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太倉市稻縱卷葉螟智能性誘監測設備應用效果分析

2024-12-31 00:00:00孫麗玲戴娟黃懿陳璐周子驥
鄉村科技 2024年7期

摘 要:為了提高稻縱卷葉螟預測預報的科學性、準確性,自2022年起在太倉市開展了燈誘、田間趕蛾、智能性誘監測等3種方法的應用效果比較試驗。通過對2022年和2023年數據的比較分析,發現智能性誘設備能夠有效反映稻縱卷葉螟的成蟲高峰期,同時顯著節約了勞動力,對提升預報的科學性和提高工作效率具有重要作用。然而,為了進一步加強數據的完整性和全面性,加強設備維護和擴大監測布點也非常重要。

關鍵詞:智能性誘監測;田間趕蛾;燈誘;峰期比較

中圖分類號:S431.7 文獻標志碼:B 文章編號:1674-7909(2024)7-140-3

DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.07.032

0 引言

稻縱卷葉螟(Cnaphalocrocis medinalis Guen- ée)是我國水稻上主要的遷飛性害蟲,具有突發、暴發的特性[1]。江蘇省稻縱卷葉螟的初次蟲源主要是從南方隨暖濕氣流遷入而來的[2-4]。太倉市稻縱卷葉螟常年發生較重,2000年至2012年間有8年為大發生,2013年至今雖未出現大發生狀況,但中重發生較為頻繁[5]。因此,做好稻縱卷葉螟的預測預報是非常有必要的。

太倉市水稻縱卷葉螟的發生期預測通常以田間趕蛾數據為依據,同時參考燈誘蛾峰。田間趕蛾雖然峰期明顯,但設點非常重要,每年都有1~2點全年沒有體現峰期,人工花費大;而燈誘受易天氣影響,風雨天燈泡破損或測報燈出現故障,需要等廠家派人維修,影響誘集時效性,人工花費同樣大。2022年來,太倉市根據江蘇省植保站相關工作部署,開展智能性誘監測設備“聚點成網”工作,為了進一步確定智能性誘監測設備替代傳統監測田間趕蛾數據、燈誘數據方式的可行性,就2022年、2023年稻縱卷葉螟的田間趕蛾數據、燈誘數據、智能性誘監測數據進行對比,以期為智能性誘監測設備的進一步普及提供依據。

1 材料與方法

1.1 田間趕蛾

田間趕蛾監測點共設置7個,覆蓋所有涉農鄉鎮。所使用的趕蛾工具為長約2 m的細竹竿。具體的趕蛾時間安排如下:草地趕蛾從6月1日開始,至大田蛾峰出現停止;大田趕蛾從7月1日開始,至9月20日結束。在大田趕蛾方面,每個監測點都固定設立了3塊田作為趕蛾區域,趕蛾面積為66.7 m2,并進行匯總平均。此研究中所用數據均為平均值。

1.2 燈誘

燈誘監測點共設置7個,覆蓋所有涉農鄉鎮。監測時間安排如下:從4月下旬開始開燈,至9月30日結束,逐日記錄誘蟲數據。測報燈使用佳多自動蟲情測報燈,燈泡為200 W白熾燈,通過感光設備每晚自動亮燈誘蟲。

1.3 智能性誘監測

在城廂鎮萬豐村、沙溪鎮松南村設置稻縱卷葉螟智能性誘裝備,采用PVC材質毛細管制作的專用誘芯,每枚誘芯規格為1.6 mg,有效成分占比為0.78%,每個月更換1次誘芯,監測時間覆蓋全年。采用寧波紐康生物技術有限公司研發的“賽撲星”昆蟲性誘電子智能測報系統,其集實時害蟲誘捕、數據記錄和查詢、網絡傳輸和查閱等多種功能于一體,可實現對害蟲種群動態的全面監測和深入分析。

2 結果與分析

2.1 2022年田間趕蛾、燈誘、智能性誘監測數據峰期比較

2.1.1 田間趕蛾

2022年,田間趕蛾四(2)代蛾峰期不明顯,8月3日—8月13日出現五(3)代蛾峰,峰期累計蛾量為1 933頭/667 m2,日均蛾量為193.3頭/667 m2;8月27日—9月1日出現六(4)代蛾峰,峰期累計蛾量為1 074頭/667 m2,日均蛾量為179.0頭/667 m2。

2.1.2 燈誘

沙溪點與城廂點測報燈下誘蛾峰期與趕蛾峰期基本匹配。其中,沙溪點測報燈誘第一個峰期為8月5日—8月9日,峰期蛾量為142頭,日均蛾量為28頭;8月22日—9月9日出現第二個峰,峰期蛾量為10 691頭,日均蛾量為594頭。城廂點測報燈共出現3個蛾峰:第一個為8月1日—8月7日,峰期蛾量為342頭,日均蛾量為49頭;第二個為8月10日—8月21日,峰期蛾量為893頭,日均蛾量為74頭;8月25日—9月3日出現第三個峰,峰期蛾量為3 801頭,日均蛾量為380頭。

2.1.3 智能性誘監測

沙溪點智能性誘監測數據峰期有2個。第一個出現在7月24日—7月27日,這個峰期燈誘與趕蛾均未能監測到,但根據縱卷葉螟期距法,預測下一代蛾峰出現在8月下旬,正好與趕蛾峰期(8月27日—9月1日)相重合,由此說明,智能性誘監測設備能夠監測到燈誘、趕蛾未能監測到的峰期。第二個峰期出現在8月1日—8月6日,與趕蛾峰期重合。

