




















摘要:清代粉彩瓷在乾隆時期以色彩豐富和釉色濃郁而聞名,具備極高的藝術與審美價值。為探索粉彩瓷的色彩文化在服裝領域的表達方式,文章以乾隆時期的粉彩瓷為研究對象,利用K-means++聚類算法對乾隆粉彩瓷的特征色進行提取分析,提煉其配色規則并使用M-S色彩調和理論進行色彩美度評價,以便于設計師在活化與傳承粉彩瓷的色彩文化的同時,能夠從粉彩瓷的配色規則中獲取更符合大眾審美的直接靈感。將配色規則應用于服裝設計實踐中,為實現傳統文化與服裝設計的交融提供了有益的借鑒和參考。
關鍵詞:粉彩瓷;色彩提取;配色規則;配色評價;服裝設計
中圖分類號:J523.5 文獻標識碼:A
文章編號:1003-0069(2024)21-0128-04
引言
隨著中國傳統文化愈發受到世界的關注,瓷器元素成為當今服裝設計界的一個熱門話題。粉彩瓷基于康熙五彩且受琺瑯彩技術影響而誕生,博采眾長,成為彩瓷裝飾中的色彩集大成者,于乾隆時期達到頂峰,具有豐富龐大的色彩體系和極強的藝術表現力。然而,目前粉彩瓷在服裝設計中的研究較少且多聚焦于紋樣等元素,其色彩元素的藝術價值具有巨大的挖掘空間。將乾隆粉彩瓷的色彩進行量化和可視化研究,不僅有助于傳承和弘揚粉彩瓷的色彩文化,使之在當代煥發新的活力,還能為傳統文化與現代服裝的融合提供新的創意和表現形式,進一步豐富服裝設計的色彩語言。
一、研究背景及思路
(一)研究背景
粉彩瓷在歷史上是與青花瓷比肩的瓷器,其起源與發展跨越了清代整個歷史時期,在乾隆時期以精細的工藝和豐富的色彩成為陶瓷裝飾的主流,具備極高的研究價值。對于粉彩瓷在服裝設計領域的研究,陳曉依[1]結合現代設計理念與審美法則,將粉彩瓷的紋樣、構圖和色彩等元素運用于女裝設計;劉文慶[2] 等通過量化消費者對粉彩瓷紋樣在漢服設計中應用的感性評價,為設計師的紋樣選擇提供參考。但目前的研究多集中于紋樣等元素,對于色彩元素的研究較少且過于依賴設計師的主觀審美,缺乏系統理論支持。文章旨在對乾隆粉彩瓷的色彩進行了系統的理性研究,將其應用于服裝設計,一方面通過服裝設計延續乾隆粉彩瓷的色彩文化,另一方面為粉彩瓷色彩在現代服裝中的應用提供理論和實踐參考。
(二)研究思路
當前,在設計領域中對于粉彩瓷色彩的應用主要依靠設計師主觀審美和經驗 認知,不足以作為色彩文化再現的科學依據。文章將使用K-means++ 聚類算法對粉彩瓷的色彩進行準確提取與嚴密分析,建立不同色地粉彩瓷的色彩網絡關系模型以提煉其配色規則,并利用M-S 色彩調和理論計算各個配色規則的美度值,旨在用理性客觀的方式介入粉彩瓷色彩的提取與具象化表達,為后續設計實踐提供配色規則審美評價的依據與篩選標準,在設計理論和設計實踐之間提供連接紐帶,具體流程見圖1。
二、乾隆粉彩瓷數據集
(一)乾隆粉彩瓷色彩概述
1. 色彩工藝。隨著工藝技術的不斷革新和與西方文化的交流融合,乾隆時期粉彩瓷在保留傳統五彩的基礎上引入了大量的釉料,加之“玻璃白”的運用,表現力極大增強,突破了雍正時期的用色局限,從清新雅致朝著濃艷靡麗的方向發展。色彩種類大大超過前朝,有白、紅、黃、藍、綠、紫、粉紅、金、醬、豆青釉等[3],此外還常加繪黑彩、五彩、斗彩等其他彩料。如(圖2a)頸部以藍色為地,腹部施以青釉,瓶口瓶足沿涂金彩;粉彩“瓷母”大瓶(圖2b)自上而下裝飾的釉、彩多達15 層,眾色施與一器,色繁而不亂,在傳承與融合的發展過程中形成了自身獨特的色彩體系。
2. 組合搭配。乾隆時期的粉彩瓷以多層圖案裝飾為主,以至色彩的組合搭配也是絢麗多彩。創作者們在熱衷于運用對比色的同時善于把握色彩的協調統一,運用形式美法則有序地組合對比色彩,將某一色彩作為主色,調節不同輔助色的面積豐富色彩層次,有的甚至增大至與主色形成對等色,再加以多種點綴色填充紋樣圖案。此外,還運用色彩間隔和退暈技法,如金彩描繪紋樣,黑色線條勾勒輪廓,使畫面中鮮艷的對比色彩產生良好的過渡,從而實現整體的統一[4]。如粉彩花卉紋雙連瓶(圖2c)的色地一半為藍,一半為紅,并用白、黃、綠等色填繪折枝花圖案,尤為新穎艷麗。
