國外沖突性健康信息研究熱點與前沿分析

關鍵詞： 沖突性健康信息； 不確定性； 延滯效應； 跨學科理論； ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ

ＤＯＩ：1０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１１．０１７

〔中圖分類號〕Ｇ２０３； Ｒ－０５ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） １１－０１６８－１０

健康是促進人的全面發展的必然要求， 也是經濟社會發展的基礎條件［１］ 。在信息時代下， 人們獲取健康信息的渠道越來越多、門檻越來越低， 來自醫療專家、互聯網、社交媒體等各個渠道的健康信息質量良莠不齊， 常常存在不一致性和矛盾性。這種在同一健康話題上存在兩個及以上的不一致的、相互矛盾的主張， 便是沖突性健康信息。可是， 相應的健康信息監管和治理卻始終跟不上沖突性健康信息傳播的速度。無處不在的沖突性健康信息帶來了諸多負面影響［２］ ：加劇認知偏見、產生信任危機、導致錯誤判斷、引起決策癱瘓、增加健康焦慮、提升風險感知、降低藥物依從性……廣大人民群眾對健康的迫切需求面臨著沖突性健康信息帶來的嚴峻挑戰。

公眾對健康的迫切需求和沖突性健康信息引發的健康危害之間存在顯著的鴻溝， 尤其是在新冠肺炎疫情暴發后的今天， 沖突性健康信息引發的問題越來越明顯。近年來， 越來越多的研究者開始關注沖突性健康信息， 但是國內外學術界對于沖突性健康信息的研究均尚不充分［３］ ， 其中，國內的研究尤其薄弱。鑒于國內外都缺乏對研究現狀、熱點和前沿的整體梳理與分析， 筆者在對國外沖突性健康信息相關文獻梳理的基礎上， 通過知識圖譜分析， 全面系統地展現國外沖突性健康信息的研究現狀和研究熱點， 并基于現狀和熱點探討未來的研究前沿，希望為沖突性健康信息的后續研究提供參考。

１數據來源與研究方法

１.１數據來源

為了全面了解沖突性健康信息的研究現狀， 筆者選取Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 和Ｅｌｓｅｖｉｅｒ ＳｃｉｅｎｃｅＤｉｒｅｃｔ 兩個外文數據庫進行主題檢索， 檢索式為： ＴＳ＝（（“ｃｏｎ?ｆｌｉｃｔ?” ＯＲ “ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔ?”） ＡＮＤ （“ｈｅａｌｔｈ” ＯＲ “ｍｅｄｉ?ｃａ?” ＯＲ “ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ”） ＡＮＤ （“ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ” ＯＲ “ｍｅｓ?ｓａｇｅｓ” ＯＲ “ｎｅｗｓ”））。選定文獻類型為“Ｒｅｖｉｅｗ”和“Ａｒｔｉｃｌｅ”， 語種設置為“Ｅｎｇｌｉｓｈ”， 檢索截止日期為２０２３年５月３１日。通過人工篩選和剔除檢索結果中重復和相關性較小的文獻， 最后共得到７６篇國外沖突性健康信息研究文獻。

１.２研究方法

筆者對７６條有效的外文文獻數據， 運用ＶＯＳ?ｖｉｅｗｅｒ 軟件［４］ 進行可視化展現和關鍵詞共現分析［５］ 。具體涉及以下兩種分析方法： ①關鍵詞聚類視圖分析。關鍵詞在一定程度上代表著本研究的主要研究內容和主題，通過聚類視圖可以直觀地觀察到現有研究成果的研究方向［６］ 。ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ的關鍵詞聚類視圖（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）會將同一類簇的關鍵詞顯示為同一種顏色， 其中圓和標簽越大說明該關鍵詞的頻次越高， 越靠近簇的中間位置說明該關鍵詞的重要性越高［７］ 。此方法主要用于沖突性健康信息的研究熱點分析； ②關鍵詞標簽視圖分析。ＶＯＳ?ｖｉｅｗｅｒ 的關鍵詞標簽視圖（Ｏｖｅｒｌａｙ Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）可以顯示關鍵詞出現的平均時間［８］ 。平均時間雖然不能充分顯示何種關鍵詞出現得最早或最晚， 但是從某種程度上可以看出關鍵詞的“年齡”， 即關鍵詞的平均年份越靠近現在， 側面說明該關鍵詞代表的研究方向相對越新。此方法主要用于沖突性健康信息的研究前沿分析。

