面向1+X證書的知識(shí)圖譜應(yīng)用研究

摘要：規(guī)范1+X證書管理是建設(shè)高適應(yīng)性職業(yè)教育體系的要求。知識(shí)圖譜作為一種新興的知識(shí)管理技術(shù)，為1+X證書制度的管理提供了全新視角。針對(duì)當(dāng)前1+X證書制度中存在的4方面問題，即學(xué)生證書學(xué)習(xí)面臨迷航與過載、證書課程設(shè)計(jì)的科學(xué)性有待提升、跨學(xué)科的知識(shí)整合程度有待提高以及面向市場(chǎng)的就業(yè)導(dǎo)向性有待增強(qiáng)，知識(shí)圖譜技術(shù)可以從自適應(yīng)學(xué)習(xí)支持、構(gòu)建X證書課程畫像、整合跨學(xué)科知識(shí)、加強(qiáng)職業(yè)導(dǎo)向性4個(gè)方面支持1+X證書的管理。

關(guān)鍵詞：1+X證書；知識(shí)圖譜；證書管理技術(shù)

中圖分類號(hào)：G710中圖分類號(hào) "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文獻(xiàn)標(biāo)志碼

0 引言

“1+X證書”是指在高等教育學(xué)歷證書之外，根據(jù)個(gè)人的實(shí)際需求和職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，通過參加職業(yè)技能培訓(xùn)、職業(yè)資格認(rèn)證等方式獲得的一種補(bǔ)充性證書。隨著1+X證書制度的落地實(shí)踐，X證書的種類和數(shù)量極大豐富［1］，迫切需要一個(gè)新型的證書管理技術(shù)，以滿足高適應(yīng)性的職業(yè)教育體系建設(shè)要求。

知識(shí)圖譜作為一種新興的知識(shí)組織與管理技術(shù)，以其強(qiáng)大的知識(shí)整合與推理能力，為智能時(shí)代1+X證書制度的管理提供了全新視角。其作為一種知識(shí)管理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)海量資源的結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化與智能化管理，助力構(gòu)建要素互聯(lián)、深度協(xié)調(diào)的1+X證書應(yīng)用生態(tài)。文章通過分析當(dāng)前1+X證書制度在推進(jìn)過程中面臨的問題，初步探討了知識(shí)圖譜技術(shù)在1+X證書制度中的應(yīng)用并提出了未來面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)策略，以期為學(xué)界的相關(guān)研究提供參考和啟示。

1 1+X證書制度建設(shè)的困境分析

1.1 學(xué)生證書學(xué)習(xí)面臨迷航與過載問題

學(xué)生在證書學(xué)習(xí)過程中可能會(huì)面臨迷航和信息過載的問題。一方面，學(xué)生缺乏對(duì)專業(yè)證書體系的整體認(rèn)識(shí)，難以確立恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)路徑，當(dāng)面對(duì)較多的課程和學(xué)習(xí)資源時(shí)，也經(jīng)常感到選擇困難［2］。與此同時(shí)，在學(xué)習(xí)過程中由于缺乏及時(shí)的反饋指導(dǎo)，使他們難以了解自身的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，從而陷入學(xué)習(xí)迷航。另一方面，面對(duì)質(zhì)量參差不齊的學(xué)習(xí)資源，學(xué)生不僅須要篩選有效信息，還須甄別信息的可信度。此外，當(dāng)前各類在線平臺(tái)和學(xué)習(xí)工具的復(fù)雜性也增加了學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷，進(jìn)而帶來信息過載問題。

