漁業可追溯研究的文獻計量學與可視化分析

摘要" 為了解漁業可追溯領域的研究現狀和發展趨勢，本研究基于Web of Science（WOS）數據庫的核心合集數據庫，采用文獻計量學軟件CiteSpace和VOSviewer，對2001—2021年全球漁業可追溯領域文獻發文量和主題、發文國家和機構分布、文獻和期刊被引情況、關鍵詞共現和研究趨勢等方面進行可視化分析。結果表明，漁業可追溯領域的文獻數量呈逐年增加趨勢，學科融合比較緊密，以食品科學與技術、環境科學與生態學和漁業學為基礎，同時涉及農學、國際關系和海洋與淡水生物學等；機構之間發文量差距較大，各機構間獨立開展研究，與其他機構之間合作較少；相關研究文獻主要發表在海洋政策、食品控制等領域的期刊；研究重點集中在標識和魚類等方面，關鍵詞聚類主要包括“魚和漁業產品（fish and fishery products）”“追溯和身份保存系統（traceability and identity preservation system）”“食品安全（food safety）”和“食品科學（food science）”等主題；近幾年的研究主要聚焦于管理、貿易、啟示和源產地等。綜合分析結果，建議進一步加強機構間的合作交流，為今后的相關研究提供參考，以推動漁業可追溯的高質量發展。

關鍵詞" 漁業；漁業可追溯；前沿動態；文獻計量學；可視化分析

中圖分類號" F326.4；G353.1" " " "文獻標識碼" A" " " "文章編號" 1007-7731（2024）17-0053-06

DOI號" 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.17.014

Bibliometrics and visualization analysis of fisheries traceability research

NIU Keru1" " SONG Yanzhen2" " ZHOU Shuanlin3" " YIN Zengqiang2

（1College of Fisheries and Life Science， Dalian Ocean University， DaLian 116023， China;

2College of Marine Technology and Environment， Dalian Ocean University， DaLian 116023， China;

3Department of Agriculture and Rural Affairs of Hebei Province， Shijiazhuang 050011， China）

Abstract" In order to understand the research status and development trend in the field of fishery traceability， the core collection database based on Web of Science （WOS） database was adopted by bibliometrics software CiteSpace and VOSviewer. The number of publications and topics， distribution of countries and institutions， literature and journal citations， keyword co-occurrence and research trends of global fisheries traceability research from 2001 to 2021 were analyzed. The results showed that the research literature in the field of fishery traceability was increasing year by year， and the disciplines were closely integrated based on Food Science and Technology， Environmental Science and Ecology， and Fishery Science， and involve Agronomy， International Relations， and Marine Freshwater Biology. There was a large disparity in the number of published documents among institutions， and each institution conducts research independently， with less cooperation with other institutions. The relevant research literature was mainly published in Marine policy， food control and other fields. The research focused on things like signs and fish， keyword clustering mainly includes the themes of “fish and fishery products”， “traceability and identity preservation system”， “food safety” and “food science”. In recent years， research had focused on management， trade， revelation and origin. Based on the results of the analysis， it was suggested to further strengthen the cooperation and exchange between the institutions to provide reference for the future related research， so as to promote the high-quality development of fishery traceability.

Keywords" fishery; fishery traceability; frontier and hotspot; bibliometrics; visualization analysis

漁業可追溯是指對漁業產品從捕撈、加工、運輸到銷售等全過程進行記錄和追蹤的能力。這種體系確保了消費者能夠追溯水產品的來源、養殖環境和加工過程等信息，從而提高了水產品的質量和安全性[1]。漁業可追溯體系的建設有助于保護漁業資源、促進漁業產業升級以及推動漁業政策制定，對漁業可持續發展發揮著重要作用。隨著全球水產業的快速發展，可追溯性管理系統在全球漁業市場上扮演越來越重要的角色。Prasatia等[2]描述了PT Hatindo Makmur的供應鏈系統和實施可追溯性的準備情況，制定了支持可追溯性實施的策略。Nhon等[3]檢測了211個有效的SNPs并設計了8個引物來擴增80～130 bp的SNPs產物，建議進一步增加群體采集和全基因組測序，以開發SNPs小組來尋找海鮮產品的來源。Putra等[4]應用批次代碼標識符表示船只信息、捕獲數據和著陸地點，消費者可通過標簽追溯海產品從原產地到客戶的相關信息。崔舒云等[5]對區塊鏈技術在水產品追溯中的應用進行了分析，提出了一種新的水產品質量安全追溯體系架構。任晰等[6]結合危害分析關鍵控制點（Hazard analysis and critical control point， HACCP）原則構建了系統化的功能模塊與架構，建立了基于Web的羅非魚養殖質量安全可追溯系統。洪坤明等[7]運用GS1-128條形碼標準、PBFT共識算法以及Hyperledger的智能合約鏈碼，設計并開發了一套分層次、多用戶的水產養殖品質量追溯系統。

