基于熵權TOPSIS法的甘肅省農產品物流能力評價研究

摘" 要：為了科學地評價甘肅省農產品物流能力，文章采用了熵權TOPSIS法，選取了與甘肅省農產品物流能力相關的10項指標構建評價體系，從時間與空間兩個角度來評價農產品物流能力。縱向上，選取甘肅省2012—2021年相關統計數據，對甘肅省農產品物流能力進行整體評價分析；橫向上，選取甘肅省14個市（州）作為研究對象，借助2021年統計數據進行對比分析。評價結果顯示：2012—2021年甘肅省農產品物流能力從非常不協調狀態過渡到了一般協調狀態，但各個市（州）的農產品物流能力發展不平衡。最后根據農產品物流能力評價結果提出相應對策。

" 關鍵詞：熵權；TOPSIS；農產品；物流能力

" 中圖分類號：F252.8" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.15.003

Abstract： In order to scientifically evaluate the logistics ability of agricultural products in Gansu Province， this paper adopted the entropy right TOPSIS method， selected 10 indicators related to the logistics ability of agricultural products in Gansu Province to build the evaluation system， and evaluated the logistics ability of agricultural products from the perspective of time and space. Vertically， the relevant statistical data of Gansu Province from 2012 to 2021 are selected to evaluate and analyze the logistics capacity of agricultural products in Gansu Province; horizontally， 14 cities（prefectures）of Gansu Province are selected as the research object with the help of statistical data in 2021. The evaluation results show that from 2012 to 2021， the logistics capacity of agricultural products in Gansu Province changed from very uncoordinated state to general coordination state， but the development of agricultural products logistics capacity in each city（prefecture）is unbalanced. Finally， according to the evaluation results of agricultural products logistics capacity， we put forward the corresponding countermeasures.

Key words： entropy right; TOPSIS; agricultural products; logistics capability

0" 引" 言

" 2023年中央一號文件指出，全面建設社會主義現代化國家，最艱巨最繁重的任務仍然在農村。我國是農產品生產和消費大國，隨著電子商務的發展和新農村建設的有序推進，農產品物流在提高農產品質量、推動農業發展、增加農民收入方面，具有越來越重要的作用[1]。甘肅省氣候類型多樣，地域差異明顯，農產品生產規模大，種類豐富且富有特色，是我國的農業發展和農產品供應大省。然而甘肅省農產品流通效率不高，物流技術比較落后，沒有全面、系統的長遠物流規劃，農產品現代化物流發展水平還有待完善。農產品物流數量大、種類多、要求高，所以，農產品物流能力的強弱不僅直接影響農產品的成本及效益，而且對整個地區長遠的發展具有重要的作用。因此，對甘肅省農產品物流能力進行研究，找出影響甘肅省農產品物流發展的重要因素，從而提出相應對策，對提升甘肅省農產品物流發展水平以及當地的經濟發展具有重要的現實意義。

" 隨著電子商務的盛行以及現代化物流的發展，國內外學者對于農產品物流能力的研究逐年增多。何赟等[2]根據江西省2010—2019年的相關統計數據，采用熵權法對江西省農產品物流能力作出了客觀評價。劉志強等[3]構建了基于熵權-TOPSIS

-GM1，1模型的農產品物流能力評價模型，以邯鄲市為例進行了實證分析。王道云[4]采用因子分析法對麗水市九個區縣的農產品物流能力進行了科學的評價。王瑞昕等[5]采用熵權法和TOPSIS法構建模型，從時間與空間兩個角度研究分析了安徽省農產品物流能力。龍航宇等[6]采用熵權TOPSIS法對河南省18個地級市農產品物流能力進行了科學的評價。

" 當前，綜合評價方法在現實中應用范圍很廣。本文以甘肅省農產品物流為研究對象，選取與甘肅省農產品物流能力相關的指標構建評價指標體系，根據甘肅省已有的相關統計數據，采用熵權TOPSIS模型對甘肅省農產品物流能力進行綜合評價，為有效提升甘肅省農產品物流能力提供數據支持以及參考建議。