1.2 證書課程設(shè)計(jì)的科學(xué)性有待提升

1+X證書在相關(guān)的課程資源、知識(shí)組織和過程設(shè)計(jì)上須要進(jìn)一步完善。具體表現(xiàn)在如下方面：首先，X證書相關(guān)的學(xué)習(xí)資源要素?cái)?shù)量和質(zhì)量仍舊不足，難以支撐復(fù)合型、技能型人才的培養(yǎng)；其次，學(xué)科知識(shí)、學(xué)習(xí)資源也缺乏結(jié)構(gòu)化的組織和表示，知識(shí)脈絡(luò)和框架不夠清晰，學(xué)生無法快速進(jìn)行查閱學(xué)習(xí)，查漏補(bǔ)缺自己的薄弱環(huán)節(jié)［3］；最后，當(dāng)前的課程雖然在設(shè)計(jì)之初兼顧了學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展規(guī)律、先驗(yàn)知識(shí)，但無法照顧到所有學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)需求，難以進(jìn)行大規(guī)模的因材施教。

1.3 跨學(xué)科的知識(shí)整合程度有待提高

跨學(xué)科人才培養(yǎng)是智能時(shí)代職業(yè)教育改革的新理念與新要求。在1+X證書制度建設(shè)過程中，通常須要實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨區(qū)域的協(xié)同教學(xué)，而在實(shí)際制度推進(jìn)過程中，卻存在協(xié)同教學(xué)的形式化傾向。主要表現(xiàn)在如下3方面。

第一，跨學(xué)科內(nèi)容組織簡(jiǎn)單化。X證書的相關(guān)課程內(nèi)容僅為學(xué)科內(nèi)容的雜糅，且缺少實(shí)際的項(xiàng)目情境，導(dǎo)致學(xué)生難以跨學(xué)科理解并產(chǎn)生核心知識(shí)技能的遷移應(yīng)用，無法形成真實(shí)情境下的復(fù)雜問題解決能力。

第二，跨學(xué)科數(shù)字資源不豐富。當(dāng)前X證書的跨學(xué)科資源多以教材、課件等校本資源形式呈現(xiàn)，難以滿足學(xué)生需求，且跨學(xué)科數(shù)字資源尚未有清晰的分類與組織邏輯，影響了資源的有效共享和精準(zhǔn)推送。

第三，復(fù)雜問題解決能力的淺層次化。表現(xiàn)為課程教學(xué)停留在知識(shí)學(xué)習(xí)和技能掌握層面，并未指向復(fù)雜問題解決能力等高階能力的培養(yǎng)。

1.4 面向市場(chǎng)的就業(yè)導(dǎo)向性有待增強(qiáng)

確保技能人才供給和就業(yè)市場(chǎng)需求相平衡是職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。自2020年開展1+X證書制度試點(diǎn)以來，職業(yè)院校仍存在專業(yè)設(shè)置、課程內(nèi)容缺乏來自一線就業(yè)市場(chǎng)支撐的問題，這導(dǎo)致技能人才的社會(huì)適應(yīng)性不強(qiáng)。原因在于：一方面，職業(yè)院校X證書的選擇與就業(yè)市場(chǎng)的跟蹤反饋數(shù)據(jù)沒有實(shí)時(shí)同步，職業(yè)院校的人才培養(yǎng)不僅存在同質(zhì)化傾向，還存在教育供給與市場(chǎng)需求不匹配的現(xiàn)象［4］；另一方面，校企合作須進(jìn)一步加強(qiáng)，由于校企雙方在合作流程和項(xiàng)目管理上存在阻隔，學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中，仍缺乏來自行業(yè)一線的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致其對(duì)職業(yè)發(fā)展的認(rèn)識(shí)不足，難以制定合理的職業(yè)規(guī)劃，無法持續(xù)性地提高自身的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

2 知識(shí)圖譜的內(nèi)涵及其關(guān)鍵技術(shù)

