全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)、軟環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性

摘" 要：采用2009—2021年中國內(nèi)地30個省份面板數(shù)據(jù)（因數(shù)據(jù)不全，西藏地區(qū)未納入統(tǒng)計），構(gòu)建基于多樣性、緩沖性、進(jìn)化性、流動性、協(xié)調(diào)性五維特性的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性評價體系及基于市場環(huán)境、政府治理環(huán)境、法制環(huán)境、金融環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境的區(qū)域軟環(huán)境評價體系，運(yùn)用空間雙重差分模型、雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型就全面創(chuàng)新改革和軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的影響機(jī)制進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：全面創(chuàng)新改革和軟環(huán)境均能顯著強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性；全面創(chuàng)新改革對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性具有負(fù)向空間效應(yīng)，而軟環(huán)境的空間效應(yīng)能夠強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性；全面創(chuàng)新改革能夠強(qiáng)化軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的促進(jìn)作用，而軟環(huán)境的空間效應(yīng)對全面創(chuàng)新改革的空間效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用；全面創(chuàng)新改革能夠通過優(yōu)化軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的五維特性產(chǎn)生促進(jìn)作用，但對多樣性的影響有限。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)；軟環(huán)境；區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性；空間雙重差分；雙重機(jī)器學(xué)習(xí)

DOI：10.6049/kjjbydc.YX202305069

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號：F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）16-0024-13

收稿日期：2023-05-16" 修回日期：2023-07-02

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目（22CTQ028）

作者簡介：呂鯤（1988—），男，浙江寧波人，博士，寧波大學(xué)商學(xué)院特聘副研究員，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘；潘均柏（2001—），男，浙江寧波人，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)；李北偉（1963—），男，吉林長春人，博士，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。本文通訊作者：李北偉。

0" 引言

中共二十大報告提出，“深入實(shí)施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢”。區(qū)域創(chuàng)新視閾下，以生態(tài)位理論為基礎(chǔ)的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究已經(jīng)成為學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指特定時空范圍內(nèi)各創(chuàng)新主體與所處環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)交換、能量交流、信息交互而形成的系統(tǒng)。同時，韌性被認(rèn)為是系統(tǒng)抵御外部沖擊和擾動，并通過內(nèi)部主體協(xié)同、資源整合、能量流動對自身進(jìn)行調(diào)整的能力［1］。在新舊動能轉(zhuǎn)換、關(guān)鍵核心技術(shù)面臨“卡脖子”的形勢下，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)需要強(qiáng)化自身韌性，以應(yīng)對外部沖擊和風(fēng)險。

2015年9月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于在部分區(qū)域系統(tǒng)推進(jìn)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)的總體方案》（以下稱《方案》），開啟了首輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)。自《方案》實(shí)施以來，部分學(xué)者認(rèn)為，全面創(chuàng)新改革能夠調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化資源配置、深化創(chuàng)新驅(qū)動［2］，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局具有深遠(yuǎn)影響。全面創(chuàng)新改革能夠有效調(diào)動區(qū)域內(nèi)部有利于創(chuàng)新的要素［3］，但鮮有研究探究全面創(chuàng)新改革對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體及其韌性的影響機(jī)制，故本文將其作為研究方向。

此外，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各演化階段與區(qū)域市場化進(jìn)程、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府行為、資源存量等環(huán)境因素密不可分（廖凱誠等，2022）。基于新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，社會中任何系統(tǒng)均會受硬環(huán)境和軟環(huán)境兩個方面的影響［4］。其中，軟環(huán)境包括法律法規(guī)、市場價格機(jī)制靈活度、金融交投活躍度等，可為區(qū)域發(fā)展提供制度安排。現(xiàn)有研究主要探討軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的影響機(jī)制，如對人才流動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響（孫博等，2022），鮮有研究基于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)全局視角，分析軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的影響。

《方案》明確指出，全面創(chuàng)新改革的任務(wù)在于通過調(diào)整知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度、促進(jìn)市場公平競爭等方式促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。這實(shí)質(zhì)上強(qiáng)調(diào)全面創(chuàng)新改革應(yīng)對軟環(huán)境發(fā)揮政策效應(yīng)。因此，有必要將全面創(chuàng)新改革、軟環(huán)境和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性納入統(tǒng)一研究框架，探究全面創(chuàng)新改革和軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的聯(lián)合影響機(jī)制。

1" 文獻(xiàn)回顧與理論機(jī)制

1.1" 全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性

以促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)融合、激發(fā)創(chuàng)新活力和深化開放創(chuàng)新為目標(biāo)的全面創(chuàng)新改革能夠通過加強(qiáng)創(chuàng)新主體間聯(lián)合協(xié)同、優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、改善政策環(huán)境等方式，營造有利于強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的條件［5］。

在創(chuàng)新主體上，《方案》指出，既要加快推進(jìn)高校、科研院所建設(shè)和改革，也要激發(fā)企業(yè)提升創(chuàng)新實(shí)力。各試點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)進(jìn)程中，促進(jìn)創(chuàng)新主體轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)舉措與《方案》保持高度協(xié)同，如上海積極推進(jìn)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、研究機(jī)構(gòu)和研究基地等創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并為企業(yè)創(chuàng)新活動提供信息、技術(shù)、資金等支持［6］。上述舉措能夠增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主體多樣性。

在創(chuàng)新資源上，全面創(chuàng)新改革強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新主體應(yīng)加強(qiáng)對現(xiàn)有知識的應(yīng)用，并引導(dǎo)企業(yè)等創(chuàng)新主體充分利用創(chuàng)新資源。此外，在地方政府一攬子政策的引導(dǎo)下，從探索技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制、建設(shè)創(chuàng)新資源共享平臺、提升創(chuàng)新資源配置效率等方面，為強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性創(chuàng)造有利條件。

在創(chuàng)新積累和創(chuàng)新協(xié)同方面，《方案》明確提出，要促進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)量和效益顯著提升。這一舉措旨在提升區(qū)域技術(shù)、知識存量和質(zhì)量，增加區(qū)域技術(shù)、知識積累，有利于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)利用已有技術(shù)和知識實(shí)現(xiàn)自恢復(fù)、自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化，從創(chuàng)新要素儲備上強(qiáng)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)抵抗外源壓力的能力［7］。同時，《方案》強(qiáng)調(diào)推動科技和知識產(chǎn)權(quán)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合任務(wù)和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。上述舉措能夠有效促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)生產(chǎn)者與消費(fèi)者的有機(jī)對接，以此增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。