為了解漁業可追溯領域的研究進展，本研究基于CiteSpace和VOSviewer科學知識圖譜軟件，對Web of Science（WOS）數據庫核心合集數據庫中2001—2021年全球漁業可追溯研究文獻進行檢索，并對其文獻發文量和研究主題、發文國家和機構分布，期刊和文獻被引情況以及關鍵詞共現等方面進行可視化分析，為推動漁業可追溯體系的建設提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源

基于WOS數據庫，在其核心合集數據庫高級檢索中選擇“文獻”主題檢索，以“fishery”和“traceability”為檢索主題，選擇2001—2021年“article”和“review”類別的文獻數據，共計獲得234篇有效樣本文獻。

1.2 研究方法

CiteSpace軟件通過繪制信息可視化圖譜來表現某一研究領域的合作關系、熱點分析和演變趨勢[8-9]。VOSviewer軟件通過對文獻可視化分析展示某一研究領域的研究現狀和發展態勢[10-11]。本研究采用CiteSpace 5.8.R3和VOSviewer 1.6.16可視化軟件，對2001—2021年全球漁業可追溯領域研究文獻發文量、發文國家和機構分布以及關鍵詞共現等進行可視化分析。

2 結果與分析

2.1 發文量變化和主題類別分析

2001—2021年漁業可追溯相關文獻的年度發文量情況如圖1所示。從發文數量總體趨勢來看，該主題發文量總體呈現上升趨勢，可分為3個階段：第一階段（2001—2009年），此階段發文量較少；第二階段（2010—2014年），發文量達到第一階段的兩倍多；第三階段（2015—2021年），此階段的發文總數遠高于前兩個階段。從以上結果可以看出，漁業可追溯正受到越來越多學者的關注，漁業可追溯領域的研究成果也越來越多。

對漁業可追溯研究領域近20年涉及的研究主題進行統計分析，研究頻率較高的10個主題如表1所示。前3個研究主題分別是食品科學與技術、環境科學與生態學和漁業，其他研究主題涉及農業、國際關系和化學等，說明漁業可追溯研究與食品科學與技術、環境科學與生態學和漁業等之間存在密切聯系，同時也說明該研究領域學科的交叉融合比較緊密。

2.2 發文國家和機構分析

把節點選擇為國家和地區，時間設為2001—2021年，分析切片時間設為1年，運行CiteSpace。結果表明進行漁業可追溯領域研究的國家（或地區）相互間合作較少。

近20年漁業可追溯相關文獻發文頻率機構排名見表2。發文頻率排名前3的機構為西班牙海產品罐頭生產者協會（Anfaco Cecopesca）、羅馬尼亞-杜拉納·德·喬斯·加拉蒂大學（Dunarea De Jos University of Galati）和阿威羅大學（University of Aveiro）。其中西班牙海產品罐頭生產者協會（Anfaco Cecopesca）在20年間的發文頻率最高，為15次。

2.3 被引期刊分析

如表3所示，被引頻率前10名期刊的被引次數均超過50次；其中還包括學術期刊《科學》（Science）和《自然》（Nature）。說明上述學術期刊在漁業可追溯研究領域占據著重要地位，相關學者可重點關注上述期刊，分析研究熱點和探索發展動態。

2.4 被引文獻分析

被引量最高的10篇文獻如表4所示。這些文獻主要涉及海鮮可追溯和DNA條形碼追蹤等方面，例如，Leal等[12]概述了當前海鮮源產地可追溯性的需求，以及其實施的局限性。Helyar等[13]使用基于DNA的方法將物種描述與分子ID進行比較，檢查了來自英國主要連鎖超市的386個白魚樣本或標記主要含有白魚的產品。

2.5 關鍵詞分析

2.5.1 漁業可追溯關鍵詞 關鍵詞共現知識圖譜如圖2所示，關鍵詞頻次及其中心性如表5所示。漁業可追溯研究主要涉及標識、漁業、食品和海鮮等方面。被引頻次前2的關鍵詞為標識（37次）和魚類（33次）；中心性較高的關鍵詞也是標識和魚類，說明這2個方向在漁業可追溯領域受到了較高關注。

