江蘇省水稻種植戶對病蟲害防治技術采納滿意度分析

摘要：病蟲害防治作為糧食作物生產過程中必不可少的環節，得到各級政府機關部門以及農業生產技術供給主體的一致重視，也因此產生多種供給渠道供水稻種植戶們采納。但是在水稻種植戶采納各類供給渠道所提供的技術后，對其是否滿意的研究還未有深究，故基于中國土地經濟調查中的部分數據，通過Ordered Probit模型分析江蘇省水稻種植戶對不同技術供給渠道的病蟲害防治技術的滿意度。研究發現，有72.37%的農戶采納由政府提供的病蟲害防治技術，技術采納滿意度為91.4%，無論從總體發展趨勢來看，還是細化到各個供給渠道的變化趨勢來看，此類供給渠道的變動也對水稻種植戶的技術采納滿意度具有最顯著的影響。有7.46%的農戶采納由高校科研院所提供的病蟲害防治技術，技術采納滿意度為91%。由此可見，雖然除政府公益型技術供給渠道外的其他組織機構水稻種植戶的技術采納滿意度也具有較高水準，但宣傳推廣的力度還有待提升。在各技術供給渠道中，政府推廣部門所提供的病蟲害防治技術被農戶采納的幾率較其他幾項技術供給渠道呈現斷層式偏高，故各類技術供給渠道間的互相帶動平衡發展也需要持續加以關注。

關鍵詞：病蟲害防治技術；水稻種植戶；農戶滿意度；技術供給渠道；Ordered Probit模型

中圖分類號：F323

文獻標識碼：A

文章編號：2095-5553（2024）12-0327-10收稿日期：2023年5月20日

修回日期：2023年8月23日

*基金項目：江蘇省農辦、江蘇省農業農村廳鄉村振興軟科學公開委托立項課題（23RVSS003）；2024年江蘇省委農辦、省農業農村廳鄉村振興軟科學研究課題（24ASS027）

第一作者：姚菁舒，女，1999年生，黑龍江佳木斯人，碩士，研究實習員；研究方向為農業科技推廣與服務。E-mail： 15651006552@163.com

通訊作者：田素妍，女，1973年生，河北衡水人，博士，副研究員；研究方向為農業經濟管理。E-mail： tiansuyan1973@126.com

Analysis on satisfaction of rice planters with the adoption of pest control techniques in Jiangsu Province： Comparison based on different technology supply channels

Yao Jingshu^{1， 2}， Tian Suyan²， Yu Degui²

（1. Jiangsu Academy of Agricultural Sciences Wuxi Branch， Wuxi， 214171， China;

2. College of Humanities and Social Development， Nanjing Agricultural University， Nanjing， 210095， China）

Abstract： As an indispensable link in the process of food crop production， pest control has been paid attention to by all levels of government departments and agricultural production technology suppliers， and pest control technology has therefore produced a variety of supply channels for rice farmers to adopt. However， there is no in-depth study on whether rice farmers are satisfied with the technologies provided by various supply channels. Therefore， this paper is based on some data from China Land Economic Survey （CLES）. Through Ordered Probit model， rice farmers in Jiangsu Province adopted disease and pest control technologies from different technology supply channels， and their satisfaction was analyzed. The study found that 72.37% of farmers adopted the pest control technology provided by the government， and their satisfaction with technology adoption was 91.4%. In addition， from the perspective of the overall development trend or the change trend of each supply channel， the change of such supply channel also had the most significant impact on the satisfaction of technology adoption of rice farmers. 7.46% of farmers adopted the pest control technology provided by universities and scientific research institutes， and their satisfaction with technology adoption was 91%. It can be seen that other organizations except the government public welfare technology supply channels also have a high level of satisfaction with technology adoption， but the intensity of publicity and promotion needs to be improved. Among the technology supply channels， the pest control technology provided by the government extension department is more likely to be adopted by farmers than other technology supply channels. Therefore， the balanced development of various technology supply channels also needs continuous attention.

