風云錄

當第一行提示詞錄入imagine之中，我的想象先于Midjourney幾分鐘后的圖像生成結果；當圖像生成結果顯現，與我們預先想象的圖式進行比對，找到不足和缺陷，再次刷新，AI將呈現新一輪的圖像生成。之后，圖像再次顯現，我們再次比對，再次刷新，甚至修改和補充提示詞，以接近我們預先想象的圖像樣式，可以說，AI圖像創作正是不斷試錯的生成技術。

“試錯”是一種常見的學習方法，尤其在面對未知情況或不確定性時，通過嘗試和糾正錯誤的方式來找到正確有效的方法解決問題、獲得新的知識和技能。試錯付出試錯成本，時間、精力等等，試錯成本的高低取決于嘗試的次數、復雜性和成功率等因素。

每一幀AI圖像的創作生成，都經歷了數十乃至上百次的刷新，這是每位使用Midjourney生成圖像創作者工作的基本屬性，尤其在Midjourney使用初期，碎片式的imagine提示詞是作者內心的寫照，所關注的便是需要想象和生成的；所在意的，正是最終圖像被確認的樣式。

于是，在我的Midjourney初期創作過程中，人類面對技術失控的假定性思考：戲劇與面具系列、舊時光系列、少女烏托邦系列、水世界系列、古典系列等，這些零碎的系列圖像，實際上是我對世界的感知和反饋，圖片所呈現的內容恰是時代背景下的人間萬象，普羅大眾的生活經歷本就是社會運轉的一部分。社會的試錯是時代進步的必然，社會試錯同樣具有試錯成本。

Midjourney給了圖像創作者以想象的空間，AI生成圖像繼繪畫、攝影之后成為新的圖像生產方式，其圖像特征與前兩者有緊密的繼承和聯系，也有其科技、算法基礎上獨到的一面。我認為，AI圖像生產，以想象為基礎，便捷性提升了，但作為藝術創作，其技術優勢并非一騎絕塵式的超前，我們無需擔憂。

作者簡介：

李明，生于青海，現居北京，作品《未曾抵達的風景》曾獲2023麗水攝影節AI特別大獎。作品《隙地》獲得第5屆大理國際影會最佳攝影獎，《高塔之下》入圍第6屆侯登科紀實攝影獎。

責任編輯/李紅霞