摘"要:明確知識產權的分級標準,基于數據化驅動電網企業知識產權合規管理具有現實意義,可為電網企業知識產權管理提供思路。技術本身特點數據化驅動給企業知識產權保護帶來諸多機遇,但由于電網企業的行業特殊性和知識產權的繁復性,如何選擇適合的數據處理方法和工具,高效、安全地完成企業知識產權的分級管理,是電網企業知識產權保護現階段面臨的巨大挑戰。
關鍵詞:數據化;電網企業;知識產權;合規管理
中圖分類號:D9"文獻標識碼:A""doi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.13.064
0"引言
更安全、更經濟、更清潔、可持續的電力供應是我國電網企業的基本使命。根據《中國電力發展報告2023》預計,未來3年全國需求仍將保持剛性增長,2025年全社會用電量將達到9.8萬億至10.2萬億千瓦時。長期來看,我國電力需求仍呈現穩步增長趨勢。所以電網企業仍需要技術創新以保障電力穩定供應,同時需對原有技術執行良好的保護。電力行業中知識產權的作用勢必越來越大,不僅與社會生產和國家居民生活息息相關,而且種類繁多、數量龐大,可見電力企業知識產權分級工作的必要性。但大部分知識產權的價值有限,只有充分認識知識產權的價值,才能更大限度的保障電力企業穩定發展。
在數據化驅動的浪潮下,數據成為電網企業知識產權管理的重要資源。通過收集、分析和利用大量的知識產權相關數據,實現對電網企業知識產權的實時監測和預測,從而優化管理流程,提高管理效率,降低運營成本,實現智能化運營。但從策略引導到工作流程,再到具體的工作人員職能,甚至先進數據工具的有效使用的過程中也,電網企業也面臨諸多挑戰。不僅如此,電網知識產權作為一種無形財產權,不同于傳統的物權或債權,隱藏于各類常規工作中,削弱了電網企業獲得知識產權的動力。但其實知識產權是企業在參與國際競爭中顯示綜合實力的重要資源。
因此,基于數據驅動建設電網企業知識產權分期管理系統是十分有必要的,不僅提高的電網企業的信息管理效率、合理分配企業資源,還有助于保障民生大計和國家命脈。
1"電網企業知識產權分級管理的依據
國家電網公司關系著國家能源安全和國民經濟命脈,業務活動大多涉及國家能源安全保障安全,在國家電力供給方面發揮主力軍作用,相關員工直接參與涉及國家秘密。隨著知識經濟的不斷深入,對電網企業無形資產管理提出了更加嚴格的要求,電網企業一直以來高度重視知識產權的合規管理工作,通過制定管理制度、采取管理措施不斷加強涉密人員的保密意識與知識產權的嚴格管理。
然而,在電網企業中,由于受知識產權的類型復雜、數量龐大、保密條件不同、保密性要求高等因素的影響,知識產權合規管理工作一直面臨著巨大的挑戰。知識產權作為電網企業的核心競爭力和重要資產,發明專利、實用新型專利、外觀設計專利等直接關乎企業的核心技術和產品創新,商標和著作權則承載著企業的品牌形象和文化內涵,此外,根據《國家電網公司知識產權保護管理辦法(試行)》,電網的知識產權還包括商業秘密和集成電路布圖設計等。截至2023年11月底,電網登記在冊的有效專利共計131965項,成功或正在申請的商標284件,電網企業所擁有知識產權的種類之多,數量之大可見一斑。如今,電網企業堅持以人民為中心的發展思想,把提高供電服務水平作為滿足人民美好生活需要的基本內容,為超過10億人口提供安全可靠、經濟高效的電力供應,離不開對知識產權的創造、運用、保護和管理,這更增加了電網企業知識產權的管理難度。因此做好知識產權保護工作對企業日常生產經營具有十分重要的意義,電網企業應牢牢把握加強知識產權保護工作,免于知識產權的流失,規避侵權風險,穩固企業地位,保證企業的經營安全。本研究旨在用分級方法完善電網企業知識產權保護的合規管理方法。