２沖突性健康信息研究發文趨勢

文獻作為信息的載體， 其數量在一定程度上反映研究主題的變化趨勢。筆者將檢索所得的７６ 篇文獻的發表年份進行了整理， 由圖１可知： ①國外沖突性健康信息研究文獻大致可以分為低速萌芽期（２００２—２０１３年）、中速平穩期（２０１４—２０１８年）和高速發展期（２０１９年至今）。２０１３年及之前的年發文量不超過３篇， 其中２００６年和２００７年出現了零發文量的荒年， 累積發文量僅３５篇。２０１４—２０１８年， 發文量穩定在３～５篇的區間，整體處于較穩定的狀態。２０１９ 年開始， 發文量迅速增加， 僅２０１９年１ 年就達到了２０１８年發文量的近２倍。此后的發文量均保持在較高水平， 尤其是２０２２年達到了１５篇發文量的峰值。此外， 僅２０２３年上半年（實際統計日期為２０２３年５月３１日）的發文量就達到了６篇， 筆者預計２０２３全年發文量不低于１０篇；②最新研究成果占比較高。最近５ 年（２０１９、２０２０、２０２１、２０２２、２０２３）的研究成果數量分別是９篇、４篇、７篇、１５篇和６篇， 此５年成果總量占據全部文獻的５３.９５％， 說明在全球新冠肺炎疫情的影響下， 關于沖突性健康信息的研究如火如荼。隨著國外對沖突性健康信息持續的關注， 以及新冠肺炎疫情產生的持續影響， 相信沖突性健康信息研究將吸引越來越多研究者的關注。

３沖突性健康信息研究熱點分析

筆者將國外文獻關鍵詞導入ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ 中， 考慮到部分關鍵詞出現次數較少， 不具有強代表性，因此將關鍵詞出現次數的閾值設置為５， 即關鍵詞至少在５ 篇文獻中出現過， 才可被納入分析范圍。平臺根據算法將１５７ 個關鍵詞納入分析， 聚類得到如圖２ 所示的國外沖突性健康信息文獻關鍵詞標簽視圖。本文囿于篇幅限制， 使用空間位置代替聚類顏色， 同時體現聚類視圖和標簽視圖的結果。由圖２ 可知， 關鍵詞可以被聚類成４ 類。根據關鍵詞共現分析以及對檢索的核心文獻進行研讀， 筆者總結出沖突性健康信息的四大研究熱點分別為： “沖突性健康信息的產生原因和來源研究” （關鍵詞有４０ 個， 代表性關鍵詞： ｓｏｕｒｃｅ、ｅｖｉｄｅｎｃｅ、ｍｅｓｓａｇｅ、ｔｙｐｅ、ｗｅｂｓｉｔｅ、ｃｏｎｆｌｉｃｔ）、“沖突性健康信息對公眾健康認知和行為的影響研究” （關鍵詞有５４ 個，代表性關鍵詞： ｅｆｆｅｃｔ、ｅｘｐｏｓｕｒｅ、ｃｏｎｆｕｓｉｏｎ、ｂｅｌｉｅｆ、ｓｔｕｄｙ、ｐａｒｔｉｃｉｐａｎｔ）、“沖突性健康信息下的公眾健康決策研究” （關鍵詞有３９ 個， 代表性關鍵詞：ｄｅｃｉｓｉｏｎ、ａｎａｌｙｓｉｓ、ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ、ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ、ｆａｃｔｏｒ、ｓｔｒａｔｅｇｙ）、“沖突性健康信息應對和治理研究” （關鍵詞有２３ 個， 代表性關鍵詞： ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ、ｓｕｒｖｅｙ、ｍｏｄｅｌ、ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ、ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ、ｒｉｓｋ）。