Keywords： pest and disease control technology; rice farmers; farmers’ satisfaction; technology supply channels; Ordered Probit model

0 引言

病蟲害防治問題關系到國家糧食安全以及社會經濟的可持續發展，同時水稻作為全國農業種植作物的重要種類之一，其質量與產量更是直接關系到多方面的民生問題，具有很強的外部性^［1］，因此，水稻病蟲害防治技術的可持續發展需要各級政府、企業、民間組織、農戶以及公眾等廣泛參與及相互協調^{［2， 3］}。隨著國內采納病蟲害防治技術的水稻種植戶逐年遞增，以包括政府供給、高校科研院所、專業合作社、龍頭企業在內的農業技術服務牽頭主體供給渠道也逐步建立，雖然水稻的病蟲害防治意識在種植戶中得到一定的普及，但種植戶采納不同技術供給渠道的病蟲害防治技術后對其的態度、看法以及如何通過提升種植戶的技術采納滿意度從而推動種植戶采納病蟲害防治技術是目前各相關部門所關注的重要問題^{［4， 5］}。

國外對于農戶采納農業技術影響因素的研究較早。Ervin^［6］認為和女性農戶相比，男性農戶的采納意愿更為強烈，在受教育程度方面，受教育程度越高的農戶會比受教育程度相對較低的農戶更傾向于病蟲害綠色防控技術的采納。Mcnamara等^［7］對接受農業技術培訓的農戶進行調研，結果表明，接受培訓比較多的農戶對農業新技術的采用可能性更高；兼業的農戶相比于采納勞動耗費型綠色技術來說更愿意采納勞動節約型綠色農業技術。Fernandez-Cornejo等^［8］認為農民所占有的耕地面積愈大，就愈有可能采用更多種類的綠色農業技術。Khanna^［9］研究發現，會對農戶采納綠色技術造成影響的因素中有家庭總收入的多少，他們認為通過家庭總收入的多少就可以觀測出農戶的資金實力，而綠色農業技術的采納需要投入更多的資金，所以家庭總收入這一因素就變得較為重要。Waithaka等^［10］調查結果顯示，農戶們施用有機肥的數量和農戶們施用化肥的數量之間會相互產生影響，并且家庭因素是可以產生顯著的影響效果。Abatec等^［11］使用傾向得分匹配法（PSM）對農戶農業技術采納是否會受到農村金融這一因素的影響進行了研究，并得出農村金融企業的運營管理機制及制度，以及企業的規模、信譽度等因素均會對農戶農業技術采納產生影響。

國內部分學者也針對影響農戶農業技術采納需求的因素進行了相應研究。孫瑜等^［12］利用DEA模型對農戶采用新技術后技術效率的變化和差異進行實證分析后得出，在新型技術采納概率上，大規模農戶采納概率明顯要比小規模農戶高一些，并且不同的因素分別會對大規模農戶和小規模農戶產生較大影響，例如主要影響大規模農戶的有是否加入合作社、是否經常上網等因素，而主要影響小規模農戶的有家庭勞動力數量、是否獲得金融保險等因素。耿宇寧等^［13］研究發現，農民的種植經驗、農民的文化程度和技術評估等都會對農民的技術選擇產生顯著的影響。楊傳喜等^［14］在對樣本農戶進行了大規模的調查研究之后分析得出，在種植的過程中，農民最需求的兩種技術是輕簡化栽培技術和病蟲害防治技術。之后又利用Logistic回歸分析和因素分析，結果表明，農戶的文化程度、專業技能以及農業技術推廣人員的推廣活動都會對農戶接受新技術的行為造成積極的影響。趙連閣等^［15］通過研究晚稻種植IPM技術對農戶農藥施用成本和糧食產量的影響后認為，促進農戶采納綠色防控技術的核心要素為市場經濟激勵。

