新商科背景下基于OBE-CDIO理念的人才培養模式探究

摘要：近年來，在新商科的背景下，大數據管理與應用本科專業在崗位設置、能力素質需求及專業技能要求上都呈現出新特征，原有的人才培養模式已無法滿足社會、企業對大數據管理與應用專業人才培養的用人需求。為提高該專業人才培養質量，文章首先分析了在新商科的要求下，現有大數據管理與應用專業教育的4個困境，隨后提出基于OBE-CDIO理念的人才培養模式改革方法，以期為建設高質量大數據管理與應用人才提供理論支撐，為其他專業在人才培養模式的改革提供參考。

關鍵詞：新商科；OBE-CDIO理念；大數據管理與應用；人才培養模式

中圖分類號：G647文獻標志碼：Ａ

0引言

2018年，教育部指出要全面推進“新工科、新醫科、新農科、新文科”建設。新商科是經濟管理領域基新文科理念延伸出的一個全新概念。2019年，教育部直屬的高等學校工商管理類專業教學指導委員會舉行首次會議，會上對新商科的定義、意義以及實施方法進行了深入討論。新商科正逐步成為數字經濟發展時期，學科專業轉型升級的關鍵趨勢。教育部已明確指出，為適應當前數字經濟的快速發展，有必要持續深入推進包括新商科在內的新興學科專業的建設，推動學科之間的整合與共同發展。新商科正在成為數字經濟時代學科專業轉型升級的重要方向。為應對人工智能、大數據、云計算、移動互聯網等對現代商業的挑戰，深化新商科專業建設，很多高校商學院開始重點關注信息技術與商科的融合和創新［1-2］，大數據管理應用本科專業于2018年應運而生。大數據管理應用本科專業無論在崗位設置、能力素質需求及專業技能要求上都呈現出新特征，相應商學院原有的人才培養模式面臨新的挑戰。

對此，本文提出基于OBE-CDIO理念的人才培養模式：利用成果導向教育（Outcome-Based Education，OBE）模式明確大數據管理與應用專業人才培養目標，以該目標作為教育成果導向，進一步細化學生的專業學習成果預期，進一步融合構思-設計-實施-運行（Conceive-Design-Implement-Operate，CDIO）教育理念，通過一系列具有實際意義的實踐項目來提高學生的專業能力、團隊協作能力和創新能力，從而解決OBE理念在實施過程中遇到的操作性難題。

1新商科背景下大數據管理與應用專業人才培養困境

新商科強調要培養具有綜合能力的經營管理人才而非傳統的專業技術人才，這對傳統的人才培養提出了新的挑戰。目前，大數據管理與應用專業人才培養在新商科的要求下面臨4個困境。

1.1技術與商業融合不足

為滿足互聯網相關的新市場、新企業的要求，新商科教育需要從僅關注傳統的專業崗位，轉變到關注行業發展和市場變化，著重開展交叉學科和跨專業發展。大數據管理不僅需要技術知識，如數據分析、數據挖掘等，還需要對商業邏輯有深刻理解。目前的教育體系往往側重于技術層面的培養，而忽略了商業知識的傳授，使得學生難以從商業角度審視和利用大數據。

1.2理論與實踐脫節

隨著互聯網技術和專業技術的迅猛發展，很多企業需要不斷升級改造產業結構，這也使得各個行業和企業對人才需求的類型與層次產生改變。傳統的商科本科教育側重于理論教學或案例教學，很少涉及實踐教育。大數據管理與應用是一個實踐性很強的領域，要求學生不僅要掌握理論知識，還要具備解決實際問題的能力。傳統的教育模式往往造成學生畢業后難以迅速適應工作需求。

1.3課程體系更新滯后

新商科教育著重于信息時代“新技術”與專業設置、課程內容等方面的整合提升。隨著5G技術以及云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等技術的進步，人工智能、在線教育等領域的創新層出不窮，大數據技術和應用發展迅速，而現有的教育課程體系的更新往往跟不上技術發展的步伐，導致學生所學知識與市場需求之間存在差距。

