人工智能背景下農村智慧物流配送的問題研究

摘" 要：電商行業的發展進步與智慧物流系統的建立息息相關，然而“最后一公里”配送問題卻是農村智慧物流建設的一大難題。簡單模仿城市的配送模式并不能有效增強農村物流配送的效率，因此，需要根據農村物流的具體發展情況，利用物聯網的技術潛力以及農村居民社會文化觀念的改變，去探索創新配送方式。通過研究智慧物流的概念、現狀問題、人工智能背景下農村智慧物流配送的應用以及未來發展趨勢等要素進行分析，致力于研究人工智能背景下農村智慧物流中的現狀和未來的發展方向。人工智能技術的應用也會進一步提升智慧物流的效率和安全性，促進物流行業的數字化和智能化發展。

關鍵詞：人工智能；智慧物流；物流配送

" 中圖分類號：F252.14" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.15.010

Abstract： The development and progress of the e-commerce industry is closely related to the establishment of smart logistics system， however， the \"last mile\" distribution problem is a major problem in rural smart logistics construction. Simply imitating the urban distribution model can not effectively enhance the efficiency of rural logistics distribution， therefore， we need to explore innovative distribution methods according to the specific development of rural logistics， using the technological potential of the Internet of Things and the change of rural residents' social and cultural concepts. By studying the concept， current situation， application of artificial intelligence in smart logistics and future development trends， we are committed to studying the current situation and future development direction of artificial intelligence in smart logistics. The application of artificial intelligence technology will further improve the efficiency and safety of smart logistics and promote the digital and intelligent development of the logistics industry.

Key words： artificial intelligence; smart logistics; logistics distribution

0" 引" 言

" 在智慧物流的發展趨勢中，盡管城市地區智慧物流系統的發展迅猛，但農村地區的智慧物流建設仍存在許多難題。智慧物流是物流行業通過數字化和智能化改革的一個重點領域，也是當前全球物流行業研究的焦點和應用的最新領域。在智慧物流的實現過程中，物流信息技術和物聯網技術是不可或缺的兩大支柱。物流信息技術是指利用計算機技術、網絡技術和數據處理技術等手段，實現物流信息系統的建設和運營。借助物流信息技術，物流公司才能夠實現物流信息的交流和傳遞，從而提升物流服務的質量和效能，縮減物流費用以及增強公司的競爭優勢。物聯網技術是指利用傳感器、通信技術和信息處理技術等手段，將各類物品與物品之間、物品與人之間、人與人之間連接起來，形成一個智能化網絡系統。物聯網技術的應用，可以實現物流信息的實時監測和控制，提高物流效率和安全性，為智慧物流的實現提供了技術保障[1]。

1" 人工智能背景下農村智慧物流配送問題研究

" 隨著電子商務的不斷發展，我們見證了越來越多的人工智能和數據分析技術被逐步應用到電商的各個環節中，進而催生了智慧物流模式。目前，我國的城市物流體系已經日臻完善，在智能識別、數據分析及物聯網技術的推動下不斷進步[2]。然而，也需要注意到，農村地區，尤其是一些偏遠地方的物流配送服務仍是弱項，智慧物流在這些地方依然處在初級階段。

（1）農村智慧物流管理體系尚未完善。考察當前我國農村物流的發展狀況，相應的標準化體系還在籌備階段。想在農村實施智慧物流，首當其沖的任務就是制定一套完整的信息標準流程。一套完善的管理系統是實行農村智慧物流的基礎，只有遵循該領域的規范標準，智慧物流中的軟件、條形碼和定位系統的作用才能被充分利用，才能為農村電商及更廣大的農民提供優質的智慧物流服務。不過，現狀雖然是許多物流公司都進軍農村電商市場，但各公司水平參差不齊，加上信息交流平臺的匱乏，很多物流信息成了獨立的“數字孤島”，無法充分發揮作用，也導致智慧物流服務質量的降低[3]。