(二)樣本數據集建立
清代乾隆時期的粉彩瓷對當今的設計領域具有極高的參考價值,但因為年代久遠,這些瓷器分散在世界各地博物館、私人收藏家或文化遺產機構中,拍攝收集難度大。為此,文章通過老古董叢書《清代乾隆瓷器粉彩卷》[5]、各地博物館官網、拍賣網站獲取樣本,最大程度上保證樣本數據的真實性和可靠性,共收集乾隆時期粉彩瓷文物圖像資料167幅。基于對數據質量的要求進一步篩選,保留色彩完整、角度最佳的樣本圖像并按照色地進行分類,最終收集清代乾隆粉彩瓷器樣本135 幅,其中黃地、紅地、松石綠地粉彩樣本各25 幅,白地、粉地、藍地粉彩各20 幅。部分樣本數據集見圖3。
由于樣本圖像存在背景及光照不平衡等情況,在進行色彩提取和分析前需進行預處理。首先,利用Adobe Photoshop 摳取各個樣本圖像的有效內容,將背景設置為白色(R:255,G:255,B:255),采用二維伽馬函數光照不均勻圖像自適應校正算法[6] 對樣本進行光照優化。通景式與開光式是粉彩瓷構圖的常見形式,皆是在器物中留出空白繪以人物、花鳥、山水等傳統國畫或詩文書,因文章著重研究粉彩瓷整體色彩的組合運用,故將通景與開光內的圖案摳除并統一設置為白色,以突出空白之外各種樣式的紋樣裝飾與單一色地或多色地的相間組合。最后采用中值濾波[7] 平滑圖像以突出主要色彩。預處理過程如圖4 所示。
三、乾隆粉彩瓷色彩提取與分析
(一)基于K-means++ 聚類算法的色彩提取
K-means++ 聚類算法[8] 是一種無監督學習算法,樣本內數據分布呈現類內團 聚的狀態時可以達到很好的聚類結果,因此非常適用于分割色彩鮮明的粉彩瓷圖像。首先,色彩模式的選擇會對聚類結果產生影響,將樣本圖像像素點在RGB、HSV 和L*a*b* 色彩空間中的顏色三分量歸一化[9] 后分別在三維坐標系中表示,見圖5。其中L*a*b* 色彩空間中像素點的聚集程度最高,突出表現為散落的像素點較少,有利于通過各個像素點的坐標幾何距離來評估顏色的相似程度,對比發現L*a*b* 色彩空間中的聚類效果圖更加準確,故在后續采用L*a*b* 色彩模式。K 為提取色的個數,粉彩瓷的色彩具有數量明確和對比鮮明的特點,目標色彩的數量在8 至12 種之間。故樣本在進行聚類時,首先過濾掉白色背景像素點后將色彩空間轉換成L*a*b* 模式,比較不同k 值的聚類效果,選取能夠涵蓋粉彩瓷的不同特征色彩的最小K 值作為最終結果。
在上述基礎上根據不同色地將單幅樣本中提取出來的特征色以其在源圖中的權重進入色彩融合圖[10] 進行二次聚類,得到不同色地粉彩瓷的整體特征色。由鐵源所著《清代乾隆瓷器粉彩卷》可知,乾隆時期粉彩瓷的色地約12 種,因此設定 K=12,各色地粉彩瓷最終提取色如圖6 所示。根據特征色的占比情況,規定大于或等于10% 的提取色為主色,大于或等于5% 而小于10% 的提取色為輔色,小于5% 的提取色為點綴色。
(二)色彩特征分析
為便于描述粉彩瓷的色彩特征,文章從特征色的色相、明度及飽和度的分布情況進行分析,如圖7 所示。從色相分布圖上看,粉彩瓷在色彩搭配上廣泛使用對比色或互補色點綴以凸顯主色,各色地粉彩瓷特征色之間色相差值大于120°的組合占30% 左右,最大色相差值在174°至180°之間,層次分明,充滿了色彩碰撞的動態美感,常見的有黃與藍、黃與綠、紅與藍、紅與綠等組合。同時也會使用鄰近色,如黃色系常用明黃、棕黃;紅色系常用深紅、土紅;藍色系常用天藍、灰藍;綠色常用松石綠、草綠等,形成過渡調和的效果。對于色彩的飽和度及明度,可以劃分為低[0%,33%]、中[34%,66%]、高[67%,100%]3 個級別,粉彩瓷的色彩飽和度整體偏低,高飽和度色彩僅占總體數據的6.9%;明度集中在中高范圍內,占總數據的98.6%。這與當時“玻璃白”的使用有關,這種白色彩料具有乳濁效果,可以單獨作為一個顏色使用,也可以加入其他色彩中起到粉化的作用,降低色彩的純度和透明度。中低飽和度、中高明度的特點使得色彩之間對比減弱,起到視覺柔化和協調作用,使得整體的色彩搭配繁復而不亂。