總體而言，國內外學者圍繞病蟲害防治技術的內容以及各地種植戶采納此類技術的意愿及影響因素開展了大量的研究，但很少有研究從技術采納滿意度入手來研究不同類型技術供給渠道對水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度的影響并評價不同類型技術供給渠道農戶滿意度的差異性，故從技術供給渠道的多樣性視角切入，以水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度為主要研究內容，以江蘇為案例地區，建立Ordered Probit模型進行實證分析^{［16， 17］}，提出針對性的病蟲害防治對策建議，找到現有病蟲害防治技術的發展方向及改進內容，為減少農藥污染、增加水稻產量、提高農業生產效益、合理進行農業資源管理等提供科學依據。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

選取中國土地經濟調查（China Land Economic Survey，CLES）數據中農業技術供給渠道相關部分數據進行分析研究。中國土地經濟調查（CLES）是由南京農業大學人文社科處于2020年創立，金善寶農業現代化發展研究院協助實施調查，以江蘇省為起點，后續調研逐步拓展至長三角地區乃至全國。目前調查已分別于2020年和2021年進行，基于農村固定觀察點的建立與調查，全面分析江蘇農村社會經濟發展現狀，2020年調查問卷內容涵蓋土地市場、農業生產、鄉村產業、生態環境、脫貧攻堅、農村金融等方面；2021年調查問卷內容涵蓋農業生產、要素市場、綠色發展、金融保險、鄉村治理與鄉村建設等方面，相關變量描述性統計分析詳見表1。

風險偏好（1=風險較大的投資，風險大、收益大，虧損也大；2=風險中等的投資，風險中等、收益中等，虧損也中等；3=風險較小的投資，風險小、收益小，虧損也小）/2.709/0.566

在調研對象選定方面采用PPS抽樣，于2020年、2021年分別在江蘇省13個地級市中，抽取了52個行政村、2 600戶農戶。首先，以各區縣2010年人口普查中鄉村人口數量占所屬地級市鄉村人口的比例為依據進行不等概率抽樣，在每個地級市中選擇2個調研區縣進行抽樣。

其次，以樣本區縣中各個鄉、鎮街道行政村的數量占比為依據使用不等概率抽樣，每個樣本縣選擇2個樣本鄉鎮街道進行抽樣。再次，從每個樣本鄉鎮抽取1個行政村作為村莊樣本。最后，在每個樣本村莊中再采用簡單隨機抽樣方法抽取50戶農戶，最終完成樣本抽取工作。

1.2 研究方法

OrderedProbit模型中的因變量y代表的意義是針對研究對象進行順序排列及賦值，假定存在一個潛變量y^*并且是連續的，那么如上所述，它的數學期望是自變量的線性組合，所以得出了有序多分類型因變量y的變化取決于y^*的變化，根據以上描述所建立的模型如式（1）所示。

y^*_k=x_k^Tβ+ε_k k=1，2，……，N（1）

式中：y^*_k——因變量序列；

x_k^T——可觀測的自變量序列；

β——模型系數；

ε_k——系數序列。

模型進行回歸后，如果回歸系數為正且在顯著性水平上顯著，就代表了隨著這個自變量的變大，那么賦值更大的因變量發生的概率也會隨之增大；反之，如果回歸系數為負，就代表了這個自變量的變大，那么賦值更小的因變量發生的概率也會隨之增大。由于在建立的模型中，無法直接觀測到y^*_k的變化，而可以被觀測到的是y_k這一離散變量，所以根據以上描述建立模型的選擇規則為