2012年，知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）一詞出現(xiàn)，在當(dāng)時(shí)被定義為支持語義搜索而構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)。隨著知識(shí)圖譜在諸多領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，出現(xiàn)了2大分支：一是信息資源管理領(lǐng)域中面向文獻(xiàn)計(jì)量分析的“科學(xué)知識(shí)圖譜”；二是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中面向?qū)嶓w屬性關(guān)系分析的“大規(guī)模知識(shí)圖譜”［5］。當(dāng)前談及較多的是谷歌的大規(guī)模知識(shí)圖譜，該圖譜由節(jié)點(diǎn)和邊組成，節(jié)點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體對(duì)應(yīng)，邊表示實(shí)體與實(shí)體間的關(guān)系［6］。知識(shí)圖譜將現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體、概念和它們之間的關(guān)系進(jìn)行抽象和建模，從而形成一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示方式。因此，構(gòu)建知識(shí)圖譜可以更好地組織和管理大量的相關(guān)知識(shí)。在構(gòu)建知識(shí)圖譜時(shí)，主要包含本體構(gòu)建、知識(shí)抽取、知識(shí)融合3個(gè)核心環(huán)節(jié)，具體介紹如下。

2.1 本體構(gòu)建

本體構(gòu)建是指創(chuàng)建一個(gè)描述特定領(lǐng)域中實(shí)體、屬性和關(guān)系的知識(shí)模型。其主要目的是規(guī)范和統(tǒng)一異構(gòu)和同構(gòu)數(shù)據(jù)，為知識(shí)圖譜提供結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)，從而以更加形式化和可計(jì)算的方式進(jìn)行表達(dá)和利用數(shù)據(jù)。本體構(gòu)建可以幫助計(jì)算機(jī)理解知識(shí)圖譜中蘊(yùn)含的復(fù)雜信息，進(jìn)而支持問答系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等各種智能系統(tǒng)的應(yīng)用與開發(fā)。

2.2 知識(shí)抽取

知識(shí)抽取是指從原始數(shù)據(jù)源中篩選、過濾、提取并結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示的過程。其包括實(shí)體識(shí)別（Entity Recognition）、關(guān)系抽取（Relation Extraction）、屬性抽取（Attribute Extraction）等環(huán)節(jié)。實(shí)體識(shí)別指從數(shù)據(jù)中識(shí)別出具有特定意義的實(shí)體，如人名、地點(diǎn)、組織機(jī)構(gòu)等，并將其與知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)映射。關(guān)系抽取是指從文本語境或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中提取出實(shí)體間的關(guān)系信息，并將其添加到知識(shí)圖譜中對(duì)應(yīng)的關(guān)系邊上。屬性抽取是指從數(shù)據(jù)中提取出描述實(shí)體特征的屬性信息。上述步驟可以擴(kuò)大知識(shí)圖譜的覆蓋范圍并提高其準(zhǔn)確率，細(xì)化知識(shí)粒度，為智能應(yīng)用提供可靠和全面的知識(shí)支持。

2.3 知識(shí)融合

知識(shí)融合是指將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，消除冗余和歧義等，確保知識(shí)圖譜中信息的完整性和準(zhǔn)確性，形成高質(zhì)量知識(shí)。主要包括：（1）實(shí)體對(duì)齊。將來自不同數(shù)據(jù)源的實(shí)體進(jìn)行匹配和對(duì)齊，消除同一實(shí)體在不同數(shù)據(jù)源中的重復(fù)表示。（2）關(guān)系對(duì)齊。將不同數(shù)據(jù)源中描述相同關(guān)系的關(guān)系進(jìn)行匹配和對(duì)齊。（3）消除歧義。對(duì)出現(xiàn)的同名實(shí)體或模糊關(guān)系進(jìn)行消除歧義處理，以避免信息混淆和錯(cuò)誤。（4）數(shù)據(jù)清洗。對(duì)不一致、不完整或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、糾錯(cuò)和填充缺失值等操作，提升知識(shí)圖譜的質(zhì)量。知識(shí)圖譜構(gòu)建流程如圖1所示。

3 知識(shí)圖譜賦能1+X證書的應(yīng)用分析

作為近年來人工智能教育應(yīng)用的研究熱點(diǎn)，知識(shí)圖譜已經(jīng)在信息推薦、知識(shí)問答、診斷反饋及信息檢索等上層應(yīng)用方面提供了支撐。針對(duì)1+X證書圖譜推進(jìn)過程中面臨的困境，知識(shí)圖譜可從以下4個(gè)方面為其提供支持。

