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周國亮:潛心科研 逐光追夢

2024-12-31 00:00:00賈同振
華北電業 2024年8期
關鍵詞:人工智能模型

周國亮,技培中心教授、高級講師,2023年獲評國網冀北電力有限公司信息技術高級專家,2024年獲評國家電網有限公司人工智能首席專家。他是新能源電力系統河北省高校黃大年式教師團隊負責人,也是河北省優秀教師,更是冀北公司科研工作創新發展的排頭兵。

部級獎項8項、省部級競賽獎勵2項,國家級QC成果1項、省部級QC成果2項,參與國家級項目2項、省部級項目6項,授權發明專利8項、實用新型專利3項……諸多榮譽加身,他依舊堅持自己的初心,不斷突破創新,成為國家電網人工智能專業的行家里手。目前,他的主要研究方向是人工智能為代表的數字技術在電網中的應用,包括新能源協同優化調度、無人機自主巡檢等。

持匠心 做匠人

一路求索,一路蘊蓄。如今的周國亮已成為冀北公司科研工作的標桿榜樣。

“您是怎么看待科研工作的?這么多年的工作中,您最深刻的感受又是什么?”當被問及此,周國亮的回答會是什么?

他一副笑瞇瞇的模樣,樸素平和,穩重從容,絲毫看不出專家、教授的架子。“科研工作是系統的、復雜的,也是非常有價值的。要想把科研工作做好,一是專心專注,另一個是堅持不懈。我感覺這兩方面很重要,也可以說缺一不可。”周國亮樸素平淡的話語看似普普通通、波瀾不驚,卻讓人感覺印象深刻。

“我一直希望自己做一個匠人,專心把工作做好,做出點成績出來,干成一些有意義的事情。”都說屬馬的人奔放豪爽、浪漫熱情,可是謙和穩重、踏實樸素的周國亮似乎是一個特例。不過,在科技創新的工作中,在無人機電力巡檢技術攻關中,或許他會是熱烈奔放、縱橫馳騁的另一番樣子吧。

2017年,周國亮入選冀北公司信息通信運行安全技能競賽專家組,擔任信息技術平臺專業教練;2019年,經過層層選拔和激烈競爭,他代表冀北公司參加國家電網公司大數據競賽;2021年,他被選派到國網技術學院擔任為期兩個月的兼職培訓師,獲得優秀兼職培訓師稱號;2022年,他又作為命題組成員參與國網大數據競賽的封閉命題工作。

日漸陳舊的工裝,越堆越多的筆記,見證著周國亮從教師、培訓師到國家電網公司首席專家的奮斗之路。

勤鉆研 勇突破

“公司無人機巡檢的快速發展,對我們的支撐工作提出了很高的要求,同時也給了我們一個機會,技培中心可以支撐公司、服務一線,這本身就是很有意義的事情。”提到科研工作,周國亮的眼里總是閃著光,他對工作的那份熱愛和執著顯現無疑。

2022年,為了應對“立體巡檢+集中監控”輸電運檢模式轉型,實現全域無人機作業的動態監測,冀北公司啟動無人機自主巡檢系統建設。周國亮主動請纓,牽頭開展輸電線路無人機巡檢影像缺陷智能識別關鍵技術研究。他和技術研發小組成員走進廊坊、張家口、承德等電力工作現場,反復了解、把握輸電線路巡檢的難點痛點。他們一起,采用IT技術、依據PDCA循環、使用QC工具,開發了電力線路無人機巡檢圖像自動檢測系統。截至目前,這一系統為冀北公司檢測20多萬張無人機巡檢圖像,合格率達到99.9%。

“我們的科研方向是立足公司實際巡檢應用需求,聚焦無人機巡檢‘采、傳、判’等環節,全流程嵌入人工智能技術。”周國亮帶領科研創新團隊堅持不懈、致力攻克無人機電力巡檢技術難題。

結合電力北斗精準定位和智能拍照,他和團隊全面提升圖像采集質量,采用非對稱編解碼圖像壓縮恢復技術,在邊端、云端分別集成壓縮和恢復算法,提升大規模數據傳輸效率;通過多模態大模型生成模擬樣本,補充缺陷樣本數量,通過模型結構優化提升準確率,降低誤檢比;基于智研院L1視覺大模型,完成均壓環灼傷、陶瓷絕緣子破損、銷釘安裝不規范、螺母安裝不規范等四類缺陷L2模型訓練。

“我們也經歷了很多的失敗,反復實驗、反復設計,幸好還是堅持下來了,才有了今天的成果。”周國亮說。

他全力攻關圖像樣本模擬擴充、缺陷智能識別算法,最終瓷質絕緣子破損和螺母安裝不規范達到優秀水平。周國亮潛心進行圖片壓縮、前端人工智能輔助拍照與自主識別、航線適應性改造及校準等無人機核心技術研發,成果應用后拍攝圖像380萬張,圖像廢片率由10%下降到1%,傳輸時間節省60%,每月為冀北公司節省巡檢人工成本2118人天。

追夢求索 一往無前

今年1月12日,在國家電網有限公司第四屆職工代表大會第四次會議暨2024年工作會議上,周國亮獲評人工智能專業首席專家。7月,技培中心建立了以首席專家為引領,以專家(技術能手)、青年員工等為主體的“1+X+N”人才培養金字塔體系。即使獲得了眾多的頭銜與榮光,周國亮依然在技術領域堅守著、創造著。

前不久,他主持申報的《如何利用輸電巡檢海量多模態數據訓練大模型實現關鍵部件缺陷識別和推演》成功入選了2024年冀北公司十大技術問題,開啟了冀北公司無人機巡檢多模態數據融合分析新模式,將持續提升輸電線路運維水平。

他的目標是實現輸電線路關鍵部件缺陷識別和推演:“針對當前大模型的快速發展,我們在無人機巡檢圖像缺陷智能識別中引入視覺大模型,并與傳統專用模型協同,可以提升識別準確率,降低誤檢比。”

“這些工作都是公司2024年人工智能重點任務,我們要發揮主導作用,有力支撐公司的數字化轉型工作。后續也會在更高水平科技項目申請、科技獎勵申報、國際標準立項等方面努力,爭取獲得更大的突破。”周國亮說。

周國亮專注生產一線,聚力攻克難題,有力支撐了國家電網人工智能工作高質量發展。

專業專注,精益求精。這是他在工作上對自己的要求,也激勵著他解決一個又一個問題,攀上一個又一個高峰,將每一個技術難題的問號拉直。可以說,周國亮是一個匠人,又是一面旗幟,召喚著我們在科技創新的征程上一路前行。

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