2.5.2 漁業可追溯關鍵詞聚類 漁業可追溯關鍵詞熱點分析如圖3所示，基于圖3的分析結果得到漁業可追溯關鍵詞聚類知識圖譜（圖4）和關鍵詞共現網絡（表6）。圖4反映了漁業可追溯研究領域的熱點問題，包括“魚和漁業產品（fish and fishery products）”、“追溯和身份保存系統（traceability and identity preservation systems）”和“單核苷酸多態性（single nucleotide polymorphism）”等14個聚類標簽。由圖4和表6可知，各聚類的研究內容存在交叉現象，可將漁業可追溯研究歸納為“魚和漁業產品（fish and fishery products）”、“追溯和身份保存系統（traceability and identity preservation systems）”、“食品安全（food safety）”和“食品科學（food science）”4個研究主題，具體如下。

（1）“魚和漁業產品（fish and fishery products）”和“追溯和身份保存系統（traceability and identity preservation systems）”研究。Moga等[14]介紹了食品供應鏈中魚類和漁業產品追溯系統信息流的綜合信息，并提供了一個可以滿足魚類和漁業產品供應鏈中涉及的所有參與者以及消費者需求的追溯系統。Oliveira等[15]介紹了魚類和漁業產品追溯平臺的設計和架構，以及為該平臺提供追溯信息的應用程序。Jadhav等[16]回顧了漁業價值鏈中的概念追溯系統，主要關注了漁業價值鏈中的調查追溯系統。由此可知，漁業可追溯研究領域已形成較完整的體系及清晰的發展方向。

（2）“食品安全（food safety）”和“食品科學（food science）”研究。“食品安全（food safety）”和“食品科學（food science）”是漁業可追溯的一個重要特征。Zhang等[17]引入了區塊鏈技術來完善食品安全追溯體系，引入關鍵物聯網技術，來實現生產對象的信息識別和編碼，構建了食品安全數據保障和食品監管系統，以提高整體追溯效率。Yu等[18]總結了食品安全各種檢測策略，討論了物聯網和云計算等數字技術，以推動漁業可追溯的高質量發展。

2.6 研究趨勢分析

對近20年漁業可追溯領域研究的發展趨勢進行分析，由圖5可知，2005—2012年突現詞為線粒體DNA和基因識別等，表明該時間段基因研究的熱度較高；2014—2017年突現詞為市場、銷售、可追溯和海產品等，表示該領域研究開始由基因層面向市場、食品和可追溯等方面轉變，對更切合實際的問題進行研究。而管理、貿易、啟示和源產地等突現詞一直延續至今，說明這些突現詞是漁業可追溯領域的研究熱點。

3 結論與討論

隨著海洋漁業的不斷發展，漁業可追溯領域的研究受到高度關注，為了解漁業可追溯領域的研究進展，本研究基于WOS文獻數據庫，運用文獻計量分析軟件 CiteSpace和VOSviewer，對2001—2021年全球漁業可追溯領域研究文獻進行可視化分析，結果表明，漁業可追溯領域的研究文獻發文量呈逐年增加趨勢，漁業可追溯研究熱度越來越高。該領域主要以食品科學與技術、環境科學與生態學和漁業學為基礎，同時涉及農學、國際關系、化學、海洋和淡水生物學等學科，說明漁業可追溯是一項系統工程，需要多學科支撐，同時該領域的研究也推動了相關學科領域的發展。該領域研究機構之間發文量差距較大，各機構間獨立開展研究，與其他機構之間合作較少。這主要是由于各研究機構專注于本機構擅長的專業領域，今后需推動研究機構間的合作以促進漁業可追溯研究。相關研究文獻主要發表在海洋政策、食品控制等領域的期刊；研究重點集中在標識和魚類等方面，關鍵詞聚類主題主要包括“魚和漁業產品（fish and fishery products）”、“追溯和身份保存系統（traceability and identity preservation systems）”、“食品安全（food safety）”和“食品科學（food science）”等；近幾年的研究主要聚焦于管理、貿易、啟示和源產地等。

本研究初步分析了漁業可追溯領域的發展動態，為今后的相關研究提供了參考。由于樣本數據僅來自WOS核心數據庫，因此存在文獻資料收錄不全面的情況。在未來的研究中，將考慮結合其他數據庫的相關文獻進行分析，從而更好地把握漁業可追溯研究的發展趨勢。

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（責任編輯：何" 艷）