3.1 自適應(yīng)的學(xué)習(xí)支持

知識(shí)圖譜可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和反饋信息，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)支持［7］。表現(xiàn)在如下4個(gè)方面，具體如圖2所示。

3.1.1 學(xué)習(xí)路徑支持

基于學(xué)生的學(xué)習(xí)特征、學(xué)習(xí)興趣、知識(shí)水平和學(xué)習(xí)速度，知識(shí)圖譜可以為每位學(xué)生設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，并調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的順序和深度，減少信息迷航的發(fā)生。

3.1.2 個(gè)性化資源推薦

知識(shí)圖譜可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、學(xué)習(xí)偏好、已有證書向其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)從“人找資源”到“資源找人”的轉(zhuǎn)變，幫助學(xué)生更快地找到符合自己需求的信息，減輕信息過載帶來的壓力。

3.1.3 學(xué)習(xí)監(jiān)控與反饋

知識(shí)圖譜可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生X證書的學(xué)習(xí)進(jìn)度和表現(xiàn)，提供即時(shí)反饋和建議，幫助學(xué)生及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略，避免陷入信息迷航狀態(tài)。

3.1.4 知識(shí)點(diǎn)重點(diǎn)標(biāo)注

知識(shí)圖譜可以幫助學(xué)生標(biāo)識(shí)和理解關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，突出重點(diǎn)內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生有針對(duì)性地學(xué)習(xí)，減少信息過載帶來的困擾。

3.2 構(gòu)建X證書課程畫像

知識(shí)圖譜構(gòu)建X證書課程畫像體現(xiàn)在如下3個(gè)方面，具體如圖3所示。

3.2.1 精準(zhǔn)構(gòu)建課程知識(shí)體系

通過對(duì)1+X證書課程中的知識(shí)點(diǎn)、技能點(diǎn)等進(jìn)行分析提取，根據(jù)主題、子主題、關(guān)鍵概念、前序知識(shí)節(jié)點(diǎn)、后序知識(shí)節(jié)點(diǎn)等對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位，對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注，知識(shí)圖譜可以將學(xué)科內(nèi)容和課本知識(shí)的邏輯結(jié)構(gòu)、內(nèi)在關(guān)聯(lián)、學(xué)習(xí)難度進(jìn)行重組設(shè)計(jì)，構(gòu)建一個(gè)完整、系統(tǒng)的課程知識(shí)體系［8］。

3.2.2 科學(xué)組織課程學(xué)習(xí)資源

知識(shí)圖譜可以整合各種學(xué)習(xí)資源，包括教材、教學(xué)視頻、案例分析等多種學(xué)習(xí)資源庫(kù)，同時(shí)按照證書分類和主題標(biāo)簽進(jìn)行組織，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化構(gòu)建和可視化呈現(xiàn)，方便學(xué)生查閱和獲取相關(guān)資料。

3.2.3 深度融合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

在構(gòu)建X證書課程畫像時(shí)，通過將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)需求等信息融入課程知識(shí)體系，知識(shí)圖譜可以構(gòu)建更符合行業(yè)需求的課程畫像。這有助于提高學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育與行業(yè)的無縫對(duì)接。

3.3 整合跨學(xué)科的知識(shí)

知識(shí)圖譜技術(shù)在整合跨學(xué)科知識(shí)方面的應(yīng)用主要包括如下3個(gè)方面。

3.3.1 構(gòu)建跨學(xué)科的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

知識(shí)圖譜通過概念抽取與關(guān)聯(lián)、語義相似度計(jì)算等技術(shù)可以對(duì)不同學(xué)科領(lǐng)域中相似或相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行映射和轉(zhuǎn)化，整合不同學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)資源，將學(xué)科知識(shí)和學(xué)習(xí)資源進(jìn)行語義化表示和鏈接，進(jìn)而形成一個(gè)復(fù)雜、精細(xì)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)［9］。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠清晰地展示不同學(xué)科之間的交叉點(diǎn)和融合點(diǎn)，促進(jìn)學(xué)生跨學(xué)科知識(shí)的理解。

