享過程中存在成本與收益不對等情況，限制數據要素流通范圍；基礎設施的不足也會導致數據存儲和處理的能力較低，影響數據要素共享效率、數據要素市場價值發揮、數據創新和應用的發展空間。

第三，企業數字化轉型基礎不牢，數據挖掘、利用和處理效能低。數字化轉型基礎薄弱的企業，整合企業內部資源效率較低，缺乏完善的數據治理體系，導致數據質量參差不齊，難以保證數據準確性和可靠性，也無法正確處理分析數據，難以發現新的商業機會和潛在的市場需求，增加了數據要素共享成本，降低了數據要素共享效果。

第四，高素質數字人才缺乏。培養具備數據思維和技能的新型勞動者是實現新質生產力發展的關鍵。高素質的數字人才能夠利用先進的數據處理和分析技術，發現新的數據規律和模式，推動數據創新，為數據要素共享提供新的思路和方法。所以，在數據要素共享過程中培養適應數字化、智能化要求的人才顯得尤為重要。

第五，數據要素市場存在著供需對接不足的問題。“數據孤島”仍然存在，數據互聯互通仍有進步空間。一方面，數據供給方缺乏有效的渠道將數據推向市場，導致數據資源閑置；另一方面，數據需求方難以找到符合自身需求的數據，影響了數據的應用價值。

數據要素價值釋放與新質生產力發展

從新質生產力基本內涵看，數據要素與勞動者、勞動資料、勞動對象深度融合促使生產力質變。首先，數據要素與傳統生產要素相結合，擴大了傳統要素的生產邊界。數據要素共享能夠創造新的就業機會，新的勞動工具，并且數據要素在平臺經濟和共享經濟的作用下，消費者也變成數據要素生產者，參與到數據要素價值創造中。在以上兩方面作用下，數據要素增加了勞動活動的復雜性，創造了更多的經濟價值。其次，數據要素與算法相結合，智能化決策提高生產效率。數據要素能夠促進勞動資料智能化、自動化升級。同時，勞動資料的集成化，能夠更好整合資源，精準及時識別低效能環節，降低成本消耗，促進全鏈條效率發展。最后，數據要素的應用催生更多新業態、新模式。數據要素的應用促使勞動對象的形式和內容發生深刻變化，促進勞動對象的優化組合，實體經濟搭載數據要素，擴展業務范圍，產生新的商業模式和新業態。

數據共享主體通過正向的數據反饋逐漸增強對新質生產力的影響。首先，數據共享可以通過提升政府治理效能，降低制度性交易成本，加強政府宏觀調控能力，為市場運行提供有力保障。第二，企業可以精準識別市場需求和消費者偏好，實現產品和服務質量提升和多樣化發展；優化企業投資與創新決策，提高生產效率和市場競爭力，提高企業全要素生產率是新質生產力提升的核心標志；數據要素網絡效應會改變商業模式和競爭策略，學習效應會改變產業競爭均衡。數據要素的應用還促進了產業鏈上下游的協同創新和資源共享，提高了產業鏈的整體競爭力和可持續發展能力，推動新質生產力發展。第三，對科研機構與個人而言，數據共享增強了對政府與市場的外部監督功能，還可以建立“科研—企業”協同機制，為新質生產力的形成與發展提供智力支持。

從數據要素賦能作用機制來看，數據要素具有推動產品技術創新、優化資源配置和產業融合升級的作用。數據共享能夠打破市場信息壁壘，為產品技術創新提供基礎，促進原創式科技創新，以技術革命性突破助力新質生產力形成。優化數據要素配置方式，產生溢出效應，激發勞動、知識、技術、管理和資本等生產要素與數據要素結合，產生市場價值發揮的新活力。數據共享有助于實數結合，賦能實體經濟數字化，培育壯大新興產業、未來產業，加速產業結構轉型升級，提升產業鏈協作能力，為新質生產力發展提供空間。

