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玉米高產種植技術實施及采用智能化手段防治病蟲害探討

2024-12-31 00:00:00黃麗
農民致富之友 2024年34期
關鍵詞:高產智能化農業

在全球糧食安全的大背景下,玉米作為重要的糧食作物和工業原料,其產量和質量對農業經濟發展和提高人們生活水平具有重要影響。隨著人口增長和資源環境壓力的增大,傳統農業生產方式已難以滿足日益增長的物質需求。因此,探索和實施玉米高產種植技術,以及采用智能化手段防治病蟲害,已成為現代農業發展的迫切需求。

玉米高產種植技術的研究涉及品種改良、土壤管理、灌溉技術、種植密度優化等多個方面,這些技術的綜合應用能夠顯著提升玉米的單產和總產。同時,隨著信息技術、人工智能和大數據的發展,智能化病蟲害防治系統能夠實現對病蟲害的實時監測、精準預測和有效控制,減少化學農藥的使用,保護生態環境,提高農產品的安全性。本文通過對玉米高產種植技術和智能化病蟲害防治的深入研究,旨在為農業生產者提供科學指導,為研究人員提供研究方向,為農業產業發展提供決策依據,共同推動玉米生產的現代化和可持續發展。

一、玉米高產種植技術

1、品種選擇與改良

在玉米高產種植技術的眾多要素中,品種選擇與改良無疑是其核心所在。品種,作為農業生產的內在基因載體,其優劣直接決定了作物的生長潛力和最終產量。因此,科學合理地選擇和改良玉米品種,對于提升玉米產量具有至關重要的作用。

品種選擇需基于對當地氣候、土壤條件以及病蟲害發生規律的深入了解。理想的玉米品種應具備耐旱、耐寒、耐病蟲害的特性,同時還要有良好的適應性和穩定的產量表現。例如,在山耩薄地、水源缺乏地,選擇耐旱性強的品種可以減少水分脅迫對玉米生長的影響;在病蟲害多發區,選擇抗病蟲害的品種可以降低防治成本,提高產量穩定性。

品種改良是提升玉米產量的關鍵途徑。通過傳統育種和現代生物技術手段,可以培育出具有更高產量潛力、更好品質和更強適應性的新品種。傳統育種方法如雜交育種、回交育種等,通過選擇優良親本進行雜交,可以獲得具有優勢的后代,從而提高產量。而現代生物技術,則能夠更精確地改良品種特性,如提高抗病性、耐逆性等,為玉米高產提供了新的可能性。品種改良并非一蹴而就,它是一個長期而復雜的過程。育種需要在成千上萬的基因組合中篩選出最佳組合,這不僅需要深厚的遺傳學知識,還需要大量的田間試驗和數據分析。此外,新品種的推廣應用也需要考慮農民的接受度、市場的需求以及相關的法律法規。

2、土壤管理與施肥技術

土壤,作為玉米生長的基石,其肥力和結構對作物產量有著決定性的影響。因此,土壤管理與施肥技術的科學運用,是實現玉米高產的關鍵環節。在這一領域,農業科技的進步使得我們能夠更加精準地調控土壤環境,以滿足玉米生長所需的各種養分和條件。土壤管理的核心在于維持和提升土壤的肥力。這不僅涉及土壤養分的補充,還包括土壤結構的改良、水分的保持以及有機質的積累。通過合理的耕作制度,如輪作、休耕和覆蓋作物種植,可以有效減少土壤侵蝕,增加土壤有機質含量,改善土壤結構,從而為玉米提供一個更加適宜的生長環境。

