大數據背景下企業財務管理信息化建設

摘 要：隨著信息技術的不斷發展，大數據應用不斷深入企業，成為企業取得未來發展的關鍵。企業財務管理的信息化建設是財務管理轉型的主要發展方向，企業應當根據自身發展的需要，采取針對性措施提升財務管理的信息化水平。為此，本文首先闡述了企業財務管理信息化建設的意義，然后剖析了企業財務管理信息化建設存在的問題，最后提出了相應的優化策略，以期促進企業高質量發展。

關鍵詞：大數據；財務管理；信息化建設

隨著大數據的推廣與應用，信息技術的持續變革對經濟大環境產生了一定影響，在市場環境不確定性的同時，增加了企業的整體運營風險。作為企業現代管理的重要方面，財務管理的信息化建設能夠幫助企業不斷完善經營管理決策，有效防范財務風險，在提升企業整體工作效率的同時，為企業創造更高的經濟效益。為此，大數據背景下，探討企業財務管理信息化建設具有重大的現實意義。

一、大數據背景下企業財務管理信息化建設的意義

企業財務管理的高效運行需要不斷加強信息化建設，以統籌內外部資源，為企業管理決策、宏觀調控提供可靠依據，支持與引導企業現代化改革的持續深入與發展。具體來說，大數據背景下企業財務管理信息化建設的意義主要體現在以下三個方面：

其一，提升數據價值。企業財務管理水平的提升始終離不開技術與手段的創新，大數據背景下，企業財務管理信息化建設重視技術手段的更新與應用，要求財務人員通過互聯網獲取與收集數據信息，并利用科學的計算方法充分挖掘與提煉企業經費、資金流等數據，以實現信息數據的整合和精細化處理，推動企業管理者科學決策。

其二，加強戰略管理。傳統的財務管理只注重對企業財務數據的核算與分析，其財務管理目標并不一定兼容企業戰略目標。而財務管理的信息化建設，能夠幫助企業建立統一的財務管理信息平臺，通過各數據系統的兼容與共享，增強企業戰略與信息化的融合力度，確保企業財務管理重心始終放在預算管理、資金管理等重要環節上[1]。

其三，推動模式創新。大數據背景下，企業財務管理信息化建設重視構建高效服務的辦公體系，幫助企業形成以互聯網為核心的財務工作模式。同時，隨著財務管理信息建設進入新階段，各個業務系統得以充分融合，企業各項數據價值的重要性得以完全凸顯，推動著企業全生命周期的智能化管理體系的形成。

二、大數據背景下企業財務管理信息化建設存在的問題

（一）信息化水平不高

大數據時代，企業財務管理的信息化建設水平不高主要體現在產品開發力度不足和高新技術迭代慢兩個方面。從產品開發力度不足來看，當前，技術廠商出于收回成本的考量，更多選擇生產各行業通用性較強的技術產品，這些產品雖然能夠輔助企業進行基本財務操作，但是卻不能幫助企業完成數據挖掘、經營分析、成本預測等管理層面的工作，導致企業財務數字化建設始終停留在基礎性、日常性的財務核算層面，從根本上無法滿足企業個性化管理的需求；從高新技術迭代慢來看，市場高新技術迭代速度遠比企業財務管理信息化建設速度快，企業在不同技術和模型之間做出選擇時，為了確保技術迭代的適配性，往往需要花費大量時間加以考量，這在很大程度上放慢了企業技術迭代的速度，限制了相關工作的開展[2]。同時，受制于思維慣性的影響，企業財務信息化建設在很長一段時間都是從減輕會計人員負擔、提高核算效率入手的，導致部分企業在完成階段性財務信息系統建設后，并不愿持續改進和完善信息化建設，導致技術迭代的滯后。

（二）建設機制不健全

財務管理信息化建設是以制度為支撐，以信息化技術為手段的過程。在實際工作中，多數企業的信息化建設機制存在弊端，未能在流程控制、系統結構等方面制定明確規定，導致財務管理信息化建設缺乏統一性根據與指導。具體來說，在流程控制方面，雖然大多數企業已然實現了對傳統流程財務數據的自動化加工與實時匯總，但財務系統對有關數據泄露、數據篡改、系統故障、網絡攻擊等使用風險缺乏針對性解決方案，對不同類別的財務數據缺乏個性化監控方法；在系統結構方面，企業財務系統的標準化數字模型應當包括各類可以利用的財務軟件和系統，包括但不限于ERP系統、全面預算系統、成本系統、績效系統、財務報表系統等。這些系統共同作用于財務信息化平臺，幫助企業實現財務數據的集成與管理。但是，從實際發展狀況看，部分企業并沒有構建完善的財務系統架構，且對有關預算、稅務、合同、報銷及資金等財務系統內容缺乏具體規定，在預算執行、預算資金收支等方面缺少統一規劃調控，導致企業資金支付存在很大的隨意性，增加了企業財務運營風險。

