云南玉米產業發展現狀與影響因素分析

摘要：玉米是云南省第一大糧食作物，對確保云南省的糧食穩定供給并促進鄉村地區居民增收起著至關重要的作用。通過探析云南省玉米產業發展現狀，并運用因子分析法探索影響云南省玉米產業發展的因子，分析表述各因素之間的關聯性。結果表明，近年來云南省玉米產業在種植面積、產量以及品質上均取得了顯著的提升，使得云南省玉米產業穩步發展，但是在產業規模化、標準化、機械化等方面依然存在薄弱環節，特別是在農業投入方面帶來的產業增效仍不顯著，農業技術的提升還有待加強。

關鍵詞：玉米產業；現狀分析；R型因子分析；產業化

Current Status and Factors Influencing Development of

Corn Industry in Yunnan

WAN Siqi1，YUAN Yuan1，FU Chengxiu1，2，MAO Zhaoqing1，

YAN Wenguang1，YANG Ying3，DONG Xiaobo1

（1Agricultural Economy and Information Research Institute，Yunnan Academy of Agricultural Sciences，Kunming 650000；2Agricultural Environment and Resources Institute，Yunnan Academy of Agricultural Sciences，Kunming 650000；3Pu?er Agricultural Sciences Research Institute，Pu?er 665000，Yunnan）

玉米在我國作為關鍵的糧食及飼料作物，擁有較高的生產潛力和經濟效益，其用途廣泛，不僅可食用、飼用，還可用于多種工業領域，對于確保糧食安全具有不可或缺的戰略意義。近年來，我國玉米的播種面積及產量整體保持穩定增長的趨勢。2008年國家發展和改革委員會公布的《國家糧食安全中長期規劃綱要（2008-2020年）》提出研制優化豐產技術新模式，力爭在玉米糧食作物超高產優質品種篩選利用。2009年《全國新增1000億斤糧食生產能力規劃（2009-2020年）》提出進一步加大品種選育力度，挖掘種質資源潛力，培育高產、高抗、廣適的優良品種，重點培育玉米新品種。2019年《關于加快農業保險高質量發展的指導意見》提出推進玉米完全成本保險和收入保險試點。2021年《“十四五”全國種植業發展規劃》提出到2025年我國玉米種植面積預期值大于4200萬hm2（6.3億畝），玉米產業要挖潛擴面、提升產能、優化結構、推進多元化發展。2024年中央一號文件中提出要繼續實施耕地地力保護補貼和玉米大豆生產者補貼、稻谷補貼政策。

云南省糧食作物中玉米種植面積最大，2022年云南省玉米種植面積為5.115萬hm2，玉米產量達到1026.17萬t，單位面積產量達到5351.58kg/hm2[1]。2022年云南省單季鮮食玉米種植面積8.20萬hm2，產量153.76萬t。2023年首屆中國·昆明國際鮮食玉米品種展示會舉辦，這為推動玉米產業高質量發展提供了重要動力。我國糧食播種面積呈逐年增長趨勢，然而，由于實施了玉米調減政策和臨時收儲政策，糧食生產結構經歷變化，逐漸成為社會關注的焦點[2]。楊子姍等[3]對云南玉米產業的成本和收益進行分析，發現在生產成本中人工成本占比大且增速快。楊曙輝等[4]研究了云南鮮食玉米產業的發展現狀，分析了阻礙云南鮮食玉米產業高質量發展的因素。吳小偉等[5]研究了中國玉米價格支持政策，認為應建立完善有效的利益補償機制以及相關政策支持，保障生產者收益及優化種植結構。楊宗輝等[6]研究了1997-2015年我國31個省份玉米生產布局，并運用SDM模型分析我國玉米種植變化的影響因素。吉如潔等[7]對2012-2021年山西省玉米種植的生態效率影響因素進行分析，結果表明，在影響因素中收入和財政兩個因素對玉米的生態效益呈現負影響，農業規模化水平呈現正影響。李孝忠等[8]研究產業政策、貿易政策對玉米價格影響的效應分析，結果表明，在產業政策背景下貿易管控對主產區玉米價格影響效果大。甘陽英等[9]分析研究了國內外甜玉米產業的發展現狀，發現目前我國甜玉米加工產品方面依然是短板，急需大力發展農副產品的品牌建設。唐春雙等[10]研究了黑龍江省鮮食玉米的生產規模、品種、效益等發展現狀，建議從統一生產、品牌創立、銷售市場的標準化等方面提升鮮食玉米產業的發展。趙金媛等[11]分析研究了2010-2020年全球玉米貿易結構，發現我國玉米單產水平仍需提高，玉米出口量呈現下降趨勢。仇煥廣等[12]分析研究了2000-2020年中國玉米的供給與需求、國際貿易發展現狀、相應的政策及其對玉米產業發展的影響。崔愛民等[13]分析研究了我國1975-2020年玉米的生產、需求以及消費現狀，提出了對玉米產業生產中各個環節的提升和優化措施。沈汀蘭[14]針對我國玉米產業提出了不與人爭糧、不與糧爭地的觀點，建議在發展玉米精深加工業的同時，首先處理好產業發展與糧食安全問題。