施肥技術是土壤管理中不可或缺的一部分。傳統的施肥方法往往依賴于經驗,而現代農業則倡導精準施肥,即根據土壤測試和作物需求來確定施肥的種類和數量。通過土壤測試,我們可以了解土壤中氮、磷、鉀等主要養分的含量,以及微量元素的狀況,進而制定出針對性的施肥方案。此外,緩釋肥料和控釋肥料的應用,能夠使養分更加均勻地釋放,減少養分流失,提高肥料利用率。在施肥技術中,有機肥料的使用也日益受到重視。有機肥料不僅能夠提供養分,還能改善土壤結構,增加土壤微生物活性,促進土壤生態系統的平衡。通過有機肥料與化肥的配合使用,可以實現養分的互補和土壤環境的優化,為玉米的高產穩產提供有力支撐。

土壤管理和施肥技術的實施并非一成不變,它需要根據不同地區的土壤類型、氣候條件以及玉米品種的特性進行調整。此外,隨著環境保護意識的增強,綠色施肥和生態施肥的理念也逐漸被納入土壤管理中,旨在減少農業生產對環境的負面影響,實現農業的可持續發展。

3、水分管理

在玉米高產種植技術的應用過程中,水分管理尤為重要,對于玉米的生長發育和提高產量起著至關重要的作用。水分,作為植物生長的基本要素之一,其供給的適時與適量直接關系到玉米植株的生理代謝和產量潛力。灌溉技術的選擇與應用是實現水分高效管理的關鍵。傳統的灌溉方式,如地面灌溉,雖然操作簡便,但往往存在水分利用率低、易造成土壤板結和養分流失等問題。相比之下,現代節水灌溉技術,如滴灌、噴灌和微噴灌,能夠將水分直接輸送到玉米根系附近,減少水分蒸發和深層滲漏,提高水分利用效率。這些技術不僅節約了水資源,還為玉米提供了更為穩定和適宜的水分環境。水分管理不僅僅是灌溉技術的應用,還包括對土壤水分的監測和調控。通過土壤水分傳感器和遙感技術,我們可以實時監測土壤水分狀況,根據玉米不同生長階段的水分需求,制定合理的灌溉計劃。例如,在玉米生長初期,適當控制水分供應,可以促進根系向下生長,增強植株的抗旱能力;而在玉米抽穗和灌漿期,保證充足的水分供應,則有助于提高籽粒的飽滿度和產量。

水分管理還涉及雨水收集和利用、地下水位的調控等方面。榮成市屬于暖溫帶季風性大陸性濕潤氣候區,四季分明,春冬干旱,夏秋多雨。在雨水豐富的地區,通過建設雨水收集系統,可以在雨季儲存雨水,供旱季使用,實現水資源的跨季節調配。而在地下水位較高的地區,合理調控灌溉量,避免地下水位過度上升,減少土壤鹽漬化的風險。然而,灌溉與水分管理的實施需要綜合考慮水資源的可獲得性、經濟成本、環境影響等多重因素。隨著全球水資源短缺問題的日益嚴峻,節水灌溉和智能水分管理技術的研發與應用顯得尤為迫切。通過科技創新和政策引導,我們有望實現玉米生產中水分的高效利用,保障糧食安全,同時減少水資源的浪費,促進農業的綠色可持續發展。

二、智能化病蟲害防治

1、病蟲害監測技術

病蟲害監測技術運用現代科技的力量,為玉米田間筑起一道堅不可摧的防線。在病蟲害的防治過程中,遙感技術、物聯網傳感器、機器視覺等高科技手段將為防治工作提供技術支持,它們共同建立起智能化的監測與防治網絡。運用遙感技術分析遙感圖像中的光譜信息,我們可以及時發現病蟲害的初期跡象,甚至預測其發展趨勢。這種遠距離、大面積的監測方式,大大提高了病蟲害防治的時效性和準確性,使得防治工作能夠更加主動和精準。物聯網傳感器分布在玉米田間的適當位置,實時監測著土壤濕度、溫度、養分含量等關鍵參數。這些數據通過無線網絡傳輸到中央控制系統,實時監控潛在的病蟲害。當傳感器檢測到異常數據時,系統會自動發出預警,提醒種植者及時采取防治措施。這種實時監測和預警機制,極大地提高了病蟲害防治的效率和效果。機器視覺技術,通過高分辨率的攝像頭捕捉玉米植株的圖像,利用圖像處理和模式識別技術,分析植株的生長狀態和病蟲害的特征。這種技術能夠快速識別出病蟲害的種類和嚴重程度,為精準施藥提供了科學依據。機器視覺的應用,不僅提高了病蟲害識別的準確性,還減少了化學農藥的使用,有助于實現綠色農業的目標。