通過對知識產權進行分級,企業可以更加精準地識別出關鍵的知識產權,有針對性地進行保護和管理。以信息安全三要素(CIA)——機密性、完整性、可用性作為切入點進行分級,可以將網企業的知識產權分為三級。I類知識產權的保密等級最高、訪問權限最嚴苛、訪問記錄與審查最嚴苛,擁有瀏覽及更改權限的人最少且等級最高,這類知識產權涉及社會電力秩序、人民用電利益和國家電力安全,電網企業特高壓輸電、智能電網、大電網安全控制、新能源并網等核心技術和關鍵領域密切相關,直接影響整個國家的電力輸送與供給,如有破壞或泄露極有可能使我國的電網布局崩塌。Ⅱ類知識產權涉及與電網企業發展有關的戰略信息、管理體系、領先技術,只有企業核心人員與相關人員擁有查看與更改權限,這類知識產權關乎企業在整個電網行業的市場份額與市場地位,如有泄露或毀壞,會導致企業的信譽和形象受損,同時,也會帶來更多的經濟損失。Ⅲ類知識產權涉及一些保密程度較低的外觀設計專利、職工因履行勞動合同所完成的保密程度較低的職務作品,可以公開其中部分或全部數據,對于這類成果,建議電網企業加以保護,以此形成完整的知識產權保護管理系統。
知識產權分級保護將推動企業建立健全的知識產權管理制度,規范知識產權的獲取、使用和保護,促進知識產權的充分發揮和價值最大化,通過相聯系、有秩序的知識產權管理制度的構建實施,從而保障目標實現的一個有機整體。一是分級管理方式大大降低了企業的知識產權的維護成本,識別關鍵的知識產權,進而確定可接受的合適成本,從而能夠有效配置企業在專利方面的投入,通過動態化的管理模式降低專利的維持成本。二是有效提高了對核心技術和商業機密的保密性、完整性和可用性,防止其被泄露或濫用。三是知識產權的價值區分也能夠讓管理者準確識別技術的市場前景和專利的經濟價值,避免企業買入低質量、低價值甚至瀕臨淘汰技術給公司帶來損失,威脅企業的競爭優勢或商業利益。
綜上所述,通過科學合理地保護和管理知識產權,電網企業能夠提升創新能力和競爭力,更好地適應市場變化,有助于實現企業可持續發展和行業領先地位的目標。
2"基于數據化驅動的電網企業知識產權分級保護合規管理難點
如今,電已經成為了現代社會不可缺少的能源和技術,已被廣泛地應用于各個領域,包括交通、通信、信息、醫療、家庭生活等方面。電網作為電力系統的核心組成部分,不僅實現了電力的輸送和分配,也對能源多樣化發展、智能電力系統的建設和新能源的推廣起到了推動作用。數據驅動電網企業知識產權分級保護是一項系統性工程,在多重難點中利用數據驅動電網企業知識產權分級保護是一個復雜且長期的過程。
2.1"數據多樣復雜
對知識產權數據的保護是一種動態保護,知識產權的頻繁更新與信息交互使知識產權數據保護變得更為困難。電網企業內部管理體系不集中、通暢、統一,電網企業知識產權多樣且復雜,造成電網企業知識產權數據的條塊化分割和信息化碎片,極大阻礙了對知識產權進行創造、保護和運用。
而按知識產權的重要程度和影響范圍不同,對于知識產權的保護程度也不同,主要分為I類核心保護、Ⅱ類重點保護、Ⅲ類一般保護。不同于傳統數據驅動中絕大部分數據為結構化數據,電網企業知識產權數據大多為非結構化數據,在數據處理、歸類中有別于傳統的信息處理、分析技術和工具。非結構化數據不是數據驅動中的錯誤,但是對知識產權數據的創造、保護和運用卻有很多不便,這就需要更先進的技術與數據理念將電網企業的知識產權真正轉化為可以處理的數據,更加便于電網企業對于知識產權的數據化保護。
2.2"數據資產化難度高
電網的穩定運行對于維護電力供應的可靠性和經濟社會的可持續發展具有重要意義,電網企業掌握著豐富的知識產權,但難以將其資產化。電網企業知識產權分級保護這一數據化過程的成本雖高,但鑒于長期動態發展和與大數據實踐案例的觀念和視角來看,數據化可以加強數據的規模效應和高效率,能帶來成本降低的明顯效果。因此,評價數據建設各方的利益協調是必須要解決的難點。
2.3"數據監測難度大