3.3.2 促進(jìn)學(xué)科間資源共享，提高資源利用效率

知識(shí)圖譜通過對(duì)跨學(xué)科數(shù)字資源進(jìn)行分類與組織，不僅可以促進(jìn)不同學(xué)科間資源的共享交流，提高教學(xué)資源的利用效率；同時(shí)，還可以設(shè)計(jì)具有綜合性和跨學(xué)科特點(diǎn)的項(xiàng)目任務(wù)加入節(jié)點(diǎn)中，通過實(shí)際的項(xiàng)目情境激發(fā)學(xué)生跨學(xué)科思維和創(chuàng)新能力。

3.3.3 分析跨學(xué)科知識(shí)的結(jié)構(gòu)和演化規(guī)律。

知識(shí)圖譜中節(jié)點(diǎn)與邊的關(guān)系可以揭示跨學(xué)科知識(shí)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和演化規(guī)律，有助于更好地探究、理解跨學(xué)科知識(shí)的本質(zhì)，為X證書的課程設(shè)計(jì)和教學(xué)改革提供科學(xué)依據(jù)。

3.4 加強(qiáng)職業(yè)導(dǎo)向性

知識(shí)圖譜技術(shù)賦能1+X證書可以顯著加強(qiáng)職業(yè)導(dǎo)向性［10］，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

3.4.1 精準(zhǔn)對(duì)接行業(yè)需求

圖譜中的證書節(jié)點(diǎn)與行業(yè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，反映了市場(chǎng)對(duì)人才的需求變化及職業(yè)技能的更新迭代情況。這有助于校、企及時(shí)調(diào)整課程設(shè)置和培訓(xùn)計(jì)劃，確保1+X證書制度緊密對(duì)接行業(yè)需求。

3.4.2 構(gòu)建職業(yè)發(fā)展路徑

通過對(duì)不同職業(yè)崗位所需的知識(shí)、技能進(jìn)行分析比較，X證書知識(shí)圖譜可以幫助學(xué)生了解不同職業(yè)崗位的發(fā)展路徑和技術(shù)要求，引導(dǎo)學(xué)生制定適合的職業(yè)規(guī)劃，增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，提升職業(yè)發(fā)展空間。

3.4.3 深化校企合作

通過自動(dòng)化和智能化的數(shù)據(jù)處理，知識(shí)圖譜技術(shù)可以幫助校企雙方跟蹤和管理項(xiàng)目進(jìn)展，并提供數(shù)據(jù)分析和決策支持，優(yōu)化校企合作流程和管理。

除上述應(yīng)用之外，通過將學(xué)生的學(xué)歷證書、技能證書和個(gè)人規(guī)劃與市場(chǎng)崗位智能匹配，知識(shí)圖譜技術(shù)可為學(xué)生提供就業(yè)選擇，幫助其更好地把握就業(yè)機(jī)會(huì)。

4 知識(shí)圖譜賦能1+X證書的挑戰(zhàn)與發(fā)展建議

4.1 知識(shí)圖譜賦能1+X證書的挑戰(zhàn)

知識(shí)圖譜賦能1+X證書使得大規(guī)模的因材施教成為可能，但也面臨著來自數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)和局限性等方面的挑戰(zhàn)。

4.1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

1+X證書圖譜的構(gòu)建離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，以往中高職院校的信息化建設(shè)因資金、政策、信息化水平不一，導(dǎo)致底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)各異，語義化描述一致性不高，在構(gòu)建證書圖譜時(shí)如何從數(shù)據(jù)源層面保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量是未來面臨的挑戰(zhàn)。

4.1.2 隱私保護(hù)問題

1+X證書制度的推進(jìn)需要學(xué)校、教師、學(xué)生、企業(yè)、評(píng)估機(jī)構(gòu)等多元主體的協(xié)同參與，不同的用戶角色隱私保護(hù)需求各異。當(dāng)構(gòu)建1+X證書圖譜時(shí)，根據(jù)隱私保護(hù)需求采集獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行合理的分層分級(jí)安全防護(hù)與利用也是構(gòu)建證書圖譜時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。

