AI賦能產業升級的比較與選擇

2022年11月30日，OpenAI公司發布ChatGPT，標志著AI（人工智能）發展進入新的階段，AI從1.0時代進入2.0時代。ChatGPT屬于AIGC范疇。自此之后，包括AIGC在內的各種AI應用如火似荼地發展起來。

AIGC對于人類社會、AI的意義是里程碑式的。按照馬克思主義政治經濟學的觀點，AIGC是創新性的生產力工具，在社會生活生產中的應用具有基礎性和廣泛性，將逐漸改變社會的生產關系，最終促使整個生產力發生質的變化。在這樣的變革中，生產要素——數據價值被極度放大，生產力得到進一步解放，社會物質文明和精神文明都得到極大的提升。從產業的角度來看，這個過程就是AI對經濟領域各產業行業進行賦能。

AI應用的發展

1950年，英國杰出的天才科學家艾倫·圖靈在其發表的經典之作《計算機和智能》提出著名問題：“機器會思考嗎？”他還首先開展了“圖靈測試”，以驗證計算機是否具備人類智能。1956年，科學家們召開達特茅斯學院會議，首次明確提出了“人工智能”一詞。當時，不少科學家們一度樂觀地認為機器人和AI能在1970年代中期完成人類的工作。事實上，此后AI很長一段時間進展甚微。期間，AI的發展經歷了機器學習、深度學習等階段，主要在模式識別、分類任務等方面得到有限的應用。隨著IT技術的發展，AI的發展慢慢過渡到以大模型為基礎的現階段，并最終由ChatGPT一炮打響，火遍全球。自ChatGPT推出以來，AI發展突飛猛進，兩年來已經深深滲透到社會生活和生產的各個方面。AI的各種應用層出不窮，不僅提高了的生產效率和工作效率，還為人們日常生活帶來了諸多便利。AI應用非常廣泛，涵蓋了從文本內容到自動駕駛、工業生產甚至戰場戰爭等多個領域。

縱觀歷史，AI的應用發展歷程可以分為具體以下幾個重要階段，每個階段都有其獨特的技術進步和應用拓展。

1.起步期（1960年以前）

這一時期，AI的概念開始形成，但主要停留在理論研究階段。1956年，達特茅斯會議標志著AI作為一個學科的正式誕生。在這個階段，研究者們提出了圖靈測試，并開始探索邏輯推理和專家系統。

2.初步應用期（1960年代至1980年代）

AI初步走入應用發展的高潮。專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了AI從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。同時，機器學習（特別是神經網絡）探索不同的學習策略和各種學習方法，在大量的實際應用中也開始慢慢復蘇。這個階段的應用主要是模式識別、分類任務，包括物體檢測、人臉識別、理解和處理自然語言、通過分析用戶行為模式進行個性化推薦和反欺詐等。

3.平穩期（1990年代—2010年代）

在這個時期，AI技術發展相對平穩，沒有出現突破性的技術革新，AI發展勢頭一度歸于沉寂，理論上也鮮有大的突破。

4.普遍應用期（2011年至今）

這個時期AI進入多面開花、多枝結果的收獲季。其中，OpenAI公司發表了論文Improving Language Understanding by Generative Pre-training。自此以后，AI技術迎來了新的發展高潮。

這個時期，AI的應用領域得到了極大的擴展，包括但不限于自然語言處理、計算機視覺、機器人技術等。特別是深度學習技術的發展，使得AI可以在不需要人類干預的情況下，自動從大量數據中提取特征，實現更高級別的智能。此外，強化學習和自然語言處理技術的進步也為AI的應用帶來了新的突破。

其中，與社會大眾密切聯系的就是AIGC，即通過AI實現文本內容生成。AIGC可以生成語言、圖像、視頻、音頻等，主要分為文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成，其中文本生成是其他內容生成的基礎。

一是文本生成（AI Text Generation），通過AI算法和模型來生成模仿人類書寫內容的文本。它通過在現有文本的大型數據集上訓練機器學習模型，以生成在風格、語氣和內容上與輸入數據相似的新文本。目前，AI文本生成以 ChatGPT為代表，也最先進，其他有谷歌的巴德、百度的文心等。

二是圖像生成（AI Image Generation），即生成非人類藝術家作品的圖像——“AI生成的圖像”。AI圖像可以傳達特定的主題或信息，可以是現實的或抽象的。在這方面，以Midjourney為代表的AI公司極為優秀，后來的ChatGPT4.0也具備繪圖的功能，但總體上與現實差別較大。

三是語音生成（AI Audio Generation），這又可以分為兩類：文本到語音合成和語音克隆。前者通過輸入文本、合成特定說話者的語音并輸出，一般用于語音播報任務以及機器人語音。AI發展到目前階段，文本轉語音任務已經十分成熟，語音質量已達到自然標準，未來的發展方向是更具情感的語音合成和小樣本語音學習；后者通過輸入給定的目標語音，將輸入語音或文本轉換為目標說話人的語音，主要用于智能配音、合成特定說話人語音等場景。AI語音生成難度相對要低得多，我國的昆侖萬維天工模型能創作一般的曲子。

