
摘要:作為新一代信息技術產業,物聯網是將信息化技術的應用更加全面地為人類生活和生產服務的信息化大升級,是促進產業結構升級轉型、推動經濟持續增長的重要動力。作為我國物聯網產業發展的先行區,江蘇在發展物聯網產業方面一直走在全國前列,對其產業布局進行分析具有重要現實意義。文章基于統一社會信用代碼收集江蘇省物聯網企業數據,從總體、空間以及產業結構多方面對江蘇省物聯網產業布局進行分析,以期為江蘇物聯網產業發展提供有益借鑒。
關鍵詞:物聯網;產業布局;產業分析
中圖分類號:G353.1" 文獻標志碼:A
0 引言
物聯網的概念最初來源于美國麻省理工學院在1991年建立的自動識別中心提出的RFID系統,把所有物品通過RFID等信息傳感設備與互聯網連接起來,以實現智能化識別和管理。物聯網被認為是繼計算機、互聯網與移動通信網之后,世界信息產業的又一次新的信息化浪潮[1],是將信息化技術的應用更加全面地為人類生活和生產服務的信息化大升級[2]。當前,物聯網在全球范圍內深入影響生產和生活的方方面面,極大地改變了現有社會的運行模式和發展面貌,是促進產業結構升級轉型、推動經濟持續增長的重要動力。
近年來,江蘇省面向國家重大戰略和應用需求,積極發展物聯網產業。“十四五”規劃中多次提到對物聯網及其相關產業的發展要求和重點,在這一時期,江蘇省物聯網產業發展緊緊圍繞“十四五”規劃,勇當產業和科技創新開路先鋒,加快推進數字技術攻堅突破和應用探索,助力經濟發展質量變革、效率變革、動力變革,實現創新驅動發展的內涵型增長。
1 江蘇物聯網企業總體布局
1.1 物聯網企業數量總體描述
本研究選取2010—2023年間江蘇省注冊的物聯網企業數據,以“物聯網”“工業互聯網”“車聯網”“傳感器”和“智能家居”為關鍵詞,以登記或批準機關核發的有效證照,批文上的成立日期,批準日期作為企業成立時間進行篩選,共得到116180家企業數據。
1.2 物聯網企業數量年度分布
對2010—2023年江蘇省的116180家物聯網企業的成立時間進行年度統計可知,江蘇省物聯網企業新增數量接近指數型增長。從江蘇物聯網企業數量年度增長率來看,近年來,江蘇省的物聯網注冊企業新增數量分布呈現3個階段。
第一階段是2010—2014年這5年,總體數量較低,每年注冊的企業都不超過10家,年均增長率為36.67%。第二階段是2015—2018年這4年,每年注冊的企業數量穩步增長。第三階段是2019—2023這5年,每年注冊的企業數量迅速增長,年均增長率達到74.29%。
2010年起,國家在政府工作報告中將物聯網作為大力發展的目標,江蘇也根據國家領導在無錫調研物聯網相關工作的建議并結合實際進行了物聯網平臺和應用示范工作的具體部署[3],自此,江蘇物聯網產業開始逐步發展。
2 江蘇物聯網企業空間分布
2.1 總體空間分布
改革開放以來,江蘇省區域經濟發展存在較強的不平衡性:一是南北梯度差異顯著;二是區域發展速度南快北慢,縣域快于市區;三是綜合發展水平不平衡,蘇南、蘇中和蘇北區域差異顯著。整體上,江蘇省境內由南向北綜合發展水平逐漸遞減,經濟發展速度逐漸減緩,區域發展梯度差異的地域特征顯著。這種區域發展的不平衡影響到江蘇省內的物聯網產業發展。
近些年,江蘇省物聯網產業結構不斷優化,但也存在各縣市之間的分布不均勻、發展不平衡等現象。整體表現為資源環境約束性日益增強、物聯網產業結構發展與各縣市經濟水平發展不協調、工業布局不夠優化等問題。
基于不同地理單元和不同時段的物聯網產業發展差異研究可反映不同層面、不同空間和不同時間上的特征與變動趨勢。選取江蘇省13個地級市作為研究的地理單元,選擇了2010—2023年作為研究時段,重點考察這段時期江蘇省物聯網產業差異狀況和經濟不平衡增長態勢。
對2010—2023年江蘇省各市物聯網注冊企業進行存量統計。總體上,物聯網產業主要分布在蘇南及沿江地區:發展省會優勢較明顯;蘇南地區企業數量較為密集,“蘇-錫-常”經濟區呈現明顯的物聯網產業聚集,同時對于泰州、揚州、南通3市,物聯網企業分布集中于南部地區,在地理位置上呈現沿長江分布的格局,與“蘇-錫-?!苯洕鷧^和上海保持著較強的關聯;而蘇北地區雖然徐州企業數量較多,但整個地區企業分布較為分散,總體數量較少。
2.2 企業分布時空演化
針對江蘇省物聯網注冊企業的注冊時間進行時間段劃分,將2010—2023年劃分為2010—2014年、2015—2018年以及2019—2023年3段,分別對江蘇省各市注冊企業每個時間段的新增企業數量進行統計,得到2010—2023年的江蘇各市增量分布(見表 1)。
自2010年起,江蘇省內物聯網產業逐漸開始布局,起步較早的城市主要包括南京、蘇州、常州、鎮江、南通等,這些城市地理位置靠近上海,經濟技術受上海影響較大。而徐州、連云港、宿遷、淮安和鹽城等市在2010—2014年時間段內尚未起步,這些城市多位于江蘇省中部和北部,城市經濟依賴于第一和第二產業,缺乏信息技術相關產業發展基礎,起步較晚。
2015—2018年在江蘇省范圍內,物聯網企業數量都有明顯增長,分布范圍從蘇南向全省擴散。這一時期,蘇南地區已經初現產業聚集雛形,蘇州、無錫、常州、南通形成一定規模的產業集群;而南京展現出省會城市的優勢地位,同樣形成分布較為密集的產業集群。徐州雖然起步較晚,但在這一期間后來居上,物聯網企業數量飛速增長。