３.１沖突性健康信息的產生原因和來源研究

厘清產生原因和來源是正確認識、了解和應對沖突性健康信息的前提和基礎。這部分研究主要包括４ 個方面： 產生原因、來源差異、特定來源、影響因素。

１） 產生原因。多位研究者基于不同視角和方法總結出了沖突性健康信息可能的產生原因。Ｄｅ?ｒｏｏｖｅｒ Ｋ 等［９］ 基于專家意見分歧的視角， 通過文獻研究和專家訪談探究了沖突性健康信息產生的原因， 包括與信息提供者相關的原因（專家能力、專家動機）、與信息本身相關的原因（證據類型、證據的可獲得性、輸入模糊、輸出模糊）、不確定性相關原因（專家針對性、人類對問題結構的判斷、固有的不確定性、知識的動態性）這３個維度和１０種類型。Ｃａｒｐｅｎｔｅｒ Ｄ Ｍ 等［２］ 將沖突性健康信息的產生原因歸為４種： 沖突下的實質性問題、相互沖突的來源數量、證據異質性的程度和時間不一致的程度。

２） 來源差異。該部分研究主要探究沖突性健康信息可能的來源以及各個來源之間的差異。Ｎａ?ｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［１０］ 研究了關于新冠病毒的沖突性健康信息來源， 包括當地新聞（５５.６％）、直接政治來源（５３.２％）、有線新聞（５１.６％） 和直接健康來源（４６.６％）， 并指出不同來源的感知分歧存在系統性差異， 例如政治家之間的分歧多于健康專家。Ｃａｒ?ｐｅｎｔｅｒ Ｄ Ｍ 等［１１］ 指明沖突性健康信息的來源包含正式來源（如醫生、藥劑師和藥物包裝說明書）和非正式來源（如家人和朋友）， 并通過對關節炎患者的在線調查， 發現醫生、媒體和互聯網是最常見的沖突性健康信息來源。Ｌｅｅ Ｃ 等［１２］ 研究了沖突性營養信息的不同來源對公眾的影響： 電視來源會增加營養困惑， 而印刷媒體來源則會減少困惑。此外，Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［１３］ 認為， 電視新聞比印刷媒體更有可能突出沖突和爭議， 因為電視新聞更重視戲劇性，提供的上下文信息更少并可能存在更大的不準確性。

３） 特定來源。該部分研究主要針對某個特定來源分析沖突性健康信息現象。Ｍａｓｈｉａｃｈ Ｒ 等［１４］評估了互聯網上關于米非司酮藥物的醫療信息， 發現互聯網中對米非司酮藥物持支持、反對和中立立場的信息分別占比４０％、３７.５％和５５. ６％， 同時發現互聯網上提供的有關米非司酮使用的信息明顯不完整和不準確。Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ［１５］ 指出， 大多數美國成年人都遭遇了媒體中的沖突性健康信息， 這些信息導致了更多的困惑和反彈， 影響了正確的健康建議和行為。Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［１６］ 還在其更早的研究中提出了媒體中沖突性健康信息的４ 個潛在衡量標準。Ｗｅｅｋｓ Ｂ Ｅ 等［１７］ 則探究了來源于新聞報道的沖突性健康信息對公眾在線搜索行為的影響， 發現只有當新聞報道集中在一個有爭議的問題上且來自電視時， 公眾的在線搜索行為才會受到影響。