1.4師資力量薄弱，教學資源缺乏

大數據管理與應用是一個新興領域，專業師資相對缺乏，一些教師專業背景與教學需求不完全匹配，缺少具有行業經驗或最新技術知識的教師，尤其是既懂技術又懂商業的復合型教師。大數據管理與應用發展迅速，教材相對滯后，很多新興技術和案例很難找到匹配的教材。作為新商科下的分支，大數據管理與應用專業的課程缺乏與商業實際應用緊密相關的案例和項目。這些問題共同限制了教育的質量和效果，影響學生的學習和未來的職業發展。

2基于OBE-CDIO理念的大數據管理與應用專業人才培養模式改革

OBE和CDIO是兩種教育思想。它們都強調將學生放在首位，著眼于提高學生的實踐應用水平。這兩種理念與新商科教育思想一致，可以幫助新商科背景下的專業教育靈活適應商業環境的變化和人才培養的新需求。

目前，OBE理念被越來越多的高校接受和使用［3-4］。其核心思想是以學生最終能夠達成的學習成果為導向，設計教學活動和評價體系。其主要特點是明確學習目標，強調學生的主動學習和能力提升，注重對學生學習成果的評價。在新商科教育中，OBE理念可以幫助學生明確商業知識和技能的學習目標，通過項目實踐、案例分析等方式，培養學生的商業思維和解決問題的能力。目前，OBE-CDIO理念已經成功應用到很多專業［5-6］。

為解決新商科為傳統人才培養帶來的4個困境，本研究將OBE-CDIO理念應用到專業教育中，以期培養出既具備扎實的商科理論知識，又具備實踐能力、創新能力和適應能力的復合型商科人才。基于OBE-CDIO理念的大數據管理與應用專業人才培養模式改革路徑分為以下4點內容。

2.1創新教學方法，改善教學環境

針對大數據管理與應用專業人才培養中出現的技術與商業融合不足、理論與實踐脫節兩大問題，筆者提出如下解決方法：在課程教學過程中，鼓勵教師采取讓學生參與到實際項目中的方式教授知識 ［7］。教師可以根據課程內容和要求設計具體的商業大數據管理與應用項目，要求學生從爬取數據、預處理數據、分析數據到解釋數據結果，來理解處理真實商業問題。學生在學習大數據知識的同時，還能提升處理問題和創新等多方面的能力。

可以將學生分組，促使學生與成員一起共同解決案例中遇到的問題。由于大數據技術實際應用時會遇到各種問題，學生通過與小組其他成員討論解決問題，不僅可以提高學習效率，還能夠培養創新思維和交流合作的能力。

由于大數據管理與應用專業大部分教學內容都是實際操作性很強的課程，因此需要及時改善教學環境，優化相關配置。在具體教學場景中，依托多平臺，實行線上、線下互動學習。（1）線上學習。學生通過實驗室虛擬機、頭歌平臺，南京審計大學商學院智享平臺等多個渠道學習和操作案例，完成相應的習題，幫助學生查漏補缺。（2）借助網絡平臺。學生的學習可以不受時間和空間的約束，大大提升了學習的便捷性和效率。教師則通過線上平臺發布教學視頻、教學案例和習題，根據學生的學習反饋結果，幫助學生發現不足，找出改進的方向，及時調整課堂進度，設置重難點。（3）線下學習主要為課堂集中教學，教師除授課之外，還需要現場指導學生操作實驗案例，針對學生線上學習過程中遇到的問題，通過面對面的方式一起討論解決。

2.2重構課程教育體系，融入OBE-CDIO理念

新商科要求大數據管理與應用人才能夠掌握對商業數據進行抓取、處理和分析的方法，具備管理決策的能力。因此，在構建人才培養模式時，需要同時重視大數據相關的專業技術知識以及管理決策能力的綜合素養提升。遵循OBE以結果為導向的教育理念，首先應識別當前社會、企業對大數據管理與應用人才的實際需求，進而設定學生的學習目標，將目光聚焦于學生的知識積累以及實踐能力培養。在課程教育體系重構的過程中，按照“基于產出模式”的思路，對專業課程進行逆向設計。

