創傷智慧化急救平臺在嚴重創傷患者救治中的應用效果

[摘要]"目的"探討創傷智慧化急救平臺在嚴重創傷患者救治中的應用效果。方法"選取2023年1月至12月杭州師范大學附屬醫院急診醫學科收治的160例嚴重創傷患者為研究對象，將2023年1月至6月實施傳統創傷急救模式收治的80例患者納入對照組，2023年7月至12月使用創傷智慧化急救平臺收治的80例患者納入觀察組。比較兩組患者的救治時效、搶救成功率和信息化預警率。結果"觀察組患者多學科團隊到達時間、完成CT檢查時間、搶救室滯留時間、等待輸血時間和住院時間均顯著短于對照組（Plt;0.05）；觀察組患者的搶救成功率和信息化預警率均顯著高于對照組（Plt;0.05）。"""""結論"創傷智慧化急救平臺可有效提高嚴重創傷患者的急救效率和搶救成功率。

[關鍵詞]"嚴重創傷；智慧化急救；數字化平臺；急診；綠色通道

[中圖分類號]"R459.7""""""[文獻標識碼]"A""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.34.012

Application"effect"of"trauma"intelligent"first"aid"platform"in"the"treatment"of"severe"trauma"patients

YAO"Juping，"LYU"Shijin，"PAN"Yongli，"SHU"Xiuli，"YANG"Fei

Department"of"Emergency"Medicine，"the"Affiliated"Hospital"of"Hangzhou"Normal"University，"Hangzhou"310015，"Zhejiang，"China

[Abstract]"Objective"To"explore"the"application"effect"of"trauma"intelligent"first"aid"platform"in"the"treatment"of"severe"trauma"patients."Methods"160"patients"with"severe"trauma"admitted"to"Department"of"Emergency"Medicine，"the"Affiliated"Hospital"of"Hangzhou"Normal"University"from"January"to"December"2023"were"selected"as"research"objects."A"total"of"80"patients"treated"in"the"traditional"trauma"first"aid"mode"from"January"to"June"2023"werenbsp;included"in"control"group，"and"80"patients"treated"in"the"trauma"intelligent"first"aid"platform"from"July"to"December"2023"were"included"in"observation"group."The"effectiveness，"success"rate"of"rescue"and"information"warning"rate"of"two"groups"were"compared."Results"Arrival"time"of"multidisciplinary"trauma"treatment"team，"time"of"completing"CT"examination，"time"of"staying"in"rescue"room，"time"of"waiting"for"blood"transfusion"and"time"of"hospitalization"in"observation"group"were"shorter"than"those"in"control"group"（Plt;0.05）."The"success"rate"of"rescue"in"observation"group"was"higher"than"that"in"control"group"（Plt;0.05）."Conclusion"The"intelligent"trauma"first"aid"platform"can"effectively"improve"the"first"aid"efficiency"and"success"rate"of"rescue"with"severe"trauma"patients.

[Key"words]"Severe"trauma;"Intelligent"first"aid;"Digital"platform;"Emergency;"Green"channel

嚴重創傷多由交通事故、高空墜落及意外擠壓等突發性、高能量事故所致，可引起器官損傷、大出血致循環衰竭，甚至殘疾或死亡，給患者及其家庭帶來巨大負擔[1]。2019年中國住院患者中嚴重創傷并發癥人數高達400"408例，尤其是青壯年，創傷已成為中國人群不可輕視的重要死因[2]。嚴重創傷多發生在院外，病情進展快，“院前–院內”無縫銜接是急救的關鍵環節[3]。隨著急救救治體系和救治模式的創新，智慧醫療已成為中國急救的重要依托[4]。云計算、大數據、物聯網應用于醫療服務體系，充分發揮信息技術在醫療中的價值，助力醫療服務升級，借助數字技術優化現有業務流程，構建快速、高效的創傷救治體系具有良好的應用前景[5]。本院利用創傷智慧化急救平臺，為就診患者提供更加精準、高效的醫療服務體驗，現將結果報道如下。

1""資料與方法

1.1""研究對象

選取2023年1月至12月杭州師范大學附屬醫院急診醫學科收治的160例嚴重創傷患者為研究對象，將2023年1月至6月創傷智慧化急救平臺應用前收治的80例患者納入對照組，2023年7月至12月創傷智慧化急救平臺應用后收治的80例患者納入觀察組。納入標準：①符合嚴重創傷診斷標準，創傷嚴重程度評分（injury"severity"score，ISS）≥16分或簡明損傷評分≥3分；②年齡≥18歲；③遭受創傷至進入急診時間lt;24h。排除標準：①轉院或家屬主動提出放棄搶救；②臨床資料不完整。脫落標準：①搶救無效死亡者；②轉院或追蹤失訪者。兩組患者的一般資料比較差異均無統計學意義（Pgt;0.05），具有可比性，見表1。本研究經杭州師范大學附屬醫院醫學倫理委員會批準[倫理審批號：2022（E2）-HS-123]。