構建電網企業知識產權分級保護管理數據化系統和數據化平臺,并實時監測平臺數據、數據查看與更改。但數據監控下,每個員工的舉動都會留下痕跡,這些記錄會在數據庫中產生爆炸式的新類型數據。相較于知識產權數據的重要性與保護的必要性,管理過程中產生的這類數據具有監測價值,但是數據本身價值密度低,龐雜的信息總量中必然充斥著諸多不相關的信息,這些信息真偽難辨,為電網企業知識產權的保護獲取關鍵的反饋信息造成了極大的阻礙。另外,這種批量式的、類型化的收集容易使得收集喪失個性化,以致缺乏全面性,從而形成保護盲區。
2.4"數據管理流程完善難
數據管理流程的完善程度決定了數據化知識產權分級保護模式運行的好壞。數據管理流程集知識產權數據的創造、保護和運用等于一體,是一個動態的、持續的過程,整個數據驅動知識產權分級保護合規管理模式的良好運行離不開每一個過程的成熟和完善。
首先,從電網企業知識產權的性質來看,作為國家保密工作的重要組成部分,既有一般保密工作的共性,也存在電網企業的特殊性。這類數據的創造、保護和設置權限控制,電網企業在選擇數據工具、技術和管理辦法時應尤為謹慎。其次,數據分析技術也是數據管理流程中的關鍵。知識產權管理系統每時每刻都會收到成千上萬雜亂無章的數據信息,以事物之間的相關性分析為核心進行數據處理很可能得出很多沒有價值的結論。最后,電網企業知識產權保護想要實現數據化發展,離不開有技術、會管理、懂統計的復合型可靠人才,如大數據分析師、數據開發工程師等。
3"基于數據化驅動的電網企業知識產權分級保護合規管理實施路徑
目前越來越多的電力企業正通過加強知識產權培訓、制定保護規章制度、加強知識產權意識宣傳,從而提高知識產權保護的整體水平,促進自身高質量發展。
3.1"數據分級規范化
知識產權的分級管理是實施電網企業全生命周期安全保護的重要基礎,只有在科學、規范的分級管理基礎上,才能夠較好地實現知識產權數據化分級的風險管理成本與利用效益的平衡,為電網企業知識產權分級管理提供有效保障。
知識產權的分類主要依據是“關系”,從電網企業基本業務角度出發,在組織理清全部知識產權內容后,理解這些知識產權的經濟效益、屬性、權屬及其相關關系和重要程度,清晰了解各個知識產權是在哪一步被如何使用的,明確哪些知識產權屬于哪個業務范疇,再根據業務的重要程度予以分級、區分管理。知識產權的分級工作還需要考慮到業務的發展性,能夠進行擴展或兼容未來新出現的專利等知識產權。對于關乎電網企業主營業務的知識產權保密安全工作,則需要企業予以極度重視,從法律角度、行業規范角度、內部規范角度進行分級管理,并委派專人負責,確認核心知識產權的安全,保障國家居民的電力供給。
由此,進行知識產權的分級工作可大致分為如下幾個步驟:
(1)確定知識產權管理責任;
(2)定義知識產權分級標準;
(3)創建知識產權分級清單;
(4)評估知識產權風險程度;
(5)制定分級控制管理方法;
(6)持續監控和運營維護。
電網企業的知識產權分級管理是一項持續性的工作,隨著企業知識產權數量的增長、數據域的擴展以及隨著電網企業“一體四翼”工作業務發展和知識產權使用場景和復雜度的增加,知識產權分級也需要按照各項業務發展的需求和國家法規標準的要求進行調整。
3.2"數據分級工具
隨著大環境對數據安全重視度的提高,利用自動化工具通過平臺技術實現高效準確的數據分類分級,為數據打上標簽,洞察數據流向,有利于企業高效識別數據。
根據《中華人民共和國數據安全法》第十四規定:“國家實施大數據戰略,推進數據基礎設施建設,鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。”電網企業應當基于自身知識產權管理的需求,選擇相應數據化信息平臺,以確保錄入企業現行知識產權時數據的安全性和可擴展性。這樣不僅僅可以在云端上存儲企業知識產權數據,還可以生成數據的流程圖,設置數據權限規則預警,實現對電網企業知識產權最大力度的保護。
