工程機械裝備數字化評估體系研究

2022年1月12日，國務院印發了《“十四五”數字經濟發展規劃》，提出要深入實施智能制造工程，大力推動裝備數字化。裝備數字化是推動制造業數字化轉型、發展智能制造的重要基礎，數字化是裝備制造業實現跨越式發展的必由之路，而工程機械是裝備制造的重要細分領域，是國民經濟建設的重要支柱產業，目前，工程機械設備數字化整體水平仍存在一定差距，絕大多數工程機械裝備存在數字化基礎薄弱、戰略不明晰、后市場服務能力缺乏等問題，本文通過對工程機械設備數字化體系進行研究，通過評估體系推動引導工程機械裝備進行數字化轉型。

一、引言

本文件通過研究制定了工程機械裝備數字化水平評估指標體系，基于評估指標體系對工程機械進行科學性、導向性、統一性、客觀性、公正性的評估，以評促建，打造工程機械行業數字化轉型所需的新型能力，適用于政府、行業協會、工程機械設備應用商、工程機械設備制造商等開展工程機械設備本體數字化建設，其他行業可以參考，通過指標體系的應用有力支撐工程機械價值創造與發展戰略目標的實現。

二、研究背景

隨著新一代信息技術的快速發展，裝備數字化已成為推動我國工業企業轉型升級、實現制造業高質量發展的重要支撐。重點裝備數字化評估規范標準的作用和優勢日漸凸顯，而工程機械作為我國裝備制造業的重要組成部分，產品品類齊全，制造能力強，對制造業轉型升級具有引領示范作用，亟需加快研制工程機械裝備數字化評估指標體系，通過實施統一的指標體系規范產業轉型升級，進一步夯實我國制造業數字化轉型升級的基礎。

三、指標體系設計原則

為促進提升工程機械裝備數字化水平，提供一套工程機械裝備數字化水平評估指標體系，該指標體系遵循了兼容性、可擴展性、安全性、實用性科學性、系統性的原則，通過規范推動工程機械裝備數字化，制定工程機械設備數字化分級分類評估體系，為工程機械設備數字化現狀進行科學評價，進一步促進工程機械設備資產管理、遠程監控與診斷、預測性維護、維修備件預測等服務，推動產業鏈金融、設備租賃等模式創新。

四、評估框架

參考《數字化轉型 新型能力體系建設指南》標準，將工程機械數字化評估參考架構分為評估診斷、發展戰略確定、業務場景策劃、新型能力體系建設、改進優化五個步驟。

評估診斷：應對工程機械數字化的水平和發展階段進行識別、評級與診斷，對影響數字化轉型的各種內外部因素進行系統性分析。

發展戰略確定：應充分考慮新一代信息技術發展新趨勢，以及與外部生態伙伴競爭與合作關系，制定以數字化轉型為核心內容的發展戰略。

業務場景策劃：應在識別發展目標與重構價值體系的基礎上，策劃與現階段數字化成熟度相匹配的業務轉型場景與價值模式。

新型能力體系建設：應基于新型能力體系包含的與價值有關的載體、過程、對象、合作伙伴、主體、要素等維度，識別并打造新型能力體系。

改進優化：應綜合采用診斷、評價、考核等手段對新型能力建設、運行和優化，形成可持續迭代優化的戰略全過程柔性管控機制。

五、指標體系內容

推動工程機械設備在跨主體、跨領域平臺間互聯互通，促進工程機械行業產業鏈上下游企業更加緊密合作，實現資源共享、優勢互補，促進產業鏈協同，從設備感知、數據采集與處理、數字化成效、協同共享及數據安全等五方面研究制定統一的三級數字化水平評估指標體系。其中設備感知應包括但不限于設備狀態感知、外部環境感知及作業過程感知能力；數據采集與處理包括但不限于數據采集、數據傳輸及數據處理等；數字化成效包括但不限于對設備定義及設計的貢獻度、對設備生產制造的貢獻度、對后市場服務的貢獻度及對最佳作業實踐指導的貢獻度等；協同共享包括但不限于數據共享和業務協同；數據安全包括但不限于物理安全、系統安全、存儲安全及傳輸安全等。具體指標體系內容如表1所示。

關鍵三級指標解釋如下：

分段截取分析能力是指通過對網絡傳輸中數據包分段和分片的情況進行分析和評估，以了解傳輸過程中數據包的大小、分段數量、分片偏移等信息。

對設備定義及設計的貢獻度是指在定義及設計階段，通過數據分析對設備改善的系統數量。

對設備生產制造的貢獻度是指在生產制造階段，通過數據分析對設備生產制造過程進行改善。

六、結論

通過實施該評估指標體系，可以有效幫助企業了解在裝備數字化改造過程中的優勢和不足，推動資源配置，提高生產效率、降低運營成本、增強創新能力，引領工程機械裝備數字化水平能力提升。依托評估指標體系，可以提高企業數字化水平，促進工程機械整體數字化能力提升，為行業健康持續發展提供保障，進一步提升工程機械裝備在國際市場的競爭力。

作者單位：國家工業信息安全發展研究中心