云財務應用背景下電網企業財務管理面臨的挑戰及其對策

［摘 要］云財務能夠在平臺上獲取共享資源，受到電網企業的高度重視。然而，在云財務應用過程中，電網企業面臨著財務數據安全、流程優化、人員培養等方面的挑戰。文章在分析云財務特點的基礎上，剖析云財務應用背景下電網企業在數據安全防護、流程標準化、人員技能提升、系統可靠性保障等方面面臨的挑戰，并從構建多層次安全防護體系、優化端到端財務流程、加強財務人員培訓、選擇高可靠性的云服務系統等角度，提出云財務應用背景下電網企業應對挑戰的策略，以期為電網企業財務管理轉型提供參考。

［關鍵詞］云財務；電網企業；財務管理；數字化轉型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.22.025

［中圖分類號］F275；F426 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）22-00-03

0" " "引 言

隨著信息技術的快速發展和企業數字化轉型的深入推進，云財務作為一種新型的財務管理工具正在逐步興起。2023年，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》指出，要全面賦能經濟社會發展。推動數字技術與實體經濟深度融合［1］。在“新基建”的推進下，電網企業正積極擁抱云計算時代，探索云財務下的財務管理創新路徑。然而，在云財務下，電網企業的財務管理也面臨數據安全、流程優化、人員培養等多方面的挑戰［2］。電網企業要在積極應用云財務的情況下探索有效的措施來應對財務管理面臨的挑戰。

1" " "云財務概述

云財務是指基于云計算技術構建的一種新型財務信息系統。它利用云平臺的海量存儲、高速計算、按需服務等特性，將傳統財務軟件從本地遷移到云端，實現財務數據和財務應用的集中管理與彈性交付。從系統架構看，云財務通常采用前后端分離的多層架構設計，如使用Vue.js、React等MVVM框架構建靈活的前端應用，借助Node.js、Go等高并發語言打造穩定高效的中臺服務，利用MySQL、MongoDB等多元數據庫引擎存儲結構化和非結構化數據。在云原生時代，容器化和微服務化是云財務系統的標配，如使用Kubernetes進行容器編排調度，通過Istio實現服務網格治理，借助Kafka、RabbitMQ等中間件提供高可靠性消息隊列服務，進而增強系統的可擴展性、容錯性和解耦性。此外，云財務還融合了大數據和人工智能等信息技術，通過機器學習算法和知識圖譜等對海量財務數據進行深度挖掘和關聯分析，形成覆蓋預算管理、成本控制、資金預測、風險預警等領域的智能化財務決策支持機制。總而言之，云財務代表著企業財務數字化轉型的新高度，正在成為企業實現管理創新和價值創造的關鍵驅動力。

2" " nbsp;云財務應用背景下電網企業財務管理面臨的挑戰

2.1" "財務數據安全與隱私保護難

云財務應用背景下，電網企業在確保財務數據安全和隱私方面存在一些困境。由于財務數據高度敏感，蘊含大量商業機密，一旦遭到破壞、竊取或篡改，極易給企業經營發展帶來重大影響。以訪問控制為例，電網企業難以對廣泛分散的數據訪問行為進行及時、有效的監管，一些潛在的越權操作和違規行為很容易被忽視［3］。另外，云服務商和電網企業在數據管理職責界定上缺乏共識，一旦數據泄露，責任推諉現象在所難免，從而給安全事故的快速響應和損失評估帶來困難。此外，云財務的開放、共享屬性也給數據隔離和用戶隱私保護增添了難度。由于多個租戶共享信息技術（Information Technology，IT）基礎設施，容易產生孤立點和脆弱面，一些自私自利的不當行為，如窺探他人數據等，都可能造成嚴重的隱私泄露事件。

2.2" "財務流程標準化與集成化不足

云財務應用背景下，電網企業在推進財務流程標準化與集成化方面尚存短板。從橫向來看，各業務單元、各地區分公司在會計科目設置、憑證編制、報表格式等方面缺乏統一的規范，存在各自為政的局面，給電網企業總部的財務管理和風險防范帶來困擾。以全面預算管理為例，普遍存在預算編制口徑不一致、預算執行進度不同等問題，預算的科學性和約束力未達到云計算時代的要求［4］。從縱向來看，財務管理流程的端到端集成化水平亟待進一步提升。例如，在資金支付環節，從用款申請、合同審批到付款審核，涉及多個部門的協同配合，如果缺乏統一的流程平臺，容易導致業務斷點和時間延遲，影響資金使用效率。而這些深層次問題的產生根源在于，電網企業尚未充分認識到流程再造的緊迫性，對標業界最佳實踐去優化財務管理流程的意識仍顯不足。