1.2""研究方法

1.2.1""對照組""實施傳統急救模式。院內急診科接到120指揮中心調度電話預報后迅速響應，組織值班急救人員做好院內準備；急救車將患者運抵急救室后，在醫護人員的全程陪同下完成必要的醫學檢查等流程。同時醫生對患者病情進行深入評估，并根據需要邀請相關科室醫生組成多學科團隊聯合會診，根據患者的具體病情制定合理的治療方案。

1.2.2""觀察組""實施創傷智慧化急救平臺救治模式。①構建院前創傷智慧化急救平臺。本研究立足于省域一體化120云平臺構建院前院內急救無縫銜接智能預警系統，預警內容包含患者信息、創傷分類、病情嚴重程度、生命體征、到達時間等，同時可動態查看救護車實時路線。院內急診預檢分診和搶救室設置預警大屏，接收預警信息，信息實時同步更新，同時以手機短信、APP消息推送、語音電話通知3種途徑同時定向通知多部門所有參與急救人員，被通知對象收到信息后在APP點擊確認，形成閉環機制。同時，設置創傷急救任務查詢、急救響應時間、到達時間、轉歸結果等質控管理功能，對緊急呼叫流程改善提供數據支撐。②構建院內創傷智慧化急救平臺。設計創傷電子標識，由分診護士在預檢分診系統啟動創傷預警，標識自動植入，預檢分診單顯示創傷標識；患者信息進入急診醫護信息系統后，患者信息一覽表同步出現創傷標識；一旦開具檢查檢驗、輸血等醫囑，即在相應檢查單、檢驗單、輸血單上出現創傷預警標識，警示各環節快速響應創傷救治。③創傷智慧化急救質控平臺。建立以急救時限為目標的標準化創傷急救時間軸數字流程，明確創傷急救各節點急救時限和質控要點。平臺自動提取創傷患者各急救節點相關時間，數據匯總分析后形成以時間軸形式呈現的質控追蹤表，進行創傷急救全程追蹤。

創傷智慧化急救平臺應用前，以情景模擬、工作坊等形式對相關?？漆t生、護士進行培訓。自院前電話及創傷智慧化急救平臺創傷預警信息推送即刻起，啟用創傷智慧化急救平臺綠色通道，落實全流程創傷急救工作，直至患者離開急診送達手術室。創傷智慧化急救平臺質控系統基于患者前期的急救過程，生成以時間軸形式呈現的質控追蹤表，為后期創傷急救質量管理、教學、科研提供相應信息。

1.3""評價指標

1.3.1""救治時效""對兩種救治模式下多學科團隊到達所需時間、完成CT檢查時間、搶救室滯留時間、等待輸血時間及住院時間進行記錄[6]。對照組采用手工記錄數據的方式，觀察組則通過后臺直接導出相關數據。

1.3.2""救治效果""搶救成功：休克指數lt;1，心率恢復至80～100次/min，血壓維持在90/60mmHg（1mmHg=0.133kPa）以上，尿量恢復至30ml/h[7]。

1.3.3""信息化預警""120急救到現場通過創傷智慧化急救平臺向院內傳輸患者生命體征和受傷機制。

1.4""統計學方法

采用SPSS"25.0軟件進行數據統計分析。計數資料以例數（百分率）[n（%）]表示，比較采用χ2檢驗。計量資料符合正態分布的以均數±標準差（）表示，比較采用t檢驗。Plt;0.05為差異有統計學意義。

2""結果

2.1""兩組患者的救治時效比較

觀察組患者的多學科團隊到達時間、完成CT檢查時間、搶救室滯留時間、等待輸血時間和住院時間均顯著短于對照組（Plt;0.05），見表2。

2.2""兩組患者的搶救成功率和信息化預警率比較

觀察組患者的搶救成功率和信息化預警率均顯著高于對照組（Plt;0.05），見表3。

3""討論

嚴重創傷患者常伴隨大出血、組織損傷，危重多變的病情使得救治工作極具挑戰性[8]。研究顯示救治成功率與接受救治的時間緊密相關，患者越快接受到專業救治，存活率越高，預后越好，因此，提升嚴重創傷患者的救治效率和質量具有重要意義[9]。急診救治過程中，院內與院外的順暢銜接不僅能促進救治工作順利進行，還能有效改善患者預后，提高救治效果[10]。為確保這一銜接的高效實現，信息化支持發揮關鍵作用[11]。嚴重創傷的及時處置和治療涉及眾多醫學領域，院內多學科合作顯得尤為重要，但現實中科室間信息流通不暢限制多學科合作的效率，降低救治質量。創傷智慧化急救平臺憑借其有效整合多學科資源，顯著提升合作效率[12]。創傷智慧化急救平臺可強化院外與院內的實時溝通，使多學科急診救治團隊及時協同參與到對患者的處置工作中，通過先進技術手段優化急診流程，保證救治順暢銜接，大大提高嚴重創傷患者的救治效率。

