基于CSSCI與北大核心期刊文獻的我國傳統村落火災研究現狀及熱點問題知識圖譜分析

摘要：通過CiteSpace知識圖譜軟件對1994—2024年間收錄于CSSCI（含擴展版）和北大核心期刊的112篇文獻數據進行文獻計量分析，構建了我國傳統村落火災研究的知識圖譜。分析結果表明，自1994年以來，我國傳統村落火災研究可分為“1994—2004年”“2005—2016年”“2017—2024年”三個階段，研究主題主要聚焦于古建筑、古建筑群、安全學、火災模擬等方面。未來，如何融合文化遺產保護與消防技術，根據不同地區的實際情況制定差異化的火災防控策略，促進研究成果向實際防災技術轉化，將成為學界新的研究熱點和研究趨勢。

關鍵詞：傳統村落；火災研究；CiteSpace軟件；知識圖譜

中圖分類號：D631.6" " " "文獻標識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2024）09-0016-03

傳統村落作為我國農耕文化的重要載體，展現了傳統村莊的風貌與地域民俗文化，近年來受到廣泛關注，社會各界愈加重視傳統村落的保護和發展。然而，我國傳統村落多數位置偏遠，交通不便，經濟發展相對滯后。這些村落中的建筑多采用傳統地域特色的木結構或磚木結構，房屋密集，在遭遇火災時，易燃性強且火勢蔓延迅速，給消防作業帶來困難，火災防范和控制能力不足。火災的頻發，對這些文化遺產造成了重大的威脅和損失。火災起因多樣，既包括人為因素，又涉及自然災害，均對文化遺產構成嚴峻挑戰。隨著保護意識的提升，傳統村落的消防安全備受關注，防控火災成為保護村落的關鍵。本文運用知識圖譜技術，系統梳理我國傳統村落火災問題研究的發展脈絡，揭示研究熱點、演進趨勢及潛在的研究空白。以期為傳統村落的火災防控提供科學依據與策略建議，促進文化遺產的可持續保護與傳承。

1 研究方法與數據來源

本文采用CiteSpace軟件對傳統村落火災相關主題文獻進行可視化分析，旨在構建我國傳統村落火災研究現狀及熱點的知識圖譜。研究數據來源于CNKI（中國知網）數據庫中的CSSCI和北大核心期刊文獻，以“傳統村落火災”“傳統村落防火”為關鍵詞進行檢索，并對部分意思相近的關鍵詞進行補充檢索。檢索時間范圍為1994—2024年7月，對檢索結果進行整理、篩選，最終保留了112條文獻記錄作為本次研究的樣本數據。

2 文獻計量分析

2.1" 發文數量與研究熱點時間分布

國內傳統村落火災研究的年度發文量受政策、事件及社會熱點的影響。我國對傳統村落火災問題的相關研究始于20世紀90年代，但初期成果寥寥，累計發文數量不到10篇。自2008年《歷史文化名城名鎮名村保護條例》實施后，研究成果明顯增加。2008—2012年期間發文數量起伏較大。2012年“傳統村落”概念提出及系列保護政策出臺，進一步激發了學界的研究興趣，2013—2016年期間發文量雖有波動，但總體呈上升趨勢。2017—2023年期間，發文數量再次經歷大幅波動。特別是2017—2019年間，金華市、貴州省、廣西壯族自治區等地相繼出臺一系列地方防火規范，加之2021年翁丁村老寨火災等事件，有效提升了社會各界對傳統村落防火的關注度。受此影響，隨后兩年的研究發文量激增。整體而言，研究期間發文量雖有起伏，但總體呈上升趨勢，反映出該領域研究的重要性與緊迫性。發文數量年度分布統計圖見圖1。本文撰寫時（2024年7月）數據未全，不具分析價值。