４） 影響因素。該部分研究主要分析公眾在沖突性健康信息環境下選擇信息來源的影響因素。ＺｈａｎｇＹ 等［１８］探究了個體差異對選擇健康信息來源的影響， 認為信息需求性質、來源屬性、公眾來源關系以及公眾個人特征都是潛在影響因素， 并通過問卷調查發現來源經驗、健康素養和公眾特征是最顯著的影響因素。Ｓｉｍｏｕ Ｅ［１９］ 通過結構化問卷調查了公眾對健康信息來源的信任度和滿意度， 發現絕大多數受訪者信任來自健康專業人員（９５.６％）和互聯網（８５.５％）的健康信息； 同時， 最令受訪者滿意的健康信息來源也是健康專業人員（８８.８％）和互聯網（８８.７％）。Ｋｉｍ ＪＮ 等［２０］ 則指出， 人們通常根據當前的動機、信仰或個人健康狀況選擇接近或避免某些健康信息， 并且傾向于選擇強化先前存在的觀點和態度的信息。

３.２沖突性健康信息對公眾健康認知和行為的影響研究

探究沖突性健康信息對公眾健康認知和行為的影響是最熱門的研究方向， 探明影響和影響機制，可以幫助研究者了解和預測事物的發展與變化， 從而為決策提供依據。這部分研究主要包含３ 個方面： 認知影響、信念影響和行為影響。

１） 認知影響。該部分研究關注沖突性健康信息在公眾對外界事物的感知、理解和解釋過程（包括注意、記憶、思考、判斷等）中的具體影響。Ｎａ?ｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［２１］ 指出了兩種主要的認知反應： 一種是對健康主題的困惑、模糊或不確定， 另一種是對健康主題的抵觸情緒或負面態度， 并發現關于乳房Ｘ光檢查的沖突性健康信息增加了女性群體的負面情緒、對癌癥預防建議的困惑和抵觸以及對乳房Ｘ光檢查和其他類型癌癥篩查的矛盾心理。ＶａｒｄｅｍａｎＪ Ｅ 等［２２］ 則指出， 媒體報道的沖突性健康信息會對公眾產生３種認知影響： 其一，產生情緒化的負面后果； 其二，引發公眾的大規模恐慌； 其三，導致公眾產生困惑、過度警惕、焦慮、壓力、對科學和醫學的不信任等情緒。Ｂａｒｎｗｅｌｌ Ｐ Ｖ 等［２３］通過對照實驗發現， 暴露在沖突性健康信息中會降低認知效率， 接觸沖突性健康信息的實驗參與者更容易犯錯、反應時間更慢、認為處理了更大的工作量并感受到了健康混亂和抵觸。Ｗｉｂｌｏｍ Ｊ 等［２４］的研究發現， 實驗參與者很難在沒有評估工具的幫助下概括大量的健康信息和評價其可信度， 指出當公眾瀏覽廣泛的信息來源和沖突性健康信息時， 其批判性推理能力會受到影響。

２） 信念影響。該部分研究關注沖突性健康信息如何影響公眾對某個觀念或事物的看法、評價和態度。信念不同于認知， 認知是對信息的理解和處理過程， 而信念是指對事物的看法和態度， 可以說，信念是對認知的進一步判斷和解釋。Ｋｏｂａｙａｓｈｉ Ｋ［２５］探究了沖突性信息對信念改變的影響： 暴露于沖突性科學論點比暴露于非沖突的片面論點更能改變參與者的信念， 沖突性信息對參與者的行為意圖和信念產生了實質性的影響。Ｔａｎ Ａ Ｓ Ｌ 等［２６］ 通過向不同的參與者分別提供關于電子煙的正面、負面、沖突和空白信息， 來調查參與者對使用電子煙的危害和益處的信念， 發現與接觸正面信息相比， 接觸沖突和負面信息的參與者對使用電子煙的危害的信念增強了， 益處的信念減弱了。Ｍａｒｓｈａｌｌ Ｌ Ｈ等［２７］ 通過對照實驗發現， 暴露于沖突性健康信息會降低個體的自我效能和反應效能， 并可能會降低預防癌癥的行為改變的可能性。

