AIGC浪潮下的影視生產

摘要：AIGC技術賦能內容生成，重塑數字內容的生產模式，為影視行業帶來了新的機遇和挑戰。AIGC可深度參與影視內容生產，實現其生產要素組織智能化和跨模態內容匹配智能化。AIGC對影視前期內容創策、中期拍攝方式和后期制作模式都帶來了革新。但同時，不能忽視在AIGC浪潮下影視生產存在的現實隱患和法律風險，如內容侵權與產權保護、虛假信息和不當內容傳播、數據隱私和信息安全等方面的問題，需從法律、機制、技術、宣傳等多種途徑著手解決，保障人工智能生成內容的監管治理和健康發展。

關鍵詞：AIGC；影視生產；模式創新；風險審視

中圖分類號：F275文獻標識碼：A文章編號：2095-6916（2024）16-0036-04

Film and Television Production in the Trend of AIGC

—Model Innovation and Risk Review

Liu Ziyang

（1.Department of Literature， Beijing Film Academy， Beijing 100088;

2. Media College， Xinyang Normal University， Xinyang 464000）

Abstract： AIGC （Artificial Intelligence Generated Content） technology prompts content generation， reshapes the production mode of digital content， and brings new opportunities and challenges to the film and television industry. AIGC can be deeply involved in the production of film and television content， making both its production factors organization and cross-modal content matching intelligent. While AIGC innovates film and television content production at early stage， medium-term shooting and post-production mode， practical hazards and legal risks in the trend of AIGC cannot be ignored， including content infringement， property rights protection， fake information， improper information dissemination， data privacy and information security. Measures should be taken in such aspects as law， mechanism， technology， and publicity to ensure the supervision and health development of AIGC.

Keywords： AIGC; film and television production; model innovation; risk review

在新一輪科技革命中，以ChatGPT為代表的AIGC（AI Generated Content，人工智能生成內容）后來居上，成為數字生產、商業娛樂和學術研究的熱門話題。AIGC被認為是“繼專業生成內容（PGC）和用戶生成內容（UGC）之后，在Web3.0時代備受矚目的內容生產方式”［1］。越來越多的內容生產行業開始應用AIGC技術，影視行業亦不例外。AIGC賦能影視內容生成，深度參與影視內容生產各環節，并與影視內容生產產生深度融合，引發內容生產模式的創新。但是，AIGC也隱匿著一些現實隱患和法律風險，需要引起我們的重視和審思，以便為人工智能生成內容的監管治理和健康發展提供經驗啟示。

一、AIGC深度參與影視內容生產

過去，人工智能技術只在某個環節輔助人員進行創作。如今，AIGC的迭代升級“激發”出人工智能的“創作”潛能。借助多模態大模型，AIGC深度介入影視內容生產的全流程，并與影視內容生產產生深度融合，推動實現影視內容生產的自動化和跨模態內容匹配的智能化。

（一）內容生產要素組織智能化

創作一個完整的影視作品是繁瑣復雜的，它需要大量的生產內容，并且要通過某個內在邏輯將所有生產要素進行有機的串聯和組織，這就需要團隊成員間的協作以及大量人力、物力和財力的投入。AIGC的介入為影視內容生產帶來了極大的便利。以往需要人工進行的素材篩選、劇本撰寫、音頻編創甚至視頻編輯等工作，現在可以由AI參與完成。

“當前AIGC技術已經從最初追求生成內容的真實性的基本要求，發展到滿足生成內容多樣性、可控性的進階需求，并開始追求生成內容的組合性。”［2］AIGC基于生成對抗網絡（GAN）和大規模預訓練模型，只需輸入精準的提示詞，就可以根據輸入的提示詞和需求，自動生成文本內容的框架邏輯，為創作者提供更多靈感和選擇。同時，AI還能夠從現有的海量圖像、視頻和音頻素材中進行智能篩選和編輯，從中提取關鍵信息，并配合相關的要素要求，進行智能化的內容創作，自動生成相應的圖像、視頻和音頻內容，甚至亦可“深度合成”具有一定時長、初具形態的預覽樣片，供創作者篩選。