在智能化病蟲害防治的實踐中,這些技術手段相互協作,形成了一個高效、智能的防治體系。它們不僅提高了病蟲害防治的效率和效果,還降低了農業生產的風險和成本,為玉米的高產穩產提供了有力保障。隨著科技的不斷進步,未來的智能化病蟲害防治將更加精準、高效,為農業生產的可持續發展貢獻更大的力量。

2、預測模型與決策支持系統

預測模型與決策支持系統以數據和算法為基礎,可以建立病蟲害預測模型、智能決策支持系統,為現代化農業提供更為科學的保障。數據分析與處理技術主要應用于記錄土壤的溫度、濕度、養分,以及植株的生長狀態。這些數據經過收集、整合,轉化為可供分析的信息。通過機器學習技術,數據分析能夠揭示出隱藏在數據背后的規律和趨勢,為病蟲害的預測和農業決策提供堅實的數據基礎。病蟲害預測模型可以預測病蟲害可能發生的情況,以便于提前采取應對策略?;跉v史數據和實時監測信息,病蟲害預測模型運用復雜的算法,模擬病蟲害的發生、發展和傳播過程。這些模型能夠預測病蟲害暴發的時間、地點和規模,提供寶貴的預警信息。在模型的指引下,農民可以提前做好防治準備,采取針對性的措施,有效減少病蟲害對玉米產量的影響。智能決策支持系統是最為關鍵的部分。它可以為種植者提供科學的決策建議。在病蟲害預測模型的基礎上,智能決策支持系統綜合考慮天氣預報、土壤條件、作物生長階段等多方面因素,為農民制定出最佳的種植管理方案。系統能夠推薦適宜的種植密度、施肥方案、灌溉計劃,甚至是病蟲害防治的最佳時機和方法。在智能決策支持系統的幫助下,田間栽培管理措施將更加科學、高效,大大提高了玉米的產量和品質。

綜上所述,預測模型與決策支持系統是玉米高產種植技術中的智慧核心。它們通過數據分析與處理,構建病蟲害預測模型,最終形成智能決策支持系統,為玉米生產提供全方位的技術支持。這些系統的應用,不僅提升了農業生產的智能化水平,還促進了農業資源的合理配置,為實現農業可持續發展提供了強有力的科技支撐。隨著技術的不斷進步和創新,未來的預測模型與決策支持系統將更加精準、智能,為保障糧食安全貢獻更大的力量。