３） 行為影響。該部分研究關注沖突性健康信息對公眾在特定情境下的行為或行為意向的影響。行為是對信念的實踐和反應， 而行為意向是將要進行某種行為的意愿或傾向。Ｃａｒｐｅｎｔｅｒ Ｄ Ｍ 等［２８］ 的研究表明， 沖突性用藥信息對藥物治療依從性有直接的負面影響， 且這種影響不受自我效能或結果預期的干預。而Ｗｅｅｋｓ Ｂ Ｅ 等［１７］的研究指出， 電視新聞報道中的沖突性健康信息會直接影響公眾的在線搜索行為。Ｃｌａｒｋ Ｄ 等［２９］ 研究了新聞媒體中關于碳水化合物和膳食脂肪的沖突性營養信息對消費者的負面影響， 即導致明顯更高水平的困惑感、導致更高水平的營養反彈以及產生較低的低脂飲食意向。

３.３沖突性健康信息下的公眾健康決策研究

健康決策是指個體在面對健康問題時所做出的選擇和決定。健康決策是多位研究者關心的研究熱點， 因為其發揮著承上啟下的作用： 形成于個體的健康認知和健康信念，并直接導致個體的健康行為。鑒于此， 筆者將沖突性健康信息下的公眾健康決策與健康認知、信念、行為三者分開進行討論。這部分研究主要包含３個方面： 決策影響、決策機制和決策引導。

１） 決策影響。該部分研究關注沖突性健康信息對公眾面對健康問題時做出選擇和決定過程造成的具體影響。Ｚｉｍｂｒｅｓ Ｔ Ｍ 等［３０］在他的兩項研究中指出， 各個來源中健康信息的沖突性和復雜性， 導致公眾對健康問題感知具有不確定性， 即認為自己對該健康問題的某個方面缺乏足夠的了解， 從而擔心、焦慮和不確定自己的健康決策。Ｋｉｅｎｈｕｅｓ Ｄ等［３１］ 通過對照實驗探究公眾處理互聯網上沖突的和一致的醫學信息對特定醫學主題健康決策的影響， 發現前者的決策能力和解決問題的信心明顯降低， 而后者的決策能力沒有降低， 且持有更積極的態度。Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ 等［１３］ 的研究結果表明， 公共信息環境下關于乳房Ｘ 光篩查的沖突性信息的持續流行嚴重影響了女性在癌癥篩查、信任癌癥預防建議等方面的決策。

２） 決策機制。該部分研究關注公眾在沖突性健康信息環境下面臨健康選擇時， 如何進行思考、評估和做出最終決策， 以及影響公眾做出健康決策的具體因素。Ｒｏｇｅｒｓ Ｚ Ｆ等［３２］指出， 沖突性健康信息環境下公眾健康決策是由健康信息傳播者和公眾本身根據風險和利益之間的沖突或權衡來確定的，同時公眾認知信念的兩個維度——結構（簡單或復雜）和變異性（穩定或動態）影響著公眾對沖突性健康信息的評估。Ｂｏｏｔｈ Ｋ Ｍ 等［３３］通過對３０ 名青少年進行訪談發現， 動機水平和搜索目的、能力和知識水平、協作評估和個人經歷是影響青少年面對社交媒體沖突性健康信息做出健康決策的要素。Ｌｉ ＪＹ 等［３４］發現， 在沖突性健康信息環境下， 感知不確定性會抑制父母對兒童疫苗接種的態度和行為控制感， 同時會增強其負面情緒； 而父母對兒童疫苗接種的個人態度、主觀規范、感知行為控制都會促進他們給孩子接種疫苗的決定， 相反， 負面情緒會讓父母推遲接種疫苗的決定。

３） 決策引導。該部分研究關注如何引導公眾克服沖突性健康信息帶來的挑戰， 從而做出正確的健康決策， 并針對具體問題提出解決措施和建議。Ｙｏｏｎ Ｈ 等［３５］ 提出了幫助公眾健康決策的一系列引導策略， 包括： 對沖突性信息進行分類， 并針對每種類型制定解決方案和教育策略； 讓公眾接觸盡可能多的信息， 并接受判斷科學證據價值的訓練； 引導公眾關注能夠幫助他們獲取健康信息并做出正確決策的專業人士； 開發系統性的健康傳播體系， 以解決健康信息不一致的問題。Ｌｉ Ｊ Ｙ 等［３４］ 提出了引導父母為孩子接種疫苗做出正確決策的策略： 第一，應對互聯網沖突性健康信息進行計劃和干預； 第二，健康專業人員通過發展教育干預和宣傳活動來幫助父母管理和緩解負面情緒； 第三， 增強主觀規范有利于促進父母對兒童疫苗接種的態度和感知控制。