2.2" 研究力量分析

文獻作者作為科研主體，其合作網絡揭示了研究領域的核心團隊與領軍人物。通過CiteSpace軟件的分析，宋志剛以5篇的發文量位居榜首，尤飛與張健緊隨其后，均貢獻4篇，共同構成該領域的核心作者群。此外，徐志勝、劉頂立等多位學者則以3篇的發文量并列，顯示出一定的研究活躍度。然而，從整體上看，核心作者的數量有限，總發文量偏低，表明研究規模有待進一步擴大。從學者間的合作情況來看，237位學者之間產生328次合作，網絡密度僅為0.0117，反映出學者間合作松散，多數處于獨立研究的狀態。雖有宋志剛、張健等初具規模的研究團隊，但多數團隊的發文量有限，且團隊間缺乏緊密聯系，研究力量分散。學者間的高質量交流與合作有助于推動領域研究的發展，增強研究深度，有利于學者提升自身的研究能力和專業水平。因此，在未來的研究中，我國傳統村落火災領域的學術研究還需進一步加強合作，以提高領域內的高質量文獻數量。

2.3" 研究主題分析

本文將10個關鍵詞聚類分為我國傳統村落研究的三大熱點主題，見表1。

2.3.1" 火災風險與防控技術研究

這一主題不僅關注火災發生后的滅火技術，更強調火災發生前的預防與監測工作。早期預警與監測系統通過實時捕捉古建筑的環境信息，能夠提升應急響應效率，減少損失，是預防火災不可或缺的重要工具。黃娟等[1]結合ZigBee與Android平臺，設計了一套智能移動監測系統，實現了對古建筑環境的實時監測和有效防護。陳慶典等[2]提出FireNet-AMF網絡結構，使古建筑火災檢測數據集上的火災檢測準確率高達95.62%。深入研究起火因素、建筑特性、消防現狀及防火方式，對提升建筑防火能力至關重要。趙平等[3]基于YOLO-BP神經網絡算法，開發了一種針對古建筑修繕階段的火災監測模型，實驗結果顯示，該模型在監測古建筑修繕階段火災的準確率達到93.9%。袁春燕等[4]利用ABAQUS軟件，建立某古建筑木結構骨架的有限元模型，得到各木構件的炭化速度、榫卯節點的炭化規律以及柱半高截面上部分點的溫度變化趨勢。還有學者通過模擬火災場景，獲取參數特性，研究疏散過程與最優逃生路線。曹思琪等[5]結合FDS火災模擬軟件，用最短路徑算法與Dijkstra算法，計算并確定火災發生時的最佳疏散路徑。

2.3.2" 傳統建筑火災保護研究

這一主題深入分析了傳統村落、博物館、古建筑群在火災防控方面的獨特挑戰，如火災蔓延速度快、轟燃現象頻發、文物建筑耐火等級低等問題。

李賢斌等[6]用FDS軟件模擬不同木板壁結構對古建筑火災蔓延的影響，發現木板壁開口高度與火焰蔓延時間正相關，但對煙氣蔓延影響小；張健和宋志剛[7]利用有向圖遍歷算法確定特定火災場景下的蔓延范圍，并計算考慮多場景下的建筑群火災蔓延的損失期望值，以期作為傳統村落的防火規劃或管理的參考依據。部分學者致力于構建火災風險評估模型，通過對建筑進行火災風險等級劃分，為消防改造提供重要參考。趙婧昱等[8]建立文物建筑消防安全特征的定性分析方法，將文物建筑消防安全等級劃分為四級風險。古建筑群的火災監測能有效幫助實現傳統村落火災的實時防控，王茹等[9]以xBIM為二次開發平臺，利用SQLServer建立數據庫，搭建了火災智能監測平臺，并結合火災動力學模擬技術，優化火災探測器的布置。