同時，《方案》指出，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)需要具備“創(chuàng)新活動高度集聚、科技實(shí)力強(qiáng)、承擔(dān)項(xiàng)目多”等條件。由此表明，被選中的試驗(yàn)區(qū)具有良好的創(chuàng)新資源稟賦。鑒于發(fā)達(dá)地區(qū)對后進(jìn)地區(qū)存在虹吸效應(yīng)，在創(chuàng)新資源稟賦較好的地區(qū)進(jìn)行全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)會進(jìn)一步強(qiáng)化這一空間極化效應(yīng)，進(jìn)而對受政策支持的地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性產(chǎn)生負(fù)向影響。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H1：國家全面創(chuàng)新改革顯著增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。

H2：國家全面創(chuàng)新改革對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)揮顯著負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

1.2" 軟環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性

區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化與發(fā)展需要創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主體和外部環(huán)境進(jìn)行持續(xù)信息交互、資源交換及技術(shù)交流，以地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等為代表的硬環(huán)境受區(qū)域本身發(fā)展稟賦的制約，短期內(nèi)難以調(diào)整［8］。與硬環(huán)境相比，軟環(huán)境作為對經(jīng)濟(jì)社會和生產(chǎn)生活的人為干預(yù)，具有較強(qiáng)的敏感性和彈性，決策者能夠短期內(nèi)運(yùn)用相關(guān)政策工具對其進(jìn)行調(diào)整［9］。

從內(nèi)容上看，區(qū)域軟環(huán)境分為市場環(huán)境、法制環(huán)境、政府治理環(huán)境、金融環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境（郭韜等，2017）。開放、競爭、協(xié)同、包容的市場環(huán)境下，市場主體能夠體充分開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，促使區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)吸納更多的生產(chǎn)者［10］。此外，良好的市場環(huán)境有助于創(chuàng)新主體對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的價格信號作出快速反應(yīng)，加快新產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)，從而強(qiáng)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化性［11］。

在探討法制環(huán)境對創(chuàng)新問題的影響機(jī)制時，較多學(xué)者關(guān)注知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)這一法制環(huán)境變量（張樨樨等，2022）。知識產(chǎn)權(quán)可為創(chuàng)新主體的有序競爭、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新資源流動提供法律保障，在賦予知識排他性的同時，將知識向?qū)W習(xí)者公開，有利于知識溢出與邊際創(chuàng)新［12］，能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新積累，強(qiáng)化其韌性。

良好的區(qū)域政府治理環(huán)境能夠顯著強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。首先，政府可以通過實(shí)施稅收補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策、提供科研經(jīng)費(fèi)、設(shè)立科研基金降低高校、科研院所及企業(yè)研發(fā)邊際成本［13］，從而提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多樣性。其次，政府能夠?yàn)閯?chuàng)新主體提供技術(shù)咨詢、科技培訓(xùn)、技術(shù)轉(zhuǎn)移等公共服務(wù)，從而提高區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性和創(chuàng)新要素流動性。

良好的金融環(huán)境可為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供風(fēng)險投資、股權(quán)投資等融資支持，促進(jìn)初創(chuàng)企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展，同時能夠直接形成資金流并驅(qū)動人才、信息流動，進(jìn)而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)流動性。

創(chuàng)新環(huán)境是能夠激勵和驅(qū)動創(chuàng)新活動的短期人為干預(yù)因素的總和。一個資源充裕、政府關(guān)注、尊重知識和追求科技創(chuàng)新的軟環(huán)境能夠持續(xù)吸引人才，并驅(qū)動人才專注創(chuàng)新研發(fā)，進(jìn)而增加區(qū)域創(chuàng)新積累，增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)緩沖性。

此外，其它地區(qū)軟環(huán)境的改善會產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)，對本地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性具有促進(jìn)作用。軟環(huán)境的改善能夠驅(qū)動區(qū)域形成開放競爭市場、靈活有效的制度及交投活躍的金融體系，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展，通過統(tǒng)一開放的市場將知識、資金、信息、技術(shù)、人才溢出至周邊地區(qū)，強(qiáng)化其它地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H3：軟環(huán)境會顯著強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。

H4：軟環(huán)境會對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)揮顯著正向空間溢出效應(yīng)。

1.3" 全面創(chuàng)新改革進(jìn)程中的軟環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性

從各地貫徹落實(shí)全面創(chuàng)新改革進(jìn)程可見，全面創(chuàng)新改革主要通過優(yōu)化軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性產(chǎn)生促進(jìn)作用。從具體路徑看，全面創(chuàng)新改革能夠通過軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的5個方面（緩沖性、流動性、進(jìn)化性、多樣性、協(xié)調(diào)性等）產(chǎn)生影響，由此衍生出5條機(jī)制路徑。

（1）多樣性。多樣性主要表現(xiàn)在區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新主體、種群、群落的種類、數(shù)量和規(guī)模上，系統(tǒng)多樣性程度越高，越能抵御外部擾動。全面創(chuàng)新改革有助于營造良好的市場環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)而培育和吸引更多創(chuàng)新型企業(yè)，同時促使相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量增多與規(guī)模擴(kuò)張，增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多樣性。

（2）緩沖性。緩沖性是區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)抵抗外部沖擊的能力特性［14］。從內(nèi)容上看，地區(qū)創(chuàng)新資源稟賦和創(chuàng)新積累及其構(gòu)成的復(fù)雜結(jié)構(gòu)能夠強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的緩沖性。全面創(chuàng)新改革通過促進(jìn)創(chuàng)新主體與企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、社會中介組織等其它區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主體融合，形成復(fù)雜的主體社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)緩沖性。

（3）流動性。流動性是區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部和外部資金流、信息流、人才流、技術(shù)流等交織形成的特性。全面創(chuàng)新改革能夠營造開放包容、競爭有序的市場環(huán)境和交投活躍、供求均衡的金融環(huán)境，有利于資金、信息流動，進(jìn)而優(yōu)化法制環(huán)境與創(chuàng)新環(huán)境。