2019—2023年是江蘇省物聯網高速發展時期。蘇北地區各市分別形成一定規模的產業集群,徐州尤為明顯;蘇南地區物聯網產業集群沿長江一帶實現聚集效應,產業集群密度進一步增長。物聯網產業分布基本上與南京都市圈、徐州都市圈、蘇錫常都市圈分布狀況相吻合。
2.3 產業類別分布
基于116180家江蘇注冊企業的注冊行業(國民經濟行業分類),進行門類、大類和中類等不同行業分類的統計分析。由于企業注冊時的行業分類以四位碼(對應國民經濟行業分類的小類)呈現,本研究選擇門類、大類和中類進行統計和分析。部分企業經營跨度較大,其行業分類則是在大類行業代碼或中類行業代碼后通過補“0”實現統計,如“3100”則對應大類的“31-黑色金屬冶煉和壓延加工業”。本研究為了統計維度統一,采用所有類碼都對應到大類和中類的方式,如“3100”的大類碼為“31”,中類碼為“310”。
2.3.1 總體分布
對2010—2023年江蘇省物聯網注冊企業數量的國民經濟行業分類的門類進行統計可以發現,江蘇省注冊企業涉及19個門類。其中,科學研究和技術服務業(M類)的企業數量最多,達到56789家,占比為48.89%;其次是信息傳輸、軟件和信息技術服務業(I類),企業數量為20397家,占比為17.56%;然后是批發和零售業(F類),企業數量是12418家,占比為16.98%。
企業數量占比在10%以上的門類有3個,占比為5%~10%的門類有1個,占比為1%~5%的門類有4個,占比在1%以下的門類有11個,而企業數量前5的門類就占90.16%。這說明江蘇省物聯網產業注冊企業的經濟行業較為集中,主要集中于科學研究和技術服務業(M類)、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(I類)、批發和零售業(F類)、租賃和商務服務業(L類)、制造業(C類)以及建筑業(E類)等。
2.3.2 分時段分布
對2010—2023年分時段各門類物聯網注冊企業數量進行統計可以發現,江蘇省不同門類企業注冊數量在2010—2014年之間幾乎為0,在2015—2018年間還比較少,而近5年是高速增長期。江蘇省重點產業門類主要集中于科學研究和技術服務業(M類)、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(I類)、批發和零售業(F類)、租賃和商務服務業(L類)以及制造業(C類)等。各門類均保持增長態勢,其中,科學研究和技術服務業(M類)在各個時段都保持著較高數量的企業注冊數量;其次是信息傳輸、軟件和信息技術服務業(I類),尤其在2019—2023年這5年間得到了飛速地增長;批發和零售業(F類)、租賃和商務服務業(L類)也呈現相似的狀態,在2019—2023年之間高速增長。
在江蘇省物聯網產業發展過程中,批發和零售業(F類)、制造業(C類)以及建筑業(E類)整體占比不斷下降,而科學研究和技術服務業(M類)、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(I類)和租賃和商務服務業(L類)整體占比不斷上升,表明省內物聯網產業正在從制造業導向轉向服務業導向。
2.3.3 市場主體類型分布
目前,我國登記注冊類型共有130個條目,江蘇省的注冊企業共涉及74種市場主體類型。針對江蘇省的116180家物聯網注冊企業,對其市場主體類型進行統計,得到市場主體類型前10的類型分布表??梢园l現,自然人投資或控股有限責任公司(1130類)對應的企業數量最多,達到55434家,占比為47.71%;其次是自然人獨資有限責任公司(1151類),企業數量為36597家,占比為31.50%;再次是有限責任公司(1100類),企業數量為8072家,占比為6.95%。所有市場主體類型中,企業數量占比超過5%的類型也只有這3種;占比為1%~5%的主體類型有4種;其余主體類型的企業數量占比都在1%以下。而企業數量前2的主體類型占比共計79.21%;前10的市場主體類型對應企業數量占比已經達到97.09%。這說明江蘇省物聯網企業中,市場主體類型分布十分集中。
2.3.4 企業經營范圍分布
利用經營范圍字段,使用結巴(Jieba)擴展包進行分詞,進行停用詞預處理之后繪制對應的詞云圖。可以發現,與江蘇省數量分布最多的“科學研究和技術服務業” “信息傳輸、軟件和信息技術服務業” “批發和零售業”等行業相對應,“銷售”“服務”“技術”“項目”“設備”是經營范圍中排名前5的高頻詞,反映出科學技術研究和服務、信息技術服務、管理咨詢等業務是江蘇省物聯網產業中最重要的幾項業務。
3 結論
江蘇地處長三角的經濟發達地區,優越的地理位置和經濟結構高度市場化的特點,有利于產業鏈上下游的協同發展和資源優化配置,也為物聯網產業提供了強大的發展動力。江蘇省內擁有一系列知名的高等院校和科研機構,如南京大學、東南大學等。這些機構在信息技術領域擁有雄厚的科研實力和人才資源,為江蘇物聯網產業的創新能力提供了堅實的基礎。