AIGC的介入，讓創作者更加專注于內容的創新和創造，幫助他們打破傳統的創作限制，初步實現了影視內容生產要素組織的智能化。

（二）跨模態內容匹配智能化

基于預訓練大模型和深度學習，“AIGC開創了‘模型’主導內容生成的時代……這意味著傳統人類內容創作互動模式轉換為AIGC模型互動模式。”［3］現階段，AIGC已具有文本、圖像、視頻和音頻四種大模態模型。這些內容模態模型的出現，為融合創新提供了可能性，極大地豐富了AIGC技術的應用范圍。

“多模態大模型升級AIGC內容創作能力，跨模態融合，實現文本、視覺、聽覺乃至電腦等不同模態的知識融合，覆蓋圖文、視頻、數字人、機器人等更多場景，擁有一定程度的認知和交互能力。”［4］AIGC多模態模型可以將文字、圖像、視頻和音頻不同模態的原始數據資料映射到相同或相似的語義空間中，實現不同模態信號之間的互相分析、相互理解與對齊，即跨模態內容智能匹配功能。借助AIGC，影視行業的創作者可以輸入題材、主題、人物、場景、年代、語言等關鍵提示詞，AI便可以打通文字、圖片、視頻、音頻各模態之間的通道，自動分析、理解并匹配與之相應的文字、圖片、音頻和視頻等內容，自由交互地進行跨模態間智能化內容匹配，從而更高效地處理和管理不同類型的內容素材，為創作者提供更準確、個性化的信息和體驗。

AIGC通過跨模態的融合創新，實現了跨模態內容的智能匹配，為影視行業創作者提供了更高效、準確和個性化的創作體驗，推動內容創作領域的發展與進步。

二、AIGC革新影視內容生產模式

伴隨人工智能技術的迭代升級與應用，AIGC技術對影視內容生產的賦能，可用于影視前期、中期、后期全流程，如自動生成劇本、角色設計、預制作、拍攝、后期特效制作等，實現了影視內容生產模式的革新，開啟了影視產業的“人機共創”時代。

（一）AIGC對影視前期內容創策的革新

AIGC能基于其海量的數據信息、強大的算力和超強的內容生成能力，對影視前期內容創策產生巨大的革新。

首先，從項目策劃維度看，以往制片公司或制作團隊需要進行長時間的市場調研，根據調研結果確定項目選題和目標受眾，然后編劇團隊開啟頭腦風暴，構思出初步的故事框架。如今，AIGC能夠基于對海量優質策劃案例的深度學習，以及當下社會受眾觀影心理的洞察，快速生成詳實完備的項目方案，大幅提高影視從業者工作效率。

其次，在劇本創作方面，AIGC具有超強的文本生成能力，它可以利用其強大的素材庫和邏輯推理能力，對海量劇本、影視劇成功案例、優秀的文學作品、名人軼事等進行分析歸納，實施跨領域知識整合，并通過關鍵詞或核心戲劇沖突摘要生成故事梗概、劇本大綱，并在此基礎上按預設要求快速生成不同題材、情節模式和風格的影視劇本。例如，DeepMind開發的AI寫作模型Dramatron，創作者只需輸入“一句話梗概”（Log line），Dramatron就會自動生成萬字影視劇本，內容包括劇本標題、人物以及情節、場景描述、動作細節和對話等。

最后，劇本文成后，AIGC還可以發揮其強大的分析能力，解析和評估劇本的質量，為劇本的改進迭代提供建議和參考，助力影視劇創作增質提效。海馬輕帆推出的“在線劇本智能評估4.0”服務，基于百萬小說與10萬+個劇本的AI訓練集、強大的分析能力和人工智能算法，從劇情、場次、人設三大方向、5大模塊、32個標量和300多個維度入手，以絕對客觀的數據分析模型，立體化全方面深度協助影視內容公司進行內容開發、解析、評估項目，幫助編劇創作出更具有商業潛力、藝術價值和文化價值的高品質項目。

（二）AIGC對影視中期拍攝方式的革新

拍攝階段是影視內容制作的核心階段。AIGC賦能影視拍攝，既能為“繁雜混亂”的中期拍攝提供智能化管理，協調各部門有序開展工作，又能有效利用預制作模擬優化拍攝方案，拓展場景創作空間，使影視拍攝擺脫傳統攝制手法的制約，幫助團隊更好地完成拍攝工作，最大限度滿足影視創作的需求。