4.1.3 圖譜局限性問題

1+X證書知識(shí)圖譜主要聚焦于與證書相關(guān)的知識(shí)、技能和市場(chǎng)需求等信息，使用場(chǎng)景有限，無法全面反映職業(yè)教育系統(tǒng)的復(fù)雜性和多樣性。對(duì)教育管理者而言，其提供的決策支持科學(xué)性也有待商榷。因此，如何科學(xué)使用1+X證書圖譜也是需要關(guān)注的問題。

4.2 知識(shí)圖譜賦能1+X證書的發(fā)展建議

知識(shí)圖譜作為職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵技術(shù)，應(yīng)充分發(fā)揮其邏輯組織和知識(shí)計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，輔助技能型、復(fù)合型人才的全過程培養(yǎng)。

4.2.1 更新證書圖譜實(shí)體關(guān)系屬性

知識(shí)圖譜賦能1+X證書應(yīng)構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新機(jī)制。一方面，X證書圖譜底層關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)選擇多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)深度融合的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)體消歧、知識(shí)推理與知識(shí)融合等，進(jìn)而構(gòu)建和完善1+X證書圖譜體系。另一方面，隨著社會(huì)的發(fā)展和就業(yè)市場(chǎng)的需求變化，1+X證書圖譜的節(jié)點(diǎn)和內(nèi)容需要?jiǎng)討B(tài)更新，以滿足社會(huì)的人才需求。

4.2.2 構(gòu)建證書圖譜語義標(biāo)簽體系

數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化是圖譜構(gòu)建的核心，構(gòu)建相對(duì)完備和系統(tǒng)化的語義標(biāo)簽體系，是未來研究需要關(guān)注的方向。語義標(biāo)簽應(yīng)具有明確的定義，除了便于用戶的理解，還應(yīng)有利于計(jì)算機(jī)的智能化處理和語義聚合應(yīng)用。證書圖譜實(shí)體節(jié)點(diǎn)應(yīng)充分表達(dá)顯性特征和隱性特征，為多情境應(yīng)用提供的智能化支持服務(wù)。

4.2.3 與多元知識(shí)圖譜融合應(yīng)用

1+X證書圖譜是職業(yè)教育系統(tǒng)中的重要組成要素，與職業(yè)教育系統(tǒng)緊密相連。在“人工智能+”的新時(shí)代背景下，其須要和職業(yè)教育系統(tǒng)中的其他圖譜體系互融共生，即應(yīng)從系統(tǒng)的角度，對(duì)1+X證書圖譜的底層大數(shù)據(jù)與教師知識(shí)圖譜、學(xué)科知識(shí)圖譜等進(jìn)行有機(jī)融合和聯(lián)合建模，構(gòu)建更為豐富與完善的圖譜體系。

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（編輯 沈 強(qiáng)編輯）

Research on application of knowledge map for 1+X certificates

ZHAO" Chengjie1， HE" Wenbin2

（1.Zhengzhou City Vocational College， Zhengzhou 450000，China; 2.Xinjiang Normal University，

Urumqi 830000， China）

Abstract： Standardizing the management of 1+X certificates is a requirement for building a highly adaptable vocational education system. Knowledge graph， as an emerging knowledge management technology， provides a new perspective for the management of the 1+X certificate system. In response to the four problems in the current 1+X certificate system， including student certificate learning facing confusion and overload， the scientificity of certificate course design needing to be improved， the degree of interdisciplinary knowledge integration needing to be improved， and the need to enhance market-oriented employment orientation ability， knowledge graph technology can support the management of 1+X certificates from four aspects：adaptive learning support， construction of X certificate course profile， integration of interdisciplinary knowledge， and strengthening career orientation ability.

Key words： 1+X certificate; knowledge map; certificate management technology