2.3" "財務人員的培訓滯后

云財務系統的應用對財務人員的技能水平提出了更高的要求，而電網企業在財務人員的技能提升方面做得不夠。例如，容器化技術雖已被廣泛應用于云財務系統的開發與部署中，但不少電網企業的財務人員對其內在原理和實踐操作仍知之甚少，尤其是在容器資源調度、網絡配置、存儲管理等方面，因為其涉及Kubernetes的諸多關鍵概念和組件，如Pod、Service、Ingress等。再以零信任安全模型為例，其基于身份驗證和細粒度授權的理念已成為云計算環境下的安全范式，但財務人員往往缺乏相關的知識儲備和實踐經驗，難以勝任基于角色的權限訪問控制（Role-Based Access Control，RBAC）、基于屬性的訪問控制（Attribute-Based Access Control，ABAC）等訪問控制機制的安全策略設計與實施工作。造成這一問題的原因是多方面的：一是云財務系統涵蓋面廣、更新速度快，給財務人員的持續學習帶來了挑戰；二是電網企業針對云財務的培訓明顯偏少，很多課程內容空泛，缺乏實用性，未能有效幫助財務人員跟上云計算時代的技術發展步伐。

2.4" "云財務系統性能與可靠性風險

云財務系統的性能與可靠性問題也是電網企業財務管理面臨的挑戰。云財務系統通常采用多租戶架構，多個企業共享IT基礎設施，這雖然提高了資源利用率，但也存在性能干擾的隱患。以數據庫為例，不同租戶的負載高峰可能重疊，引發資源爭用的問題，導致查詢延遲、事務超時等性能問題。即便采用了資源隔離技術，如Kubernetes的Pod Priority和Pod QoS，但仍難以完全避免“嘈雜鄰居”效應。此外，作為互聯網時代的產物，云財務系統在很大程度上依賴公有云服務，這無疑給系統可靠性帶來了額外考驗。一旦云服務商發生重大故障，如斷電、網絡中斷、硬件損壞等，將對電網企業云財務系統的業務連續性造成嚴重威脅。雖然大多數云服務商承諾了99.99%以上的高可用性服務等級協議（Service-Level Agreement，SLA），但故障事件偶有發生，給企業財務管理穩定性埋下了一定隱患［5］。

3" " "云財務應用背景下電網企業應對財務管理挑戰的策略

3.1" "構建多層次財務數據安全防護體系

針對云財務應用背景下財務數據安全與隱私保護的重重挑戰，電網企業應著手構建多層次的財務數據安全防護體系。在身份認證與訪問控制層面，可引入RBAC和ABAC相結合的混合安全模型，并輔以多因素認證（Multi-Factor Authentication，MFA）等措施，從而實現對敏感財務數據的精細化授權管理。例如，對于涉及商業機密的財務報表等核心數據，可設置嚴格的訪問白名單，并要求通過硬件密碼鑰匙進行雙重身份驗證；而對于一般的財務流程數據，則可采取相對寬松的基于角色的權限管控策略。在數據加密與脫敏方面，應全面應用高級加密標準（Advanced Encryption Standard，AES）、RSA等成熟算法，對靜態數據和傳輸中數據進行強加密，并使用SHA-256等不可逆算法對敏感字段進行哈希脫敏，最大限度保證數據的機密性與完整性。同時，面對復雜的財務環境，電網企業還應積極采用同態加密、安全多方計算等前沿密碼學技術，在保護數據隱私的前提下實現跨云數據融合與共享。在安全運維層面，可通過云堡壘機、云防火墻、云態勢感知等一系列安全管控工具，實現對云財務系統全生命周期的可視化監管。總的來說，電網企業只有構筑起涵蓋數據、應用、基礎設施等各個層面的立體化安全防護網絡，并堅持“人防+技防”相結合的原則，才能真正防范云計算時代的諸多安全風險，為財務數字化轉型保駕護航。