３.４沖突性健康信息應對和治理研究

沖突性健康信息應對和治理研究旨在解決沖突性健康信息在公眾健康中帶來的挑戰， 基于各種角度、方式和工具來探索行之有效的應對方案。這部分研究主要包含３ 個方面： 政策措施、語義分析和理論模型。

１）政策措施。該部分研究關注政府和有關機構應該通過哪些政策和措施來治理社會中日趨嚴重的沖突性健康信息。針對大量關于女性健康的沖突性信息， Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ等［３６］ 呼吁政府機構開發一個信息平臺， 用于報道女性健康研究的權威的、完整的健康信息， 以避免廣大女性陷入健康信息的“沖突陷阱”， 并引導女性正確看待媒體中關于女性健康沖突和爭議的信息。Ｙｏｏｎ Ｈ 等［３５］ 建議政府機構針對沖突性健康信息的每種類型分別制定解決方案和教育內容， 從而使公眾了解盡可能多的健康信息并能夠區分每項科學證據的價值。

２） 語義分析。該部分研究探索了如何通過情境化知識、語境分析、自然語言推理等技術來幫助公眾識別、預防和應對沖突性健康信息。Ｍｕｒｒａｙ Ｇ等［３７］ 構建了情境化缺陷模型框架， 該框架中的情境化知識（如， 健康專家的相關建議和當地發病率的詳細信息等）可以幫助公眾克服知識不足和認知沖突的問題， 并幫助公眾做出更多的預防性健康決策。Ｒｏｓｅｍｂｌａｔ Ｇ 等［３８］ 通過構建語義預測庫和開發上下文特征類別形成自動文本分析技術， 對生物醫學研究文獻中的潛在矛盾進行自動識別和特征解釋，有助于學術界跟蹤并驗證相關科學主張、識別知識差距和評估證據以進行系統評價， 從而盡可能消除沖突性健康信息。Ｐｒｅｕｍ Ｓ Ｍ 等［３９］ 開發了一個自動化系統， 通過自然語言推理和基于規則的方法，以個性化和上下文感知的方式檢測來自健康網站、應用程序的健康建議聲明、處方藥使用指南和活動日志中的沖突信息， 從而實現在嚴重沖突發生之前警告患者， 以提高藥物和整體健康的安全性。

３） 理論模型。該部分研究通過構建理論模型對公眾處理沖突性健康信息的內在機理進行解釋。Ｚｉｍｂｒｅｓ Ｔ Ｍ 等［４０］ 基于不確定性管理理論構建了矛盾健康信息處理模型（Ｃｏｎｔｒａｄ ｉｃｔｏｒｙ Ｈｅａｌｔｈ Ｉｎｆｏｒｍａ?ｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， 簡稱ＣＨＩＰ）， 該模型區分了客觀信息沖突和感知信息沖突、問題不確定性和決策不確定性， 并發現了健康自我效能強的個體在經歷不確定性和負面情緒時更有可能進行信息尋求。Ｚｉｍ?ｂｒｅｓ ＴＭ 等［４１］ 在其后續的研究中， 通過對１２ 歲以下兒童的父母進行調查， 來檢驗ＣＨＩＰ 模型在兒童新冠疫苗接種問題上的應用， 研究表明該模型解釋了個體對沖突性健康信息的處理， 確定了影響沖突感知的個人因素和環境因素， 對于制定有針對性的干預措施具有現實意義， 從而減少對沖突性健康信息的不良反應。