1 云南玉米產業發展概況

1.1 玉米生產發展變化 云南糧食作物以玉米為主，對國家糧食安全以及農戶增收都起到非常重要的作用。隨著國家對“三農”工作的日益重視以及綠色高效種植技術的應用，云南省玉米種植面積、總產量以及單位面積產量均呈現出逐年穩步上升的趨勢。從圖1可以看出，云南省玉米單位面積產量在2004-2009年基本維持不變，2010-2013年變化趨勢為先增后減又增，隨著種植技術以及種植結構的調整，2014-2022年玉米單位面積產量趨于平穩緩慢增長態勢，至2022年玉米單位面積產量達到了5351.58kg/hm2，為2004年的1.40倍。從圖2可以看出，2004-2022年云南玉米種植面積呈現先增后減又增的態勢，總產量呈現逐年遞增態勢，2017-2020年種植面積雖有所減少但總產量卻在增長，說明云南玉米種植技術在不斷進步，從而使總產量得到提高。

1.2 主要玉米產區連片生產情況 從圖3可以看出，云南玉米主要分布在曲靖、昭通、普洱及文山等4個地區，2020年種植面積分別為23.15萬hm2、22.53萬hm2、18.85萬hm2以及20.22萬hm2，4個地區種植面積約占全省玉米種植面積的45.10%。普洱、文山雖然種植面積較大，但是單產偏低，導致玉米的總產量較低，主要原因是普洱和文山主要為山地種植，玉米的種植區域呈現分散狀態，在一定程度上阻礙了規模化生產，同時也限制了大范圍的機械耕作活動，導致了人力和物力資源的浪費，生產效率較低。

1.3 企業加工能力情況 云南玉米產業主要是以鮮食玉米為主，企業加工外銷主要是將玉米進庫打冷—包裝—冷鏈運輸—外銷。隨著政策發展，目前有部分企業形成了“黨建+基地+企業+有機農業”的閉環式循環全產業鏈模式，推動“黨建+鮮食玉米產業鏈”轉型升級，從鮮食玉米、秸稈加工到肉牛養殖，從單一的玉米種植到形成完整的產業鏈。西雙版納的小糯玉米，作為當地一項獨特的“土特產”，憑借其得天獨厚的地域條件，不僅將這一小作物培育壯大為一項大產業，更實現了跨越式發展。目前，全州已有27家專注于小糯玉米加工的企業，這些企業在糯玉米的精深加工和高端產品研發方面不斷突破，不僅實現了企業常年的生產加工和銷售目標，更在產品的多樣化、系列化和標準化生產上形成了獨特的生產格局，為當地的經濟增長和產業升級注入了強勁動力。