3.2" "優化財務流程，實現端到端自動化

面對財務流程標準化與集成化水平不高的困境，電網企業亟待開展端到端的流程優化與自動化變革。這需要運用業務流程管理（Business Process Management，BPM）、機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）等先進的信息技術，打通財務管理鏈條的各個環節，實現數據流、業務流、控制流的無縫集成。以預算管理為例，可利用智能RPA機器人代替人工，自動收集、整理、核對各業務部門提交的預算數據，并基于預設的規則引擎對預算方案進行自動優化，從而顯著提升預算編制的效率與準確性。在合同管理環節，則可充分運用區塊鏈技術，將審批、簽署、履行等各個環節串聯起來，實現合同全生命周期管理，防范合同欺詐等風險。與此同時，電網企業還應積極應用人工智能算法，如機器學習、自然語言處理等，輔助進行發票、報銷單等非結構化財務單據的自動識別、審核與記賬，進一步提升財務核算的自動化水平。當然，端到端的流程自動化絕非一蹴而就的，電網企業需要本著循序漸進的原則，分步實施，持續優化，并重視流程變革過程中的業財融合與數據治理，充分調動業務部門的協同配合積極性，打破“數據孤島”，為實現智能化的財務流程奠定基礎。

3.3" "加強財務人員培訓

電網企業要充分認識到，云計算時代財務人員的技能提升速度遠遠滯后于信息技術的發展速度，因此亟須構建一套覆蓋面廣、針對性強、持續時間長的財務人員培訓機制。一方面，應制訂周密的培訓計劃，采取線上與線下相結合的多元化培訓方式，并圍繞云原生、智能化、區塊鏈等前沿技術量身定制培訓內容。比如，在云原生技術培訓中，可重點講解云架構、微服務、容器化、無服務器計算等概念和原理，并通過動手實驗的方式，帶領學員掌握Kubernetes編排、服務網格等關鍵技術的應用方法。對于智能財務，則可深入解析RPA、光學字符識別（Optical Character Recognition，OCR）、自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）等技術在發票識別、費用報銷、資金預測等場景中的典型應用，提升財務人員的業務適配能力。另一方面，除了理論學習，企業更應注重實踐培訓。鼓勵財務人員積極參與云財務系統的選型、開發、測試、運維等各個環節，在項目實踐中加速吸收新技術知識，在交流碰撞中打破知識壁壘。同時，還可適時開展內外部的技術交流研討、頭腦風暴等活動，為財務人員搭建技術交流平臺，營造持續學習的良好氛圍。通過全方位、立體化、常態化的培訓，電網企業必將幫助財務人員盡快跨越“數字鴻溝”。

3.4" "選擇高可靠性的云財務系統

云財務系統性能與可靠性風險是電網企業在財務管理中必須正視和克服的“攔路虎”。電網企業需要在綜合權衡技術成熟度、遷移成本、業務契合度等因素的基礎上，理性選擇高可靠性的云財務系統。對于核心財務應用，可優先考慮部署在私有云或混合云環境中，在保障數據安全和隱私合規的同時也能最大限度利用云計算的彈性擴展和高可用優勢。在實施部署時應遵循微服務架構設計原則，通過服務網格、應用程序接口（Application Programming Interface，API）網關等技術手段，實現服務組件的解耦和編排，增強系統的可擴展性和容錯性。針對多租戶共享資源引發的性能干擾問題，一方面可通過分布式緩存、異地多活等架構優化策略，從底層技術角度防范資源爭用和單點風險；另一方面，可運用智能化的監控和調度工具，實時采集和分析系統性能指標，動態調整資源分配策略，確保關鍵業務的SLA始終處于可控范圍。與此同時，電網企業還應加強與云服務商的深度合作，在云平臺、云服務、云安全等各個層面建立順暢的溝通協作機制，明晰彼此的職責邊界，制定完善的應急預案和故障恢復策略，從而將云財務系統的可靠性提升到一個新高度。

4" " "結束語

高效運用云財務是電網企業財務管理數字化轉型的必由之路，電網企業應積極順應這一變革浪潮。通過構建多層次安全防護體系、優化端到端財務流程、加強財務人員培訓、選擇高可靠性云財務系統等一系列策略，電網企業有望破解云財務應用背景下財務管理的重重難題，實現財務管理的智能化、精細化、專業化，為企業高質量發展注入源源不斷的動力。未來，電網企業還需要在前沿技術探索、數據治理、業財融合等方面持續發力，不斷推動財務管理水平提升。

主要參考文獻

［1］董若珊.大數據背景下企業財務管理的現狀與解決對策［J］.商場現代化，2022（17）：162-164.

［2］陶濤.關于企業財務管理轉型面臨的挑戰及其對策思考［J］.中國民商，2022（11）：154-156.

［3］李燕.事業單位財務管理信息化建設探討［J］.新金融世界，2022（2）：1-3.

［4］楊燕.“互聯網+”時代企業財務管理創新［J］.財會學習，2022（20）：1-3.

［5］王延儉.國有企業財務數字化轉型思考：以A國有企業為例［J］.當代會計，2023（13）：145-147.