式中：r——待估參數，也可稱為切點，r₀lt;r₁lt;r₂lt;…lt;r_J-1。

假設 ε_k～N（0，1） （將擾動項ε_k的方差標準化為1），則

式中：?——標準正態分布的累積分布函數。

其中最常用到的估計方法為極大似然法設定

y_kJ={1/y_k=J

0/else （4）

則對所有的J，模型的對數似然函數為

logL=∑n/k=1∑J/J=0log［?（r_J+1－x_k^Tβ）－^?（r_J－x_k^Tβ）］ （5）

當似然函數值變化到最大的時候，就可以得出最大似然估計量，即Ordered Probit模型，并通過其估計出模型中的參數，即β，r₀，r₁，r₂，…，r_J。

因為Ordered Probit模型屬于一種非線性模型，所以其系數β的符號只能說明該自變量對因變量的影響方向，并不能表示自變量對因變量影響程度的具體大小，所以還需要計算Ordered Probit模型的邊際效應的大小，即計算因變量在自變量變動時的相關敏感程度大小。

{?P₀/?x_k=β_k?（r₁－x_k^Tβ）

?P₁/?x_k=β_k?（r₁－x_k^Tβ）－?（r₂－x_k^Tβ）

?P₂/?x_k=β_k?（r₂－x_k^Tβ）－?（r₃－x_k^Tβ）

……

?P_J/?x_k=β_k?（r_J－x_k^Tβ） （6）

Ordered Probit模型的邊際效應有以下三點需要關注的關鍵點：一是邊際效應的系數符號是和模型的系數β保持一致的；二是邊際效應達到最大值的條件是當x_k^Tβ時；三是每個自變量的邊際效應都是不相同的。

因變量y選取為江蘇省水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度。根據有序效用理論的基本觀點，滿意度是一種心理感覺，難以直接衡量，只能通過排序來衡量。同時，考慮到數據的特點，對因變量進行排序，為了檢驗不同技術供給渠道對水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度的影響，選擇有序概率模型（Ordered Probit）進行實證分析。在問卷中對表示說明水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度，采用了李克特量表法。其中數值1、2、3、4、5，分別代表了“不滿意”“比較不滿意”“一般”“比較滿意”和“滿意”，農民的技術采用評價越高，則對應滿意度數值越高。本文的自變量是病蟲害防治技術供給渠道，分別為政府公益型技術供給渠道、高校科研院所型技術供給渠道、主體帶動型技術供給渠道以及社會化服務型技術供給渠道四類不同的技術供給渠道。

故根據式（1）模型進行回歸后，如果回歸系數為正且在顯著性水平上顯著，就代表了隨著這個自變量的變大，那么賦值更大的因變量發生的概率也會隨之增大；反之，如果回歸系數為負，就代表了這個自變量的變大，那么賦值更小的因變量發生的概率也會隨之增大。此外在變量設置的過程中，通過研究文獻以及結合前文中農戶行為理論、農業技術需求理論以及公眾滿意度理論，同時將相關外部因素考慮在內，最終選取變量如表2所示。技術供給渠道類型4個：政府公益型、高校科研院所型、主體帶動型、社會化服務型；個人特征變量4個：性別、年齡、文化程度、是否受過農技培訓；家庭特征變量6個：家中是否有人擔任村干部、從事農業勞動人數、政府種植業補貼收入、耕地經營的總面積、耕地經營的地塊總數、風險偏好。

2 病蟲害防治技術采納滿意度分析及影響因素

2.1 滿意度分析

將江蘇省水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度作為一個連續變量，采用OLS模型進行回歸，結果如表3所示。

