加強(qiáng)防汛抗災(zāi)能力建設(shè) 確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行

入夏以來，暴雨、洪水和高溫頻繁發(fā)生，電網(wǎng)進(jìn)入防汛抗洪與迎峰度夏的關(guān)鍵時期。國網(wǎng)冀北電科院全力應(yīng)對高峰負(fù)荷、極端天氣考驗(yàn)，運(yùn)用先進(jìn)科技手段，不斷提高應(yīng)急保障能力和供電服務(wù)水平，保障人民群眾安心度夏。

應(yīng)用氣象服務(wù)平臺

精準(zhǔn)精細(xì)防汛措施

今年受臺風(fēng)“格美”影響，北京、河北出現(xiàn)強(qiáng)降雨天氣，給冀北電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行安全帶來威脅。7月24日10時50分國網(wǎng)冀北電力有限公司通過冀北電網(wǎng)氣象保障服務(wù)平臺發(fā)布了暴雨橙色風(fēng)險預(yù)警。

“冀北電網(wǎng)氣象保障服務(wù)平臺運(yùn)用了先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和氣象模型算法，對海量的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了快速處理和精準(zhǔn)分析。通過衛(wèi)星云圖、雷達(dá)回波等多種監(jiān)測手段，實(shí)現(xiàn)了對強(qiáng)降雨天氣的實(shí)時跟蹤和精確預(yù)測。并利用i 國網(wǎng)移動app 實(shí)時跟蹤了天氣變化，實(shí)現(xiàn)了氣象服務(wù)報告自動推送。”電科院副院長、副總經(jīng)理李雨說。

為有效應(yīng)對大風(fēng)、暴雨等惡劣天氣，電科院與河北省氣象服務(wù)中心緊密合作，保持密切溝通，實(shí)時收集并深入分析氣象數(shù)據(jù)，全面掌握降水量的數(shù)值等級及其地理位置分布，緊密跟蹤降雨變化趨勢，精準(zhǔn)劃分不同時段的風(fēng)險區(qū)域，并同步高效編制和發(fā)布預(yù)警通知。

電科院每日開展兩次臺風(fēng)“格美”引發(fā)強(qiáng)降雨應(yīng)對聯(lián)動會商，以確保信息的及時交流和決策的準(zhǔn)確制定。同時，每日更新兩次氣象服務(wù)專報、四次氣象服務(wù)快報，為相關(guān)決策提供及時、準(zhǔn)確的信息支持。

自7月24日以來，電科院累計(jì)發(fā)布?xì)庀蠓?wù)專報 19期，氣象服務(wù)快報 13 期，重要天氣預(yù)報 4 期，為公司采取有針對性的防汛措施、動態(tài)調(diào)整相應(yīng)預(yù)警等級、保障電網(wǎng)設(shè)備安全提供了重要支撐。

接下來，電科院將進(jìn)一步完善電力氣象專業(yè)管理體系，迭代升級氣象服務(wù)保障平臺，提升電力氣象專業(yè)技術(shù)能力，發(fā)揮電力氣象在電網(wǎng)防災(zāi)抗災(zāi)的支撐作用，助力冀北公司電網(wǎng)設(shè)備安全運(yùn)行。

打造智能化運(yùn)檢新模式

抗牢災(zāi)后民生保供大旗

7月24日，根據(jù)冀北公司暴雨橙色、地質(zhì)災(zāi)害藍(lán)色預(yù)警，電科院配網(wǎng)生產(chǎn)管控中心迅速啟動24小時應(yīng)急值班制度，建立配電線路停電、跳閘信息收集及故障修復(fù)情況日管控機(jī)制，全力支持地市公司做好故障搶修應(yīng)急保障工作。

冀北區(qū)域地貌復(fù)雜多樣，高原、山地、丘陵、盆地、平原等齊全，配電網(wǎng)體量龐大，暴雨、雷電、洪澇等災(zāi)害發(fā)生后，配電網(wǎng)故障、異常、缺陷隱患等問題頻發(fā)，民生保供電責(zé)任重大。

在冀北公司配網(wǎng)部的領(lǐng)導(dǎo)下，電科院以保障運(yùn)檢本質(zhì)安全水平為目標(biāo)，依托新一代供電服務(wù)指揮系統(tǒng)，開發(fā)出無人機(jī)智慧巡檢模塊，形成了“供電服務(wù)指揮+無人機(jī)”全流程運(yùn)檢作業(yè)管控模式。

發(fā)生暴雨、雷電等惡劣天氣后，供電服務(wù)指揮系統(tǒng)發(fā)揮大腦中樞作用，在準(zhǔn)確判斷配電網(wǎng)停電線路的基礎(chǔ)上，下達(dá)主動搶修工單，運(yùn)維班組接受搶修工單后，班組人員應(yīng)用無人機(jī)智慧巡檢模塊，關(guān)聯(lián)搶修工單中的設(shè)備ID、線路、桿塔等信息，下達(dá)無人機(jī)可見光、紅外自適應(yīng)巡檢任務(wù)。

無人機(jī)則基于內(nèi)置前端輕量化AI視覺識別、圖像增強(qiáng)、紅外識別等技術(shù)自動識別桿塔、識別點(diǎn)位、采集參數(shù)、對焦拍照，對故障現(xiàn)場進(jìn)行全景采集，全程無需運(yùn)維人員干預(yù)，巡檢照片上傳至供電服務(wù)指揮系統(tǒng)后，應(yīng)用桿塔縱向裂紋、絕緣線層破損等人工智能缺陷識別算法，對無人機(jī)可見光、紅外巡檢圖像進(jìn)行識別，對缺陷、隱患、設(shè)備異常問題進(jìn)行研判，支撐運(yùn)維班組第一時間掌握故障現(xiàn)場真實(shí)信息，為配網(wǎng)災(zāi)后故障修復(fù)、居民快速復(fù)電保駕護(hù)航。

下一步，電科院將進(jìn)一步優(yōu)化供電服務(wù)指揮模式，深化無人機(jī)實(shí)用價值，強(qiáng)化過程管控、結(jié)果反饋，提升缺陷隱患發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率和處理能力，降低人力成本，推動配網(wǎng)運(yùn)檢智慧化轉(zhuǎn)型，不斷提高民生保供電能力和水平。