４沖突性健康信息研究前沿分析

由圖２可知，“ｅｘｐｏｓｕｒｅ”“ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ”“ｍｏｄｅｌ”“ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ”“ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ”“ｃｏｖｉｄ”“ｅｖｉｄｅｎｃｅ”“ｃｏｎｆｕ?ｓｉｏｎ”等關鍵詞的平均年份較新。綜合分析標簽視圖和現有研究成果， 本文認為“不確定性視角下的沖突性健康信息” “沖突性健康信息的延滯效應”和“跨學科理論的沖突性健康信息研究” 是沖突性健康信息的研究前沿。

４.１不確定性視角下的沖突性健康信息

不確定性是一種知識有限的狀態， 無法準確描述現有狀態、未來結果或多個可能的結果［４２］ 。而問題解決的過程就是一個信息和知識不斷增加， 且伴隨著不確定性逐漸減少直至消除的過程［４３］ 。近兩年已有多位研究者基于不確定性視角研究沖突性健康信息： Ｄｅｒｏｏｖｅｒ Ｋ 等［９］ 指出， 不確定性是沖突性健康信息的產生原因； Ｌｉ Ｊ Ｙ 等［３４］也證實感知不確定性是影響父母在沖突性健康信息環境下做出兒童疫苗接種健康決策的重要因素之一； Ｚｉｍｂｒｅｓ ＴＭ 等［４１］ 研究發現， 政府和媒體關于兒童疫苗接種的沖突性信息導致問題不確定性， 進而導致負面評價和決策不確定性， 其在后續的研究中又指出感知矛盾和感知復雜性導致問題不確定性和決策不確定性［３０］ 。由此可見， 不確定性已經成為研究沖突性健康信息的絕佳視角， 且存在著廣闊的研究空間。例如， 沖突性健康信息來源的不確定性程度、如何量化和表示沖突性健康信息中的不確定性、不確定性在沖突性健康信息傳播中的影響、如何管理和應對不確定性以促進更好的健康決策等。因此， 不確定性視角依然是沖突性健康信息未來的研究重點。

４.２沖突性健康信息的延滯效應

延滯效應（Ｃａｒｒｙｏｖｅｒ Ｅｆｆｅｃｔ）， 也被譯作遺留效應、殘留效應、結轉效應等。沖突性健康信息的延滯效應是指“先前接觸的沖突性健康信息對后續健康決策和行為產生的影響”［４４］ 。這種效應可能會導致人們在接觸沖突性健康信息后持續考慮、糾結，從而影響其決策和行為。Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ［１５］早在２０１４年就指出了沖突性健康信息可能存在重要的延滯效應， 即可能會導致人們更普遍地懷疑健康建議。而最近幾年， Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ研究團隊持續探究沖突性健康信息的延滯效應： 在２０１９年的研究中發現延滯效應會導致一個健康領域的沖突， 影響到其他健康領域［２１］ ； 在２０２１年的研究中發現沖突性健康信息的潛在延滯效應不僅可以在健康領域之間傳遞， 而且可以從特定的健康領域傳遞到更廣泛的健康領域，從而導致公眾更普遍地減少對科學健康指導的理解和信任［４５］；在２０２２年的研究中指出， 如果人們經常接觸沖突性健康信息， 那么每次接觸產生的負面情緒和認知可能會隨著時間的推移而積累， 進而影響其健康行為， 甚至影響對隨后的不相關健康信息的反應［４４］；在２０２３年的研究中發現， 無論公眾對新聞媒體的信任程度或自身的健康素養如何， 都很容易受到沖突性健康信息延滯效應的影響［４６］ 。此外， Ｙａｎｇ Ｑ 等［４７］ 的研究也發現， 沖突性健康信息導致的感知不確定性可能會溢出到其他健康行為。因此， 沖突性健康信息的延滯效應進一步指明了沖突性健康信息可能存在更廣泛的負面影響和更嚴重的健康危害。雖然Ｎａｇｌｅｒ Ｒ Ｈ及其團隊已經證實了沖突性健康信息延滯效應的存在， 并進一步探究了其影響、產生原因和影響因素， 但仍有許多值得研究的問題， 例如： 沖突性健康信息延滯效應的持續時間和衰減模式、信息屬性與延滯效應的關系、不同人群的差異、應對和處理的策略等。由此可見，沖突性健康信息的延滯效應將持續作為沖突性健康信息的研究前沿。