（4）進(jìn)化性。進(jìn)化性需要依靠區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新主體、種群、群落等要素在與外部環(huán)境進(jìn)行信息交互、物質(zhì)交換、能量交流過程中，不斷壯大規(guī)模、升級結(jié)構(gòu)、提升能量加以體現(xiàn)。全面創(chuàng)新改革能夠營造良好的金融環(huán)境、法制環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境，通過政策扶持、變革制度安排等方式引導(dǎo)科研院所、高校、企業(yè)整合現(xiàn)有資源，不斷提高創(chuàng)新效率（張明喜，2023），從而顯著增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化性。

（5）協(xié)調(diào)性。協(xié)調(diào)性既體現(xiàn)了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新主體、種群、群落通過知識溢出、技術(shù)合作、信息共享等方式形成的復(fù)雜關(guān)系，也體現(xiàn)了知識和技術(shù)對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的賦能情況。全面創(chuàng)新改革能夠在制度層面為技術(shù)轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)學(xué)研合作提供政策工具和交互渠道，在金融層面協(xié)調(diào)風(fēng)險投資、股權(quán)投資等金融資源，進(jìn)而為企業(yè)知識轉(zhuǎn)化、技術(shù)引進(jìn)提供融資支持。

由此，本文提出如下假設(shè)：

H5：全面創(chuàng)新改革能夠強(qiáng)化軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的促進(jìn)作用。

H6：軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性間發(fā)揮顯著正向中介作用。

H6a：軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多樣性間發(fā)揮顯著正向中介作用；

H6b：軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)緩沖性間發(fā)揮顯著正向中介作用；

H6c：軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)流動性間發(fā)揮顯著正向中介作用；

H6d：軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化性間發(fā)揮顯著正向中介作用；

H6e：軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性間發(fā)揮顯著正向中介作用。

綜上所述，本文構(gòu)建研究假設(shè)機(jī)制如圖1所示。

2" 準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計、變量解釋與數(shù)據(jù)來源

2.1" 模型構(gòu)建

鑒于研究主線為“全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)和軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性有何種影響機(jī)制”，兼論“全面創(chuàng)新改革和軟環(huán)境能否對周邊地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)揮虹吸或溢出效應(yīng)”，本文構(gòu)建空間雙重差分模型和雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。

2.1.1" 空間雙重差分模型構(gòu)建

采用傳統(tǒng)雙重差分模型（DID）進(jìn)行參數(shù)估計的前提是每個決策單元都不受其它決策單元處理的影響，即基于個體處理穩(wěn)定性假設(shè)。本文采用空間面板數(shù)據(jù)，需要考慮地理單元間空間依賴性，因而參考Chagas等［15］的研究成果，構(gòu)建空間雙重差分模型如式（1）-（3）所示。

Resit=ρW·Resit+α1DIDit+α2SMit+∑βXit+γt+ui+εit （1）

Resit=α1DIDit+α2SMit+∑βXit+γt+λW·vit+ui+εit （2）

Resit=ρW·Resit+α1DIDit+α2SMit+∑βXit+θW（DIDit+SMit+∑Xit）+γt+ui+εit （3）

模型（1）-（3）分別為基于空間自回歸模型（SAR-DID）、空間誤差模型（SEM-DID）和空間杜賓模型（SDM-DID）的空間雙重差分模型。其中，Resit為被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性，α1、α2分別為全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)政策事件虛擬變量（DIDit）和區(qū)域軟環(huán)境指數(shù)（SMit）的系數(shù)，∑βXit為各協(xié)變量與其系數(shù)乘積的集合，W為空間權(quán)重矩陣，ρ為被解釋變量Resit的空間自回歸系數(shù)，θ為解釋變量與控制變量在空間權(quán)重矩陣下的空間溢出效應(yīng)系數(shù)集合，vit為外界沖擊變量，ui為地區(qū)固定效應(yīng)，γt為時間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為驗(yàn)證假設(shè)H5，本文在模型中引入核心解釋變量的交互項(xiàng)（DIDit×SMit），此處僅報告模型3中引入交互項(xiàng)的情況，由此構(gòu)建模型如式（4）所示。

Resit=ρW·Resit+α1DIDit+α2SMit+α3DIDit×SMit+∑βXit+θW（DIDit+SMit+DIDit×SMit+∑βXit）+γt+ui+εit （4）

2.1.2" 雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建

為彌補(bǔ)空間雙重差分模型在實(shí)證分析過程中因維數(shù)詛咒、關(guān)鍵協(xié)變量難以窮舉帶來的估計偏誤問題，本文采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。同時，為解決該模型的正則化偏差問題，參考Chernozhukov等［16］、張濤和李均超［17］的研究成果，本文引入雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型（DML）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)并構(gòu)建模型如式（5）-（7）所示。

Resit=α1DIDit+g（Xit）+Uit

EUit|DIDit，Xit=0（5）

Resit=α2SMit+g（Xit）+Uit

EUit|SMit，Xit=0（6）

Resit=α3DIDit×SMit+g（Xit）+Uit

EUit|DIDit×SMit，Xit=0（7）

在模型（5）-（7）中，α1、α2、α3分別為全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)政策事件虛擬變量（DIDit）、區(qū)域軟環(huán)境指數(shù)（SMit）及二者交互項(xiàng)系數(shù)，Xit為多維協(xié)變量集合（模型（7）中加入DIDit和SMit），g（Xit）的具體函數(shù)形式及其估計量g︿（Xit）需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型獲得。其中，模型（5）、模型（6）用以檢驗(yàn)假設(shè)H1和H3，模型（7）用以檢驗(yàn)假設(shè)H5。

在具體參數(shù)估計過程中，以模型（5）為例，DIDit的系數(shù)估計量α1︿在機(jī)器學(xué)習(xí)模型引入正則項(xiàng)降維后方差縮小，但g︿（Xit）卻存在正則化偏誤，因而需要構(gòu)造輔助方程如式（8）所示。

DIDit=m（Xit）+Vit，EVit|DIDit，Xit=0 （8）

式（8）中，需要采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對m（Xit）進(jìn)行估計，以獲得該函數(shù)估計量m︿（Xit），再對殘差Vit進(jìn)行估計，如式（9）所示。

Vit︿=DIDit－m︿（Xit） （9）

此時，可將Vit︿作為DIDit的工具變量，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法估計出g︿（Xit）和α1，︿，如式（10）所示。