四是視頻生成（AI Video Generation），即通過視頻剪輯處理以生成預告片和宣傳視頻。這種類似于前述的第二種圖像生成，視頻的每一幀都在幀級別進行處理，然后利用AI算法檢測視頻片段。OpenAI公司于2024年2月推出Sora——世界模擬器，生成短時長的視頻，又一次引爆世界。可以預見的是，憑借不斷豐富的先進功能和日益滲透以及普及，AIGC未來將革新視頻內容的創建和營銷方式。

綜上所述，AI的應用發展歷程經歷了從理論研究到實際應用，再到深度學習和強化學習的廣泛應用，展現了AI技術的不斷進步和應用領域的不斷擴展。

國內外AI應用的差異

目前，AI在全球各個領域都得到追捧，尤以中美最盛。但是，具體來看，中外AI應用的發展還是有很大不同的。

1.基礎大模型存在差異

AI肇始于英美等發達國家，發展起步較早，基礎理論探索已經有70多年，各方面技術一直在積累，無比深厚。目前，以美國科技公司開發的各種大模型發展相對成熟完善。以OpenAI的GPT系列模型為代表，其在自然語言處理領域的突破，引領了全球AI技術的發展潮流。而國內大模型與海外大模型存在一定的差距。相比之下，國內雖然在大模型領域取得了顯著進展，但與國際領先水平仍有一定差距。尤其是在大模型的訓練、優化和應用方面，國內尚需進一步提升。這給國內廠商模型以巨大壓力，國內大模型迭代需求快速增長。

2.算力芯片能否自主

美國等西方發達國家擁有英偉達等世界領先的智能芯片公司，且限制對國內出口，而國內一時難以提供充足的、相當的算力芯片產品。硬件的短板導致國內算力的底層驅動模式從先前的“國內算力芯片廠商與英偉達充分競爭，國產算力逐步滲透”的發展模式不得不轉變到“國家引導下進行超前算力建設，在較為完善的算力基礎設施上孕育算力產業生態”新模式上來。

3.具體應用不同

國外AI的應用領域十分廣泛，涉及金融、醫療、教育、辦公等基本上所有領域。其中，金融領域有美國開發的BloombergGPT大模型，微軟的Office 365 Copilot則開啟了辦公生產力革命。美國的500強公司基本上都開始應用了AI。而在國內，AI的應用主要集中在互聯網和自動駕駛以及安全等少數領域，其中最常見的有寫書作畫等。

總體上，目前國內AIGC應用側重于營銷、辦公、客服、人力資源、基礎作業等領域，并且這種技術所帶來的賦能與價值已經初步得到驗證。AI的應用場景還是比較少，缺乏具有示范作用的商業化應用。這反映出國內在AI應用落地方面的不足，需要加大力度推動AI技術與各行各業的深度融合。

4.相關人才構成不同

以美國為代表的西方國家擁有頂尖的AI專家和學者，提出AI的基本框架，描述AI的方向，在歷史上不斷推動了AI技術的發展，在AI成熟和完善中發揮了關鍵作用。

而在國內，AI基本上還是一個全新的行業和產業，雖然近年來國內也涌現出了一批優秀的AI人才，但基本上是最近幾年畢業的高等院校學生轉化而來的中底層IT工程師，但領軍型人才和創新型人才仍然缺乏。因此，為了吸引和培養更多優秀人才，加強與國際頂尖研究機構的溝通、交流和合作，需要建立多層次的人才培養體系，同時完善人才福利待遇，讓更多的尖端人才投身AI的發展，持續深耕于國內AI事業。

5.產業生態上存在巨大差異

以美國為代表的國家在AI技術創新和應用方面更具優勢，擁有硅谷風險投資為代表的全球最完善、最成熟、最發達的產學研合作體系、靈活的風險投資機制、開放的創新環境，并匯聚里全球的創意、資金和人才，投入產出形成良性循環。

而國內的創新生態仍需進一步優化。為了營造更加開放包容的創新環境，需要鼓勵企業、高校、研究機構之間的深度合作，形成產學研一體化的創新體系，完善創新鏈、資金鏈、產業鏈的融合機制。

AI發展與國內結合

AI是新質生產力的重要表現。隨著新質生產力的興起，以科技創新為驅動的藝術領域正經歷著深刻的變革。AI出現正當其時，楔入這一時代發展主題中。在這一背景下，中國各行各業不僅面臨著傳統方式的轉型，更迎來了數字化和多媒體化、智能化的新時代，同時也有自身的民族特色。