（2）農村末端物流配送成本過高。農村的居民比城市的居民生活更為分散，加上農村物流基礎設施的建設相對于城市仍處于落后之勢，農村物流配送系統還未完善，物流信息傳遞不流暢，這些都使得農村的末端物流配送費用過高。目前，農村的物流產品較為單一，主要為農民生產、生活需要所購買的產品，但本地農產品流出較少，主要通過集市進行買賣，農民開設網店比例低，距離真正意義上的“淘寶村”還很遠，這也是物流業務量相對較少的原因，農村物流很難形成規模。此外，農村人口密度較低，尤其是一些偏遠山區，村與村、戶與戶之間間隔較遠，交通不便，配送人員的體力和時間有限，經常出現貨物已在配送途中，但卻無法及時送達的現象。同時，物流時效性差會影響農民的購物熱情，產品長時間在路上運輸顛簸，又會導致破損率、丟失率升高，惡性循環導致農村物流量上升緩慢。在30公里范圍內，農村的物流配送費用是城市物流配送的三倍以上。農村居民在線購物的物流費用每個訂單起碼需要10元，因此，要想減少物流成本，需積極增加物流配送的數量[4]。然而，從目前農村電商的發展狀況來看，農村的物流配送規模仍然較小，許多物流公司無法承受農村配送的高額運營成本。

（3）農村智慧物流配送專業人才短缺。農村智慧物流配送需要專業人才，同時也需要他們能在農村地區常駐。然而，目前，我國農村在物流基礎設施建設方面還相對滯后，尤其是需要掌握智能感知技術的專業人員來操作智慧物流配送系統，無論是升級物流產業鏈，還是進行物流信息監控，都離不開這些專業人員。然而，由于現階段農村的生活條件和社會保障體系與城市存在著顯著的差距，導致專業人才難以在農村長期駐留，也對農村智慧物流配送的發展產生了嚴重影響。物流量少，物流公司的配送人員安排隨之減少，比如京東物流，通常一個配送人員需要負責4～5個村，甚至更多的物流配送任務。物流人員在進行物流配送過程中，經常會出現配送距離遠、配送量少、收件率低的情況，致使平均運輸、配送成本較高，空載行駛較多，造成配送人員積極性不高。另外，一部分農村村民對于智慧物流仍有一些誤解，他們更習慣于使用傳統的物流方式，甚至會對智慧物流的發展產生抵觸心理。此外，目前農村的道路復雜，并且缺乏地址編號，不同的地區對于智慧物流配送的理解和接受程度也不盡相同，這也在一定程度上阻礙了智慧物流的發展[5]。

2" 人工智能背景下農村智慧物流配送的應用方案

2.1" 構建共享物流云平臺

" 中國物流與采購聯合會發布的數據表明，中國的物流行業已經取得了顯著的供應鏈結構性改革成果，邁入了高品質成長的新時期。該行業的專業化水平每年逐步增強，物流市場規模也在快速增大，行業的繁榮景象達到了近年的新高。每個獨立個體擁有的資源是有限的，在當今社會，物流行業的發展導致單獨的企業難以跟上時代的進步，只有各企業聯合起來，在人工智能背景下，通過人工智能技術打造共享物流云平臺，建立“企業命運共同體”，才能共同解決農村物流“最后一公里”發展的難題。共享平臺被詮釋為多方合作、共享資源、形成共贏局面[6]。通過此平臺將達成兩個方向的集成，即橫向集成和縱向集成：橫向集成涉及到物流行業內部各公司的互聯，這不僅能讓物流基礎建設、物流人才、客戶訂單信息、物流信息系統等資源共享，還可以開放完善的運營、管理技能和經過驗證的商業模式，齊心協力推進物流行業的迅猛發展；縱向集成主要涵蓋下述三個方面的內在要素：（1）物流公司與生產制造公司實現銜接，包括所有相關環節如采購、制造、儲存、分類、流動加工、打包、運送及配送，給生產制造公司增添更多的市場主動權，進一步推動產業融合，帶動產業升級；（2）物流公司與消費者融通，了解消費者更加多元的消費需求，提高物流服務質量；（3）物流公司與金融公司實現聯接，提升物流公司的信譽，給物流公司帶來更多的資金，催生更多新的業態和模式，推動物流行業整體進步。