首先，在管理方面，AIGC可以智能化管理影視拍攝過程中的各項任務和資源調配。它可以實時更新攝制組成員的詳細分工和主要任務，并生成動態時間進度表和拍攝通告，輔助協調各部門有序開展工作，確保任務分配合理和進度順利；同時，AIGC還可以通過分析大量數據，提供實時的進度監控和問題預警，快速識別潛在的拍攝問題，并提供解決方案。

其次，AIGC可以通過分析劇本和場景需求，模擬不同攝影機演練，輔助導演和攝像師制定出多種創意，提供最優拍攝預案，當劇情或攝影機的位置需要調整時，AIGC可以提供最優的調整方案建議。伴隨AIGC跨模態技術，文本生成圖像、文本生成視頻、圖像生成視頻，以及現場可交互PrevizPreviz：是Previsualization的縮寫，稱為視覺預覽、預演，也有人把Previz叫做“動態分鏡”“3D故事板”。Previz可用于在正式拍攝之前將拍攝內容簡單制作一遍，用簡單的動畫展示演員走位、取景、攝影機角度、攝影機運動等大方向，供導演，攝像指導等人拍攝時參考。、實時光影和實時多機位鏡頭參數同步軌跡記錄、音視頻合成技術的成熟，AIGC具備快速或實時合成高質量視頻素材的能力，可以將不同攝像機的畫面素材實時合成為多角度、多維度的高質量視頻素材，供導演、攝影師、演員等現場工作人員預覽和參考。

最后，在場景構建方面，一方面影視特效人員可以根據前期采集的場景資料進行數字建模，實時摳像，將演員幕前表演與數字仿真場景進行融合，制作出“以假亂真”的動態虛擬場景。另一方面也可以依賴AIGC龐大的數據庫資源（數字資產），通過人工智能合成技術將現場無法實拍或成本高昂的奇幻場面生成為虛擬場景，如2019年的國產科幻佳作《流浪地球》中的大量場景就是通過AI技術虛擬生成的。

（三）AIGC對影視后期制作模式的革新

進入到后期制作階段，借助AIGC賦能，利用計算機視覺技術、深度學習和自然語言處理技術，可以在多個工作維度上提升制作的自動化水平，實現降本增效。

其一，在輔助視頻剪輯方面，AIGC可以根據其強大的數據庫和算法算力，處理大量的視頻素材，自動分析、識別視頻中的人物、場景、動作等元素，并自動生成相應的標注標簽，幫助剪輯師快速查找和篩選合適的素材。AIGC還可以根據剪輯師的剪輯需求和導演提供的劇本或故事板，自動生成符合要求的剪輯方案，或者自動剪接出相應的影視片段，提高剪輯效率和質量。

其二，在特效制作與色彩校正方面，AIGC可以檢測并修復視頻中的噪點、抖動、模糊等問題，挽救拍攝階段的技術失誤，提高畫面分辨率，提升影像資料的畫面質感。國內自主研發的“中影·神思”系統，僅用四個月就成功修復了《厲害了，我的國》中30多萬幀的低清圖像素材。AIGC亦可以對視頻進行對比度調整、色彩校正、特效添加等，增強視頻的觀感和藝術效果。此外，AIGC也可以通過AI換臉換裝修改表情、年齡修復、替換“劣跡藝人”“數字復活”已故演員等，減少演員“局限”對影視作品的影響。

其三，語音識別和字幕生成上，AIGC可以對視頻里的語音內容進行識別和字幕生成，智能合成多語言譯制片音畫同步，提高字幕制作的效率和準確性。2021年，英國Flawless公司的多語言唇形同步可視化系統TrueSync可以通過AI對跨語種譯制片中存在的音唇不同步進行精準調整，使演員口型與譯制語種無痕配音或字幕智能匹配。

三、AIGC浪潮下影視生產的風險審視

AIGC技術賦能影視內容生產，極大地提高了影視創作的效率，為影視行業帶來了一場深刻的變革。但AIGC也隱匿著一些如內容侵權與知識產權保護問題、虛假信息和不當內容傳播及數據隱私和安全等風險等現實隱患和法律風險，需要引起我們的重視和審思，以便促進人工智能生成內容的監管治理和健康發展。