首先，確定畢業生應具備的素養。管理與應用專業的本科畢業生主要集中在數據科學、數據分析、數據工程等行業。企業所需要的人才可以分為3種類型：技術型、實用型和運營型。這3類人才的核心技能和素養不同，主要包括硬技術（專業知識和技能）、柔性知識（實際應用和解決具體問題能力）和跨界融合的知識（對行業的業務流程、市場動態、管理策略有深刻理解，能進行高效運營和管理的能力）。

其次，根據上述3類技能素養進行課程設計，針對增強學生硬性技術設置基礎課程，如Python語言程序設計、Java程序設計、數據結構（Python語言描述）、計算機網絡、經濟學、管理學、管理科學基礎、Web前端開發技術、大數據技術基礎等；針對增強學生柔性知識設置實踐類課程，如數據庫技術與應用、Python商業數據分析、深度學習與商業應用、非結構化商業數據分析、商業仿真與優化、商業預測、大數據管理方法與應用、大數據分析專業綜合實驗；針對豐富學生跨界融合的知識開設多學科融合的課程，如管理信息系統、大數據智能分析理論與方法、計算機審計、商業智能與分析、供應鏈分析與優化、金融科技與量化交易、市場研究技術等。

最后，根據CDIO內容梳理課程模塊。在課程體系的設置中，需要關注學科模塊與CDIO內容的統一。CDIO分為構思、設計、實施、運行4個生命周期。與大數據管理與應用的4個課程模塊對應如下：（1）CDIO-構思對應大數據導論模塊。該模塊主要包括大數據管理與應用專業導論、網絡爬蟲技術、需求分析與項目管理、計算機網絡、數據結構（Python語言描述）等課程。（2）CDIO-設計對應大數據預處理模塊。核心課程有Python語言程序設計、Java程序設計、Python商業數據分析、非結構化商業數據分析、大數據智能分析理論與方法等。（3）CDIO-實施對應大數據應用和開發模塊。該模塊包括spark大數據分析、商業仿真與優化、商業預測、深度學習與商業應用等課程。（4）CDIO-運行對應大數據維護模塊。該模塊包含大數據安全與隱私保護、大數據系統管理與維護、大數據分析專業綜合實驗等課程。同一模塊下的課程互為補充，4個課程模塊緊密銜接，步步深入，契合CDIO 的4個生命周期。

2.3豐富教學資源，提升師資水平

大數據管理與應用專業人才新理念的構建和實施需要豐富的教學資源和充足的師資力量做基石。

配置和豐富教學資源主要分為3個方面：（1）建設教學所需的數據庫和案例庫，包括通過專業性網站、專業數據公司和信息公司、抽樣調查等方式獲取的企業運營、銷售、客戶等方面的商業數據。以這些數據庫和案例庫為支撐設計教學案例和學生實踐項目，協助學生更好地掌握和應用專業知識。（2）完善專業實驗室、搭建線上仿真平臺，盡可能模擬真實環境，將大數據技術應用于真實的商業情景中，幫助學生快速融入角色，進行真實的大數據管理和應用演練。（3）通過與相關企業合作，提供更加貼近實際的教學內容和案例。

提供充足、高質量的師資力量有助于人才培養模式改革順利進行，主要分為以下4個方面：（1）定期為教師提供大數據相關的專業培訓，包括數據分析、機器學習、數據挖掘等。鼓勵教師參加大數據相關的認證課程，如華為、阿里云、谷歌等提供的大數據技術認證。（2）與企業合作，為教師提供了解和參與實際項目的平臺，豐富教師實操經驗。定期邀請行業專家舉辦講座和工作坊，分享最新的技術和行業動態。（3）鼓勵跨學科合作，建立研究團隊和教學小組，促進知識交流和資源共享。支持教師參與大數據領域的學術研究，提供研究資金和項目支持。（4）根據現有教師知識短板，靈活引入不同專業的人才，通過國際招聘擴大人才庫，增加教師隊伍的多樣性，打造具有數智化思維的跨界教師團隊，促進人才培養模式改革。