2 云南玉米產業影響因素分析

2.1 研究方法

2.1.1 指標選取 為進一步進行云南玉米產業的影響因素分析，選取玉米發展、區域發展、市場環境、農民收入和生產投入5個方面進行考量，指標選取見表1。

2.1.2 模型構建 依據現有文獻資料，秉持系統性整合與數據可獲取性的準則，為研究分析影響云南玉米產業發展的關鍵因素，采集了13個指標（表1）。

因子分析，作為一種數據處理的統計方法，其核心在于實現數據的降維與簡化。其深入剖析多個變量間潛在的相互依賴關系，并巧妙地借助少數幾個“概括性”變量來概括原本復雜的數據結構。這些“概括性”變量通常稱之為“因子”，能夠有效地反映出原先眾多變量的核心信息[15]。本文研究采用R型因子分析這一方法。

因子分析模型：

式中：f1、f2、…、fm 為主因子，表示其中某一方面信息不可觀測的潛在變量；anm為因子載荷系數，是第n個指標在第m個因子上面的負荷。

2.2 數據來源與處理 選取云南省2004-2022年玉米生產數據進行模型的實證檢驗。本研究數據均來自于2004-2022年各年份的《中國統計年鑒》以及2021年《云南省統計年鑒》，選取數據土地投入強度是各年份統計年鑒沒有收錄的，參考學者們的研究方法進行相關數據處理。

2.3 研究結果與分析

2.3.1 實證結果 在進行因子分析之前，為了去除量綱和數量級所帶來的差異，確保所有指標方向一致，需對指標的原始數據進行標準化處理。同時，為了確保數據適合進行因子分析，還需對其進行效度檢驗，以驗證數據是否滿足分析條件。發現 KMO 值為 0.738 且Bartlett 檢驗的 P 值為 0，說明數據適合做因子分析。通過統計計算，得出各因子的特征值和方差貢獻率（表2）。

根據表2可知，前2個因子共同解釋了總體方差的97.649%，所提取的這2個因子在很大程度上能夠代表原先用以衡量玉米產業發展水平的13個指標，且其代表性高達97.649%。這一結果意味著，在數據的處理過程中，信息的損失量相對較小，因此，這2個公因子能夠有效地對初始數據進行解釋和反映。

為了驗證這一結論的合理性，進一步結合碎石圖（圖4）進行分析。碎石圖作為一種直觀的數據可視化工具，能夠清晰地展示出各個因子的特征值大小及其變化趨勢。可以發現，第1個因子的特征值明顯高于其他因子，顯示出其對于原有變量的強大解釋能力。相比之下，第2個因子及其之后的因子在特征值上呈現出明顯的下降趨勢，這表明其對原有變量的解釋能力相對較弱，甚至可以忽略不計。

根據表3，公因子W1在Z1～Z10、Z12、Z13上具有較大載荷，可歸為一類；公因子W2在Z11具有較大載荷，可歸為一類。同時通過最大方差旋轉，分析公因子的邏輯內涵，可以得出：W1與Z1～Z4、Z6～Z9、Z12存在正相關關系，與Z5、Z10、Z13具有負相關關系；W2與Z1、Z6、Z11、Z12具有正相關關系，與Z13具有負相關關系。

通過提取方法為主成分分析法、旋轉方法為凱撒正態化最大方差法，計算成分得分系數矩陣，結果見表4。

2.3.2 實證結果分析 基于表4的數據，采用統計方法對各公因子進行得分計算，根據所提取的2個關鍵公因子的方差貢獻率，將其作為權重系數進行加權處理，并以所提取的2個公因子的方差貢獻率作為權數，則云南省玉米產業發展水平指數公式為：W=0.1048W1+0.0913W2。由上述公式計算2004-2022年云南省玉米產業發展情況綜合得分，結果見表5。