2.2" 優化農村物流配送流程

" 在物流行業，“大數據+算法”的實施有助于找出最優的物品配送路線。同時，這一技術提供無人機需要的數據信息、精確地圖、算法升級及后臺監管，從而確認貨物能以最迅速且最安全的方式送至用戶手中。無人機在物流運輸中的使用已經成為現實。利用無人機配送物流不僅路徑最短，飛行速度更快，而且不會受道路實際狀況的影響和干擾，具有諸多優勢。于是，無人機技術與傳統的車輛配送相比，在運送流程中，其優勢不僅表現在削減成本上，還表現在加快配送速度上。考慮到這些優勢，將無人機技術應用到農村物流的末端配送，其成效是明顯的，它不僅可以減少成本，提高配送速度和顧客的滿意度，也能減少地面運輸站點的需求，從而為提貨站點減輕工作壓力。以“縣—鎮—村”的物流線路為基礎，物流業正逐漸由勞動密集型向高科技型轉型，高科技、智能化、自動化的理念在物流行業已經廣泛采用[7]。大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈以及伴隨無人駕駛車輛，無人機，無人倉庫等尖端科技技術的不斷涌現，物流行業已經步入創新、智能、方便、高效的新紀元。許多物流公司已開始將焦點轉向農村地區，物流業的巨頭正在大展身手。政府應該加大扶持力度，完善基礎設施，修路建網，助力末端配送。“要想富、先修路”，農村物流配送要想順暢，必須按照政府提出的鄉村振興戰略部署，加大對農村道路的修建和物流基礎設施的投入。首先，地方政府應加大農村道路的修建、拓寬力度，并加強監管、及時維修保養，構建完善、暢通的農村公路網；其次，在擴大農村業務量的同時，鼓勵物流企業網點布局由鄉鎮向農村輻射，并制定合理的補貼措施，吸引物流企業入駐；最后，由政府牽頭，引導相關企業建立農村物流產業園，形成聚集效應，完善農村倉儲、配送等物流設施設備，為“最后一公里”配送提供條件。

2.3" 加速農村信息化建設，實現校企合作

" 加強物流監管，及時更新物流信息。相關研究表明，農村互聯網的覆蓋率還需提高農民“觸電”比率，不斷提升農村電商物流的信息化水平。針對農村物流信息更新不及時的現象，上級物流部門要加強監管，責任到人；電商平臺客服人員也要及時跟蹤，發現異常訂單應及時上報處理。同時，優化農村物流業務流程，配備功能良好的物流設施設備；加強培訓，規范存儲、分揀步驟操作流程，及時錄入、更新配送信息，使每單貨物都能及時配送到客戶手中。加強校企合作，提升物流人員水平。農村物流工作人員文化水平較低、專業知識不夠，可以通過與鄰近大中專院校合作來改善這一現象。物流企業可以為院校師生提供實習、實踐的機會，學校則可以為物流企業職工提供相應的培訓、學習機會，并安排物流專業教師、專家進行現場觀摩學習，針對物流配送中存在的問題，提出相應建議和解決辦法，達到雙贏的目的。另外，物流公司要加強內部管理，對員工進行嚴格的培訓，只有通過專業培訓，評估合格的員工才能獲得上崗證書。積極宣傳電子商務在農村農產品銷售中的作用，使農民了解電子商務的知識，積極參與到電子商務中來。定期組織村民參加電子商務知識的專業培訓，把相關的營銷手段、溝通技巧、平臺維護方法等專業知識傳授給他們，確保其在買賣產品時遵循正規操作流程，避免投機取巧、上當受騙[8]。此外，相關部門可以牽頭加強農村電商平臺與第三方物流公司的合作力度，為村民引進適合的物流公司，提高運輸時效，降低物流成本，使得多方利益均衡、持續發展。了解農民需求，增強網絡意識，對于網絡普及率較低和思想較為保守的村民，需要深入了解農民的所思所想，進行真誠溝通，并通過農民樂于接受的宣傳方式，如海報、小冊子、視頻、廣播等宣傳方式，引導其了解網絡，了解農村電商的益處，還可以通過樹立榜樣來增強其網絡意識，鼓勵他們接觸互聯網，接觸電商。可以通過親戚、朋友、左鄰右舍傳幫帶的形式相互學習基本的網上開店流程、網絡購物流程、物流查詢方式、取件寄件方式等，并及時鼓勵，消除村民的畏難情緒[9]。通過電子商務的開展，促進農村經濟的有效增長，增加農民的經濟收入。