α1︿=1n∑i∈It∈TVit︿DIDit－11n∑i∈It∈TVit︿（Resi（t+1）－g︿（Xit）） （10）

式中，n為樣本總量。

對于假設(shè)H6a-H6e，參考何錦安等（2022）的研究成果，本文構(gòu)造基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)算法的中介效應(yīng)模型（模型8），如式（11）所示。

方程1：Resit（Divit，Bufit...）=α1DIDit+g（Xit）+Uit，EUit|DIDit，Xit=0

方程2：SMit=β1DIDit+g（Xit）+Uit，EUit|DIDit，Xit=0

方程3：Resit（Divit，Bufit...）=α'1DIDit+α2SMit+g（Xit）+Uit，EUit|DIDit，Xit=0（11）

其中，式（11）中方程1用以檢驗(yàn)DIDit對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性（Resit）及其分指標(biāo)（Divit，Bufit...）的總效應(yīng)，方程2用以估計DIDit對中介變量（SMit）的影響效應(yīng)，方程3用以估計在中介變量影響下，DIDit對被解釋變量的影響效應(yīng)。

2.2" 變量解釋與數(shù)據(jù)來源

2.2.1" 被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性（Res）

參考劉和東和魯晨曦［18］的研究成果，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性主要分為多樣性、緩沖性、進(jìn)化性、流動性，故被稱為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的四維韌性特征。在此基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性除基礎(chǔ)維度（多樣性）、外變維度（緩沖性）、表征維度（進(jìn)化性）和內(nèi)驅(qū)維度（流動性）外，還應(yīng)考慮融合維度，以表征創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部生產(chǎn)者（高校、科研院所、企業(yè)研發(fā)部門等創(chuàng)新主體）、消費(fèi)者（創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用主體）和分解者（基地、園區(qū)、孵化器等知識轉(zhuǎn)化主體）交互、融合及協(xié)同程度。因此，本文將共生維度（協(xié)調(diào)性）納入?yún)^(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性表征框架，如圖2所示。

參考劉和東和魯晨曦［18］的研究成果，本文構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性指標(biāo)體系（見表1），并采用熵值法測算區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)韌性綜合指數(shù)及其分項(xiàng)指標(biāo)，數(shù)據(jù)部分來源于2009—2021年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國高校科技統(tǒng)計資料匯編》。知識賦能新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)挖掘，參考《“十四五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，選取深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等57個關(guān)鍵詞，通過百度高級檢索搜索2009—2021年與各省下轄地級市相關(guān)的上述關(guān)鍵詞，并采用Python軟件爬取與各地級市相關(guān)的上述關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行分省匯總，以總詞頻表征區(qū)域知識賦能新興產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展情況。

2.2.2" 解釋變量I：全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)政策事件（DID）

本文將試驗(yàn)期實(shí)驗(yàn)組的該變量賦值為1，其余均賦值為0。

在實(shí)驗(yàn)組的確定上，《方案》選取10個地區(qū)作為創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)，包括北京、天津、河北、上海、四川、廣東、安徽7個省級行政區(qū)，以及西安、沈陽、武漢3個副省級行政區(qū)。考慮到樣本數(shù)量和統(tǒng)計口徑的一致性，本文采用2009—2021年中國內(nèi)地30個省份（因數(shù)據(jù)不全，西藏地區(qū)未納入統(tǒng)計）面板數(shù)據(jù)作為研究對象。構(gòu)建空間雙重差分模型需要考慮地理單元間的依賴性，參考王欣和杜寶貴［19］的研究成果，考慮到“強(qiáng)省會”對本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射帶動與政策溢出效應(yīng)［20］，本文將陜西、遼寧、湖北3個省份與其它7個省份確定為實(shí)驗(yàn)組，其余省份則作為對照組。在后續(xù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，將這3個省份從全樣本中剔除再進(jìn)行參數(shù)估計，若結(jié)果一致，則認(rèn)為結(jié)論具有穩(wěn)健性。

在時間維度上，大部分研究將政策實(shí)施時間設(shè)定為2015—2018年，但這會導(dǎo)致研究缺乏時效性，且2018年后各試點(diǎn)區(qū)域各項(xiàng)全面創(chuàng)新改革措施、制度和模式都已成型，與其它地區(qū)相比存在政策優(yōu)勢。因此，可以將2018年以后年份作為處理時間。本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中剔除2019—2021年樣本數(shù)據(jù)，以此檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性。

2.2.3" 解釋變量II：區(qū)域軟環(huán)境指數(shù)（SM）

參考張樨樨等（2022）的研究成果，本文從市場環(huán)境、政府治理環(huán)境、金融環(huán)境、法制環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境5個維度表征區(qū)域軟環(huán)境，具體指標(biāo)體系如表1所示。本文采用黨文娟和羅慶鳳［21］的測度方法，法制環(huán)境以知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)指標(biāo)表征，具體采用知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)立法強(qiáng)度、執(zhí)法強(qiáng)度和施行效用表征。

本文借助熵值法測得區(qū)域軟環(huán)境指數(shù)，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國法律年鑒》《中國檢察年鑒》《中國金融年鑒》《中國財政年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫。此外，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)立法強(qiáng)度采用地方關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)立法文件年度數(shù)量與當(dāng)年該地方總立法數(shù)量之比表征，相關(guān)地方立法數(shù)據(jù)通過檢索北大法寶數(shù)據(jù)庫獲得。創(chuàng)新環(huán)境中政府對前沿技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)注度指標(biāo)采用文本分析方法獲得，具體而言，采用Python軟件爬取2009—2021年各省市政府工作報告中涉及創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、平臺互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、集成電路、智能制造、數(shù)字農(nóng)業(yè)、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村、5G、云計算、射頻識別等相關(guān)詞匯（121個）的詞頻數(shù)，將其占當(dāng)年政府工作報告總詞頻的比重作為該地區(qū)政府對前沿技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)注度，進(jìn)而匯總為面板數(shù)據(jù)。

2.2.4" 協(xié)變量

本文選取能源消費(fèi)強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和財政透明度指數(shù)作為協(xié)變量。其中，能源消費(fèi)強(qiáng)度（萬t標(biāo)準(zhǔn)煤/億元）主要采用能源消費(fèi)總額和實(shí)際產(chǎn)出（GDP）之比衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化相關(guān)數(shù)據(jù)參考干春暉等［22］的研究方法測得，財政透明度指數(shù)采用上海財經(jīng)大學(xué)發(fā)布的年度《中國財政透明度報告》中分省財政透明度指數(shù)。