釋放數據要素價值的路徑

釋放數據要素價值面臨著多方面的挑戰，需要政府、企業和社會各界共同努力，擴大數據要素規模，推動數據要素的高效、安全、可信、共享。

一是打破“數據孤島”，夯實數據基建與制度建設。

數據獲取、共享與系統化集成是數據利用與價值創造的起點，數據資源管理和安全保護制度建設能夠加強數據資源開發和管理，規范數據資源管理，我國數據產權制度仍在探索階段，健全的公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度有利于數據采集、開發，能夠在保障主體利益的同時，擴大公共數據規模，良好的數據分類分級確權授權制度也能帶動企業與個人數據的開放，更好地實現數據要素規模效應。此外，推動數字基礎設施建設，有利于數據存儲、流動效率和數據處理提供堅實保障，應支持適合中西部地區和農村地區互聯網與數字經濟發展的基礎設施建設，縮小地區間數字鴻溝，促進區域之間在互聯網與數字經濟領域的協調發展，鼓勵各部門積極參與數字基礎設施建設，對企業數字化轉型和數據要素在多領域、多行業廣泛應用有積極作用，充分發揮公共部門與私人部門各自的優勢。

二是推動實體經濟與數字經濟深度融合，構建良好數據要素市場生態。

推動實體經濟和數字經濟深度融合是培育和發展新質生產力的重要方向，現在實數融合仍存在阻力，如大部分中小企業融資難，數字化轉型積極性不足，數字生態系統不健全，數據安全等問題，各行業發展不充分和不均衡，“數字壁壘”存在，不同產業數字化轉化率差異明顯，數字人才供給不足等問題。因此需要拓寬市場主體融資渠道，加快優化數據要素市場生態系統，鼓勵企業加大對數據技術的投入，打破數據利用技術壁壘，推動數據要素在實體經濟中的應用，并鼓勵積極參與跨界合作與開放，加強數據資源合作共享，共同開展數據技術研發和應用創新，同時，加大對數字人才的培養和引進力度，有利于數據要素成果轉化，更好推動新質生產力發展。

三是探索數據市場化運營新模式，提高數據要素配置質量和效率。

探索數據市場化運營新模式是實現數據要素高效配置的關鍵之一，數據要素共享的實現要從供給、流通、應用三端共同發力，首先，加快數據資源開發利用，保障數據質量，規范數據采集，統一權威的數據開放目錄能夠為數據運營主體提供更多更好的產品和服務，最大化數據要素價值釋放。目前，我國已經開展了公共數據運營工作，并在多地區試點運行，應積極總結授權運營經驗，從各級政府開始，逐漸進入企業層面，擴大數據要素共享范圍。同時，充分發揮市場化機制的作用，培育數據要素市場，深入了解目標行業數據需求，細分數據交易市場，與相關行業的企業、研究機構建立合作關系，共同開發數據應用，拓展市場邊界。

四是拓展數據要素應用場景，鼓勵主體創新應用。

拓展數據要素應用場景是激發數據要素價值、培育新質生產力的重要途徑。數據要素優化配置需要政府與市場的共同作用，政府需要發揮彌補數據要素市場失靈的作用，實現數據要素的流動和共享，構建數據應用場景，實現數據價值倍增。數據管理部門注重數據產業生態發展，鼓勵多元場景開發，使數據要素能夠在更多領域發揮作用，提高生產效率、降低運營成本，為經濟增長注入新動力，催生一系列新應用、新服務和新業態，推動新質生產力發展。

在當今經濟高質量發展進程中，新質生產力的培育和發展至關重要，而數據要素作為關鍵驅動力量，其價值釋放正深刻影響著經濟格局。我國現有政策推動數據要素釋放已初見成效，但仍面臨制度、基建、企業轉型、人才和市場供需等問題。通過夯實數據基建與制度建設，推動實體經濟融合數據，構建良好數字生態，探索數據市場化運營新模式，拓展數據要素應用場景等路徑，更加充分發揮數據要素的價值，為新質生產力發展注入動力。

（本文第二作者為天津財經大學商學院馬莉楠）編輯：陳希琳