在OLS回歸結果中，政府公益型技術供給渠道的估計系數為0.166，在5%水平上顯著為正，說明采用政府公益型技術供給渠道對農戶病蟲害防治技術的采納滿意度具有正向影響并且影響較為明顯，即采納政府公益型供給渠道的農戶越多，農戶病蟲害防治技術的整體采納滿意度就會越高。高校科研院所型技術供給渠道和主體帶動型技術供給渠道的估計系數分別為-0.145和-0.057，且并未呈現顯著性，說明高校科研院所型技術供給渠道和主體帶動型技術供給渠道幾乎沒有影響到農戶病蟲害防治技術的采納滿意度的高低變化。社會化服務型技術供給渠道的估計系數為-0.212，在5%水平上顯著為負，說明采用社會化服務型技術供給渠道對農戶病蟲害防治技術的采納滿意度具有負向影響并且影響較為明顯，即采納社會化服務型技術供給渠道的農戶越少，農戶病蟲害防治技術的整體采納滿意度就會越高。在其余的相關變量中可以發現，政府對農戶提供的種植業補貼收入、農戶的耕種面積以及土地塊數也對農戶病蟲害防治技術的采納滿意度具有顯著的影響，其余包括性別、年齡、文化程度、是否受過農技培訓、家中是否有人擔任村干部、從事農業勞動人數以及農戶風險偏好選擇幾項因素均對農戶病蟲害防治技術的采納滿意度無較明顯的影響。

根據滿意度作為一種主觀心理感覺的特點，只能通過將其按“滿意”到“不滿意”五個階段排序來衡量，因此，為了檢驗不同技術供給渠道對水稻種植戶病蟲害防治技術采納滿意度的影響，選擇采用Ordered Probit模型進行回歸。在控制了農民個人特征、家庭特征等因素后所得結果如表4所示。在Ordered Probit模型結果中，政府公益型技術供給渠道的估計系數為0.279，在5%水平上顯著為正，說明采納政府公益型技術供給渠道病蟲害防治技術的農戶有所變動時，會對整體滿意度的升降產生較大幅度的影響，并且二者呈正相關。高校科研院所型技術供給渠道和主體帶動型技術供給渠道的估計系數分別為-0.212和-0.009，且并未呈現顯著性，說明高校科研院所型技術供給渠道和主體帶動型技術供給渠道對農戶病蟲害防治技術的采納滿意度的高低幾乎沒有影響。社會化服務型技術供給渠道的估計系數為-0.409，在1%水平上顯著為負，說明采納社會化服務型技術供給渠道病蟲害防治技術的農戶有所變動時，會對整體滿意度的升降產生大幅度的影響，并且呈負相關。同OLS回歸分析相同，在其余的相關變量中可以發現，政府對農戶提供的種植業補貼收入、農戶的耕種面積以及土地塊數也對農戶病蟲害防治技術的采納滿意度具有顯著的影響，其余包括性別、年齡、文化程度、是否受過農技培訓、家中是否有人擔任村干部、從事農業勞動人數以及農戶風險偏好選擇幾項因素均對農戶病蟲害防治技術的采納滿意度無較明顯的影響。

此外，由于考慮到Probit回歸模型為非線性回歸模型，其回歸結果主要用于判斷變量的顯著性與作用方向，系數并不存在實際意義，因此對系數估計值的解釋就非常具有挑戰性。要進一步判斷變量對滿意度的影響程度，就需要有計算各個變量的邊際效應或者計算預測邊際值，以探求自變量變化對因變量變化的影響作用。

由表5可知，當采納政府公益型技術供給渠道每增加1個單位時，會對“滿意”指標產生顯著的邊際貢獻，對“比較滿意”“一般”和“不滿意”3個指標產生顯著的邊際減損，對“比較不滿意”指標無影響。在個人及家庭特征變量方面，年齡每增加1個單位，會對“比較滿意”指標產生顯著的邊際貢獻，對“滿意”指標產生顯著的邊際減損；政府對種植業的補貼每增加1個單位，會對“滿意”指標產生非常顯著的邊際貢獻，對“比較滿意”“一般”“比較不滿意”“不滿意”四項指標均產生不同程度顯著性的邊際減損；耕種面積每增加1個單位，會對“滿意”指標產生非常顯著的邊際減損，對“比較滿意”“一般”“不滿意”3項指標均產生不同程度顯著性的邊際貢獻。