根據對2004-2022年云南省玉米產業13項關鍵指標的深入剖析，其產業發展水平呈現出日益增強的態勢，而這種增強趨勢主要源于顯性指標與直接影響因素指標的共同推動。在解析影響玉米產業發展水平的主成分時，第1主成分顯著聚焦于國內生產總值、農業總產值、人均GDP、城鎮化水平、農戶人均生產總值、農戶人均收入水平、土地投入強度顯性指標，這些顯性指標在推動玉米產業發展過程中發揮著至關重要的作用。農業總產值的增長，直接反映了玉米產業經濟效益的提升；土地投入強度的增加，提升了玉米種植的規模化與集約化水平；而農戶人均收入水平的提升，則進一步激發了農戶種植玉米的積極性，形成了產業發展的良性循環。第2主成分則聚焦于農藥使用量這一直接影響因素指標，在一定程度上反映出云南省在農業生產投入方面仍有待加強。農藥使用量的合理控制對于提高玉米產量和品質具有重要意義，而過量使用則可能導致環境污染和生態破壞，進而影響玉米產業的可持續發展。

3 結論

基于主成分分析法的研究結果表明，云南省玉米產業可持續發展過程中面臨一些重要制約因素。其中，區域發展、市場環境、農民收入對玉米產業發展水平具有顯著影響，同時機械化與專業化程度的不足也制約了產業的進一步發展。此外，基礎設施尚待完善也是影響玉米產業可持續優化發展的重要因素之一。

為促進玉米產業的蓬勃發展，需進一步深化對專業化和機械化的研究與應用。在優化區域布局生產的戰略框架下，應著力提升單產水平、降低生產成本，并實現適度規模的經營管理。同時，結合丘陵山區實際情況，還應加強試驗、示范和推廣工作，及時調整云南省玉米產業發展結構，有效推進玉米產業專業化和機械化的生產進程。在此過程中，應當大力倡導并推廣與丘陵山區地形地貌相匹配的微小型農業設備，確保農業機械化作業能夠因地制宜，高效利用山區資源，如深松整地聯合作業機、旋耕機、穴播機、單粒（精密）播種機、鋪膜（帶）播種機、大豆玉米帶狀復合種植一體化播種機、聯合收割機等，以進一步提升農業生產效率。此外，還應加強農機服務的社會化進程，以提高勞動生產效率，為云南省玉米產業的可持續健康發展提供有力保障。

為了切實減輕農民的種植負擔，提高玉米種植的效益，政府應實施直接將補助資金發放給農民的玉米良種補貼政策。同時，建立健全玉米產業推廣和投入保障、獎勵機制，確保農民能夠獲得持續的支持。此外，政府還應承擔起采購玉米良種的責任，實現統一供種，并為農民提供優惠價格，進一步減輕其經濟壓力。在補貼政策的實施過程中，宣傳工作同樣重要。應加大宣傳力度，確保補貼政策能夠安全有效地傳達至每個村莊、每戶人家，讓農民真正感受到政策的實惠。要促進云南省玉米產業高質量發展，需重視并加強對龍頭企業的培育和幫扶。通過運用“企業+基地+農戶”的經營模式，有效調動農民的生產積極性，同時提升經濟效益，從而推動玉米產業的持久健康發展。

為了優化玉米種植與產業結構，應致力于構建玉米產業發展新格局，并全面推行訂單農業的管理模式。充分利用云南省豐富的資源，推動玉米產業的蓬勃發展，并致力于打造多樣化玉米產業品牌，以期增強產業的影響力和競爭力。未來云南省在玉米產業發展過程中，應更加注重農業生產投入的合理性和科學性，通過優化農藥使用結構、推廣綠色防控技術等措施，降低農藥使用量，提升玉米產業的生態效益。

參考文獻

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（收稿日期：2024-06-11）

基金項目：云南省現代農業玉米產業技術體系建設（2017KJTX002）；云南省科技廳科技人才和平臺計劃—高層次科技人才及創新團隊選拔專項（202105AC160088）

通信作者：董曉波