2.3.3" 建筑材料火災特性研究

該主題聚焦于國內傳統村落中的特殊建筑材料，深入探討了這類建筑在火災中的行為特性與臨界值問題，同時強調被動防火策略的應用與優化。

學者們深入研究了木結構古建筑的火災特性，包括防火措施、影響因素、火災蔓延條件等。另外，滅火設備在滅火過程中對建筑的影響也不可忽視。余平偉等[10]研究高壓細水霧滅火系統對木構件影響，實驗表明其滅火高效、水漬損失可控，且易于隱藏安裝，不影響古建筑的安全，具有顯著的消防保護優勢。袁春燕等[11]采用PyroSim進行建模分析，研究不同火災場景下磚木結構四合院不同時間點的溫度、CO濃度、能見度等變化，以此判斷建筑的防火重點區域。石美等[12]用突變理論與數值模擬研究貴州地區典型木結構建筑火災突變臨界值，建立符合火災特征的能量方程，驗證尖點突變理論在預測火災蔓延臨界值的可行性。張嬿妮等[13]用Pyrosim軟件建模，研究火源位置對火勢蔓延、溫能見度及CO、CO2濃度影響，為火災防控提供重要參考。劉芳等[14]用FDS模擬火災，發現火源位置、火災荷載及木材的熱解溫度對木結構古建筑火災特征具有影響，角落、屋頂火源易蔓延，火災荷載越大蔓延越快，熱解溫度低則轟燃時間短。

3 結束語

展望未來，我國傳統村落火災研究的提升之處體現在三個方面：第一，強化跨學科合作，促進文化遺產保護與消防技術的融合，構建適應性火災防控體系，提升防控效果。第二，加強宏觀視角與多維度分析，拓寬研究視野，綜合考慮地理、氣候、人文等因素，制定差異化的火災防控策略。第三，注重成果轉化，通過融合定性與定量研究方法，將成果轉化為實際防控方案，為構建更加完善的村落火災防控體系提供指導。

參考文獻

[1]黃娟，程浩東，李勇峰，等.基于ZigBee和Android的古建筑火災監測系統設計[J].消防科學與技術，2019，38（7）：973-976.

[2]陳慶典，鐘晨，劉慧，等.基于FireNet的古建筑火災檢測方法研究及改進[J].消防科學與技術，2024，43（2）：183-188.

[3]趙平，熊倩，張鑫，等.基于YOLO-BP神經網絡的古建筑修繕階

段火災監測方法[J].中國安全生產科學技術，2020，16（12）：

122-128.

[4]袁春燕，方敢志，鄭高凱，等.古建筑木結構骨架火災下的溫度場分析[J].消防科學與技術，2019，38（3）：345-348.

[5]曹思琪，孫玉梅，宋志剛，等.火災下傳統村落建筑群應急疏散路線規劃[J].消防科學與技術，2023，42（1）：69-74.

[6]李賢斌，濮凡，鄒麗，等.古建筑木板壁結構對室內火蔓延過程影響研究[J].中國安全科學學報，2019，29（11）：45-50.

[7]張健，宋志剛.基于有向圖的傳統村落建筑群火災蔓延風險分析[J].西南交通大學學報，2022，57（2）：447-454.

[8]趙婧昱，盧世平，宋佳佳，等.基于建筑防火特征參數的文物建筑評估方法[J].西安科技大學學報，2022，42（3）：452-459.

[9]王茹，李樸杰，王亞康，等.明清古建筑群火災智能監測技術研究[J].湖南大學學報（自然科學版），2023，50（7）：169-177.

[10]余平偉，王奕鑫，郭青波，等.高壓細水霧滅火對古建筑木構件的水漬損失研究[J].消防科學與技術，2021，40（5）：668-671+691.

[11]袁春燕，鄭高凱，郎雨佳，等.考慮不同場景的磚木結構古建

筑火災特征研究[J].中國安全生產科學技術，2019，15（10）：

158-164.

[12]石美，韋善陽，高布桐.相鄰木結構建筑火災蔓延臨界值研究[J].中國安全生產科學技術，2021，17（5）：149-154.

[13]張嬿妮，劉雪夢，舒盼，等.火源位置對凹型磚木結構古建

筑火蔓延特性影響研究[J].防災減災工程學報，2023，43（6）：

1313-1321.

[14]劉芳，懷超平，李競岌.木結構古建筑室內火災發展的數值分析[J].科學技術與工程，2019，19（9）：299-304.