其中，全球范圍內，藝術展覽正逐步從實體空間轉向利用包括AI等技術手段，創造了一個既沉浸又互動的藝術體驗，增強了觀眾的參與感。這種轉型不僅促進了藝術作品的創新展示，也加強了跨文化交流和藝術多樣性的呈現。在我國，AI在圖像識別以及生成上具有獨特優勢，而且我國古今歷史上不同時期豐富的畫派畫作也為AI在藝術在新時代的發展提供了巨大的資源基礎，對各個產業行業的賦能是顯而易見的。

習近平總書記指出：“在五千多年中華文明深厚基礎上開辟和發展中國特色社會主義，把馬克思主義基本原理同中國具體實際、同中華優秀傳統文化相結合是必由之路。”這一結合不僅是歷史的選擇，也是新時代文藝繁榮發展的關鍵?！拔乃囀菚r代前進的號角，最能代表一個時代的風貌，最能引領一個時代的風氣。”“做好美育工作，要堅持立德樹人，扎根時代生活，遵循美育特點，弘揚中華美育精神?！备＝◣煼洞髮W藝術家們秉承這一理念，通過“閱水成川”美術作品展，展現了與時代同頻共振的生動實踐，是AI與國內結合的典范。

“閱水成川”最早源自西晉時期陸機的《嘆逝賦》，其中“川閱水以成川，水滔滔而日度”之句，蘊含著深邃的哲理與文化傳承至今?！伴啞弊衷诖?，既有蘊含經歷與匯聚之意，又象征著知識積累與智慧沉淀。在當代，這一概念被賦予了新的學術內涵和文化使命，成為連接過去與未來、傳統與現代的文化實踐?！伴喫纱ā毕盗忻佬g作品展，歷經十五年的精心打磨與創新實踐，不斷推動藝術與教育、傳播的融合發展。從福建師范大學美術學院建院70周年特展到北京中國美術館的隆重開幕，從每年的515畢業季優秀作品展到建國70周年、建黨百年的主題展，這一系列展覽不僅展示了藝術家們的精湛技藝和深厚底蘊，更傳播了中華文化的獨特魅力和時代精神。該系列作品展已成為藝術與教育、傳播融合發展的重要平臺。

展覽不僅限于傳統藝術形式的展示，更通過聲光電等現代技術手段，并運用AI技術，推動藝術作品的科技化表達。這不僅拓寬了藝術的表現形式，也促進了藝術與科技的深度融合。“閱水成川”展覽已成為福建高校藝術與文化育人的重要載體，推動了藝術教育的創新和藝術傳播的現代化。

福建師范大學通過“閱水成川”展覽，在藝術作品的推介過程積極融入現代科技元素。在“閱水成川”系列美術作品展中，經過創作者和導師的精心設計，部分美術設計作品嘗試虛擬現實（VR）、增強現實（AR）以及AI等技術，讓觀眾能夠更加身臨其境地體驗藝術作品，這種沉浸式的體驗為藝術推介提供了新的可能性，使得藝術傳播更加生動和直觀。

發展建議

當前，我國AI落地場景還是比較有限，對全國經濟產業的賦能有待提升。對比我國AI與國外最先進水平存在差距，為了實現追趕，我國需要采取合理的驅動策略。建議從以下幾個方面入手：

1.重視基礎研究投入

鼓勵原始創新。這個任務應主要由科研院校承擔。國家要投入經費，加強對基礎理論和前沿技術的研究支持，提升國內AI技術的整體水平。同時，注意保持我國在文本生成、安全、自動駕駛、民族藝術等領域的優勢。

2. 突破“卡脖子”技術

加強通用AI芯片、算法等關鍵領域技術的自主研發。不但要開發通用芯片，在涉及具體行業方面的專項芯片、特殊算法等方面也要加強研究。通過自主研發核心技術，不斷降低對國外技術的依賴程度，提升產業鏈的自主可控能力。

3. 建立科學的人才培養體系

完成AI領域多層次人才體系，自主培養造就一批理論大師，打造一大批創新型和領軍型人才。同時，加強與國際頂尖研究機構的溝通和合作，通過引進和培養頂尖人才和創新型人才，廣泛交流合作，提升國內AI技術的創新能力和競爭力。

4. 完善AI創新生態

不斷完善產學研+政府的產業生態鏈，鼓勵科研院校與企業之間的深度合作。通過加強產學研合作，形成開放包容的創新環境，充分利用國內國際兩種人才、兩種資金、兩種資源、兩種市場，跟隨或引領AI發展，推動AI技術的創新和應用。另一方面，要為AI落地鋪好路，為各行業AI的應用構造相關場景，提出相應指導，帶來AI的收益。

5.標準制定

AI領域已經成為標準的競爭高低。而國際標準具有制高點作用，對AI技術的推廣具有重要意義。恩格斯說過：“越是民族的，越是世界的。”我國要積極參與國際AI標準與規范的制定，豐富相應的知識產權和技術，從而提升中國在全球AI發展中的地位和話語權。我國利用在AI領域已有的基礎和優勢，發揮長處，積極加強國際標準的牽頭制定和修訂工作，推動國內AI技術兼容和全球推廣，實現AI的標準化和國際化進程。