然而,江蘇省物聯網產業發展也存在不合理、不均衡的現象。首先,表現為地理發展的不均衡,江蘇省物聯網企業一半以上聚集于南京市和蘇錫常經濟帶,布局存在蘇南—蘇北斷層。雖然江蘇省政府也在積極進行統籌規劃,但各地區之間的分割情況普遍,缺乏頂層設計,資源共享不足[4]。其次,表現為物聯網細分行業發展的不均衡,科學研究和技術服務業單項占比接近50%,而其他行業占比最高不足20%。內部細分行業的不均衡發展會導致優勢細分產業內部升級壓力增大,技術和人才積累不及產業和服務發展速度,劣勢細分產業的人才和技術優勢沒有得到有效發揮。此外,江蘇省行業領軍企業數量偏少,與北京、廣州等其他物聯網產業發達省市相比有較大差距[5]。
4 建議
進入“十四五”時期,國際國內發展環境發生深刻復雜變化,江蘇省物聯網產業發展在迎來重要戰略機遇期的同時,也面臨更為嚴峻的新挑戰。針對上述研究,對江蘇省物聯網產業發展及產業結構升級優化提出如下建議。
4.1 加大技術投入,加強核心研發能力
江蘇省應加大對物聯網關鍵技術領域的研發投入,培育一批技術領先、具有自主知識產權的企業和產品,加強先進物聯網技術向行業應用縱深拓展[6]。建立技術創新聯盟,促進產學研用結合,加速技術成果轉化和產業化進程。
4.2 完善產業生態和創新生態環境
加強對物聯網產業生態環境的建設,包括建立開放、包容、規范的市場環境和政策環境,吸引更多企業和資本參與物聯網產業發展。同時,鼓勵創新創業,培育一批高成長、高影響力的創新型企業。
4.3 推動數字化轉型和智能化升級
積極推動傳統產業的數字化轉型和智能化升級,將物聯網技術應用于制造業、農業、交通等領域,提升產業效率和競爭力。同時,加強數字基礎設施建設,提高物聯網技術的覆蓋范圍和質量。
4.4 加強人才培養和引進
加大對物聯網領域人才的培養和引進力度,建設一支高素質、專業化的人才隊伍。同時,支持高校、科研機構和企業開展產學研合作,促進人才流動和知識共享。
4.5 區域聯動協調發展
發揮蘇南地區物聯網產業龍頭帶動效應。一方面,繼續著力增強蘇南產業集群的競爭實力,擴大江蘇物聯網產業在全國乃至國際上的影響;另一方面,在政策、資金等方面繼續加以傾斜、加以扶持,推進蘇中、蘇北地區物聯網產業發展進程,并相應建立一套地區物聯網產業發展進程評價考核指標體系,促進江蘇物聯網產業區域聯動協調發展。
參考文獻
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(編輯 何 琳編輯)
History and current situation research of Jiangsu Internet of Things industry layout
WANG" Li1, ZANG" Yijie2*, JIANG" Jiayu2, HUANG" Jie1
(1.Jiangsu Institute of Quality and Standardization, Nanjing 210001, China;
2.School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023, China)
Abstract: As a new generation of information technology industry, the Internet of Things (IoT) is a major upgrade of information technology that comprehensively serves human life and production. It is an important driving force for promoting industrial structure upgrading and transformation, and promoting sustained economic growth. As a leading area for the development of China’s IoT industry, Jiangsu has always been at the forefront of the country in the development of the IoT industry. Analyzing its industrial layout is of great practical significance. The article collects data on IoT enterprises in Jiangsu province based on the unified social credit code, and analyzes the layout of the IoT industry in Jiangsu province from multiple aspects such as overall, spatial, and industrial structure, in order to provide useful reference for the development of the IoT industry in Jiangsu province.
Key words: Internet of Things; industrial layout; industrial analysis