本研究結果顯示，觀察組患者的搶救成功率顯著高于對照組。傳統急救模式因多方面因素導致救治時機延誤，使患者錯過“黃金搶救時間”。具體體現在患者家屬、120調度中心及院內三方溝通不充分，造成急救車無法以最快速度抵達救治現場；患者在到達醫院后，可能需排隊就診，煩瑣的流程嚴重影響救治進度；面對嚴重創傷患者，單一科室往往難以提供專業且全面的救治服務，不僅影響救治效率，耽誤寶貴的救治時間，還可能造成患者機體無法彌補的損傷[13]。因此，傳統急救模式在多個環節存在改進空間，需要針對性的優化措施以提升救治質量。院前急救是救治過程中的關鍵環節，創傷急救具有獨特的多學科性和急迫性，各學科、各環節的響應速度明顯影響創傷急救的時效性。創傷智慧化急救平臺規避了傳統會診需逐一電話通知耗時耗力的現象，一鍵同時呼叫多學科人員，大大節省呼叫用時；也解決了利用廣播系統緊急呼叫的信息單向性缺陷，被呼叫人員收到信息后立即確認，形成呼叫閉環，確保任務傳遞的有效性。通過這個平臺，大幅提高創傷急救通知效率和精準率，同時實現對創傷急救快速反應的效率監控、反饋和流程再造。通過可視化技術，直觀了解數據動態，及時做出響應，大大減輕人員的工作負擔，減輕職業壓力[14]。

本研究結果顯示，在完成CT檢查時間、輸血等待時間等指標上，觀察組患者用時較對照組明顯縮短，表明創傷急救全流程數字化預警，以可視化警示標識提醒檢查檢驗等環節及時響應急救需求，并要求在急救時限內完成各項急救措施，大大縮短各環節急救用時，提升急救效率[15-16]。

綜上，創傷智慧化急救平臺在改善嚴重創傷患者的治療效果方面表現優異，可有效提升救治時效和搶救成功率，大幅降低病死率，具有重要的推廣價值和應用前景。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

[參考文獻]

[1] 石磊，"劉朝普，"劉代利."12970例院前創傷患者流行病學調查分析[J]."重慶醫學，"2023，"52（1）："113–117.

[2] WANG"Y，"WANG"C，"HU"P，"et"al."China"trauma"treatment"statistics"2019："A"national"retrospective"study"based"on"hospitalized"cases[J]."Front"Public"Health，"2023，"11："1116828.

[3] 費杏珍，"潘慧斌，"包蕓，"等."院前急救全程信息化管理軟件的應用對嚴重創傷院內急診救治質控時間的影響分析[J]."中華急診醫學雜志，"2024，"33（1）："115–118.

[4] 中國縣域創傷救治體系建設標準專家共識專家組."中國縣域創傷救治體系建設標準專家共識（2024年版）[J]."中華骨科雜志，"2024，"44（1）："6–9.

[5] 陳鵬，"顧衛軍，"李萍，"等."5G網絡醫聯體聯動模式在嚴重創傷救治中的應用效果[J]."中華創傷雜志，"2023，"39（2）："160–164.

[6] 黃偉，"許庭珉，"王天兵，"等."創傷中心醫療質量控制指標專家共識[J]."北京大學學報（醫學版），"2024，"56（3）："551–554，"封3.

[7] 中國醫師協會急診分會，"中國人民解放軍急救醫學專業委員會，"中國人民解放軍重癥醫學專業委員會，"等."創傷失血性休克診治中國急診專家共識[J]."解放軍醫學雜志，"2017，"42（12）："1029–1038.

[8] 王莉，"李波，"王梟，"等."分析急性重癥創傷患者凝血功能障礙與病情嚴重程度及預后的關系[J]."中華急診醫學雜志，"2020，"29（6）："826–828.

[9] DEHOUCHE"N."The"injury"severity"score："An"operations"perspective[J]"BMC"Med"Res"Methodol，"2022，"22（1）："48.