2.2.5" 空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣可以表征地理單元間的地理和經(jīng)濟(jì)關(guān)系。空間計量模型中，變量空間溢出效應(yīng)需要借助基于地理位置關(guān)系或經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣實(shí)現(xiàn)。本文認(rèn)為，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)物質(zhì)、資源、能量流動，以及軟環(huán)境的溢出效應(yīng)主要受地區(qū)間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的影響，故構(gòu)建經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，如式（12）所示。

W=1W12W211…W1NW2NWN1WN2…1

Wiθ=1|yi－yθ|""" i≠θ" 1""""" i=θ （12）

式中，W為經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，Wiθ為W中的元素，yi、yθ分別為省份i和θ平均實(shí)際GDP。

3" 實(shí)證分析與假設(shè)檢驗(yàn)

3.1" 空間雙重差分模型分析

3.1.1" 空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

本文需要基于經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性進(jìn)行空間自相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。經(jīng)測算，2009—2021年區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性全局Moran's I指數(shù)均通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，且每年的Moran散點(diǎn)圖均呈現(xiàn)“高—高”“低—低”集聚（見圖3），表明本文被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性。

3.1.2" 模型適用性檢驗(yàn)

為了從模型（1）-（3）中選擇合適的空間雙重模型進(jìn)行實(shí)證分析，本文采用LM及Robust LM統(tǒng)計量進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，空間自回歸模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）檢驗(yàn)結(jié)果均顯著，故本文采用空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行分析。由Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可知，應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型。此外，針對SAR和SAR的Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)均顯著拒絕SDM退化為SAR和SEM。以上檢驗(yàn)過程及相應(yīng)統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

本文進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的目的是要考察核心解釋變量的空間溢出效應(yīng)，此視閾下空間杜賓模型優(yōu)于空間誤差模型和空間自回歸模型，故本文選擇空間雙重差分模型作為實(shí)證分析模型。

3.1.3" 空間雙重差分模型回歸分析

本文基于經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，采用隨機(jī)效應(yīng)SDM-DID模型對假設(shè)H1-H5進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，并將變量的空間效應(yīng)分解為本地效應(yīng)和鄰地效應(yīng)，本地效應(yīng)用以表示解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響，鄰地效應(yīng)用以表示其它地區(qū)解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響，結(jié)果如表4所示。其中，空間自回歸系數(shù)ρ在模型（3）、模型（4）中分別為0.239和0.503，通過5%和1%顯著性檢驗(yàn)，表明區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性在區(qū)域間能夠?qū)崿F(xiàn)聯(lián)動協(xié)同發(fā)展。

模型（3）的參數(shù)估計結(jié)果顯示，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)政策事件變量（DID）的本地效應(yīng)系數(shù)為0.036 7，區(qū)域軟環(huán)境指數(shù)（SM）的本地效應(yīng)系數(shù)為1.099，均通過1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)H1和H3得證。DID的鄰地效應(yīng)系數(shù)為-0.094 2，在1%水平上顯著，表明全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)揮負(fù)向空間傳導(dǎo)效應(yīng)，由此驗(yàn)證了假設(shè)H2；SM的鄰地效應(yīng)系數(shù)為0.346，通過5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明區(qū)域軟環(huán)境基于經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)揮顯著正向空間傳導(dǎo)效應(yīng)，假設(shè)H4得證。

模型（4）在模型（3）的基礎(chǔ)上引入DID與SM的交互項(xiàng)，DID×SM的本地效應(yīng)系數(shù)為0.555，通過1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明全面創(chuàng)新改革能夠強(qiáng)化軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的正向作用，假設(shè)H5得證。此外，DID×SM基于經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣的鄰地效應(yīng)系數(shù)（0.535）在5%水平上顯著。這一結(jié)果表明，軟環(huán)境能夠調(diào)節(jié)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)在局部地區(qū)產(chǎn)生的地理極化效應(yīng)。

3.1.4" 平行趨勢檢驗(yàn)

在基于雙重差分模型進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)過程中，實(shí)驗(yàn)組和對照組需要滿足平行趨勢假設(shè)。本文參考馬麗梅和司璐［23］的研究成果，設(shè)定平行趨勢檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缡剑?3）所示。

Resit=λit+θ1policyi（t－5）+θ2policyi（t－4）+...+θ6policyit+...+θ11policyi（t+5）+θ12policyi（t+6）+αSMit+∑βXit+γt+ui+εit （13）

式（13）中，policyi（t±n）分別是全面創(chuàng)新改革在i地區(qū)施行前后n年的虛擬變量（以t－6為基期）。若policyi（t－n）不顯著，則說明政策施行前，實(shí)驗(yàn)組和對照組具有平行趨勢；若policyi（t+n）顯著，說明全面創(chuàng)新改革發(fā)揮良好的政策效應(yīng)。圖4表明，本文研究設(shè)定通過了平行趨勢檢驗(yàn)。

3.2" 雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析

3.2.1" 基準(zhǔn)回歸

參考張濤和李均超（2023）的研究成果，本文采用樣本分割比例為1∶4，并基于隨機(jī)森林算法的雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型對模型（5）～（7）進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果如表5所示。

表5顯示，模型（5）、模型（6）中DID和SM的系數(shù)在1%水平上顯著為正，分別為0.136和1.140。在模型（7）中，二者交互項(xiàng)系數(shù)（1.453）在1%水平上顯著，由此驗(yàn)證了假設(shè)H1—H5，且與基于空間雙重差分模型的本地效應(yīng)參數(shù)估計結(jié)果相契合。

（1）調(diào)整研究樣本。依據(jù)上文，本文剔除陜西、遼寧、湖北3省樣本，并將準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)時間設(shè)置為2009—2018年，采用調(diào)整后樣本數(shù)據(jù)重新估計模型（5）—（7），結(jié)果如表6所示。表6結(jié)果與表5基本一致，驗(yàn)證了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（2）改變樣本分割比例。本文將雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型樣本分割比例調(diào)整為1∶3和1∶7，以此重新估計參數(shù)，結(jié)果如表6所示。表6結(jié)果與前文相一致，再次驗(yàn)證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（3）更換機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本文將隨機(jī)森林算法替換為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與梯度提升算法，以此重新估計參數(shù)，結(jié)果如表6所示。表6結(jié)果與前文基本一致，表明本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.2.3" 擴(kuò)展分析：全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)對軟環(huán)境不同維度的調(diào)節(jié)效應(yīng)