（一）內容侵權與產權保護問題

AIGC技術的迅速發展，尤其是涉及影視內容生產的智能算法和相關模型的廣泛應用，給知識產權和版權保護帶來了一系列新的挑戰。為了維護創作者和影視公司的權益，首先要制定專門的法律法規，明確對創作內容的知識產權歸屬和保護方式。其次對使用AI進行后期制作，可建立一套完善的版權保護機制，對原始素材和成品進行標識，確保可追溯原始創作者和版權信息。最后對可能存在的侵權問題，需要進一步完善侵權追責機制。侵權發生時，創作者和影視公司能依法向侵權行為提起合理索賠。

（二）虛假信息和不當內容傳播

AIGC技術在影視制作中的應用，帶來了技術上的創新和突破，但同時也可能導致虛假信息和不當內容的產生等一系列的潛在問題。首先，在虛假場景和特效上，人工智能技術可以通過合成和增強現實等手段，創造出看似真實但實屬虛假的場景、特效，這可能會對觀眾產生誤導，影響他們的理解和信任。其次，AIGC還可以通過生成對抗網絡等技術創造出虛擬的角色和演員，使觀眾難以辨別角色的真實性，進而影響受眾對角色的情感投入和深層內涵的理解。最后，AIGC技術的濫用還會導致如色情、暴力、恐怖等傳播不當內容的傳播。

為了有效遏制虛假信息和不當內容傳播問題，一是建立完善的政策和法規體系，嚴厲監管打擊虛假信息和不當內容的傳播，保護觀眾的合法權益；二是建立技術審查和認證機制，對使用AIGC技術的影視作品進行技術評估和合規檢查，確保其應用符合法律法規要求，不產生虛假信息和不當內容；三是積極開展宣傳教育活動，提高對人工智能技術的認識和警惕性，培養觀眾辨別虛假信息和不當內容的能力，提倡正確的觀影態度。

（三）數據隱私和信息安全問題

“AIGC依靠海量的數據投喂以訓練生成內容，數據問題是導致其出現倫理和法律困境的核心問題。”［1］AIGC技術在影視生產中所需的大量數據，如人物、場景、動作、劇本等在存儲、傳輸等環節面臨著安全和隱私風險。為確保數據的安全性和隱私保護，需要采取相應的措施：其一，對敏感性數據進行加密。通過使用強大的加密算法，將數據轉化為無法被未授權訪問者解讀的密文，從而保護數據內容的機密性；其二，訪問控制。建立嚴格的訪問控制機制，只有經過授權的人員才能夠獲取和處理敏感數據，防止未經授權的人員濫用和泄露數據；其三，建立監測和審計機制，對數據的訪問、使用和修改進行監控，及時發現異常操作和不當訪問行為，保護數據的安全與隱私；其四，員工培訓與意識提升。加強員工的安全意識教育和培訓，讓他們掌握相關的安全操作規范和技能，減少人為疏忽導致的數據泄露風險。

四、結束語

當前，在新一輪科技浪潮和產業變革中，AIGC作為一種深具突破性的人工智能技術，正深刻賦能影視內容生成，不僅提高了影視內容的生產力，而且重塑了數字內容的生產模式，實現行業發展、產業升級和降本增效，為影視行業帶來了新機遇和更多可能性。但由于AIGC自身存在的技術局限，也隱匿著諸如內容侵權與知識產權保護問題、虛假信息和不當內容傳播及數據隱私和安全等現實隱患和法律風險，需要引起我們的重視和審思。隨著人工智能技術的快速發展，影視行業應以積極、開放、寬容的態度迎接“人機共創”時代的到來，為影視內容生產注入新潛能。

參考文獻：

［1］馬新悅，崔明伍.AIGC的風險與規制研究［M］//張志安，盧家銀.互聯網與國家治理發展報告（2023）.北京：社會科學文獻出版社，2023：57-74.

［2］中國信息通信研究院，京東探索研究院.人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022年）［EB/OL］.（2022-09-02）［2024-02-16］.

http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/t20220902_408420.htm.

［3］杜雨，張孜銘.AIGC：智能創作時代［M］.北京：中國出版集團中譯出版社，2023：111.

［4］李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內容（AIGC）的技術特征與形態演進［J］.圖書情報知識，2023（1）：66-74.

作者簡介：劉子洋（1987—），男，漢族，山東聊城人，北京電影學院文學系博士研究生，單位為信陽師范大學傳媒學院，研究方向為電影藝術創作理論、影視創作。

（責任編輯：楊超）