大數據賦能發揮統計監督與財會監督合力

大數據技術對發揮統計監督與財會監督合力的重要作用

在大數據時代背景下，數據具有體量龐大、類型繁多、格式多樣、單位價值密度低、內在關聯層次深、交互流動性強、可被反復利用等特點，其中也不乏海量冗余數據。這在無形中對傳統意義上單一的統計監督、財會監督形成了沖擊，并在監督質量和監督效能上提出了更高要求。此時，大數據技術能采集、清洗、處理和分析浩如煙海的龐雜數據，并穿透挖掘數據間的內在關系，探尋其規律性，以數據形勢預測事物變化發展的基本趨勢，提取有價值的行業信息，最終為重大決策的制定提供強有力的技術支持。

統計監督與財會監督現狀以及存在的問題

統計監督方面，中央政府通過統計信息和統計咨詢把握經濟社會發展狀況，從而為各級地方政府、各部門的經濟決策提供可靠依據。首先，通過統計監測和評價，可以監督各地區、各部門經濟社會發展所取得的成績以及存在的問題，從而全方位評估政府重大決策的成效，其結果不僅可以為進一步的決策提供強有力的支持，還可以作為對政府自身及官員實施業績考核的重要指標。其次，統計部門作為統計監督的主體，其各級組織機構在經費保障、人員配備、工作協調等諸多方面受到地方政府的限制，因此在實施統計監督時，各地區、各部門會基于績效考評需求產生干預統計數據的強烈動機，這將嚴重侵蝕統計監督的獨立性與公正性。下沉至基層統計機構方面，由于極度缺乏專職統計人員，其同級監督的獨立性和權威性則更為脆弱，且在日常工作中面臨各項普查、專項抽樣調查、聯網直報等工作任務，造成其抗干擾能力較差，進而導致統計監督能力明顯不足。

財會監督方面，該項工作的主要開展方式仍以財務監督為主，過度關注財務會計核算環節，監督的主要對象是各個經濟主體的原始記錄、會計憑證和財務報表，使用查閱原始憑證、審核會計要素等方法，導致覆蓋面窄、精準性差，監督手段比較單一、工作效率低下且容易出錯，受到主觀判斷的影響較大，且與之配套的法律法規和財會監督專業隊伍建設相對滯后，無法利用大數據技術建立分析模型進行事先監督，無法落實全方位監督和全流程監督，致使粉飾報表、調節利潤、重大財務報告舞弊事件時有發生。另外，部分單位內部控制制度不健全，導致會計服務市場“劣幣驅逐良幣”“監督真空”“監督套利”等現象廣泛存在，致使會計信息的真實性大打折扣，最終造成財會監督表現疲軟。

相關調查結果顯示，當前統計監督與財會監督存在的問題主要體現在以下幾個方面：

一是多頭管理，難以形成有效的監督合力。首先，目前的監督主體主要有財政、審計、統計、金融、稅務、海關等多個主管部門，因此對統計監督與財會監督而言既有專職部門，也有外部機構，管理線條較為散亂，且相互之間沒有隸屬關系作為紐帶，監督職權亦存在交叉重疊現象。其次，由于缺乏強有力的信息溝通渠道，導致較容易出現“看似都在管，實則都沒管”的監督真空地帶，或者即使在進行溝通時也會出現博弈或推諉現象，大大降低了監督效率，致使難以形成有效的監督合力，甚至出現屢查屢犯、屢禁不止的怪現象。

二是交互式驗證監督能力有待提高。大數據時代背景下，由于基礎數據體量過于龐大，數據資源呈現爆炸式增長。出于工作實際需要，統計數據和財務會計數據均通過各自采集系統進行分別填報。然而，因職能部門法定職權不同，數據統計口徑、格式標準亦不盡相同，導致所獲取的信息資源既有共性，也有差別。同時，兩大信息體系間缺乏數據交互橋梁，沒有基礎數據共享池，倘若想獲取不同部門的數據資源需要經過多方協調，層層審批，且往往受制于層級權限又無法取得大量原始數據，造成數據鴻溝現象的出現，這很容易導致數據失真和弄虛作假問題，并缺乏有力的監督手段，使得統計監督、財會監督工作的透明性、公開性有待進一步提高。

三是人才匱乏，導致大數據技術賦能監督合力的能力不足。大數據時代背景下，社會各界對各種數據的需求量呈現井噴式增長，對數據質量的要求也越來越高，使得統計監督與財會監督工作更具精確化、細分化和專業化特征，也對統計監督人員與財會人員的個人素質和能力提出了更高的要求。

大數據賦能發揮統計監督與財會監督合力的發展路徑

一是要堅持黨的領導。中國共產黨作為中國特色社會主義事業的領導核心，統籌領導全局工作。統計、財政各部門作為政治機關，在履行統計監督與財會監督主體責任時，要以政治建設為統領，把加強黨的領導貫穿于監督工作之中，始終在思想上、行動上與中央保持高度一致。具體到統計監督與財會監督，就是要維護人民的根本利益，共同助力建設黨的偉大事業，運用大數據技術采集、處理海量數據，去偽存真，揭示內在規律性，以推動統計監督與財會監督的協調統一，最終夯實黨和國家監督體系的重要基石。

二是要以法律法規為基本遵循。當前，建立和完善涵蓋統計監督與財會監督的新時代黨和國家監督體系，要以完善的法律法規體系為基本遵循。首先，要以法律法規明確統計監督、財會監督等監督工作的權責邊界及其協調貫通機制。其次，應高度重視大數據技術的發展應用工作，并根據相關法條建立大數據技術的使用規范，最終在保護國家秘密、商業秘密、個人隱私、保護大數據資產價值的前提下，用法律法規形式規范以大數據技術賦能發揮統計監督與財會監督合力的操作規程，以確保依法履行監督職權。

三是要以大數據技術為有力抓手。傳統視角下，統計監督與財會監督基于各自體制、機制獲取數據，使用手工查賬、計算機核算進行監督，而無論是統計監督，還是財會監督，基于單一主體監督的力度、廣度、深度往往具有較大的局限性和明顯的短板。當前，各類經濟主體蓬勃發展，各種業務數據、財會數據、身份數據均呈現爆炸式增長，唯有跳出單一的視域框架限制，充分運用大數據技術，方能實現統計數據與財會數據的雙向交互共享，破除監督的時空限制和地域限制，將業務數據、財會數據、身份數據等各類數據進行交叉稽核比對，這可以有效降低人為因素的干擾，強化風險管控能力，并驗證數據來源的真實性、安全性，又能提高數據的準確性、可靠性，徹底打破部門間的信息壁壘，有效解決“信息孤島”問題，從而降低監督成本，有效防止監督權力的濫用，以達到相互牽制和激勵的作用。

四是要以復合型人才隊伍為支撐。首先，應鼓勵高等院校增設以大數據、統計監督、財會監督為授課內容的課程，以便于培養優質人才，并組織其對相關學術理論進行系統性研究。其次，應調動高校、各部門的工作積極性、能動性，進行跨部門、跨學科的復合型人才培訓，以提高各條戰線工作人員的綜合能力。此外，在開展統計監督與財會監督工作的過程中，應搭建由多方人員組成的聯合工作專班，互相交流、溝通工作經驗，并在條件允許時對部分工作場景進行高度還原，從而進一步提

作者單位：青島海關技術中心