此外,結合粉彩瓷特點可觀察到其色彩分布有明顯的規律性。例如黃色多與紅色、藍色等對比色相搭配,以強調鮮明活躍、華麗的特征;粉彩瓷多以纏枝蓮、寶相花等為主體紋飾,因此粉色、綠色常用作為輔助色以深淺綠色變化的葉片以及粉色花卉的形式出現;白色除了作為底色與其余色彩具有很強的關聯性外,也常作為其他色地粉彩瓷中漸變圖案的過渡色使用;而藍色多以低飽和度的形式作為輔助色,以中高飽和度作為點綴色出現在其他色地粉彩瓷中。綜上,當時的創作者們在進行大量的色彩搭配組合時,結合對比色和鄰近色的應用,通過調節明度與飽和度的方式使對比色配色在大調和與小對比組合中達到色彩的平衡,營造出對比鮮明卻又和諧穩定的視覺效果。
(三)配色規則分析
在已有色彩研究模型基礎上提取兩組較為關鍵的信息,即色彩占比和配對色共現頻率[11],以便更好地探究不同色地粉彩瓷的用色規律和搭配關系。節點大小表示特征色的占比,節點間的連接則表示特征色之間的共現頻率。為便于觀察頻率較高的共現情況,預設共現閾值T,經過多次測試,發現閾值T 為0.5 的網絡構建較為穩定,因此設置T=0.5。在此基礎上將指定的主色節點放置于色彩網絡的中心,與主色對應的配色節點則圍繞主色節點呈環狀分布,架構各個主色與其關聯配色之間的單獨色彩網絡,如圖8。
基于色彩網絡關系模型通過確定主色的方式建立配色規則,其中所選的輔助色、點綴色應與主色有較強的連接關系。根據圖論閉包原理[12]中強弱關系組的定義,從任意一個節點出發都能夠到達任意其他節點,這些節點構成的集合就形成了一個強連通分量,可以看作是一個強關系組。即主色節點與其配色節點間如果能夠達到兩兩相連,則視為一種配色規則,如黃地粉彩特征色(主色以A、輔助色以B、點綴色以C 為前綴)中“A1—B3”形成雙色搭配的同時,還可與C9 或C10 等點綴色形成三色搭配,或者“A1—B3—B4—C9”形成4 色搭配,以此類推。利用Python 編寫強關系組挖掘程序,通過檢查色彩網絡模型中節點是否互相連通得到各個主色與其關聯配色的配色規則及數量,圖9 為強關系組挖掘計算流程及部分輸出數據,得出粉彩瓷各主色在閾值等于0.5 的情況下,共形成437 條強關系組搭配規則。
四、配色規則評價與應用
(一)配色規則量化評價
設計中色彩搭配的選擇通常依賴于設計師的主觀審美和感性經驗,但個體間對色彩的認知存在顯著差異,因此只有建立在統計基礎上的群體認知規律才能成為配色規則審美評價與設計師選擇的可靠依據。文章采用M-S 理論(孟- 斯賓瑟色彩調和原理論)對粉彩瓷配色規則中各特征色的色相、明度及彩度進行系統分析,結合伯克霍夫美度評價公式量化配色規則的美度值,其中美度值M 為秩序因素O 與復雜因素C 之比。
理論認為美度值M 大于 0.5 時,配色是美的、符合調和規律的,并且在接近1 時效果更佳。對最終437 條配色規則批量進行數據計算處理,從整體結果得出M < 0.5 的配色數量有147 組,M ≥ 0.5 的配色數量有290 組,占66.36%,且美度平均值大于0.5,證明通過聚類所提取的粉彩瓷特征色與色彩網絡模型形成的強關系組搭配規則大部分符合設計審美標準。為提供符合調和規律的配色方案,設計師進行再設計時可以將M < 0.5 的配色規則剔除,篩選美度值較大的配色規則作為優選方案,使得在保留乾隆粉彩瓷的傳統色彩意向的基礎上符合設計美學的目的,獲得更好的設計效果。以黃地A1 主色為例,評分較高的部分方案評分見表1。
(二)基于配色規則的服裝設計實踐