3" 總結與展望

" 近年來，經濟增長與生活節奏的飛速提升帶動了物流行業的繁榮發展。目前，“人工智能+物流”這一尖端技術已在全行業普及，全方位提升了物流水平，有效降低了成本并提高了效率。采納人工智能后，無人派送更為普遍，增強了其靈活性，減少了送貨過程中的風險，縮減了人力成本，也使得物流至偏遠或封閉區域變得更為輕松。同時，“大數據+算法”能預測花費和到達時間，選取最優路徑，節約物流成本，優化派送流程，進一步減少人力資源的消耗。物流行業的智能化崛起，使全自動且高效的智能化庫存管理逐漸成為主流，網絡實時監控與“條形碼”的應用，使快遞的運輸和接收變得更加智能和高效，通過網絡服務實現信息傳輸的精準度，降低了快遞信息的丟失率，無人機服務的配合，提升了訂單和貨物的派送效率，增強了用戶體驗[10]。考慮到我國農村物流“最后一公里”配送的現狀，派送的高昂費用和低效率在很大程度上制約了農村物流業的發展。農村物流市場蘊含著巨大的成長空間，引得諸多企業快速行動，以搶奪這個市場。國內的人工智能技術日漸落地，并得到了廣泛運用，無論是應用人工智能技術進行的無人機配送，還是利用人工智能技術建立的共享物流云平臺，打造“企業命運共享體”的模式，都為“最后一公里”的農村物流配送提升效率、降低成本創造了可能性。同時，農村物流的飛速發展也助推了人工智能技術的完善，使“最后一公里”物流問題得到有效應對，進一步推進農村物流邁向高效快速的發展道路。

參考文獻：

[1] 于倩穎，相成久，邱學林. 鄉村振興背景下我國農村物流發展研究[J]. 農業經濟，2022（10）：141-142.

[2] 薛珂. 智慧物流對鄉村產業融合發展的影響因素與作用機理[J]. 商業經濟研究，2022（16）：110-112.

[3] 曾銳，朱夢婷. 新時代下智能物流發展現狀及對策——以京東智能物流為例[J]. 海峽科技與產業，2022，35（3）：46-49.

[4] 馬萌. 鄉村振興戰略下農村智慧物流建設研究[J]. 農業經濟，2022（3）：133-135.

[5] 依紹華. 我國鄉村智慧物流發展的路徑探索[J]. 價格理論與實踐，2021（5）：24-27.

[6] 高欣. 物流能力與農村經濟發展的互動機理與協調策略[J]. 農業經濟，2021（10）：138-139.

[7] 東方. 新發展格局下智慧物流產業發展關鍵問題及對策建議[J]. 經濟縱橫，2021（10）：77-84.

[8] 陳亮. 智能制造背景下智慧物流供應鏈建設研究[J]. 商業經濟研究，2021（5）：104-107.

[9] 龐敏. 智慧物流視野下我國農村地區創意配送發展動力及其實現[J]. 農業經濟，2021（1）：131-133.

[10] 王晨旭. 農村物流配送“最后一公里”策略研究[D]. 北京：北京郵電大學，2020.

收稿日期：2023-09-01

基金項目：貴州省哲學社會科學規劃課題項目（19GZYB79）

作者簡介：吳順婷（1998—），女（侗族），貴州黎平人，貴州大學經濟學院碩士研究生，研究方向：農村發展。

引文格式：吳順婷. 人工智能背景下農村智慧物流配送的問題研究[J]. 物流科技，2024，47（15）：37-39.