上述實(shí)證分析結(jié)果表明，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性發(fā)揮顯著強(qiáng)化作用。與一般試驗(yàn)試點(diǎn)政策相比，全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)政策兼具綜合性、全面性、多樣性等特性，所錨定的經(jīng)濟(jì)因素較多。本文研究對象之一的軟環(huán)境涉及市場環(huán)境、政府治理環(huán)境等5個維度。因此，為進(jìn)一步消除內(nèi)生性問題，探究全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)和軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的聯(lián)合影響機(jī)制，本文將軟環(huán)境分解為5個分項(xiàng)維度指標(biāo)，以剖析全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的調(diào)節(jié)機(jī)制，結(jié)果見表7。

由表7可知，法制環(huán)境（SM-III）、金融環(huán)境（SM-IV）對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的直接影響系數(shù)分別為0.231和0.647，均通過1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。DID×SM-III、DID×SM-IV的影響系數(shù)顯著為正，表明法制環(huán)境和金融環(huán)境能夠顯著強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性，同時全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)可以強(qiáng)化這一效應(yīng)。

創(chuàng)新環(huán)境（SM-V）的直接效應(yīng)不顯著，但DID×SM-V的影響系數(shù)為0.506，通過1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。由此表明，我國當(dāng)前區(qū)域創(chuàng)新體制和創(chuàng)新模式下，創(chuàng)新環(huán)境受創(chuàng)新鏈環(huán)節(jié)銜接不暢、創(chuàng)新主體協(xié)同性缺失、創(chuàng)新成果評價激勵機(jī)制扭曲等不利因素影響，導(dǎo)致創(chuàng)新資源錯配。同時，政府創(chuàng)新政策會因路徑依賴支持成熟技術(shù)的線性創(chuàng)新，而忽視關(guān)鍵核心技術(shù)和基礎(chǔ)研究的非線性創(chuàng)新。全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)?zāi)軌蛲ㄟ^變革創(chuàng)新體制、促進(jìn)創(chuàng)新鏈補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈等方式矯正創(chuàng)新環(huán)境內(nèi)部不利因素，從而強(qiáng)化區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)韌性。

同時，參數(shù)估計結(jié)果顯示，市場環(huán)境（SM-I）的直接效應(yīng)顯著，但DID×SM-V的影響系數(shù)不顯著，可能原因在于，實(shí)行全面創(chuàng)新改革的地區(qū)為了在驗(yàn)收期內(nèi)獲得較好的驗(yàn)收成績而忽視了基礎(chǔ)研究主體，以及處于初創(chuàng)階段且創(chuàng)新能力有限的科技企業(yè)，將過多的政策資源配置給成熟企業(yè)，進(jìn)而陷入路徑依賴，因而對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性產(chǎn)生不利影響。

此外，政府治理環(huán)境（SM-II）的直接效應(yīng)系數(shù)和DID×SM-II的影響系數(shù)均不顯著，表明盡管政府治理績效、地區(qū)治安水平、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升有利于吸引創(chuàng)新主體“用腳投票”，但與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)韌性的相關(guān)性不強(qiáng)，無法發(fā)揮顯著效應(yīng)。

3.2.4" 基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的中介路徑檢驗(yàn)

針對機(jī)制假設(shè)H6a—H6e，本文構(gòu)建基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)算法的模型（8），以檢驗(yàn)軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革、區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性及分項(xiàng)指標(biāo)間的中介效應(yīng)，結(jié)果如表8所示。由Sobel、Aroian、Goodman檢驗(yàn)結(jié)果可知，機(jī)制假設(shè)H6a—H6e成立。同時，經(jīng)過Bootstrap抽樣500次求出中介效應(yīng)系數(shù)，并通過基于Pereentile方法和Bias-Corrected方法的置信區(qū)間判斷所有路徑的中介效應(yīng)，Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果見表9。

表8～9第（1）組回歸中，軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性間發(fā)揮顯著正向中介效應(yīng)，中介效應(yīng)系數(shù)為0.517，中介占比為59.3%。

第（2）組回歸中，軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多樣性間發(fā)揮顯著正向中介效應(yīng)，中介效應(yīng)系數(shù)為0.013 6。但上述中介效應(yīng)為完全中介效應(yīng)，即全面創(chuàng)新改革對創(chuàng)新主體多樣性的影響不顯著。可能因?yàn)閷?shí)行全面創(chuàng)新改革的地區(qū)為了在驗(yàn)收期內(nèi)獲得更多創(chuàng)新成果，忽視了基礎(chǔ)研究主體，以及處于初創(chuàng)階段且創(chuàng)新能力有限的科技企業(yè)，將過多的政策資源配置給成熟企業(yè)，導(dǎo)致多樣性缺失，因而無益于強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。這一結(jié)果再次印證了政策試點(diǎn)的短期經(jīng)濟(jì)行為對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的不利影響。

第（3）組回歸結(jié)果與第（1）組回歸結(jié)果一致，軟環(huán)境在全面創(chuàng)新改革和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)緩沖性、進(jìn)化性、流動性、協(xié)調(diào)性間均發(fā)揮顯著正向中介效應(yīng)，中介占比分別為66.6%、55.7%、53.4%、76.2%。由此表明，全面創(chuàng)新改革能夠通過軟環(huán)境強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的緩沖性、進(jìn)化性、流動性、協(xié)調(diào)性等維度特性，從而驗(yàn)證了假設(shè)H6b—H6e。

4" 結(jié)語

4.1" 結(jié)論

本文采用空間雙重差分模型、雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型對“全面創(chuàng)新改革對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性有何種影響機(jī)制”“軟環(huán)境如何影響區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性”以及“全面創(chuàng)新改革和軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性具有何種聯(lián)合影響”三大命題進(jìn)行研究，得出以下主要結(jié)論：