此外,電網企業在數據防泄漏方面主要考慮數據庫、網絡和終端方面實施的保護工具。數據庫方面主要權限設置、操作流程以及防病毒。為防止出現越權訪問、惡意破壞和濫用等情況,可以考慮引入4A(統一安全管理平臺),在身份認證、授權、記錄、審核等方面保障電網企業的知識產權信息安全。
3.3"數據分級管理流程完善
3.3.1"構建電網知識產權分級保護合規管理制度體系
響應國家“指導各電網企業加強知識產權合規管理體系建設,助力企業規范知識產權管理、履行知識產權合規義務、防范知識產權風險、維護利益和保障發展”的政策,電網企業基于數據驅動優化標準結構,按照“PDCA”管理方式展開,完善相應的知識產權管理制度,通過不斷實施和調整循環,管理制度體系運營會越來越流暢和完善;電網企業的知識產權分級保護制度應該涵蓋企業知識產權范圍、數據管理組織和人員配備、過程實施的監督維護和同步鼓勵研發創造等內容。
構建知識產權分級保護合規管理制度,首先,要明確知識產權保護的范圍和種類,進行知識產權的分類分級識別,進行相關活動的電子管理;其次,嚴格把控和合理授權員工電腦終端、數據業務系統等數據載體,確保核心數據安全;要明確分類分級工作開展的責任人和流程,設立專人實時管理維護系統的安全性和負責數據保護。
3.3.2"建立電網企業知識產權分級保護人才管理方法
明確和清晰的知識產權管理組織架構,設立單獨的知識產權部門,負責整個集團的專利申請、科技項目的檢索分析等工作,保障企業知識產權的信息安全,避免企業重要信息外流泄露,加強整個企業信息管理的系統性和保密性。
由于電力技術的專業性,電力企業的知識產權管理人員不僅需要熟悉知識產權的相關知識,還要對企業業務有一定的熟悉度和相關技術研發水平,從而能更好地處理企業知識產權的分級工作。電網企業招募具備專業知識和經驗的知識產權管理人才,加強企業內部溝通和協作,組建知識產權管理人才團隊,為電網企業的知識產權分析管理構筑一道人力防火墻。
3.3.3"強化電網企業知識產權分級保護監管工作
結合數據化驅動的新型管理方式帶給電網企業高效、便捷的同時,也加大了信息泄密等安全隱患,給安全和保密工作造成了極大的挑戰。做好電網企業知識產權保密管理工作已成為越來越具有戰略性、全局性、安全性的重要工作。
人員監管方面,依據《國家電網有限公司保密工作管理辦法》,針對涉密崗位人員、領導干部、專職部門新職工設置相應的管理要求。通過培訓、宣傳引導宣貫知識產權保護的安全意識,傳遞企業關于知識產權保護的制度要求。在招聘人才時,嚴格開展背景調查工作,杜絕有泄露商業機密背景的人員或商業間諜進入企業;強化員工離職管理,建立嚴格的離職審核機制。
參考文獻
[1]朱俐娜.融通融創推進城市電網數智化轉型[N].中國城市報,20231113(010).
[2]馬瑞龍,王建,張渭,等.電力知識產權創新保護中專利管理體系建設[J].上海企業,2023,(10):5355.
[3]崔鑫鑫.銀行消費信貸業務數據化轉型實踐中的困難與出路[J].現代商業,2022,(08):8689.
[4]王重陽.淺議電網企業的知識產權保護[J].國家電網,2008,(07):8485.
[5]王苗.高科技企業數據分級保護管理研究[D].中國政法大學,2023.
[6]馮曉青.數字經濟時代數據產權結構及其制度構建[J/OL].比較法研究,119[20231211].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3171.D.20231121.1713.002.html.
[7]王慶紅,楊雅雯,文毅,等.我國電力企業知識產權管理模式探討[J].中國發明與專利,2014,(01):1518.
[8]呂旭芬,譚瀟.我國電力信息保密工作存在問題及對策研究[J].中國電力教育,2014,(3):244245.