2.4強化教學評估，重設評價標準

OBE理念側重于成果驅動的學習過程，其核心在于建立一個“規劃教育目標-達成目標-成果評估”的良性循環。在這個循環中，學習的成果既是起點也是終點。因此，強化基于預定學習成效的教學評估體系，對于大數據管理與運用專業人才的培育路徑的持續優化至關重要。傳統的僅依賴期末考試成績的評估方法過于狹隘，不能準確地衡量教育目標是否實現，也未能對學生在知識、技能和素質方面的掌握提供充分的分析和反饋，因此無法全面展現教育成果的核心價值。

遵循OBE-CDI理念的教學評估改革，深入分析企業在數字化運營領域對大數據管理與運用人才的具體需求，建立一個關注學習過程的多維度評價機制。這種機制應涵蓋學生在課程任務、學科競賽、科研項目等各方面的整體表現，以全面評估教學質量。此外，改革還應納入對就業質量的考量，包括對畢業生的就業去向、工作崗位、工作地點等信息的搜集，考慮企業的反饋信息，綜合評估企業對培養人才的滿意度。綜上，教學質量和企業反饋信息兩者互為補充，促進人才培養模式的及時改進。這一變革的目的在于落實以學生為中心的教育理念，將評價方式從傳統的終結性評價轉變為發展性評價，將教育的主體從教師轉移到學生。

在高校的大數據管理與應用專業教育中，教師應著眼于提高學生的整體素養，充分尊重學生的主導地位。（1）教師需重新定義評價準則，構建多元化的教學評估體系，全面評估學生的學業成果和能力，為每個學生設定獨特且分層的評價標準。（2）教師應采納多種評估方法，除傳統的考試打分形式，也可以增加實際案例操作評價、團隊合作評價、商業大數據應用的實踐報告評價等多種形式，從而多維度的評價學生表現。（3）教師應周期性的觀察學生表現，收集反饋意見，據此及時調整教學計劃。反饋意見可以通過在線調查、匿名投票、一對一交談等途徑來實現，以便更準確地了解學生對教學內容、課程進度、教學難度和教學方法的感受與意見，提升教學成效。（4）教師應鼓勵學生參與教學評估并給予反饋，從學生的切身利益出發，分析課程的優缺點，進而優化教學評估標準，提高教學質量。

3結語

本文首先提出在新商科背景下大數據管理與應用專業人才培養模式面臨的問題，包括技術與商業融合不足、理論與實踐脫節以及師資力量薄弱、教學資源缺乏等。進而給出解決上述問題的方式：將OBE-CDIO理念和新商科的要求有機結合在一起，形成一加一大于二的效果。改革途徑包括豐富教學資源、提升師資水平、重構課程教育體系、創新教學方法、改善教學環境、強化教學評估、重設評價標準等多種方法，協助重構人才培養模式。這種模式有利于學生提升綜合素質，成為全面發展的人才，也為其他專業在人才培養模式的改革提供了參考。

參考文獻

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（編輯姚鑫）

Research on talent training mode based on OBE-CDIO concept under the new business

background：taking big data management and application as an exampleYANG" Yan

（School of Business，Nanjing Audit University， Nanjing 211815， China）Abstract： In recent years， the undergraduate major of big data management and application has presented new characteristics in terms of post setting， ability and quality requirements and professional skills requirements under the background of new business. Its original talent training mode has been unable to meet the needs of society and enterprises for personnel training of big data management and application professionals. In order to improve the quality of talent training for this major， this paper first analyzes the four dilemmas of the existing training mode for big data management and application professionals under the requirements of the new business department， and then proposes the solution of the reform of the training mode for big data management and application professionals based on the OBE-CDIO concept， in order to provide theoretical support for the construction of high-quality big data management and application talents. It also provides a reference for the reform of talent training mode in other specialties.

Key words： new business; the concept of OBE-CDIO; big data management and application; training mode