（1）全面創(chuàng)新改革能夠發(fā)揮創(chuàng)新積累效應(yīng)、知識總量效應(yīng)和資源配置優(yōu)化效應(yīng)，從而強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。其中，全面創(chuàng)新改革對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的緩沖性、進(jìn)化性、流動性、協(xié)調(diào)性具有正向影響，但對于多樣性的作用不顯著，表明地方政府短期經(jīng)濟(jì)行為對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的多元創(chuàng)新主體發(fā)展和規(guī)模擴(kuò)張不利。此外，由于區(qū)域間存在虹吸效應(yīng)和無序競爭，區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性會在全面創(chuàng)新改革的影響下形成地理極化。

（2）在制度安排和與創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)上，良好的軟環(huán)境能夠?yàn)閰^(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供有利的市場競爭條件、穩(wěn)定的社會秩序、良好的政商關(guān)系、適度的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、活躍的金融活動，營造尊重人才、重視創(chuàng)新的氛圍，從而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。此外，軟環(huán)境能夠基于經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣發(fā)揮外溢效應(yīng)，對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性產(chǎn)生顯著正向空間溢出效應(yīng)。

（3）全面創(chuàng)新改革能夠強(qiáng)化軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的促進(jìn)作用，良好的軟環(huán)境能夠調(diào)節(jié)全面創(chuàng)新改革對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。同時，全面創(chuàng)新改革能夠通過優(yōu)化軟環(huán)境強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的多樣性、緩沖性、進(jìn)化性、流動性、協(xié)調(diào)性。

4.2" 政策建議

（1）總結(jié)第一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，在新一輪全面創(chuàng)新改革過程中，復(fù)制和推廣成功經(jīng)驗(yàn)。將全面創(chuàng)新改革目標(biāo)和任務(wù)與防范化解重大風(fēng)險的要求相結(jié)合，關(guān)注區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)抵御由新舊動能轉(zhuǎn)換、逆全球化浪潮、發(fā)達(dá)國家技術(shù)封鎖帶來的沖擊，以強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。

（2）新一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)中，要重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域協(xié)同發(fā)展，將第一輪全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)中的地理極化效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榈乩礓傅涡?yīng)。具體而言，構(gòu)建跨區(qū)域創(chuàng)新資源共享機(jī)制，鼓勵企業(yè)、高校、科研院建立跨區(qū)域研發(fā)聯(lián)盟。先進(jìn)地區(qū)可以引導(dǎo)本地區(qū)創(chuàng)新主體發(fā)揮改革示范效應(yīng)，在后進(jìn)地區(qū)圍繞強(qiáng)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性實(shí)施改革。

（3）新一輪全面創(chuàng)新改革要以優(yōu)化軟環(huán)境為基礎(chǔ)任務(wù)，既要根據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化和外部環(huán)境變化，運(yùn)用政策工具對軟環(huán)境進(jìn)行靈活調(diào)整，又要維持相對穩(wěn)定的軟環(huán)境。同時，需要進(jìn)一步加快建設(shè)開放有序的統(tǒng)一大市場，關(guān)注跨區(qū)域聯(lián)結(jié)，進(jìn)而強(qiáng)化軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的正向空間溢出效應(yīng)。

（4）新一輪全面創(chuàng)新改革要給予試驗(yàn)區(qū)適當(dāng)?shù)母母锬Ｊ教剿骱蛻?zhàn)略實(shí)施時間，避免地方政府為應(yīng)對政績考核而采取短期經(jīng)濟(jì)行為。同時，要制定中長期計劃，營造包容寬松的創(chuàng)新環(huán)境，從而強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性。

4.3" 不足與展望

（1）本文探討了全面創(chuàng)新改革通過軟環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的影響，但全面創(chuàng)新改革也會對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，未來需要進(jìn)一步探討硬環(huán)境和其它環(huán)境因素在其中發(fā)揮的作用。

（2）本文僅基于省級面板數(shù)據(jù)對區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性進(jìn)行了實(shí)證分析，但區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在不同行業(yè)、不同時空范圍和不同細(xì)分技術(shù)環(huán)節(jié)的子系統(tǒng)間具有異質(zhì)性，未來需要進(jìn)一步探討全面創(chuàng)新改革和軟環(huán)境對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以及細(xì)分技術(shù)環(huán)節(jié)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的影響機(jī)制。

（3）鑒于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的自組織、自調(diào)節(jié)和自反饋特性，未來可以采用系統(tǒng)動力學(xué)、耗散結(jié)構(gòu)理論等多元理論探討系統(tǒng)動態(tài)演化引起的區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性的突變性、非線性變化。

參考文獻(xiàn)：

［1］" MEEROW S，NEWELL J P，STULTS M.Defining urban resilience：a review［J］.Landscape and Urban Planning，2016，147（1）：38-49.

［2］" 張杰，付奎.創(chuàng)新制度改革與城市全要素生產(chǎn)率提升——來自全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2021，40（9）：26-35.

［3］" 尹力.推進(jìn)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn) 打造四川高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略支撐［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2018，34（10）：14-15，20.

［4］" 袁文融，楊震寧.營商環(huán)境如何影響居民創(chuàng)業(yè)——營商硬環(huán)境與軟環(huán)境的異同［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021，40（11）：35-45.

［5］" 王敏，張興隆，段佳萌.全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［J］.財經(jīng)科學(xué)，2022，66（3）：135-148.

［6］" 劉艷，曹偉，李石柱，等.上海市全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)相關(guān)政策研究［J］.科技管理研究，2017，37（23）：72-78.

［7］" 朱松平，葉阿忠.技術(shù)進(jìn)步視角下經(jīng)濟(jì)政策不確定性對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究［J］.系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)，2022，42（2）：398-416.

［8］" 晏小燕.硬環(huán)境、金融機(jī)會與區(qū)際發(fā)展差異——基于機(jī)會平等視角［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015，690（35）：84-87.

［9］" 于東平，段萬春.區(qū)域軟環(huán)境、企業(yè)家能力與中小企業(yè)績效［J］.科研管理，2012，33（12）：68-77.

［10］" 夏緒梅，李翔.營商環(huán)境與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的協(xié)同機(jī)制及其關(guān)系檢驗(yàn)［J］.統(tǒng)計與決策，2023，39（7）：184-188.

［11］" GARACIA F， JIN B， SALOMON R.Does inward foreign direct investment improve the innovative performance of local firms［J］.Research Policy， 2013， 42（1）：231-244.