1" 農產品物流能力評價指標體系構建

" 本文為了能夠準確地反映出甘肅省農產品物流能力的綜合水平，通過梳理大量文獻，在甘肅省農產品物流實際發展狀況和數據可得性的基礎上，選擇經濟基礎、農產品發展條件、信息化水平、物流基礎設施、物流業規模5個一級指標，并在5個一級指標的基礎上選擇10個二級評價指標作為農產品物流能力評價指標體系，如表1所示。

2" 農產品物流能力評價模型

熵權TOPSIS法是一種結合了熵權法與TOPSIS法的綜合評價方法，首先利用熵權法計算得到各評價指標的權重，然后將權重與評價指標數據相乘得到新數據，最后利用新數據進行TOPSIS法研究。主要步驟如下：

2.1" 建立矩陣并進行數據標準化

0≤Ci≤1，Ci越大，即評價對象與正理想解Z+的距離越小時，說明評價對象表現越好，該區域農產品物流能力越強；Ci越小，即評價對象與負理想解Z-的距離越小，說明評價對象表現越差，該區域農產品物流能力越弱。

（5）貼進度等級劃分。參考羅文斌等[7]的研究，將貼近度劃分為5個等級，每個等級對應不同的物流能力狀態，如表2所示。

3" 實證分析

3.1" 數據來源

本文以甘肅省及甘肅省14個市（州）為研究對象，所用數據來源于《甘肅發展年鑒》及2021年各市（州）國民經濟和社會發展統計公報。

3.2" 指標權重分析

通過熵權法計算公式，得出各指標的權重系數，一級指標的權重為該指標下的二級指標權重之和，具體結果如表3所示。

由表3可知，信息化水平在5個一級指標中所占權重最大，其次是物流業規模，接著是農產品發展條件，然后是物流基礎設施，而經濟基礎所占權重最小。

在信息化水平指標中，郵電業務總量的權重高達0.229 7，說明這10年間甘肅省郵電業務成爆發性增長，同時也帶來了極大的農產品物流需求，很大程度地促進了農產品物流能力的發展。另外，互聯網接入用戶的權重達到0.129 2，說明線上越發成為大眾所選擇的重要購物平臺，為推動農產品物流的發展提供了極大的幫助。

" 其次，所占比重較大的是物流業規模，其中交通運輸、倉儲和郵政業總產值所占的權重達到0.123 7，總產值綜合反映了一定范圍內的生產總規模，隨著物流規模的擴大，對于農產品物流能力的要求也隨之提高。

" 接著是農產品發展條件，農林牧漁業總產值作為農產品物流能力評價的重要指標，在一定程度上能夠反映出農產品供給能力的強弱，為農產品發展提供保障。另外，農村居民收入的提高很大程度上推動了農產品種植業的發展，是農產品的重要發展條件。

" 然后是物流基礎設施，農產品因為容易腐爛變質等特點，對于運輸條件要求較高，因此良好的物流基礎設施能夠降低流通中的農產品損耗。其中，公路的修繕以及汽車數量的大幅度增加，對于農產品的短途運輸提供了極大便利與保障。

" 最后是經濟基礎，其中區域GDP所占的權重相對較大，說明經濟增長對于農產品物流能力的提升具有較大地促進作用。

3.3" 農產品物流能力評價

" 根據權重計算結果，計算出各評價對象與理想解的貼近度，如表4所示。

最后，可以得出甘肅省農產品物流能力整體評價結果，如圖1所示。

" 如圖1和表4所示，2012—2021年甘肅省農產品物流能力有升有降，其中，2012—2020年呈持續上升趨勢，而2020

—2021年有所下降。

從貼近度來看，2012—2020年甘肅省農產品物流能力與理想解的貼近度不斷增大，到2020年貼近度達到最大，貼近度為0.819，主要原因是經濟的快速增長、農產品規模的擴大、物流基礎設施的完善以及信息化水平的極速發展，為農產品物流能力的提高提供了強大的推力。而2020—2021年貼近度有所減小，主要原因是不可控因素的影響，信息化水平遭到重創，該年的郵電業務總量相比于前一年急劇下降，從而導致這一年的農產品物流能力發展受到了極大的限制。由此說明，近10年，2020年甘肅省農產品物流能力接近最優水平。