為了更直觀地展示乾隆粉彩瓷色彩在服裝設計中的表達方式,文章借助 Style3D 虛擬試衣軟件將其應用于改良的旗袍款式之中。旗袍作為正式場合的代表性服飾,承載著對外展示民族風采的使命,加之乾隆粉彩瓷體現著“各美其美,美人之美,美美與共”中西文化交流,既能提升民族文化的認同感與自豪感,又能彰顯友好包容的精神。改良旗袍的廓形借鑒了粉彩瓷的瓶身設計,整體分為大身、緄邊及盤扣,將上述配色規則中美度值較高的方案用于設計實踐,為現代旗袍注入乾隆粉彩瓷色彩藝術的獨特魅力。
1. 色塊應用:色塊應用是指直接以整塊區域的方式展示色彩以強調其本身的視覺特性,如圖10 設計師將瓷器的單一主色進行大面積應用,結合不同的材質工藝將瓷器的獨特美感融入服裝中。乾隆粉彩瓷濃艷華麗、對比巧妙的色彩特征同樣具有代表性符號,文章選取表2 的配色規則進行實踐,大身采用粉彩瓷主色,緄邊和盤扣應用主色所關聯的配色,使其賦有乾隆粉彩瓷的傳統韻味,如圖11 所示。
2. 紋樣應用:紋樣應用是指在特定紋樣結構的基礎上,通過色彩的搭配組合來強化紋樣的表達力,如圖12 設計師通過瓷器色彩在圖案上的轉化,使人仿佛置身于浪漫的瓷器藝術中。文章基于乾隆粉彩瓷的紋樣圖案特征進行線稿設計,使用不同顏色線稿標注不同顏色區域進行編組。根據區域劃分數量,選取五色搭配規則進行后續配色實踐,運用CorelDRAW 平臺的插件color shuffle 在固定主色模式下生成行數和列數均為4 的配色種群后進行圖案篩選,見圖13。在表3 配色規則下將選定圖案四方連續應用于旗袍大身部分,緄邊及盤扣的色彩則采用主色以保證整體的協調性,如圖14 所示。
結語
清代乾隆粉彩瓷作為中國陶瓷史中的一塊瑰寶,其色彩文化反映了當時人們的審美情結,濃縮了中華民族的智慧結晶。通過乾隆粉彩瓷特征色的提取和色彩網絡關系模型的構建,以理性科學的方法提煉其配色規則并進行量化評價,為今后粉彩瓷色彩在服裝設計的應用提供了賦色依據,既使粉彩瓷色彩藝術在當代得以傳承和延續,又為現代服裝注入更多的設計靈感與文化底蘊。但目前研究受樣本種類及數量的限制以及缺少主觀感知的評價,結果具有一定局限性,因此在后續研究中將進一步擴充色地種類及樣本數量,建立從色彩提取到主客觀評價相結合進行智能配色的完整系統,為粉彩瓷色彩與服裝設計的結合提供更多理論和技術支持,使粉彩瓷色彩文化更加活躍于現代生活中。
參考文獻
[1]陳曉依.清代粉彩瓷器元素在現代女裝設計中的應用[D].江南大學,2023.
[2]劉文慶,吳晶,馬佳敏,等.清代粉彩紋樣在漢服設計中的感性工學應用[J].毛紡科技,2023,51(04):69-75.
[3]吳雪蓮.清代雍正與乾隆時期粉彩瓷器紋樣研究[D].中國美術學院,2018.
[4]溫鴻.清代粉彩的色彩審美特征[J].藝術科技,2015,28(02):134.
[5]鐵源主編. 清代乾隆瓷器 粉彩卷. [M]北京:華齡出版社,2006.01
[6]劉志成,王殿偉,劉穎,等.基于二維伽馬函數的光照不均勻圖像自適應校正算法[J].北京理工大學學報,2016,36(02):191-196+214.
[7]肖莉.一種基于中值濾波的圖像預處理改進算法[J].高師理科學刊,2023,43(10):41-44.
[8]趙維一,尚玉平,康曉靜,等.基于聚類算法的紡織品文物色彩提取與紋樣數字化探索——以新疆巴里坤M12出土清代紡織品紋樣為例[J].絲綢,2023,60(05):8-18.
[9]劉俊華,金肖克,胡蕓鑫,等.一種傣錦色彩提取方法及其客觀評價體系構建[J].棉紡織技術,2023,51(07):32-38.
[10]劉肖健,曹愉靜,趙露唏.傳統紋樣的色彩網絡模型及配色設計輔助技術[J].計算機集成制造系統,2016,22(04):899-907.
[11]賈靜,曹竟文,徐平華,等.基于網絡關系模型的畬族服飾色彩構成分析[J].絲綢,2022,59(11):100-107.
[12]楊梅,李勁松,王怡妍.敦煌傳統壁畫色彩網絡模型構建與應用設計[J].包裝工程,2020,41(18):222-228.
[13]周穎,李婷婷,馬鈺芬.色彩調和理論下配色量化與風格化的評價方法[J].家電科技,2023(05):88-95.