［12］nbsp; 章志華，賀建風(fēng).知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)如何影響OFDI的綠色創(chuàng)新效率［J］.暨南學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，45（4）：73-88.

［13］" MONTMARTIN B， HERRERA M.Internal and external effects of Ramp;D subsidies and fiscal incentives：empirical evidence using spatial dynamic panel models［J］.Research Policy， 2015，44（5）：1065-1079.

［14］" 梁林，趙玉帛，劉兵.國家級新區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性監(jiān)測與預(yù)警研究［J］.中國軟科學(xué)，2020，35（7）：92-111.

［15］" CHAGAS A L S， AZZONI C R， ALMEIDA A N.A spatial difference-in-differences analysis of the impact of sugarcane production on respiratory diseases［J］. Regional Science and Urban Economics， 2016， 59（6）：24-36.

［16］" CHERNOZHUKOV V， CHETVERIKOV D， DEMIRER M， et al.Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters［J］.The Econometrics Journal，2018，21（1）：1-68.

［17］" 張濤，李均超.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、包容性綠色增長與地區(qū)差距——基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（4）：113-135.

［18］" 劉和東，魯晨曦.創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)韌性對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響［J］.中國科技論壇，2023，39（1）：48-57.

［19］" 王欣，杜寶貴.全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)政策對科技成果轉(zhuǎn)化的影響效應(yīng)［J］.科技進(jìn)步與對策，2023，40（2）：111-121.

［20］" 吳傳清，孟曉倩.虹吸還是溢出——“強(qiáng)省會”戰(zhàn)略的經(jīng)濟(jì)增長極效應(yīng)分析［J］.安徽大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2022，46（1）：124-136.

［21］" 黨文娟，羅慶鳳.環(huán)境管制、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于我國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.重慶大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，27（3）：203-215.

［22］" 干春暉，鄭若谷，余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動的影響［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（5）：4-16，31.

［23］" 馬麗梅，司璐.低碳城市與可再生能源技術(shù)創(chuàng)新［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（7）：81-90.

（責(zé)任編輯：張" 悅）

Comprehensive Innovation Reform Experiment， Soft Environment and Resilience of Regional Innovation Ecosystem：A Quasi-Natural Experiment Based on SDID and DML

Lyu Kun1，Pan Junbai2，Li Beiwei3

（1.Business School， Ningbo University， Ningbo 315211，China;2.School of Economics Lanzhou University， Lanzhou 730099，China;3.School of Business and Management， Jilin University， Changchun 130022，China）

Abstract：The Chinese government is endeavoring to implement the strategy of innovation-driven development.From the perspective of regional innovation， research on regional innovation ecosystem based on niche theory has become the focus of academic research. A regional innovation ecosystem is a system formed by the material exchange， energy exchange， and information exchange between each innovation subject and its environment in a specific space and time range， and its resilience is considered to be the ability of the system to resist external shocks and disturbances， adjust and recover itself through the coordination of internal entities， resource integration and energy flow. Although there were 10 regions selected for comprehensive innovation reform pilot experiments， few studies have explored the impact mechanism of comprehensive innovation reform on the overall regional innovation ecosystem and its resilience. In addition， each evolution stage of the regional innovation ecosystem is closely related to the regional marketization process， economic development level， government behavior， resource stock and other environmental factors. The soft environment represented by laws and regulations， market price mechanism flexibility， and financial trading activity is profoundly affecting the evolution of the regional innovation ecosystem. Moreover， the comprehensive innovation reform test clearly takes policy measures and institutional arrangements as the key tasks of the reform. Therefore， it is necessary to incorporate the comprehensive innovation reform experiment， the soft environment and the resilience of regional innovation ecosystem into a unified research framework for analysis.

This paper designs a set of quasi-natural experiments based on the SDID model and the DML model， and with the panel data of 30 provinces in mainland China （except Tibet） from 2009 to 2021， it conducts empirical research on the five mechanisms involved in the research system of \"comprehensive innovation reform experiment—soft environment—resilience of regional innovation ecosystem\"： （1） the impact mechanism of comprehensive innovation reform experiment on the resilience of regional innovation ecosystem; （2） the impact of soft environment on the resilience of regional innovation ecosystem; （3） how the spatial effects of comprehensive innovation reform experiment and soft environment affect the resilience of regional innovation ecosystem respectively; （4） whether the comprehensive innovation reform experiment can adjust the influence mechanism of soft environment on regional innovation ecosystem， and whether the adjustment effect is positive or negative; （5） the role of soft environment in the path of comprehensive innovation reform experiment on the resilience of regional innovation ecosystem.

It is concluded that， first， comprehensive innovation reform can impact innovation accumulation， knowledge aggregate and resource allocation optimization， which has a significant promoting effect on improving the resilience of regional innovation ecosystem. Among them， the comprehensive innovation reform can play a direct positive impact on the evolution， mobility and coordination of the regional innovation ecosystem， but the direct effect on diversity is not significant， indicating that the short-term economic behavior of local governments is not conducive to the development and scale expansion of multiple innovation entities in the regional innovation ecosystem. In addition， due to the siphon effect and disorderly competition between regions， comprehensive innovation reform will strengthen the geographical polarization of the resilience of regional innovation ecosystems.Second， a high-quality soft environment can provide favorable market competition conditions， stable social order， and structural improvement of the regional innovation ecosystem in terms of institutional arrangements and innovation ecological construction. Therefore， the positive factors in the region can be mobilized to strengthen the complexity， self-organization and self-recovery abilities of the regional innovation ecosystem， and enhance its resilience. In addition， the soft environment can also realize the spillover effect based on the economic spatial weight matrix. Finally， comprehensive innovation reform can strengthen the enhancement effect of soft environment on the resilience of regional innovation ecosystem， and the optimization of soft environment can adjust the negative spatial spillover effect of comprehensive innovation reform on the resilience of regional innovation ecosystem due to the spatial siphon effect. Meanwhile， comprehensive innovation reform can optimize the soft environment to promote the diversity， buffering， evolution， mobility and coordination of regional innovation ecosystem， especially for diversity. Although the comprehensive innovation reform itself has a limited impact on the diversification and scale development of innovation entities， it can have a positive indirect impact on diversity by adjusting the soft environment.

Key Words：Comprehensive Innovation Reform; Soft Environment; Resilience of Regional Innovation Ecosystem; SDID; DML