2.2 內生性檢驗

為使數據匹配結果具有可靠性，盡可能消除內生性影響，對相關數據采取傾向得分匹配法（PSM）進行檢驗^［18-20］，進一步驗證相關數據的可靠性。由表6可知，匹配后（U）試驗組和對照組的匹配變量不存在顯著的組間差異，且變量的標準化偏差大多數達到了10%以下，且所有變量匹配后的標準化偏差都在20%的允許范圍內，t值的絕對值都小于1.96，證明該匹配的平衡性可以接受。因此，根據以上數據能較好地說明選取數據具有較好的穩健性，可以作為本文實證分析的依據。

此外，同時采用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配3種方法來展示匹配效果，結果如表7所示。3種匹配方法所得差值均在0.15以下，處理組與對照組均無較大差異，表明匹配后無論農戶是否獲得政府公益型技術，兩組樣本在各項預處理特征上相似，匹配效果較好。

2.3 異質性檢驗

由于考慮到樣本中不同規模以及年齡的農民可能會對技術采納滿意度產生一定的影響^［21-23］，并且研究樣本中農戶規模與農民的年齡段都有較大的取值區間，所以對不同規模及年齡的農戶進行異質性檢驗，結果如表8、表9所示。

結果表明，政府公益型技術供給渠道僅對大規模農戶以及年紀較小的農民群體的技術采納滿意度具有較顯著的影響。說明規模較大的農戶對系統化規范化的病蟲害防治技術體系更關注，也更有采納意愿，同時與中年人或老年人群體相比，年輕人群體對新興的農技服務更加感興趣，以及更愿意學習采納新技術。

3 結論

3.1 政府相關技術供給渠道農戶滿意度可繼續完善

江蘇省水稻種植戶對不同技術供給渠道下病蟲害防治技術采納的總體滿意度水平為85%，滿意度水平較高，可以在現有的技術體系基礎上繼續完善提升。在參與本次調研的江蘇省水稻種植戶中，有72.37%的農戶采納了由政府提供的病蟲害防治技術，占全部樣本的絕大部分，他們對政府公益型技術供給渠道的技術采納滿意度為91.4%，由此可見，江蘇省水稻種植戶對政府公益型技術供給渠道的技術整體較為滿意，故相關部門可以在已有的方法基礎上進行保持與細節部分的完善。

3.2 高校科研院所技術供給渠道農戶滿意度需加大宣發力度

在參與本次調研的江蘇省水稻種植戶中，有7.46%的農戶采納了由高校科研院所提供的病蟲害防治技術，他們對高校科研院所型技術供給渠道的技術采納滿意度為91%，可以看出雖然采納此供給渠道的農戶較少，但整體滿意度較高，在推廣宣傳方面還不夠豐富全面，沒有完全滿足水稻種植戶對病蟲害防治技術的需求，因此相關部門應該引起重視。

3.3 各類技術供給渠道需均衡可持續發展狀態有待提升

通過線性回歸分析、概率回歸分析以及內生性檢驗的方法對樣本數據進行分析后發現，在政府農技推廣部門、高校科研教育單位等技術供給渠道中，政府推廣部門所提供的病蟲害防治技術被農戶采納的幾率較其他幾項技術供給渠道來說呈現斷層式偏高，所以政府農技推廣部門的變動對農戶技術采納滿意度的影響也是最顯著的，在未來發展過程中應當持續予以關注，保證相關政府部門病蟲害防治技術的持續穩定發展；高校科研院型所與主體帶動型兩種技術供給渠道對農戶病蟲害防治技術采納滿意度的影響較小，可以在現有技術體系的基礎上加強推廣工作；社會化服務型技術供給渠道對農戶采納病蟲害防治技術也有一定的影響，但是技術供給質量以及宣傳力度都需提升。