（三）專業性人才欠缺

大部分企業財務管理人才仍然停留在傳統思想和認知結構中，認為財務軟件就是為適應會計核算需求設計的，對現代財務信息化建設整體處于懵懂無知的狀態，對相關技術如何作用于企業管理需要往往不知所云。同時，部分企業的財務人員在實操中過度依賴財務信息系統，認為可以完全依賴財務領域的各類智能系統解決實際問題，對信息系統模型判斷規則知之甚少甚至一無所知，導致人員在系統實操中常常出現偏差，不能根據工作需要靈活應用信息系統，不能依據實際情況靈活調整工作方式。比如，一些人員在實施數據項目時，不能結合市場、合作伙伴以及地區政策靈活應用數據技術，導致技術規范與項目需求的不一致，從而限制了技術優勢的發揮，降低了企業財務管理信息化建設的質量水平。此外，財務管理信息化建設需要綜合性數字化人才，但是當前，具備財務管理、信息技術、法律、金融和稅務等多領域知識體系的人才明顯匱乏，嚴重制約了財務數字化建設的發展[3]。

三、大數據背景下企業財務管理的信息化建設的優化策略

（一）提升數據信息質量

第一，提升數據采集的精準性。數據采集對經營決策至關重要，隨著大數據技術的發展，財務數據采集的范圍和深度也在不斷拓展，企業要借助自動化的信息采集系統，對包括傳統業務流程中有關費用報銷、采購付款、訂單收款、存貨成本、固定資產、總賬報表、會計檔案等結果數據信息進行采集，以避免人為操作失誤風險，確保傳統數據采集的精準性。同時，還要借助數字技術，采集交易數據、過程數據、行為數據和環境數據，實現對這些數據的全方位采集匯聚，在確保數據采集完整性的基礎上，驅動財務發揮經營管理、價值創造的職能。

第二，建立明確的數據采集標準。數字化背景下，企業財務不能盲目擴大數據采集范圍，而是應以業務導向的數據思維，從根本業務問題出發，制定統一的數據采集標準，比如以關鍵績效指標、相關性檢驗和外部資源整合為原則采集數據，以此確保企業優先找到真正能產生價值的數據，促進相關業務問題的高效解決。在建立數據采集標準的基礎上，財務管理信息化建設還要重視數據清洗工作，全面了解數據清洗的含義及重要性，并對重點數據設定排查規則，以準確識別異常或者錯誤數據，及時采取相應的清洗措施。

第三，開展關鍵數據驗證。關鍵數據驗證是對各類關鍵數據指標的有效監管過程，能夠幫助企業多維度分析數據，在確保數據真實性和完整性的基礎上，更及時、精準地預測未來。在瞬息萬變的市場環境中，企業財務信息化建設要充分考慮各部門使用系統的數據關聯性，在確保系統規則編寫與預期驗證目標的一致性的基礎上，仔細檢驗系統中各類數據邏輯關系是否存在錯誤，各類系統統計結果是否真實可信。同時，企業要重視結合行業特性培養人員業務的敏感度，確保相關人員能夠根據歷史數據、敏感度分析方法實現快速預測。

（二）奠定良好的技術基礎

第一，搭建信息系統技術架構。企業要根據財務系統建設原則，結合內部體系建設及管理戰略要求，搭建符合自身需求的財務系統技術架構。一方面，該架構應當確定數據融合、系統擴展和需求迭代等建設思路，利用自有開發平臺分析包括用戶訪問層、業務層、數據接口層和數據加工層等模型層的技術需求；另一方面，要建立清晰的技術架構邏輯圖，從應用系統建設、應用資源采集、數據分析呈現以及數據應用四個方面出發，對財務信息系統整體技術框架進行設計，確保整個財務體系功能完善。

第二，提升人員專業水平。信息化背景下，只有重視人才技術培養，才能從根本上提升財務管理信息化建設水平。一方面，要加強財務人員的專業技能培訓工作，通過線上專業知識培訓、知識講座、技能競賽以及線下案例交流等方式，組織人員學習財務數字化知識，推動人員全面掌握財務智能操作技能，不斷積累實務經驗；另一方面，提高人員數字素養，要組織企業管理者和相關工作人員主動深入了解各類大數據分析技術和工具，從數據技術本質、戰略管理需要以及部門應用需求出發，綜合考慮各類數據技術的可拓展優勢，辯證、科學且理性地看待各類技術落地效果，從而將技術真正落實到實際場景中，以真正解決現實問題。