城廂點智能性誘監測數據峰期有3個。7月21日—7月27日誘蛾高峰與沙溪智能監測點的時間基本重合,同樣說明智能性誘監測設備能夠監測到燈誘、趕蛾未能監測到的峰期。8月10日—8月11日的誘蛾高峰與城廂燈誘8月10日—8月21日誘蛾高峰有所重合,只是峰期偏短。8月22日也與沙溪鎮燈誘8月22日—9月9日誘蛾高峰有所重合,但是峰期偏短。由此可見,城廂鎮智能性誘在后期可能存在設備維護的問題。詳見表1。

2.2 2023年田間趕蛾、燈誘、智能性誘監測數據峰期比較

2.2.1 田間趕蛾

2023年田間趕蛾在6月30日—7月5日出現第一個四(2)代蛾峰期,峰期蛾量為548頭/667 m2,日均蛾量為91.0頭/667 m2;四(2)代蛾峰期在7月15日—7月20日(2代第二峰),峰期蛾量為410頭/667 m2,日均蛾量為68.3頭/667 m2;五(3)代蛾峰在7月22日—7月27日,峰期蛾量為1 590頭/667 m2,日均蛾量為265.0頭/667 m2;四(2)代峰期幾乎相接,六(4)代蛾峰在8月22日—8月26日,峰期蛾量為817頭/667 m2,日均蛾量為163.4頭/667 m2。

2.2.2 燈誘

沙溪點與城廂點測報燈下誘蛾峰都有3次,其中7月出現的第1個峰期與趕蛾四(2)代、五(3)代蛾峰期基本匹配,而8月中下旬兩個燈誘都表現出較長的峰期,無論是期距法還是與趕蛾峰都為相互呼應,燈下表現更為明顯。沙溪測報燈第一個峰期為7月16日—7月27日,峰期蛾量為2 852頭,日均蛾量為259頭;8月7日—8月24日出現第二個峰,(其中8月11日—8月13日測報燈故障)峰期蛾量為8 072頭,日均蛾量為535頭;第三個燈下峰期出現在9月7日—9月15日,根據期距法推測是完全合理的,峰期蛾量為1 644頭,日均蛾量為206頭,這個峰期趕蛾都沒有表現出。城廂測報燈第一個峰期為7月19日—7月30日,峰期蛾量為607頭,日均蛾量為51頭;8月4日—8月11日出現第二個峰,峰期蛾量為1 404頭,日均蛾量為176頭;8月15日—8月27日出現第三個峰,峰期蛾量為4 901頭,日均蛾量為377頭。

2.2.3 智能性誘監測

沙溪點智能性誘峰期出現4個:第一個出現在7月23日—8月3日,與趕蛾五(3)代峰7月22日—7月27日接近;第二、三個峰出現在8月7日—8月14日與8月20日—8月23日,兩個峰期蛾量分別為270頭、101頭,日均蛾量分別為34頭、25頭;第四個峰期出現在9月10日—9月13日,峰期蛾量為127頭,日均蛾量為32頭,后3個峰期均與沙溪燈誘測報點相近。城廂點2023年數據存在缺失的問題。詳見表2。

3 結束語

通過2022年、2023年在城廂鎮、沙溪鎮設點可以發現,智能性誘監測設備數據能夠很好地反映縱卷葉螟蛾峰期,基本做到科學預測。此外,2022年沙溪點智能性誘監測方式能夠監測到燈誘與趕蛾均未能監測到的蛾峰數據,這一點也能夠體現出智能性誘設備的優勢所在。結果表明,智能性誘監測與人工趕蛾、燈誘相比,具有減少大量人工和重復勞動的優勢,且數據也具有一定的可靠性。

但從2022年城廂鎮萬豐村智能性誘監測設備數據峰期偏短及2023年數據的缺失來看,智能性誘設備的及時維護也是極為重要的,若出現階段性的無數據反應,要及時進行設備維修。

太倉市在所有鄉鎮均設有田間趕蛾點,但是經常出現數據報送不及時的情況;在所有鄉鎮均有安裝測報燈,但也不能保證數據的及時性和準確性(測報燈存在因大風大雨燈泡及電源線損壞等情況)。目前,基層植保技術人員缺乏,田間趕蛾和燈誘的數據均無法保證其全面性和準確性。

2024年,太倉市將進一步完善智能性誘監測設備的布點工作,完成所有鄉鎮智能性誘監測設備的安裝工作,同時加強智能性誘設備的維護,并及時查看數據,以期為病蟲的科學預測預報提供更多的理論支撐,更加精準地完成測報工作。

參考文獻:

[1]劉萬才,劉振東,黃沖,等.近10年農作物主要病蟲害發生危害情況的統計和分析[J].植物保護,2016,42(5):1-9,46.

[2]張孝羲,陸自強,耿濟國,等.稻縱卷葉螟遷飛途徑的研究[J].昆蟲學報,1980,23(2):130-140.

[3]張孝羲,耿濟國,周威君.我國稻縱卷葉螟Cnaphalocrocis medinalis guenée遷飛規律的研究[J].南京農業大學學報,1981,4(3):43-54.

[4]夏華興,趙福榮,劉維新,等.江蘇高淳地區稻縱卷葉螟災變規律及防控對策[J].生物災害科學,2013,36(4):423-426,437.

[5]李磊,陳璐.太倉市近年稻縱卷葉螟發生情況及防治進展[J].上海農業科技,2022(5):122-124,140.

(欄目編輯:李 菡)

作者簡介:孫麗玲(1985—),女,碩士,研究方向:農業技術推廣。

通信作者:周子驥(1972—),男,本科,高級農藝師,研究方向:農業病蟲草害測報與防治。

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