" 從協調狀態來看，結合表2和表4，可以看出2012—2020年甘肅省農產品物流能力由非常不協調過渡到了非常協調狀態，而2020—2021年又從非常協調過渡到了一般協調狀態。

3.4" 農產品物流能力對比分析

" 本文為了更加直觀地了解甘肅省區域農產品物流能力發展狀況，選取甘肅省14個市（州）作為評價對象，并根據2021年相關統計數據建立評價指標體系。根據熵權公式，計算出指標權重，如表5所示：

根據指標權重，計算出甘肅省2021年14個市（州）農產品物流能力評價結果，如圖2所示。

從圖2中可以看出，甘肅省14個市（州）農產品物流能力發展不均衡，其中蘭州市的農產品物流能力最高，其貼近度高達0.849，蘭州作為省會城市，在經濟發展、基礎設施建設等各個方面都具有更多的優勢，農產品物流能力也遠遠領先于其他市（州）。而甘南州的農產品物流能力最低，其貼近度僅為0.052，甘南地處甘肅西南部，經濟基礎發展薄弱、科技創新水平較低，另外州內自然保護區眾多，鐵路、公路等基礎設施修建困難，因此農產品物流能力落后于其他市（州）。

4" 結論與建議

4.1" 結" 論

通過以上評價結果可知，縱向上，近10年對甘肅省農產品物流能力影響最大的因素是信息化水平，其次是物流業規模、農產品供給能力、物流基礎設施、經濟基礎；橫向上，甘肅省14個市（州）農產品物流能力發展不均衡，蘭州市與其他市（州）差距較大。

4.2" 建" 議

第一，注重區域經濟發展。近10年甘肅省經濟雖然一直處以上升趨勢，但經濟總量偏小，各市（州）之間經濟差距較大，因此為提升甘肅省農產品物流能力，首先應注重區域經濟發展，縮小各市（州）經濟差距。第二，繼續提高信息化發展水平。信息化水平的發展很大程度上促進農產品物流能力的提升，近幾年無論是寬帶到戶，還是EDI技術、射頻技術等在農產品物流中的應用，都極大地推動了甘肅省農產品物流業的發展，因此應繼續提高信息化發展水平，推動技術應用。第三，進一步完善物流基礎設施建設。物流基礎設施是否健全對物流運輸起著至關重要的作用，政府及相關部門應根據具體情況，修建或改善道路，投放或優化運輸工具，完善農產品物流服務網絡。第四，不斷提高農產品物流軟實力。政府通過頒布或完善農產品物流業相關政策，引導并發揮物流企業的帶動作用。另外，不斷加強物流人才培養，提高物流企業發展能力。

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收稿日期：2023-08-16

基金項目：甘肅農業大學“農林經濟管理+農商互聯與數智農業發展研究團隊”資助項目；甘肅省科技廳軟科學專項項目“甘肅‘兩州一縣’易地扶貧搬遷農戶生計資本變遷及搬遷效能研究”（21CX6ZA077）

作者簡介：郝浩浩（1999—），男，甘肅天水人，甘肅農業大學財經學院碩士研究生，研究方向：農業管理；段小紅（1968—），女，陜西華陰人，甘肅農業大學財經學院，副教授，碩士生導師，研究方向：農林經濟統計及農村社會學。

引文格式：郝浩浩，段小紅. 基于熵權TOPSIS法的甘肅省農產品物流能力評價研究[J]. 物流科技，2024，47（15）：10-13.