3、精準施藥與生物防治

現階段,在玉米高產種植技術應用過程中,精準施藥與生物防治構成了綠色農業的重要支柱,它們以科技與生態的融合,推動著農業生產的可持續發展。在這一領域,無人機施藥技術、生物農藥的應用、天敵與生物防治等策略相互協作,共同構建起一套高效、環保的病蟲害管理體系。無人機施藥技術,作為現代農業的一項創新應用,展現了精準農業的精髓。無人機配備先進的定位系統和噴灑設備,能夠實現高精度作業。通過預設的航線和噴灑程序,無人機能夠在短時間內完成大面積的施藥任務,確保農藥均勻覆蓋,同時減少了人工施藥的勞動強度和作業風險。此外,無人機施藥技術還能夠根據作物生長狀況和病蟲害發生情況,動態調整施藥策略,實現按需施藥,有效降低了農藥的使用量和環境負荷。生物農藥的應用,是推動農業綠色轉型的關鍵一環。生物農藥源自天然生物資源,如微生物、植物提取物等,它們具有環境友好、靶標特異性強等優點。在玉米田間,生物農藥能夠針對性地防治特定的病蟲害,減少對非靶標生物的影響,降低生態風險。生物農藥的使用,不僅有助于維護農田生態平衡,還能夠減少化學農藥殘留,提升農產品的安全性。天敵與生物防治,是利用自然界中的捕食和寄生關系來控制害蟲的一種生態防治方法。通過引入或保護天敵,如寄生蜂、捕食性昆蟲等,可以有效地控制玉米田間的害蟲種群數量,減少害蟲對玉米的危害。這種防治方法模擬了自然生態系統的自我調節機制,不僅能夠長期穩定地控制害蟲,還能夠減少對化學農藥的依賴,降低農業生產對環境的影響。

三、案例分析

位于華北平原的一個大型玉米種植基地,引入了基于物聯網的病蟲害監測系統。該系統通過部署在田間的傳感器網絡,實時收集土壤濕度、溫度、作物生長狀態等數據,并通過云計算平臺進行分析。一旦監測到病蟲害的早期跡象,系統便會自動觸發預警,并推薦相應的防治措施。在2022年的生長季中,該基地通過精準施藥,減少了30%的農藥使用量,同時病蟲害造成的損失降低了20%。經濟效益方面,由于農藥成本的降低和產量的提升,基地實現了產量增收。環境影響評估顯示,農藥殘留量顯著下降,對周邊水體和生態系統的負面影響大幅減輕。

在我國的河南省,玉米種植區也采用了無人機施藥技術結合生物農藥的應用。無人機能夠根據病蟲害的分布情況,進行精準噴灑,確保生物農藥的有效覆蓋。在2021年的生長季,該區域通過無人機施藥,實現了對玉米螟等主要害蟲的有效控制。與傳統施藥方式相比,無人機施藥減少了50%的農藥使用量,同時提高了防治效果。經濟效益分析表明,雖然無人機施藥的初期投資較高,但由于農藥成本的降低和作物產量的增加,長期來看,很大程度上提高了經濟效益。環境影響方面,生物農藥的使用減少了化學農藥對土壤和水體的污染,保護了當地的生物多樣性。此外,無人機施藥技術還提高了農業生產的智能化水平,有助于推動農業現代化進程。

可以看出,智能化病蟲害防治的案例分析不僅展示了技術的應用成果,還量化了其帶來的經濟效益與環境影響。這些案例證明了智能化防治技術在提高農業生產效率、降低成本、保護環境方面的巨大潛力。隨著科學技術的不斷進步和實踐應用的深入,智能化病蟲害防治將推動農業生產的綠色轉型,實現經濟效益與生態效益的雙贏。

綜上所述,玉米高產種植技術和智能化病蟲害防治是現代農業發展的重要組成部分,對于保障糧食安全、提高農業生產效率、促進農業可持續發展具有重要意義。通過品種改良、土壤管理、灌溉優化等高產種植技術的應用,結合遙感監測、數據分析、精準施藥等智能化防治手段,我們不僅能夠提高玉米的產量和品質,還能夠減少農業生產對環境的負面影響,實現綠色生產。然而,這些技術的推廣和應用仍面臨諸多挑戰,如技術成本、農民接受度、政策支持等。因此,未來的研究需要進一步探索低成本效益高的技術方案,加強農民技術培訓,完善相關政策和市場機制,以社會化服務組織、專業合作社等大型服務機構、規?;N植基地為切口,促進高產種植技術和智能化防治系統的廣泛應用。隨著科技的不斷進步,我們有理由相信,玉米生產將更加高效、環保和可持續,為保障糧食安全和農業發展做出更大貢獻。

(作者單位:264300山東省榮成市農業農村事務服務中心)

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