[10] 劉穎，"李峰，"季建峰，"等."以急診重癥監護室為急救平臺的嚴重創傷院內救治中心建設和探索[J]."中國急救復蘇與災害醫學雜志，"2021，"16（11）："1274–1277，"1286.

[11] 馮靜，"崔繼禎，"楊廣盈，"等."新型轉運模式在急性重度顱腦外傷院內轉運中的應用[J]."中國中西醫結合急救雜志，"2022，"29（4）："426–429.

[12] 徐家旋，"蔡利，"黃東振，"等."緊急多學科團隊合作診療模式在重型顱腦損傷合并多發傷搶救中的臨床應用[J]."中國急救醫學，"2023，"43（3）："186–190.

[13] 高遠，"付小潔，"孔丹，"等."基于移動終端的信息化健康教育模式對骨折患者創傷后成長的影響[J]."中華現代護理雜志，"2018，"24（22）："2625–2628.

[14] 黃晨，"周杏波，"王倩，"等."“互聯網+創傷急救”區域性可視化院前急救模式的研究[J]."廣東醫學，"2023，"44（11）："1420–1424.

[15] 劉暢，"肖鐳，"荊琳，"等."區域性創傷救治體系中鄭州市“1小時創傷急救圈”模式初步探索[J]."中華創傷雜志，"2022，"38（4）："354–358.

[16] 彭蕾，"劉建，"施海柳，"等."嚴重創傷患者急救護理質量的研究現狀及啟示[J]."中國急救復蘇與災害醫學雜志，"2022，"17（6）："831–833，"837.

（收稿日期：2024–07–16）

（修回日期：2024–11–10）

（上接第28頁）

[14] ZHANG"X，"LIANG"H，"LI"Z，"et"al."Perioperative"or"postoperative"adjuvant"oxaliplatin"with"S-1"versus"adjuvant"oxaliplatin"with"capecitabine"in"patients"with"locally"advanced"gastric"or"gastro-oesophageal"junction"adenocarcinoma"undergoing"D2"gastrectomy"（RESOLVE）："An"open-label，"superiority"and"non-inferiority，"phase"3"randomised"controlled"trial[J]."Lancet"Oncol，"2021，"22（8）："1081–1092.

[15] STAHL"M，"WALZ"M"K，"RIERA-KNORRENSCHILD"J，"et"al."Preoperative"chemotherapy"versus"chemoradiotherapy"in"locally"advanced"adenocarcinomas"of"the"oesophagogastric"junction"（POET）："Long-term"results"of"a"controlled"randomised"trial[J]."Eur"J"Cancer，"2017，"81："183–190.

[16] REYNOLDS"J"V，"PRESTON"S"R，"O’NEILL"B，"et"al."Neo-AEGIS"（neoadjuvant"trial"in"adenocarcinoma"of"the"esophagus"and"esophago-gastric"junction"international"study）："Preliminary"results"of"phase"Ⅲ"RCT"of"CROSS"versus"perioperative"chemotherapy"（modified"MAGIC"or"FLOT"protocol）."（NCT01726452）[J]."J"Clin"Oncol，"2021，"39（15）："4004.

[17] SCHMID"P，"CORTES"J，"PUSZTAI"L，"et"al."Pembrolizumab"for"early"triple-negative"breast"cancer[J]."N"Engl"J"Med，"2020，"382（9）："810–821.

[18] KWIATKOWSKI"D"J，"RUSCH"V"W，"CHAFT"J"E，"et"al."Neoadjuvant"atezolizumab"in"resectable"non-small"cell"lung"cancer"（NSCLC）："Interim"analysis"and"biomarker"data"from"a"multicenter"study"（LCMC3）[J]."J"Clin"Oncol，"2019，"37（15）："8503.

[19] AL-BATRAN"S"E，"LORENZEN"S，"THUSS-PATIENCE"P"C，"et"al."Surgical"and"pathological"outcome，"and"pathological"regression，"in"patients"receiving"perioperative"atezolizumab"in"combinationnbsp;with"FLOT"chemotherapy"versus"FLOT"alone"for"resectable"esophagogastric"adenocarcinoma："Interim"results"from"DANTE，"a"randomized，"multicenter，"phase"Ⅱb"trial"of"the"FLOT-AIO"German"Gastric"Cancer"Group"and"Swiss"SAKK[J]."J"Clin"Oncol，"2022，"40（16）："4003.

[20] BANG"Y"J，"VAN"CUTSEM"E，"FUCHS"C"S，"et"al."KEYNOTE-585："Phase"Ⅲ"study"of"perioperative"chemotherapy"with"or"without"pembrolizumab"for"gastric"cancer[J]."Future"Oncol，"2019，"15（9）："943–952.

（收稿日期：2024–07–01）

（修回日期：2024–11–11）