4 對策建議

4.1 建立“政府牽頭，各部門聯動”的推廣機制

由于包括病蟲害防治技術在內的各類農業技術其推廣的過程是存在公共屬性的，這一原因導致農業技術推廣工作必須由政府承擔，作為農業技術推廣的技術供給主體—政府，在農業技術推廣過程中也能夠將保障作用充分進行發揮，因此，江蘇各級政府必須要將對病蟲害防治技術推廣工作的責任意識加以增強，為病蟲害防治技術推廣提供政策及資金保障，加強病蟲害防治技術推廣隊伍的建設，更好地實現鄉村振興目標，鞏固脫貧攻堅成果，真正做到精準扶貧。同時，作為病蟲害防治技術推廣工作的重要執行部門以及群眾最信任的公共服務主體，政府部門應該提高對技術推廣的執行力，根據國家相關政策，實現病蟲害防治技術的系統性推廣，進行詳細的病蟲害防治技術推廣工作安排，明確病蟲害防治技術推廣工作人員的職責，使得病蟲害防治技術推廣工作能夠順利進行，為當地水稻種植戶提供更全面的政策信息，更便利的服務平臺。因此，各級鄉鎮政府以及村委會應該在進一步完善病蟲害防治技術推廣工作內容的基礎之上，發揮水稻種植戶與病蟲害防治技術推廣部門之間的聯系職能，及時了解水稻種植戶的實際需求，及時準確地反映給病蟲害防治技術推廣站工作人員，積極與水稻種植戶和技術推廣部門進行交流協調，同時加強對技術的宣傳與理解，及時為水稻種植戶宣傳普及技術推廣相關政策以此來推進病蟲害防治技術推廣工作進一步完善，為新農村建設的建設發展與完善奠定良好的、堅實的基礎。

4.2 推進水稻種植戶實現信息化、現代化發展

水稻種植的信息化和現代化，就是通過讓水稻種植戶參與到信息化的活動中來，把信息化和現代化滲透到水稻種植戶的生產、經營的各個環節中，提高水稻種植戶的生產效率，提高他們對病害防控技術的認知程度，提高他們對病害防控技術的運用，以信息化為基礎，讓水稻種植戶在產前、產中、產后的各個階段都能得到完善的、及時的技術指導。首先，對水稻種植戶進行積極的培育，讓更多的水稻種植戶對現代化農業技術有更多的認識，并積極地學習現代化科技和信息化技術，讓每一個年齡段的水稻種植戶都能建立起一種以科學發展觀為核心的現代農業發展理念，大力宣傳科學精神，宣傳科學思維和科學的農業生產方式，積極地把科技和農業融合起來，給現代化農業注入更強勁的新鮮血液，讓新興的農業技術得到更快的發展。其次，各級政府部門和農業技術推廣部門要積極鼓勵農民參與到農業信息化和農業現代化建設中來，建立起政府的信息和農民的信息反饋機制，利用現代技術為農民提供準確、及時、有效的農業技術信息，并對農業新型技術進行示范和推廣。

4.3

完善采納病蟲害防治技術的相關激勵政策及制度

要提升農戶采納的總體滿意度，相關的激勵政策及制度的完善落實是必不可少的。但是通過調研了解到目前病蟲害防治技術采納的一些補貼缺乏連續性和長效性也是降低水稻種植戶技術采納滿意度的影響因素之一，因此有關部門需要制定專門的優惠政策并保持政策補貼的持久性，這是目前推動農戶采納病蟲害防治技術需要重點考慮的一方面。在制定相關政策前，需要根據農戶的意愿與需求，了解農戶最需要的補貼方式，根據實際情況有針對性地制定政策補貼來促進病蟲害防治技術更好地發展。在病蟲害防治技術的推廣與使用的階段，政府應該實施有效的激勵與扶持政策，從而能夠有效地提高水稻種植戶采納病蟲害防治技術的積極性以及滿意度。一旦有水稻種植戶使用了病蟲害防治技術，就應該用一定的補貼或獎勵來對其進行鼓勵。同時，江蘇省還可以利用媒體類技術的力量，加強對農民的政策支持力度以及加強對病蟲害防治技術的相關宣傳工作，從而提高農民的支持程度，進而做到總體滿意度的提升。

參 考 文 獻

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