（三）建立智能化財務管理平臺

第一，推動業務觸點數字化。業務觸點是企業與客戶交流的界面，大數據背景下，新技術驅動了業務觸點的網絡升級。企業要加強客戶互動，從多模態、輕量化的角度，統籌規劃業務觸點網絡建設，通過打通業務、客服、渠道等系統壁壘，減少企業溝通成本，推動系統數智化服務能力的提升。同時，上線智能化招采系統，搭建基本觸點，并在系統內部定義關鍵環節，確保招采結果及時推送至合同待簽列表，為企業合同簽訂提供有效依據。

第二，推動報銷業務全流程管控。企業要從費用報銷的痛難點出發，分析報銷業務涉及的全場景、全流程，打通包括合同、報銷、稅務等系統在內的多應用場景，并借助智能語音識別、規則引擎、NLP等自動化、智能化技術，確保報銷業務所有環節和任務待辦化，以最終實現企業財務數智化轉型。比如，企業可以借助智能審核系統，將包括發票、合同、單據等在內的結構化數據收集整合，并利用審核算法，自動校驗數據規則。財務人員可以根據校驗通過的要點進行復核，以此確保報銷單據的完整性、準確性。

第三，推動數據標準化建設。智能化財務管理平臺的數據標準化建設需要倒推業務前端進行流程再造，通過內外部系統的全鏈條打通，將上游供應商的合同簽訂、訂單下達、送貨驗收、發票上傳、付款信息等數據，直連到銀行線上付款、電子回單歸集等流程，并利用電子發票與增值稅賬務處理系統，實現增值稅申報與票據獲得的自動化。同時，數據標準化建設重點旨在關注數據、流程和處理的標準化建設，企業要從全價值鏈出發，推動包括報銷、合同、稅務、財務、預算、資金等各系統在內的一體化信息平臺標準化數字建設，推動企業經濟事項的全鏈條互通共享。

第四，構建完善的數據共享機制。企業要全面摸清數據共享需求，編制數據共享需求清單，以高效整合不同系統、不同部門的數據信息，建立企業數據資源目錄體系，推動數據資源在企業財務管理、業務經營以及戰略決策等方面的應用。同時，還要注重運用跨部門的非涉密專網，構建自建業務系統數據資源共享平臺，發揮大數據技術在優化數據分類、對接數據供需和監控數據質量等方面的優勢。

（四）完善財務風險管控體制

第一，搭建云數據安全防護體系。企業財務管理信息化建設面臨多樣且復雜的風險，要加強財務信息風險管控，就必須通過多元化保障機制，搭建完整的云數據安全防護體系。企業應當通過WAF、防火墻、HIDS等安全設備，構筑完善的云數據安全防護體系。同時，還要定期開展對云數據庫的安全監控，及時修復安全漏洞，防止病毒感染、數據丟失等安全事件發生。要對業務經營過程中的敏感數據進行加密存儲，利用自定義敏感字段的加密策略，使用安全的加密傳輸方式處理有關業務操作的數據信息，提高信息獲取和使用的安全性。

第二，重視數據安全管理。財務系統對軟件的安全性和穩定性方面要求嚴苛，企業要在確保財務軟件與技術工具正版性的基礎上，完善安全保障管理制度，對有關涉密數據、內部數據等重要數據進行有條件共享。同時，建立數據安全管理團隊，對相關數據開展漏洞掃描工作，從掃描工具選擇、掃描制度制定、掃描范圍選擇和掃描結果反饋等多方面出發，提升企業數據安全管理水平。此外，還要派駐專人對數據開展定期備份，確保重要數據遭到破壞時，能夠第一時間得到恢復與處理。此外，還要加強動態反饋機制。企業要借助大數據分析技術自動整合和分析財務情況，幫助財務人員及時處理信息數據，可視化財務數據變化趨勢，實現對企業戰略政策、財務舉措以及經濟表現的實時動態反饋。

參考文獻：

[1]謝靜芬.大數據背景下企業財務管理的信息化建設研究[J].財經界，2024（03）：78-80.

[2]鄭永東.大數據背景下制造企業財務信息化建設研究[J].經濟師，2023（07）：48-49.

[3]譚柳.大數據背景下企業財務管理的信息化建設[J].內蒙古科技與經濟，2023（24）：67-70.