４.３跨學科理論的沖突性健康信息研究

沖突性健康信息涉及多個領域和因素， 包括信息復雜性、多維度影響、多樣化受眾、多層次分析和多渠道傳播， 并可能受到新興技術的影響。解決沖突性健康信息帶來的挑戰需要多方面的知識方法以及系統性的綜合解決方案， 因此需要跨學科理論來更全面地理解其影響和機制。早在２０１６年，Ｃａｒ?ｐｅｎｔｅｒ Ｄ Ｍ 等［２］ 就指出， 跨學科理論可以為理解沖突信息的原因和影響提供有用的視角， 但尚不清楚究竟如何最佳地整合跨學科理論。近幾年已有研究者開始探索跨學科理論的應用以及模型的構建：Ｚｉｍｂｒｅｓ Ｔ Ｍ 等［４０］ 將不確定性管理理論與信息過載、認知需求、不確定性容忍度、健康自我效能和結果預期５ 個因素整合，構建了矛盾健康信息處理模型；Ｌｉ Ｊ Ｙ 等［３４］ 通過整合感知不確定性、負面情緒與計劃行為理論，探究了沖突性健康信息環境下的健康決策； Ｍｕｒｒａｙ Ｇ 等［３７］應用認知科學和行為動力學的理論， 構建情境化缺陷模型框架， 探究了認知沖突對健康決策的影響。研究者們已經將信息流行病學、不確定性管理理論、計劃行為理論、行為動力學等跨學科理論應用在沖突性健康信息研究中。但是， 一方面， 當前研究涉及的理論范圍較窄， 很多與沖突性健康信息相關的其他學科領域的理論（包括傳播學理論、社會網絡理論、社會心理學理論、信息科學技術和人工智能相關理論等）沒有得到充分探索和討論； 另一方面， 現有研究僅基于一兩個跨學科理論， 并未系統性地整合形成跨多學科理論的整體框架。由此可見， 目前跨學科理論的沖突性健康信息研究依然處于起步階段， 未來將長期作為沖突性健康信息研究的前沿方向。

５總結

在信息時代下， 人們獲取健康信息的門檻大幅降低， 同時也加劇了沖突性健康信息的傳播， 并嚴重影響著公眾的健康認知、信念、決策和行為。為應對沖突性健康信息帶來的挑戰， 本文基于文獻計量和可視化圖譜的思想， 利用ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ對來自Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 和Ｅｌｓｅｖｉｅｒ ＳｃｉｅｎｃｅＤｉｒｅｃｔ兩個外文數據庫的７６篇沖突性健康信息研究文獻進行可視化分析， 揭示了國外沖突性健康信息研究的發文趨勢、研究熱點和研究前沿。主要結論包括： ①國外沖突性健康信息研究文獻數量持續性地波動增長， 說明該領域的研究得到了越來越多的關注； 近５ 年該領域的研究文獻數量占比超過一半， 說明全球新冠肺炎疫情的暴發加劇了學術界對沖突性健康信息的探究； ②本文根據關鍵詞共現分析以及對檢索的核心文獻進行研讀， 總結出了沖突性健康信息的四大研究熱點： 沖突性健康信息的產生原因和來源研究、沖突性健康信息對公眾健康認知和行為的影響研究、沖突性健康信息下的公眾健康決策研究、沖突性健康信息應對和治理研究； ③通過綜合分析標簽視圖和現有研究成果， 本文提煉出了沖突性健康信息的三大研究前沿和未來趨勢： 不確定性視角下的沖突性健康信息、沖突性健康信息的延滯效應、跨學科理論的沖突性健康信息研究。